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2.3 睡眠时间与高尿酸血症患病风险的量效关系 采 症患病风险之间的量效关系,当模型中引入 3 个节点
用限制性立方样条回归分析探讨睡眠时间与高尿酸血 时 AIC(AIC=5 124.50)最小,所以最终节点个数为 3
个。在调整年龄、性别、文化程度、婚姻状况、职业、
表 2 睡眠时间与高尿酸血症关系的 Logistic 回归分析变量赋值情况 吸烟情况、饮酒情况、身体活动水平、BMI 水平、高血
Table 2 Assignment of sleep duration and other factors possibly associated
with the risk of hyperuricemia in adult populations in Haidian District in 压、糖尿病、血肌酐后,睡眠时间与高尿酸血症患病
Logistic regression analysis 的关联强度呈“U”型分布(非线性检验 χ =27.530,
2
变量 赋值情况
P<0.001)。睡眠时间约 7 h 时,高尿酸血症患病风险
高尿酸血症 否 =0,是 =1
最低,随着睡眠时间增加或者减少患病风险均逐渐升
睡眠时间 <7 h=1,7~9 h=2,>9 h=3
高(图 2);进一步按性别分层后,结果与总人群相似
性别 男 =1,女 =2
2
2
(非线性检验 χ 男 =20.318,P<0.001;χ 女 =8.737,
年龄 18~ 岁 =1,45~ 岁 =2,60~ 岁 =3
P=0.003),见图 3。
文化程度 小学及以下 =1,初中 =2,高中及以上 =3
婚姻状况 已婚 =1,未婚 =2 3 讨论
手工业劳动者 =1,脑力劳动者 =2,其他劳动者 越来越多的研究表明,睡眠时间与多种慢性疾病相
职业
=3
关,然而有关睡眠时间与高尿酸血症关系的研究较少且
吸烟情况 否 =0,是 =1
结果不一致。因此,本研究基于 2019 年北京市海淀区
饮酒情况 否 =0,是 =1
成人慢性病及其危险因素监测数据探讨睡眠时间与高尿
身体活动水平 不足 =0,充足 =1
酸血症的关系,结果显示,在调整混杂因素之后,睡眠
BMI 水平 偏瘦 =1,正常 =2,超重 =3,肥胖 =4
时间过长或过短均与高尿酸血症患病风险存在统计学关
高血压 否 =0,是 =1
联,限制性立方样条回归分析结果显示,睡眠时间与高
糖尿病 否 =0,是 =1
血肌酐 正常 =0,异常 =1 尿酸血症的患病风险呈“U”型分布,睡眠时间约为 7 h
时高尿酸血症患病风险最低。亚组分析结果显示患有高
表 3 睡眠时间与高尿酸血症关系的 Logistic 回归分析 血压、糖尿病、肥胖人群的睡眠时间也与高尿酸血症患
Table 3 Logistic regression analysis of sleep duration and hyperuricemia
病存在相似的关联。
睡眠 Wald
模型 B SE 2 P 值 OR(95%CI) 本研究结果显示,睡眠时间 <7 h 的人群患高尿酸
时间 χ 值
单因素 <7 h 0.260 0.076 3.408 0.001 1.30(1.12,1.51) 血症的风险是睡眠时间 7~9 h 人群的 1.37 倍。YU 等 [8]
>9 h 0.393 0.125 3.133 0.002 1.48(1.15,1.89) 采用 2009 年中国健康与营养调查数据,选取年龄为
模型 1 <7 h 0.385 0.080 4.811 <0.001 1.47(1.26,1.72) ≥ 18 岁的成年人 8 289 例,结果显示,与睡眠时间为
>9 h 0.379 0.128 2.965 0.003 1.46(1.13,1.87) 5~6 h 的人群相比,睡眠时间为 7~8 h 的人群患高尿酸
模型 2 <7 h 0.318 0.084 3.793 <0.001 1.37(1.17,1.62)
血症的 OR 值为 0.808,95%CI(0.667,0.980)。在调
>9 h 0.332 0.135 2.466 0.014 1.39(1.07,1.81)
整相关混杂因素后证实,睡眠时间为 7~8 h 为成人高尿
注:模型 1 调整年龄、性别,模型 2 调整年龄、性别、文化程度、 酸血症患病的保护因素。一项调查≥ 18 岁台湾成年人
婚姻状况、职业、吸烟情况、饮酒情况、身体活动水平、BMI 水平、
高血压、糖尿病、血肌酐 的研究表明,以睡眠时间正常组(7~9 h)为参照,睡
0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 6
注:左图为男性,右图为女性
图 1 睡眠时间与高尿酸血症患病关系的亚组分析
Figure 1 Subgroup analysis of sleep duration and hyperuricemia