Construction of Evaluation Indicator System for Primary Care Doctors' Service Capability in Integration of Medical and Preventive Care

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0492

Chinese General Practice ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (19): 2705-2710.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0492

Special Issue: 社区卫生服务最新研究合辑

• Original Research·Special Topic: Integration of Curative and Preventive Medicines • Previous Articles Next Articles

Construction of Evaluation Indicator System for Primary Care Doctors' Service Capability in Integration of Medical and Preventive Care

1. Center for Health Management and Policy Research, School of Public Health, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan 250012, China
2. NHC Key Laboratory of Health Economics and Policy Research (Shandong University) , Jinan 250012, China
3. The George Institute for Global Health, University of New South Wales, Sydney 2050, Australia
4. Melbourne School of Population & Global Health, the University of Melbourne, Melbourne 3010, Australia

Received:2024-09-15 Revised:2025-01-18 Published:2026-07-05 Online:2026-06-05
Contact: WANG Haipeng

基层医生医防融合服务能力评价指标体系构建

1．250012　山东省济南市，山东大学齐鲁医学院公共卫生学院卫生管理与政策研究中心
2．250012　山东省济南市，国家卫生健康委员会卫生经济与政策研究重点实验室（山东大学）
3．2050澳大利亚悉尼，新南威尔士大学乔治全球健康研究院
4．3010澳大利亚墨尔本，墨尔本大学人口与全球健康学院

通讯作者: 王海鹏
作者简介:
作者贡献：
陈存川、张慧芳提出主要研究目标，负责研究的构思与设计，研究的实施，撰写论文；范博阳、孙雯宁、王英杰、张奥进行数据的收集与整理，统计学处理，图、表的绘制与展示；张慧芳、赵洋进行论文的修订；王海鹏负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
山东大学国家治理研究院23B05课题阶段性研究成果

Abstract

Abstract:

Background

The integration of medical and preventive care has emerged as an essential strategy to address the increasing healthcare demands of the population and effectively enhance public health outcomes. Primary care doctors play a pivotal role in implementing the integration of medical and preventive services, making the assessment of their competencies essential for advancing this integration. However, the indicators for evaluating the primary care doctors' service capabilities in the integration of medical and preventive care have not yet been comprehensively explored and established.

Objective

This study aims to develop an indicator system for assessing the service capability of primary care doctors in the integration of medical and preventive care, providing a reference framework for evaluating and improving their competencies.

Methods

From June to August 2023, purposive sampling was employed to select consulting experts specializing in theoretical research, practical implementation, and administrative management related to the integration of medical and preventive services. A two-round Delphi method was conducted following informed consent, with questionnaires distributed via WeChat or email. The proposed competency evaluation framework was discussed, refined, and finalized. Analytic hierarchy process (AHP) was subsequently utilized to determine the weight of each indicator.

Results

The response rates for the first and second rounds of consultation were 96.7% and 100.0%, respectively. The expert authority coefficient was 0.885. Kendall's coefficients of concordance for the two rounds were 0.181 (P<0.001) and 0.371 (P<0.001) , indicating significant consensus among experts. The finalized framework comprises three primary indicators, nine secondary indicators, and 26 tertiary indicators.

Conclusion

The constructed indicator system is scientifically rigorous and reliable, identifying the core elements required to assess the service capabilities of primary care doctors in the integration of medical and preventive care. This framework provides a valuable reference for accurately evaluating and enhancing the capacity of primary care doctors to integrate medical and preventive services.

Key words: Physicians, primary care, Primary care doctors, Integration of medical and preventive care, Service capability, Indicator system, Delphi method, Analytic hierarchy process

摘要：

背景

医防融合作为满足居民不断增长的医疗卫生需求的必然结果，能够有效促进人民健康。基层医生作为开展医防融合服务的先锋，其能力评价对推进医防融合工作具有重要作用。然而，目前基层医生医防融合服务能力评价指标尚未得到充分探究和建立。

目的

构建基层医生医防融合服务能力指标体系，为评价与提高基层医生医防融合服务能力提供参考。

方法

2023年6—8月，采用目的抽样法，在从事医防融合理论研究、医防融合实践工作及行政管理工作3类人群中选取咨询专家。本研究使用德尔菲法开展2轮专家咨询，获得专家知情同意后，以微信或电子邮件的方式发送咨询问卷。根据专家咨询对基层医生医防融合服务能力指标体系进行讨论和定稿。最后使用层次分析法确定各指标权重。

