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1990—2021年中国2型糖尿病肾病的疾病负担变化趋势及预测研究
李书楠, 张诗妍, 邓亚楠, 胡丹青, 郑雨心, 李丹阳, 李灿东
中国全科医学    2025, 28 (33): 4214-4226.   DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0115
摘要   (239 HTML0 PDF(pc) (3339KB)(12)  

背景

2型糖尿病肾病(T2DN)是2型糖尿病的主要慢性并发症之一,也是导致终末期肾病和心血管疾病的重要原因,给患者和社会带来沉重的疾病负担,已成为全球日益严峻的公共卫生挑战。

目的

本研究旨在基于全球疾病负担数据,分析中国T2DN疾病负担的变化趋势,预测T2DN至2050年的发展趋势,为T2DN防控和公共卫生政策提供数据支持。

方法

本研究以2021年全球疾病负担数据库(GBD 2021)为数据来源,提取1990—2021年中国T2DN的发病率、患病率、伤残调整生命年率(DALY率)和死亡率和作为评估T2DN疾病负担的指标。采用年度百分比变化估计值(EAPC)评估这些指标在不同性别和年龄组的变化趋势。采用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和指数平滑(ES)模型分别对不同性别和年龄组的各指标进行时间序列预测,并通过绝对百分比误差(APE)评估模型预测误差。

结果

1990—2021年,中国T2DN的年龄标准化发病率呈上升趋势(EAPC=0.42%,95%CI=0.34%~0.50%);年龄标准化患病率呈轻微下降趋势(EAPC=-0.24%,95%CI=-0.39%~-0.10%);年龄标准化DALY率呈轻微下降趋势(EAPC=-0.7%,95%CI=-0.8%~-0.6%);年龄标准化死亡率呈下降趋势(EAPC=-0.57%,95%CI=-0.66%~-0.49%)。按性别划分,女性年龄标准化发病率上升幅度相对较大(EAPC=0.6%,95%CI=0.49%~0.71%),男性上升幅度较小(EAPC=0.23%,95%CI=0.17%~0.29%);男性年龄标准化患病率下降幅度较女性更为明显(男性EAPC=-0.27%,95%CI=-0.41%~-0.13%;女性EAPC=-0.22%,95%CI=-0.37%~-0.07%);女性年龄标准化DALY率和死亡率呈显著下降趋势(DALY率EAPC=-1.13%,95%CI=-1.25%~-1.02%;死亡率EAPC=-1.10%,95%CI=-1.20%~-1.01%),男性变化较小(DALY率EAPC=-0.28%,95%CI=-0.40%~-0.15%;死亡率EAPC= -0.06%,95%CI=-0.19%~0.08%)。年龄别分析显示,各项疾病负担指标均随年龄增长而升高,高龄人群负担沉重,且部分高年龄组发病率和DALY率呈上升趋势。ARIMA模型预测结果显示,2050年男性年龄标准化发病率增至27.34/10万,患病率降至877.11/10万,DALY率保持在140.79/10万,死亡率保持在7.64/10万。女性年龄标准化发病率增至18.17/10万,患病率降至938.24/10万,DALY率降至69.66/10万,死亡率保持在4.77/10万。ES模型预测结果显示,2050年男性的年龄标准化发病率增至19.57/10万,患病率降至1 055.85/10万,DALY率降至140.38/10万,死亡率保持在7.30/10万;女性的年龄标准化发病率增至16.49/10万,患病率增至1 092.09/10万,DALY率降至105.84/10万,死亡率降至5.16/10万。模型误差评估显示,ES模型在大多数年龄标准化率和患病人数的预测上误差较小,而ARIMA模型在部分人数指标和女性年龄标准化死亡率上误差相对较小。

结论

1990—2021年,中国T2DN的整体疾病负担在年龄标准化后有所改善,尤其在死亡率和DALY率方面,但年龄标准化发病率持续上升,且疾病负担向高龄人群集中的趋势日益明显。本研究预测至2050年,中国新发病例仍将持续增加。应制定针对高风险人群,尤其是针对高龄人群和男性的精准防控策略,加强全科医学在慢病管理中的核心作用,以应对未来的公共卫生挑战。


