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           职业性听力受损的潜力和可行性。同时查阅文献报道可                                Meta-analysis［J］. Zhonghua Lao Dong Wei Sheng Zhi Ye Bing Za
           以发现，有其他研究者也指出随机森林模型因其对引入                                Zhi，2021，39（3）：184-189. DOI：10.3760/cma.j.cn121094-
                                                                   20200306-00106.
           的预测变量的数目没有限制、能够处理非线性问题等诸
           多优点   ［30］ ，在用于急性心肌梗死后急性肾损伤、重症                      ［7］GULSHAN V，PENG L，CORAM M，et al. Development and
                                                                   validation of a deep learning algorithm for detection of diabetic
           手足口病等其他多种疾病的风险评估方面已发挥了其巨                                retinopathy in retinal fundus photographs［J］. JAMA，2016，
           大的风险评估功能        ［31-33］ ，模型性能表现良好，在医学                   316（22）：2402-2410. DOI：10.1001/jama.2016.17216.
           研究中体现出一定的推广价值。                                      ［8］JING B Z，ZHANG T，WANG Z X，et al. A deep survival analysis
               综上所述，本研究发现年龄、家庭月收入、糖尿病、                             method based on ranking［J］. Artif Intell Med，2019，98：1-9.
           劳动强度、耳毒性化学毒物暴露、睡眠障碍、倒班情况、                               DOI：10.1016/j.artmed.2019.06.001.
                                                               ［9］BERNAL J，KUSHIBAR K，ASFAW D S，et al. Deep convolutional
           高温暴露、工龄、累积噪声暴露量是石油工人听力受损
                                                                   neural networks for brain image analysis on magnetic resonance
           的相关影响因素；构建石油工人听力受损的随机森林、
                                                                   imaging：a review［J］. Artif Intell Med，2019，95：64-81.
           XG Boost、BP 神经网络模型，对其性能进行比较，结                           DOI：10.1016/j.artmed.2018.08.008.
           果显示随机森林模型的风险评估效果最佳。同时，听力                            ［10］张显燕，孙章皓，徐子涵，等 . 职业性高强度噪声对人耳各频
           受损通常受多种因素的共同影响，其中石油工人对不同                                 段听力受损情况的研究分析［J］. 现代预防医学，2021，48（3）：
           暴露程度的敏感性存在着一定的个体差异，即听力受损                                 420-422，434.
           也受到遗传因素的影响。为了进一步提高模型的性能，                            ［11］何权瀛，高莹慧 .  关于吸烟问题若干名词定义［J］.  中华
                                                                    结 核 和 呼 吸 杂 志，2009，32（1）：56. DOI：10.3760/cma.
           后续研究有待从基因和生物标志物的角度探索听力受损
                                                                    j.issn.1001-0939.2009.01.008.
           的发病机制和患病风险。本研究基于横断面研究，只有
                                                               ［12］狄翠萍 . 河南省 15 岁及以上居民吸烟及饮酒现况研究［D］.
           石油工人听力受损的患病率数据可用，患病率与预测因                                 郑州：郑州大学，2019.
           素之间的因果关系无法确定。研究对象是在职的石油工                            ［13］于永中，赵容 . 体力劳动强度分级标准的商榷［J］. 中国卫
           人，可能存在健康工人效应，从而会低估相关因素与听                                 生 工 程 学，2004，3（1）：14-15. DOI：10.3969/j.issn.1671-
           力受损之间的关系。同时结合现场实际情况纳入模型的                                 4199.2004.01.006.
           预测因子数量有限也是本研究的局限。                                   ［14］LI J J，HUANG Z，HOU J H，et al. Sleep and CKD in Chinese
                                                                    adults：a cross-sectional study［J］. Clin J Am Soc Nephrol，
               作者贡献：李超负责研究实施、论文撰写、数据整
                                                                    2017，12（6）：885-892. DOI：10.2215/CJN.09270816.