结果

第一轮咨询问卷回收率96.7%，第二轮问卷回收率100.0%。专家权威系数为0.885。两轮专家咨询的肯德尔系数分别为0.181（P<0.001）和0.371（P<0.001）。最终构建了包含3个一级指标、9个二级指标、26个三级指标的基层医生医防融合服务能力指标体系。

结论

本研究构建的基层医生医防融合服务能力指标体系具有科学性和可靠性，并且确定了基层医生医防融合服务能力的核心要素，可为精确评价基层医生医防融合服务能力提供借鉴。

关键词: 医生，初级保健, 基层医生, 医防融合, 服务能力, 指标体系, 德尔菲法, 层次分析法

CLC Number:

R 192.3

CHEN Cunchuan,ZHANG Huifang,FAN Boyang, et al. Construction of Evaluation Indicator System for Primary Care Doctors' Service Capability in Integration of Medical and Preventive Care[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2705-2710. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0492.
陈存川,张慧芳,范博阳等. 基层医生医防融合服务能力评价指标体系构建[J]. 中国全科医学, 2026, 29(19): 2705-2710. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0492.

Figures/Tables 4

References 19

[1]	陈家应, 胡丹. 医防融合：内涵、障碍与对策[J]. 卫生经济研究，2021, 38(8): 3-5, 10.
[2]	陈楚生. 深圳光明新区基层医护人员工作能力的调查分析[J]. 实用预防医学, 2013, 20(1): 125-126. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2013.01.048.
[3]	徐佳玙, 颜骅, 方军波, 等. 基于标化工作量的社区卫生服务机构家庭医生团队工作开展现状研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(13): 1641-1647. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0421.
[4]	于梦根, 赵璇, 李惠文, 等. 我国基层医疗卫生机构医护人员的医防整合行为及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2021, 24(1): 46-51. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.037.
[5]	王媚楠, 钱东福, 王屹亭, 等. 家庭医生签约服务模式下农村基层医务人员工作内容比较研究[J]. 中国卫生政策研究, 2020, 13(7): 34-40. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2982.2020.07.006.
[6]	袁蓓蓓, 何平, 徐进, 等. 基层卫生服务医防融合:概念框架及指标体系构建[J]. 中国卫生政策研究, 2022, 15(9): 11-18. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2982.2022.09.003.
[7]	李灿灿. 县域医防融合评价指标体系研究[D]. 合肥: 安徽医科大学, 2022.
[8]	陆萍, 陆志敏, 钱志芳. 基于德尔菲法的家庭医生岗位胜任力指标体系构建研究[J]. 中国全科医学, 2020, 23(28): 3553-3560. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.069.
[9]	韩颖, 王晶, 郑建中, 等. 全科医生岗位胜任力评价指标体系的构建研究[J]. 中国全科医学, 2017, 20(1): 15-20. DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2017.01.004.
[10]	邵芊. 家庭医生团队胜任力模型构建研究[D]. 合肥: 安徽医科大学, 2019.
[11]	赵磊, 孟开, 郎影, 等. 消化专科护士岗位胜任力指标体系的构建[J]. 中国医药导报, 2019, 16(26): 64-69.
[12]	张斯秀. 基于Mini-CEX的护理硕士专业学位研究生临床实践能力实境评估方法的研制及应用[D]. 南京: 东南大学, 2020.
[13]	A method for selecting processes for automation with AHP and TOPSIS-PubMed[EB/OL]. [2024-02-04].
[14]	孙琛. 肿瘤多学科协作诊疗模式运行质量评价指标体系构建研究——以山东省D医院为例[D]. 济南: 山东大学, 2023.
[15]	连国华, 陈亮, 张向杰, 等. 基于洋葱模型的社区全科医生岗位胜任力评价指标体系构建研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(31): 3955-3959. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0646.
[16]	屈伟, 陈浩, 郑琪, 等. 医防融合视域下基层公共卫生人才队伍的建设与发展[J]. 中国卫生事业管理, 2021, 38(11): 839-843, 846.
[17]	顾海, 李子豪, 王福如, 等. 医防融合的关键问题、机制创新与实现路径[J]. 卫生经济研究, 2024, 41(1): 45-49.
[18]	王栋. 农村基层医务人员医防融合服务影响因素及优化策略研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2023.
[19]	来庆玲, 徐川川, 冯园园, 等.基于霍恩-米特模型的医防融合执行影响因素分析[J].中国全科医学, 2024, 27(22): 2700-2705.

