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1990—2021年中国2型糖尿病肾病的疾病负担变化趋势及预测研究
李书楠, 张诗妍, 邓亚楠, 胡丹青, 郑雨心, 李丹阳, 李灿东
中国全科医学    2025, 28 (33): 4214-4226.   DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0115
摘要   (239 HTML0 PDF(pc) (3339KB)(12)  

背景

2型糖尿病肾病(T2DN)是2型糖尿病的主要慢性并发症之一,也是导致终末期肾病和心血管疾病的重要原因,给患者和社会带来沉重的疾病负担,已成为全球日益严峻的公共卫生挑战。

目的

本研究旨在基于全球疾病负担数据,分析中国T2DN疾病负担的变化趋势,预测T2DN至2050年的发展趋势,为T2DN防控和公共卫生政策提供数据支持。

方法

本研究以2021年全球疾病负担数据库(GBD 2021)为数据来源,提取1990—2021年中国T2DN的发病率、患病率、伤残调整生命年率(DALY率)和死亡率和作为评估T2DN疾病负担的指标。采用年度百分比变化估计值(EAPC)评估这些指标在不同性别和年龄组的变化趋势。采用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和指数平滑(ES)模型分别对不同性别和年龄组的各指标进行时间序列预测,并通过绝对百分比误差(APE)评估模型预测误差。

结果

1990—2021年,中国T2DN的年龄标准化发病率呈上升趋势(EAPC=0.42%,95%CI=0.34%~0.50%);年龄标准化患病率呈轻微下降趋势(EAPC=-0.24%,95%CI=-0.39%~-0.10%);年龄标准化DALY率呈轻微下降趋势(EAPC=-0.7%,95%CI=-0.8%~-0.6%);年龄标准化死亡率呈下降趋势(EAPC=-0.57%,95%CI=-0.66%~-0.49%)。按性别划分,女性年龄标准化发病率上升幅度相对较大(EAPC=0.6%,95%CI=0.49%~0.71%),男性上升幅度较小(EAPC=0.23%,95%CI=0.17%~0.29%);男性年龄标准化患病率下降幅度较女性更为明显(男性EAPC=-0.27%,95%CI=-0.41%~-0.13%;女性EAPC=-0.22%,95%CI=-0.37%~-0.07%);女性年龄标准化DALY率和死亡率呈显著下降趋势(DALY率EAPC=-1.13%,95%CI=-1.25%~-1.02%;死亡率EAPC=-1.10%,95%CI=-1.20%~-1.01%),男性变化较小(DALY率EAPC=-0.28%,95%CI=-0.40%~-0.15%;死亡率EAPC= -0.06%,95%CI=-0.19%~0.08%)。年龄别分析显示,各项疾病负担指标均随年龄增长而升高,高龄人群负担沉重,且部分高年龄组发病率和DALY率呈上升趋势。ARIMA模型预测结果显示,2050年男性年龄标准化发病率增至27.34/10万,患病率降至877.11/10万,DALY率保持在140.79/10万,死亡率保持在7.64/10万。女性年龄标准化发病率增至18.17/10万,患病率降至938.24/10万,DALY率降至69.66/10万,死亡率保持在4.77/10万。ES模型预测结果显示,2050年男性的年龄标准化发病率增至19.57/10万,患病率降至1 055.85/10万,DALY率降至140.38/10万,死亡率保持在7.30/10万;女性的年龄标准化发病率增至16.49/10万,患病率增至1 092.09/10万,DALY率降至105.84/10万,死亡率降至5.16/10万。模型误差评估显示,ES模型在大多数年龄标准化率和患病人数的预测上误差较小,而ARIMA模型在部分人数指标和女性年龄标准化死亡率上误差相对较小。

结论

1990—2021年,中国T2DN的整体疾病负担在年龄标准化后有所改善,尤其在死亡率和DALY率方面,但年龄标准化发病率持续上升,且疾病负担向高龄人群集中的趋势日益明显。本研究预测至2050年,中国新发病例仍将持续增加。应制定针对高风险人群,尤其是针对高龄人群和男性的精准防控策略,加强全科医学在慢病管理中的核心作用,以应对未来的公共卫生挑战。