时间(年) 性别 发病人数 年龄标准化发病率(1/10万) 患病人数 年龄标准化患病率(1/10万) DALYs(人年) 年龄标准化DALY率(1/10万) 死亡人数 年龄标准化死亡率(1/10万)
2022 男性 185 176 17.37 10 293 386 1 042.30 1 354 965 140.76 40 587 7.30
2023 男性 192 389 17.61 10 452 752 1 043.73 1 383 037 140.72 40 646 7.30
2024 男性 198 880 17.81 10 596 182 1 045.02 1 408 301 140.68 40 699 7.30
2025 男性 204 722 18.00 10 725 269 1 046.18 1 431 039 140.65 40 747 7.30
2026 男性 209 980 18.17 10 841 448 1 047.22 1 451 504 140.62 40 789 7.30
2027 男性 214 713 18.32 10 946 008 1 048.16 1 469 921 140.59 40 828 7.30
2028 男性 218 971 18.46 11 040 113 1 049.00 1 486 497 140.57 40 863 7.30
2029 男性 222 805 18.58 11 124 807 1 049.76 1 501 416 140.55 40 894 7.30
2030 男性 226 254 18.69 11 201 031 1 050.45 1 514 842 140.53 40 922 7.30
2031 男性 229 359 18.79 11 269 633 1 051.06 1 526 926 140.51 40 947 7.30
2032 男性 232 153 18.88 11 331 375 1 051.61 1 537 802 140.50 40 970 7.30
2033 男性 234 668 18.96 11 386 943 1 052.11 1 547 590 140.48 40 991 7.30
2034 男性 236 932 19.04 11 436 954 1 052.56 1 556 399 140.47 41 009 7.30
2035 男性 238 969 19.10 11 481 964 1 052.96 1 564 327 140.46 41 026 7.30
2036 男性 240 802 19.16 11 522 473 1 053.33 1 571 463 140.45 41 041 7.30
2037 男性 242 452 19.21 11 558 931 1 053.66 1 577 885 140.44 41 054 7.30
2038 男性 243 937 19.26 11 591 743 1 053.95 1 583 664 140.43 41 066 7.30
2039 男性 245 273 19.30 11 621 274 1 054.21 1 588 866 140.42 41 077 7.30
2040 男性 246 476 19.34 11 647 852 1 054.45 1 593 548 140.42 41 087 7.30
2041 男性 247 559 19.38 11 671 772 1 054.67 1 597 761 140.41 41 096 7.30
2042 男性 248 533 19.41 11 693 300 1 054.86 1 601 553 140.40 41 104 7.30
2043 男性 249 410 19.44 11 712 675 1 055.03 1 604 966 140.40 41 111 7.30
2044 男性 250 199 19.46 11 730 113 1 055.19 1 608 037 140.39 41 117 7.30
2045 男性 250 910 19.49 11 745 807 1 055.33 1 610 802 140.39 41 123 7.30
2046 男性 251 549 19.51 11 759 931 1 055.46 1 613 290 140.39 41 128 7.30
2047 男性 252 124 19.52 11 772 644 1 055.57 1 615 529 140.38 41 133 7.30
2048 男性 252 642 19.54 11 784 084 1 055.67 1 617 544 140.38 41 137 7.30
2049 男性 253 108 19.56 11 794 381 1 055.77 1 619 358 140.38 41 141 7.30
2050 男性 253 527 19.57 11 803 648 1 055.85 1 620 990 140.38 41 144 7.30
2022 女性 182 034 15.63 11 001 943 1 071.75 1 242 136 108.94 38 167 5.18
2023 女性 188 452 15.72 11 188 012 1 073.89 1 275 313 108.61 38 207 5.17
2024 女性 194 228 15.80 11 355 473 1 075.82 1 305 173 108.32 38 243 5.17
2025 女性 199 427 15.88 11 506 189 1 077.56 1 332 046 108.06 38 275 5.17
2026 女性 204 106 15.94 11 641 832 1 079.13 1 356 232 107.82 38 304 5.17
2027 女性 208 316 16.00 11 763 912 1 080.54 1 378 000 107.60 38 330 5.17
2028 女性 212 106 16.06 11 873 783 1 081.80 1 397 590 107.41 38 353 5.17
2029 女性 215 517 16.11 11 972 668 1 082.94 1 415 222 107.23 38 375 5.17
2030 女性 218 587 16.15 12 061 664 1 083.97 1 431 091 107.08 38 394 5.17
2031 女性 221 350 16.19 12 141 760 1 084.89 1 445 372 106.94 38 411 5.17
2032 女性 223 836 16.22 12 213 847 1 085.73 1 458 226 106.81 38 426 5.17
2033 女性 226 074 16.25 12 278 725 1 086.47 1 469 794 106.70 38 440 5.16
2034 女性 228 088 16.28 12 337 115 1 087.15 1 480 205 106.59 38 452 5.16
2035 女性 229 901 16.31 12 389 666 1 087.75 1 489 576 106.50 38 464 5.16
2036 女性 231 532 16.33 12 436 962 1 088.30 1 498 009 106.42 38 474 5.16
2037 女性 233 001 16.35 12 479 529 1 088.79 1 505 599 106.34 38 483 5.16
2038 女性 234 322 16.37 12 517 839 1 089.23 1 512 430 106.28 38 491 5.16
2039 女性 235 511 16.39 12 552 318 1 089.63 1 518 577 106.21 38 498 5.16
2040 女性 236 582 16.40 12 583 348 1 089.99 1 524 110 106.16 38 505 5.16
2041 女性 237 545 16.42 12 611 276 1 090.31 1 529 090 106.11 38 511 5.16
2042 女性 238 412 16.43 12 636 411 1 090.60 1 533 572 106.07 38 516 5.16
2043 女性 239 192 16.44 12 659 033 1 090.86 1 537 605 106.03 38 521 5.16
2044 女性 239 894 16.45 12 679 392 1 091.10 1 541 236 105.99 38 526 5.16
2045 女性 240 527 16.46 12 697 716 1 091.31 1 544 503 105.96 38 530 5.16
2046 女性 241 095 16.47 12 714 207 1 091.50 1 547 443 105.93 38 533 5.16
2047 女性 241 607 16.47 12 729 049 1 091.67 1 550 090 105.90 38 536 5.16
2048 女性 242 068 16.48 12 742 407 1 091.82 1 552 471 105.88 38 539 5.16
2049 女性 242 483 16.49 12 754 429 1 091.96 1 554 615 105.86 38 542 5.16
2050 女性 242 856 16.49 12 765 249 1 092.09 1 556 544 105.84 38 544 5.16
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表3

2022—2050年中国T2DN疾病负担ES模型预测

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