项目	类别	人数	占比（%）
性别	男	20	69.0
性别	女	9	31.0
年龄	30~35岁	5	17.2
	36~40岁	7	24.1
	41~45岁	7	24.1
	46~50岁	10	34.5
工作年限	4~10年	7	24.1
	11~15年	9	31.0
	16~20年	3	10.3
	21~25年	5	17.2
	26~30年	5	17.2
职称	正高级	4	13.8
	副高级	13	44.8
	中级	4	13.8
	初级	3	10.3
	无职称	5	17.2
职业	高校教师	11	37.9
	基层医生	11	37.9
	行政管理人员	7	24.1

项目	类别	人数	占比（%）
性别	男	20	69.0
性别	女	9	31.0
年龄	30~35岁	5	17.2
	36~40岁	7	24.1
	41~45岁	7	24.1
	46~50岁	10	34.5
工作年限	4~10年	7	24.1
	11~15年	9	31.0
	16~20年	3	10.3
	21~25年	5	17.2
	26~30年	5	17.2
职称	正高级	4	13.8
	副高级	13	44.8
	中级	4	13.8
	初级	3	10.3
	无职称	5	17.2
职业	高校教师	11	37.9
	基层医生	11	37.9
	行政管理人员	7	24.1

处理结果	条目	调整后指标
修改	A职业信念	A职业素养
修改	A1核心价值观	A1职业态度
修改	A2职业素养	A2职业意识
修改	A3自我认知	A3职业认知
修改	B1团队协作能力	B1参与团队协作的能力
修改	B3信息数据使用能力	B3信息数据应用能力
修改	C1公共卫生能力	C1疾病预防相关知识技能
修改	C2诊疗能力	C2临床诊疗相关知识技能
修改	C3健康管理能力	C3健康管理相关知识技能
修改	A21严谨、细致，一丝不苟	A23严谨、细致，一丝不苟地对待医防融合工作
修改	A22具备工作心理适应能力	A21具备医防融合工作心理适应能力
修改	A32对工作的责任感	A13对医防融合工作的责任感
修改	A33对自己能力的自信程度	A31对自己医防融合能力的自信程度
修改	A34对自身价值的认知	A32对医防融合工作价值的重视程度
修改	B13善于沟通、表达并获取团队成员的帮助	B13与团队成员保持良好关系
修改	B31进行信息数据管理如电子病历	B31进行信息数据（如电子病历）管理
修改	C12传染病的发现、报告和随访处理	C12传染病的发现、报告和处理
修改	C21健康教育和健康促进	C31进行健康教育和健康促进
修改	C23对居民进行健康评估与风险筛查	C13对居民进行健康评估与风险筛查
增加	A22知晓并认同医防融合工作要求
增加	B33使用网络信息平台学习或获得资源和数据
增加	C33指导基本药物合理使用、就医及转诊
删除	A12勇于牺牲、乐于奉献的心理
删除	A23遵守职业道德与行为伦理
删除	A31重视自我评价与同行评价
删除	C13对居民进行公共卫生知识教育

