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in the prevalence of cervical cancer in 21 cities in Guangdong，showing the characteristic of aggregated distribution. The results
of local spatial autocorrelation indicated that Guangzhou consistently showed the local characteristics of “low-value to low-value
agglomeration” from 2015 to 2019，with an expanded scope with the local characteristics overall. Jieyang and Chaozhou were
cervical cancer “hot spots” in 2015，2018 and 2019. Conclusion From 2015 to 2019，although Guangdong saw a decrease
in cervical cancer prevalence on the whole，it had a higher cervical cancer prevalence in 2019（43.3/100 000） than the national
level. Comparatively speaking，the overall cervical cancer prevalence in Pearl River Delta region was lower than that of eastern，
western and northern Guangdong. And cervical cancer “hot spots” were mainly in eastern Guangdong.
【Key words】 Uterine cervical neoplasms；Guangdong；Prevalence；Geographic information systems；Spatial
autocorrelation；Epidemiologic studies

宫颈癌是一种严重危害女性生命健康的恶性肿瘤，在全 行业贡献：
球女性恶性肿瘤的发病率与死因顺位中均位列第四 ［1］ 。在我
宫颈癌现已成为我国妇女健康的重要危险因素，加强
国，宫颈癌在女性恶性肿瘤发病谱和死因谱中分别位居第六 对宫颈癌流行趋势的动态监测和预警十分必要。本研究借
位和第八位 ［2］ ，其中，宫颈癌在广东省女性恶性肿瘤的发病 助空间地理计量方法，在一定程度上揭示了广东省各地区
与死因顺位中分别位列第五位和第九位 ［3］ 。据统计，我国
女性宫颈癌患病率的空间特征和结构区域差异，为广东省
妇女宫颈癌患病率从 2010 年的 15.1/10 万上升至 2019 年的 宫颈癌防控工作提供了一定的参考依据。
43.3/10 万 ［4］ ，宫颈癌患病率上升趋势明显，发病年龄日渐趋 但本研究仍存在一定的局限性，一是所获的女性宫颈
向年轻化 ［5］ 。妇幼健康关系国家发展未来，为进一步提高全
癌患病率时间序列较短，未能观测到广东省各地市女性宫
民健康水平，《“健康中国 2030”规划纲要》提出要制定实
颈癌患病率的长期趋势和动态变化特征，二是仅获取了宫
施妇女、青少年等特殊群体的体质健康干预计划，解决包括 颈癌患病率单一时间序列，未能深入揭示广东省女性宫颈
妇女儿童在内的重点人群健康问题 ［6］ 。为及时掌握广东省 21
癌患病率区域差异的形成机制。
地市宫颈癌患病率的现状及趋势，本研究在对广东省 2015—
n
n
2019 年户籍妇女宫颈癌患病率进行描述性分析的基础上，对 ∑∑W ij （x i - ）（x j - ）
全省 21 地市户籍妇女宫颈癌患病率进行空间自相关分析和 方法为 I= i=1 j=1 2 n n ，其中 n 为广东省地市数，x
s ∑∑ W ij
Getis-Ord 冷热点分析，为政府有关部门有针对性地开展宫颈 i=1 j=1
为某地市的户籍妇女宫颈癌患病率，W ij 表示空间权重矩阵，
癌防治工作提供决策依据。
2
S 表示样本方差。对全局 Moran's I 值进行 Z 检验，P>0.05 说
1 资料与方法
明广东省户籍妇女宫颈癌患病率空间分布状态为随机分布；
1.1 资料来源 2021 年 5 月，选取 2015—2019 年广东省及各
P<0.05 表示宫颈癌患病率空间分布为非随机分布，此时，若
地市户籍妇女（20~64 周岁）宫颈癌患病率为研究资料进行分
全局 Moran's I 值 >0 表示分布集聚，若全局 Moran's I 值 <0表
析。广东省及各地市户籍妇女宫颈癌患病率数据来源于《2015 示分布分散。（2）局部空间自相关可探究各地市与相邻地市
年广东省卫生和计划生育统计年鉴》 ［7］ 、《2016 年广东省 宫颈癌患病率的相似程度 ［13］ 。某一变量在不同局部区域的空
卫生和计划生育统计年鉴》 ［8］ 、《2017 年广东省卫生和计 间集聚模式有 4 种，即高值 - 高值集聚、低值 - 低值集聚、
［10］
［9］
划生育统计年鉴》 、《2018 年广东省卫生健康统计年鉴》 、 高值 - 低值集聚、低值 - 高值集聚。前两种集聚模式表示所
《2019 年广东省卫生健康统计年鉴》 ［11］ ，该数据调查范
研究位置被高值包围或低值包围，后两种集聚模式表示所研
围为统计年度内当地户籍人口中 20~64 周岁妇女，调查方
究位置与周边区域情况不同 ［14］ 。本研究以 LISA 图的形式对
式为全面调查，数据由各县、区级妇幼保健院收集汇总后逐
具有显著局部空间集聚特征的地区进行展示。
该年该地区宫颈癌患病人数
级上报，其中宫颈癌患病率 = 1.2.3 局部 Getis-Ord 冷热点分析 空间相关性无法分辨
某年某地区宫颈癌应筛查人数
×100 000/10 万。本研究使用的患病率为粗患病率。 广东省户籍妇女宫颈癌患病率的“热点”区域与“冷点”
*
1.2 研究方法 区域 ［15］ ， 利 用 局 部 Getis-Ord 指 数 G i 可细化广东省户
1.2.1 年均增长率 采用年均增长率对 2015—2019 年广东省 籍妇女宫颈癌的疾病高发区和低发区 ［16］ ，计算方法为
20~64 周岁户籍妇女宫颈癌患病率进行描述性分析。年均增长 ∑ W ij x j - ∑W ij
j
*
2
2
4 2019 年数据 G i = 〔n∑ W ij -（∑W ij ）〕 ，其中 n 为广东省地市数，S
率= -1 ×100%。 j j
2015 年数据 S n-1
1.2.2 空间自相关 空间自相关由全局空间自相关和局部空 为标准差，x 为某地市的户籍妇女宫颈癌患病率，W ij 表示空
间自相关两部分构成，主要用于探索某一现象的空间分布特 间权重矩阵。
征。（1）全局空间自相关是对宫颈癌患病率在广东省分布状 1.3 统计学方法 运用 ArcGIS 10.6 软件完成宫颈癌粗患病率
态的整体描述 ［12］ ，即根据全局 Moran's I 值和 P 值的取值情 的空间可视化、地图绘制、空间自相关分析和 Getis-Ord 冷热
况从整体上判断某一变量值属于集聚、分散、随机中的何种 点分析。双侧检验水准为 α=0.05。
分布状态。全局 Moran's I 值的取值范围为［-1，1］，计算