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           OR（95%CI）=1.48（1.15，1.89）〕. After adjusting for age，gender，education level，marital status，occupation，
           smoking，drinking，physical activity level，BMI，hypertension，diabetes，and serum creatinine，the risk of hyperuricemia
           still increased in those with less than 7 hours of sleep duration and in those with greater than 9 hours of sleep duration 〔OR（95%CI）
           =1.37（1.17，1.62）；OR（95%CI）=1.39（1.07，1.81）〕. Restricted cubic spline regression analysis showed that sleep
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           duration had a U-shaped association with hyperuricemia（non-linear test，χ =27.530，P<0.001）. Conclusion Too longer or
           shorter sleep duration was a factor responsible for increased risk of hyperuricemia among adults in Haidian District of Beijing.
               【Key words】 Sleep；Hyperuricemia；Sleep duration；Root cause analysis；Beijing


               高尿酸血症是现代社会常见的代谢性疾病，也是
                                                                本研究局限性：
           我国重要的公共卫生问题之一。中国疾控中心 2015—
                                                                    （1）作为横断面研究，只能为因果联系提供线
           2016 年度和 2018—2019 年度的调查显示，4 年间中国
                                                                索，而不能进行因果推断；（2）本研究睡眠时间均
           居民高尿酸血症患病率已从 11.1% 快速增长至 14.0%，
                                                                是通过问卷调查基于调查对象回忆而获得的数据，可
           华北地区以北京患病率最高，对于高尿酸血症的防控已                             能存在回忆偏倚，今后的调查可以通过加入匹兹堡睡
           刻不容缓    ［1］ 。睡眠是日常生活的重要组成部分，每个
                                                                眠质量指数问卷、引入可穿戴设备、智能手机等工具
           人的睡眠时间约占其一生的 1/3。机体在睡眠过程中会
                                                                对睡眠时间和睡眠质量等进行更客观地测量；（3）
           进行重要的代谢调节和激素分泌，良好的睡眠不仅有助
                                                                有研究表明午睡时间过长可能增加高尿酸血症的患病
           于提高居民的生活质量，还会对人们的身心健康产生重                             风险，所以在之后的调查中有必要细化夜间睡眠时间
           要影响   ［2］ 。多项流行病学研究结果表明，睡眠时间过
                                                                和午睡时间。
           长或过短均可能增加超重肥胖、高血压、糖尿病等慢性
           病的发生风险      ［3-5］ ，然而对睡眠时间与高尿酸血症的研                  常一天内，您睡觉累计有多少时间？（包括午睡）”
           究较少，且结果也不尽相同。因此本研究利用 2019 年                         来 获 得。 参 照 美 国 全 国 睡 眠 基 金 会（National Sleep
           度北京市海淀区成人慢性病及其危险因素监测数据，探                            Foundations，NSF）对成年人的睡眠时间建议：18~64
           讨睡眠时间和高尿酸血症之间的关联，并评估其量效关                            岁为 7~9 h，≥ 65 岁的老年人为 7~8 h       ［6］ 。睡眠时间以
           系，为北京城区居民高尿酸血症防控提供依据。                               7~9 h 为参照分为三组：<7 h 组，7~9 h 组，>9 h 组。血
           1 对象与方法                                             尿酸男性≥ 7.0 mg/dl（420 μmoL/L），女性≥ 6.0 mg/dl
           1.1 调查对象 采用 2019 年北京市海淀区成人慢性病                       （357 μmoL/L）被定义为高尿酸血症。吸烟指目前为
           及其危险因素监测数据，以北京市海淀区 18~79 岁的常                        止吸烟达到或超过 100 支烟或二两烟叶。饮酒指过去
           住居民（在海淀区居住 6 个月以上）为研究对象，采用                          12 个月内至少饮酒一次。身体活动水平按照每周进行
           多阶段等比例分层整群抽样方法，在全区 29 个街镇开                          休闲性身体活动至少 3 d 以上、每次持续 10 min 以上者
           展监测，每个街镇随机抽取 2 个社区，每个社区随机抽                          视为充足，否则为不足。高血压指未使用抗高血压药物
           取 1 个居民小组（每个居民小组 100 例），采用 KISH                     的情况下，收缩压≥ 140 mm Hg（1 mm Hg=0.133 kPa）
           表法确定调查对象，最终有 5 812 例完成此次调查。                         和 / 或舒张压≥ 90 mm Hg，或被二级及以上医院诊断为
           1.2 研究方法                                            高血压，或正在服用抗高血压药物。糖尿病指空腹血糖
           1.2.1 调查方法及内容 调查前对所有调查人员进行岗                         ≥ 7.0 mmol/L，或糖化血红蛋白≥ 6.5%，或被二级以上
           前培训，考核通过后方可上岗。每天调查前对身高体重                            医院诊断为糖尿病，或正在服用降血糖药物。BMI 根据
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           计、血压计等监测仪器进行校准。调查结束后，通过核                            公式 BMI（kg/m ）= 体质量（kg）/ 身高（m ）计算，
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           查原始问卷填补缺失值并修复逻辑错误，对于无法填补                            并将 BMI 分为 4 类 ：偏瘦（BMI<18.5 kg/m ），正常（18.5
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           的数据予以删除，以保证数据质量。调查方法包括问卷                            kg/m ≤ BMI<24 kg/m ）， 超 重（24 kg/m ≤ BMI<28
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           调查、体格检查与实验室检查三个部分。问卷调查采用                            kg/m ），肥胖（BMI ≥ 28 kg/m ）。
           面对面询问的方式收集研究对象的基线资料，包括人口                            1.3 统计学方法 采用EpiData 3.1软件进行数据录入，
           学信息（性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业等）、                           采用 R 4.02 软件进行数据清洗、统计分析和图形绘制。
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           个人生活方式（吸烟情况、饮酒情况、身体活动水平、                            计数资料以相对数表示，组间比较采用 χ 检验；计量
           睡眠时间等）、慢性病患病情况（是否患高血压、糖尿                            资料以（ ±s）表示，两组间比较采用独立样本 t 检验；
           病等）等。体格检查和实验室检查包括身高、体质量、                            采用 Logistic 回归分析探讨睡眠时间与高尿酸血症之间
           血压、血糖、血尿酸、血肌酐等。调查对象均签署知情                            的关系；采用限制性立方样条回归分析探讨睡眠时间与
           同意书。                                                高尿酸血症患病风险之间的量效关系，结合赤池信息量
           1.2.2 指标定义 本研究中的睡眠时间通过问卷中“通                         准则（AIC）选择最优模型。采用 ggplot 2 包绘制限制
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