处理结果	条目	调整后指标
修改	A职业信念	A职业素养
修改	A1核心价值观	A1职业态度
修改	A2职业素养	A2职业意识
修改	A3自我认知	A3职业认知
修改	B1团队协作能力	B1参与团队协作的能力
修改	B3信息数据使用能力	B3信息数据应用能力
修改	C1公共卫生能力	C1疾病预防相关知识技能
修改	C2诊疗能力	C2临床诊疗相关知识技能
修改	C3健康管理能力	C3健康管理相关知识技能
修改	A21严谨、细致，一丝不苟	A23严谨、细致，一丝不苟地对待医防融合工作
修改	A22具备工作心理适应能力	A21具备医防融合工作心理适应能力
修改	A32对工作的责任感	A13对医防融合工作的责任感
修改	A33对自己能力的自信程度	A31对自己医防融合能力的自信程度
修改	A34对自身价值的认知	A32对医防融合工作价值的重视程度
修改	B13善于沟通、表达并获取团队成员的帮助	B13与团队成员保持良好关系
修改	B31进行信息数据管理如电子病历	B31进行信息数据（如电子病历）管理
修改	C12传染病的发现、报告和随访处理	C12传染病的发现、报告和处理
修改	C21健康教育和健康促进	C31进行健康教育和健康促进
修改	C23对居民进行健康评估与风险筛查	C13对居民进行健康评估与风险筛查
增加	A22知晓并认同医防融合工作要求
增加	B33使用网络信息平台学习或获得资源和数据
增加	C33指导基本药物合理使用、就医及转诊
删除	A12勇于牺牲、乐于奉献的心理
删除	A23遵守职业道德与行为伦理
删除	A31重视自我评价与同行评价
删除	C13对居民进行公共卫生知识教育

一级指标	二级指标	三级指标	权重	组合权重
A职业素养			0.198	0.198
	A1职业态度		0.491	0.097
		A11人民至上，维护人民健康权利	0.167	0.016
		A12平等对待每个人，尊重人格与权利	0.167	0.016
		A13对医防融合工作的责任感	0.667	0.065
	A2职业意识		0.312	0.062
		A21具备医防融合工作心理适应能力	0.198	0.012
		A22知晓并认同医防融合工作要求	0.491	0.030
		A23严谨、细致，一丝不苟地对待医防融合工作	0.312	0.019
	A3职业认知		0.198	0.039
		A31对自己医防融合能力的自信程度	0.200	0.008
		A32对医防融合工作价值的重视程度	0.800	0.031
B综合服务能力			0.312	0.312
	B1参与团队协作的能力		0.400	0.125
		B11了解团队中其他人的角色和职责	0.250	0.031
		B12通过团队合作解决工作问题	0.500	0.062
		B13与团队成员保持良好关系	0.250	0.031
	B2医患沟通能力		0.400	0.125
		B21安抚患者的误解和愤怒，预防医患冲突	0.137	0.017
		B22有技巧地倾听及问询	0.239	0.030
		B23理解、信任患者及其家属	0.625	0.078
	B3信息数据应用能力		0.200	0.062
		B31进行信息数据（如电子病历）管理	0.358	0.022
		B32信息技术工具和系统的使用能力（远程协作平台、医学软件、移动应用等）	0.568	0.035
		B33使用网络信息平台学习或获得资源和数据	0.075	0.005
C专业知识技能			0.491	0.491
	C1疾病预防相关知识技能		0.333	0.164
		C11慢性病预防控制与保健	0.400	0.065
		C12传染病的发现、报告和处理	0.200	0.033
		C13对居民进行健康评估与风险筛查	0.400	0.065
	C2临床诊疗相关知识技能		0.333	0.164
		C21常见病、多发病的诊断与识别	0.333	0.054
		C22常见实验室检查的判断与解读	0.140	0.023
		C23采取恰当、有效的治疗方案	0.528	0.086
	C3健康管理相关知识技能		0.333	0.164
		C31进行健康教育和健康促进	0.400	0.065
		C32健康档案的建立、使用、管理	0.400	0.065
		C33指导基本药物合理使用、就医及转诊	0.200	0.033