时间(年) 性别 发病人数 年龄标准化发病率(1/10万) 患病人数 年龄标准化患病率(1/10万) DALYs(人年) 年龄标准化DALY率(1/10万) 死亡人数 年龄标准化死亡率(1/10万)
2022 男性 187 903 17.47 10 285 233 1 038.06 1 356 486 140.79 55 154 7.49
2023 男性 200 157 17.86 10 421 364 1 031.02 1 386 909 140.79 55 154 7.64
2024 男性 213 663 18.24 10 532 813 1 021.23 1 417 332 140.79 55 154 7.64
2025 男性 228 201 18.62 10 634 499 1 010.89 1 447 755 140.79 55 154 7.64
2026 男性 243 591 18.98 1 074 1046 1 001.93 1 478 178 140.79 55 154 7.64
2027 男性 259 685 19.34 10 861 595 995.31 1 508 601 140.79 55 154 7.64
2028 男性 276 360 19.68 10 997 909 990.93 1 539 024 140.79 55 154 7.64
2029 男性 293 514 20.03 11 145 630 987.91 1 569 447 140.79 55 154 7.64
2030 男性 311 064 20.38 11 297 403 985.09 1 599 871 140.79 55 154 7.64
2031 男性 328 941 20.72 11 446 295 981.51 1 630 294 140.79 55 154 7.64
2032 男性 347 088 21.07 11 588 180 976.68 1 660 717 140.79 55 154 7.64
2033 男性 365 457 21.42 11 722 508 970.72 1 691 140 140.79 55 154 7.64
2034 男性 384 010 21.77 11 851 588 964.08 1 721 563 140.79 55 154 7.64
2035 男性 402 715 22.11 11 979 032 957.38 1 751 986 140.79 55 154 7.64
2036 男性 421 545 22.46 12 108 116 951.11 1 782 409 140.79 55 154 7.64
2037 男性 440 478 22.81 12 240 689 945.48 1 812 832 140.79 55 154 7.64
2038 男性 459 497 23.16 12 376 873 940.44 1 843 255 140.79 55 154 7.64
2039 男性 478 587 23.51 12 515 458 935.73 1 873 678 140.79 55 154 7.64
2040 男性 497 734 23.86 12 654 680 931.04 1 904 101 140.79 55 154 7.64
2041 男性 516 930 24.20 12 792 995 926.10 1 934 524 140.79 55 154 7.64
2042 男性 536 165 24.55 12 929 580 920.82 1 964 948 140.79 55 154 7.64
2043 男性 555 433 24.90 13 064 445 915.25 1 995 371 140.79 55 154 7.64
2044 男性 574 728 25.25 13 198 217 909.51 2 025 794 140.79 55 154 7.64
2045 男性 594 045 25.60 13 331 756 903.79 2 056 217 140.79 55 154 7.64
2046 男性 613 381 25.95 13 465 786 898.19 2 086 640 140.79 55 154 7.64
2047 男性 632 732 26.29 13 600 670 892.77 2 117 063 140.79 55 154 7.64
2048 男性 652 095 26.64 13 736 370 887.50 2 147 486 140.79 55 154 7.64
2049 男性 671 469 26.99 13 872 565 882.31 2 177 909 140.79 55 154 7.64
2050 男性 690 851 27.34 14 008 837 877.11 2 208 332 140.79 55 154 7.64
2022 女性 181 984 15.60 10 910 270 1 061.48 1 241 379 107.99 48 949 4.77
2023 女性 188 511 15.70 10 858 145 1 039.59 1 271 750 106.62 48 949 4.77
2024 女性 195 038 15.79 10 690 405 1 009.85 1 302 122 105.25 48 949 4.77
2025 女性 201 564 15.88 10 518 080 982.93 1 332 494 103.88 48 949 4.77
2026 女性 208 091 15.97 10 439 106 967.27 1 362 866 102.51 48 949 4.77
2027 女性 214 618 16.06 10 483 717 964.74 1 393 238 101.14 48 949 4.77
2028 女性 221 145 16.15 10 606 699 970.53 1 423 609 99.77 48 949 4.77
2029 女性 227 672 16.25 10 724 257 976.77 1 453 981 98.40 48 949 4.77
2030 女性 234 198 16.34 10 767 854 977.17 1 484 353 97.03 48 949 4.77
2031 女性 240 725 16.43 10 721 530 970.06 1 514 725 95.67 48 949 4.77
2032 女性 247 252 16.52 10 623 565 958.50 1 545 097 94.30 48 949 4.77
2033 女性 253 779 16.61 10 536 632 947.78 1 575 468 92.93 48 949 4.77
2034 女性 260 306 16.70 10 508 151 942.12 1 605 840 91.56 48 949 4.77
2035 女性 266 832 16.80 10 545 132 942.55 1 636 212 90.19 48 949 4.77
2036 女性 273 359 16.89 10 615 909 946.83 1 666 584 88.82 48 949 4.77
2037 女性 279 886 16.98 10 673 939 951.14 1 696 956 87.45 48 949 4.77
2038 女性 286 413 17.07 10 686 762 952.44 1 727 327 86.08 48 949 4.77
2039 女性 292 940 17.16 10 652 697 949.90 1 757 699 84.71 48 949 4.77
2040 女性 299 466 17.26 10 597 396 945.01 1 788 071 83.35 48 949 4.77
2041 女性 305 993 17.35 10 555 133 940.38 1 818 443 81.98 48 949 4.77
2042 女性 312 520 17.44 10 547 804 938.10 1 848 815 80.61 48 949 4.77
2043 女性 319 047 17.53 10 574 070 938.72 1 879 186 79.24 48 949 4.77
2044 女性 325 574 17.62 10 613 453 941.17 1 909 558 77.87 48 949 4.77
2045 女性 332 100 17.71 10 640 885 943.60 1 939 930 76.50 48 949 4.77
2046 女性 338 627 17.81 10 641 815 944.53 1 970 302 75.13 48 949 4.77
2047 女性 345 154 17.90 10 619 093 943.54 2 000 674 73.76 48 949 4.77
2048 女性 351 681 17.99 10 588 827 941.35 2 031 045 72.39 48 949 4.77
2049 女性 358 208 18.08 10 569 196 939.24 2 061 417 71.03 48 949 4.77
2050 女性 364 734 18.17 10 569 670 938.24 2 091 789 69.66 48 949 4.77
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表2

2022—2050年中国T2DN疾病负担的ARIMA模型预测

本文的其它图/表