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1.2 研究工具 VOSviewer 软件由荷兰雷登大学科学技 程，有助于研究者了解领域研究的最新进展与发展趋势。
术中心（Centre for Science and Technology Studies，Leiden 2 结果
University）开发，是一款基于网络数据创建可视化文献 2.1 年度发文数量的趋势分析 基层慢性病管理相关
计量知识图谱的软件，可用于文献关键词、主题词、作 的第 1 篇文献发表于 1977 年，探讨了慢性肺源性心
者等信息的共现分析，并提供文本挖掘功能 ［5］ 。本研 脏病在基层的早期诊断和预防措施 ［6］ 。1998 年后，
究运用 VOSviewer 可视化软件对国内基层慢性病管理研 基层慢性病管理领域的年度发文量整体呈逐年上升趋
究领域知识脉络进行分析与展示。 势，在 2014、2015 年达到高峰（分别为 307 篇和 309
1.3 研究方法 将 4 060 篇文献题录导入 Endnote X9 软 篇），近 5 年略呈下降趋势，维持在 227~279 篇。截至
件进行储存与整理，从年度发文数量、期刊分布、发文 2021-09-13，2021 年基层慢性病管理领域的发文量为
机构分布等方面进行统计分析，并对题录摘要进行略缩 146 篇，见图 2。
词还原、同 / 近义词合并等预处理。将整理后的题录数 2.2 期刊分布 4 060 篇文献分别发表于 457 种期刊，
据导入 VOSviewer 1.6.14 软件，并抽取关键词。根据抽 其 中 60 种 期 刊（13.13%） 发 文 量 ≥ 15 篇， 发 文 量
取到的关键词字段信息对关键词的频次进行统计和降序 ≥ 100 篇的期刊有《中国全科医学》〔329 篇（8.10%）〕、
排列，并提取高频关键词（去除由单字构成的关键词后， 《中国慢性病预防与控制》〔195 篇（4.80%）〕、《中
出现频次排在前 310 位的关键词，最终以 4 作为高频词 国老年学杂志》〔154 篇（3.79%）〕、《现代预防医学》
阈值）。对高频关键词进行共现聚类可视化分析。关键 〔113 篇（2.78%）〕、《护理研究》〔108 篇（2.66%）〕
词共现聚类图谱中，每个圆形节点代表 1 个关键词，节 和《中国公共卫生》〔103 篇（2.54%）〕，见表 1。
点的大小取决于关键词出现的频次，连线代表 2 个关键 2.3 发文机构分布 3 085 家机构参与基层慢性病管理
词间存在共现关系，连线的粗细、长短分别与 2 个关键 研究，其中 53.78%（1 659/3 085）的机构发表文献 1 篇，
词间的关联强度成正、反比，节点的颜色（所在片区） 发文量≥ 5 篇的机构占 7.29%（225/3 085），仅有 72
代表其所属的聚类。同时对高频关键词进行关键词共现 家（2.33%）机构发文量≥ 10 篇。发文量排在前 5 名的
时间线分析。关键词共现时间线图谱中，不同颜色代表 机构依次是复旦大学〔71 篇（1.75%）〕、首都医科大
着不同的关键词出现年份，节点颜色越蓝（位置越偏下 学〔68 篇（1.67%）〕、华中科技大学〔55 篇（1.35%）〕、
方）代表关键词出现得越早，节点颜色越黄（位置越偏 中国疾病预防控制中心〔49 篇（1.21%）〕、北京大学〔47
上方）表示关键词新兴度越高。关键词共现时间线图谱 篇（1.16%）〕，见表 2。
展示了基层慢性病管理领域研究主题随时间演变的过 2.4 关键词分析

图 2 国内基层慢性病管理研究发文量的年度变化趋势（截至 2021-09-13）
Figure 2 The trend of annual number of studies on chronic disease management in primary care in China published since 1977（up to 2021-09-13）