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[1]	WANG Cheng, SHI Xuefeng, YANG Yong, BAI Qian. Study on Traditional Chinese Medicine Service Capacity and Delivery Efficiency of Village Clinic in a District of Beijing [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2631-2637.
[2]	ZHANG Huifang, CHEN Cunchuan, FAN Boyang, SUN Wenning, WANG Yingjie, ZHANG Ao, ZHAO Yang, WANG Haipeng. Study on the Service Capability of Primary Care Doctors to Integrate Medical and Preventive Services and Its Influencing Factors in Shandong Province [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2711-2716.
[3]	LIU Xiaoyu, ZHU Rongxin, ZHANG Bo, SU Hang, REN Xianqing. Defining Clinical Questions and Outcome Indicators in Guidelines for Diagnosis and Treatment of Nocturnal Enuresis in Children with Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Based on Modified Delphi Method [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(15): 2050-2055.
[4]	SHEN Yong, ZHOU Jingying, WANG Xueping, JIA Meixiang, LIU Jiajia, ZHAN Haojian, WANG Lifang, YAN Hao, PENG Danyuan, YUE Weihua. Construction of Support Services List for Parents of Children with Autism Based on "Timing It Right" Theory [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1688-1698.
[5]	LIU Haiyan, WANG Haitang, DU Zhaohui. The Evaluation Indicators for the High-quality Development of Family Doctor Contract Services Using the Delphi Method [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(10): 1277-1285.
[6]	LIN Xiaojie, YANG Ying, WANG Haoxiang. Research Progress on the Evaluation Indicator System for Primary Healthcare Services and Management [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(10): 1256-1266.
[7]	LI Dan, ZHU Liyan, NI Xiaorong, CHEN Li, YAO Weizi, XIONG Ying, LI Jiawei. A Comprehensive Evaluation Study on the Medical Service Capacity of County-level Medical and Health Sub-centers in Sichuan Province [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(09): 1180-1186.
[8]	PANG Ting, LI Wanxin, ZHANG Haoran, LIN Zhiying, XU Xin. Construction of the Evaluation System of Cognitive Impairment Screening Service in the Community Based on RE-AIM Framework [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(08): 1044-1050.
[9]	YOU Shuping, AIFEIRE Abeibao, MENG Na, SONG Xiaowei, WU Pei, LIU Qin, YUAN Yuan. Research on the Health Poverty Vulnerability Evaluation System for Elderly Chronic Disease Patients in Agricultural and Pastoral Areas of Xinjiang [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(04): 518-524.
[10]	HUANG Zichen, XIA Zhongyuan, ZHI Congcong, CHEN Ying, LIU Ningyuan, LIU Dianlong, ZHENG Lihua. Defining Clinical Queries and Construction of Outcome Indexes in Guidelines on the Diagnosis and Treatment of Anal Fistula by Integrated Traditional Chinese and Western Medicine [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(32): 4095-4101.
[11]	ZHI Congcong, CHENG Yicheng, HUANG Zichen, WANG Xiaolong, LI Xue, ZHENG Lihua. Collection and Determination of Clinical Questions and Outcome Indicators Based on the Guidelines for Integrated Traditional Chinese and Western Medicine Diagnosis and Treatment of Hemorrhoids (2025 Edition) [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(32): 4089-4094.
[12]	ZHENG Caiyun, WU Shuanger, YU Ganquan, WANG Xin. Construction of Evaluation Index System Inter-professional Collaboration in Family Doctor Team [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(28): 3518-3524.
[13]	ZHAO Wenwen, LI Nuoya, ZHANG Yali, ZHANG Jinjia, ZHANG Min, LIU Hualei, XI Biao, WANG Rongying. Research on Evaluation of Quality Evaluation System of General Practice Faculty in Standardized Clinical Residency Training Bases (General Hospitals) [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(25): 3187-3192.
[14]	ZHAO Can, SHEN Ying, CHEN Peimeng, PENG Houxuan, XI Qian, GU Jinmei, QIN Li, LIANG Ruiying, ZUO Yanli. An Assessment Research on Consultation Competence of RTME Graduates Trained Via the "5+3" Pathway in Township Health Centers in Guangxi Zhuang Autonomous Region [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(22): 2731-2739.
[15]	WEI Xu, YIN Yuhui, WANG Xu, YU Ruowen, ZHANG Yili, SUN Kai, WANG Hui, XIE Shiming, LI Yan, QIN Xiaokuan, YIN Xunlu, LI Linghui, ZHU Liguo. Study on the Assessment System of Bone Health Service Capacity of Primary Healthcare Institutions [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(19): 2354-2362.

轮次	肯德尔系数	df	χ²值	P值
第一轮	0.181	26	136.428	<0.001
第二轮	0.371	25	250.499	<0.001

轮次	肯德尔系数	df	χ²值	P值
第一轮	0.181	26	136.428	<0.001
第二轮	0.371	25	250.499	<0.001