           理分析及模型结果可视化处理；杨永忠、王慧、王学林、
                                                               ［15］张生奎，王镇德，杨荔，等 . 倒班作业与高尿酸血症的剂量
           孟睿、司志康、郑子薇、陈圆煜参与研究实施、数据整                                 反应关系研究［J］.  中华疾病控制杂志，2018，22（11）：
           理分析、论文修改；武建辉负责最终版本修订，对论文                                 1123-1127. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.11.008.
           负责。                                                 ［16］薛昌红，陶志民，苏艺伟，等 . 某汽车制造企业噪声作业工人
               本文无利益冲突。                                             听力状况及影响因素［J］. 中华劳动卫生职业病杂志，2018，
           参考文献                                                     36（3）：204-207. DOI：10.3760/cma.j.issn.1001-9391.2018.03.011.
                                                               ［17］中国高血压防治指南修订委员会，高血压联盟（中国），中华
           ［1］MIRZA R，KIRCHNER D B，DOBIE R A，et al. Occupational
                                                                    医学会心血管病学分会，等 . 中国高血压防治指南（2018 年修
               noise-induced hearing loss［J］. J Occup Environ Med，2018，60（9）：
                                                                    订版）［J］. 中国心血管杂志，2019，24（1）：24-56. DOI：
               e498-501. DOI：10.1097/JOM.0000000000001423.
                                                                    10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.
           ［2］MASTERSON E A，BUSHNELL P T，THEMANN C L，et al.
                                                               ［18］中华医学会糖尿病学分会 . 中国糖尿病足防治指南（2019 版）
               Hearing impairment among noise-exposed workers-United States，
                                                                    （V）［J］.  中 华 糖 尿 病 杂 志，2019，11（6）：387-397.
               2003-2012［J］. MMWR Morb Mortal Wkly Rep，2016，65（15）：
                                                                    DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2019.06.005.
               389-394. DOI：10.15585/mmwr.mm6515a2.
                                                               ［19］YANG L，WU H B，JIN X Q，et al. Study of cardiovascular
           ［3］GRAYDON K，WATERWORTH C，MILLER H，et al. Global
                                                                    disease prediction model based on random forest in Eastern
               burden of hearing impairment and ear disease［J］. J Laryngol Otol，
                                                                    China［J］. Sci Rep，2020，10（1）：5245. DOI：10.1038/
               2019，133（1）：18-25. DOI：10.1017/S0022215118001275.
                                                                    s41598-020-62133-5.
           ［4］KERNS  E，MASTERSON  E  A，THEMANN  C  L，et  al.
                                                               ［20］WANG Q Q，ZHAO D C，WANG Y，et al. Ensemble learning
               Cardiovascular conditions，hearing difficulty，and occupational noise
                                                                    algorithm based on multi-parameters for sleep staging［J］.
               exposure within US industries and occupations［J］. Am J Ind Med，
                                                                    Med Biol Eng Comput，2019，57（8）：1693-1707. DOI：
               2018，61（6）：477-491. DOI：10.1002/ajim.22833.
                                                                    10.1007/s11517-019-01978-z.
           ［5］MASTERSON E A，DEDDENS J A，THEMANN C L，et al. Trends
                                                               ［21］LI Z M，LI Y N. A comparative study on the prediction of the
               in worker hearing loss by industry sector，1981-2010［J］. Am J
                                                                    BP artificial neural network model and the ARIMA model in the
               Ind Med，2015，58（4）：392-401. DOI：10.1002/ajim.22429.
                                                                    incidence of AIDS［J］. BMC Med Inform Decis Mak，2020，20（1）：
           ［6］KUANG D，YU Y Y，YANG Y，et al. High frequency hearing loss
                                                                    143. DOI：10.1186/s12911-020-01157-3.
               detection rate in occupational noise exposed workers in China：a                    （下转第4432页）
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