摘要： 目的  探索用于手足口病（HFMD）短期预测的逆传播神经网络（BPNN）模型，为制定HFMD的防治策略和措施提供参考。方法  构建BPNN模型，以我国内地HFMD 2011年1月—2014年1月的月发病数资料训练模型，以2014年2—3月发病数检验模型，并对2014年4—9月的月发病数进行预测。结果  采用训练完毕的模型对2012年1月—2014年1月的月发病数进行仿真预测，结果显示，平均相对误差绝对值为0.640 6%。以2014年2—3月发病数对模型进行检验，得出预测发病数分别为3.978 3、15.140 7万人，平均相对误差绝对值为1.814 7%。所有预测点的平均相对误差为0.727 6%。采用BPNN模型对2014年4—9月的发病数进行预测，所得预测值经反归一化处理后分别为29.856 7、45.473 0、41.259 0、27.098 8、12.675 8、24.999 1万人。结论  BPNN对2014年4—9月的HFMD预测发病数变化趋势与2011—2013年同期的变化趋势吻合，所建立的模型具有良好的预测精度，可以用来进行HFMD的短期预测。

关键词: 手足口病, 神经网络, 预测