Comorbidity of Diabetes and Depression in Middle-aged and Elderly People: the Impact of Sleep, Exercise, and Social Activities

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0474

Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (20): 2491-2500.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0474

Special Issue: 内分泌代谢性疾病最新文章合辑；心理健康最新文章合辑；共病最新文章合辑；运动相关研究最新文章合辑；老年问题最新文章合辑；老年人群健康最新文章合辑

• Original Research • Previous Articles Next Articles

Comorbidity of Diabetes and Depression in Middle-aged and Elderly People: the Impact of Sleep, Exercise, and Social Activities

1. School of Health Management, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China
2. School of Health Management, Guangzhou Medical University, Guangzhou 511436, China
3. Social Science Key Laboratory of Guangdong Higher Education Institutes for Health Management Policy and Precision Health Services, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China
4. Social Science Key Laboratory of Guangdong Higher Education Institutes for Health Governance Based on Big Data Utilization, Guangzhou Medical University, Guangzhou 511436, China
5. Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Medical and Health Industry High Quality Development Rule of Law Guarantee Research Center, Guangzhou Medical University, Guangzhou 511436, China

Received:2024-08-13 Revised:2024-12-02 Published:2025-07-15 Online:2025-05-28
Contact: SHI Lei, HE Feiying

中老年人糖尿病与抑郁状态共病：睡眠和运动及社交活动的影响研究

1．510515　广东省广州市，南方医科大学卫生管理学院
2．511436　广东省广州市，广州医科大学卫生管理学院
3．510515　广东省广州市，广东省高校健康管理政策与精准健康服务协同创新研究哲学社会科学重点实验室
4．511436　广东省广州市，广东省高校基于大数据利用的卫生健康治理哲学社会科学重点实验室
5．511436　广东省广州市，粤港澳大湾区医药健康产（行）业高质量发展法治保障研究中心

通讯作者: 石磊, 何飞英
作者简介:
作者贡献：
扶蓉提出研究思路，设计研究方案，负责研究的构思与步骤，论文撰写，进行数据的清洗与统计学处理，统计表的绘制与展示，进行文章的修订；石磊负责研究整体设计、质量控制；何飞英对文章进行监督管理，论文指导和审校，对文章整体负责。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(72104098); 广东省哲学社会科学"十三五"规划项目(GD20XGL42); 《佛山市促进高校科技成果服务产业发展扶持办法》创新研究项目(2024SWYY01)

Abstract

Abstract:

Background

Diabetes and depression are global public health issues. There is a significant correlation between diabetes and depression. Therefore, monitoring and intervening in diabetes, depression, and their comorbidity among middle-aged and elderly people is crucial.

Objective

To explores the prevalence of diabetes and depression, as well as their comorbidity, among the elderly population, and the impact of sleep, exercise, and social activities on these conditions.

Methods

Based on the 2018 China Health and Retirement Longitudinal Study, 11 177 participants who met the research criteria were included as subjects. A multifactorial Logistic regression analysis model was employed to investigate the association between sleep, exercise, and social activities with the comorbidity of diabetes and depression. Subsequently, the product of nap duration and nighttime sleep duration was incorporated into the regression model for interaction analysis.

Results

A total of 11 177 subjects were included in the study, with a prevalence of diabetes of 13.95% (1 559/11 177), a prevalence of depressive status of 24.85% (2 777/11 177), and a comorbidity prevalence of both diabetes and depressive status of 14.64% (1 636/11 177). The results of the multinomial Logistic regression analysis indicated that a nighttime sleep duration of 7 to 9 hours (OR=0.337, 95%CI=0.296-0.384), a nighttime sleep duration greater than 9 hours (OR=0.509, 95%CI=0.374-0.692), and a nap duration greater than 90 minutes (OR=0.792, 95%CI=0.666-0.941) were all protective factors for the comorbidity of diabetes and depressive status. High levels of social interaction were also found to reduce the risk of comorbidity (OR=0.778, 95%CI=0.686-0.882, P<0.05). The interaction analysis results showed that maintaining a nighttime sleep duration of 7 to 9 hours, regardless of nap duration, was effective in preventing the comorbidity of diabetes and depressive status (P<0.001). If the nighttime sleep duration is less than 7 hours, a nap duration of 60 to 90 minutes can also reduce the risk of comorbidity (OR=0.740, 95%CI=0.577-0.950, P<0.05). In the case of a nighttime sleep duration greater than 9 hours, not taking a nap (OR=0.270, 95%CI=0.125-0.581) or maintaining a nap duration of 60 to 90 minutes (OR=0.165, 95%CI=0.040-0.674) can also reduce the risk of comorbidity.

Conclusion

The comorbidity prevalence of diabetes and depressive status among middle-aged and elderly people in China is relatively high (14.64%). Nighttime sleep duration of more than 7 hours, nap duration of more than 90 minutes, and a high level of social interaction can all effectively reduce the risk of comorbidity of diabetes and depressive status. Moderate levels of physical activity can reduce the risks of diabetes and depressive status respectively. Napping serves as a compensatory mechanism, helping to make up for insufficient nighttime sleep. If nighttime sleep is less than 7 hours, controlling the nap duration to 60 to 90 minutes can also reduce the risk of comorbidity of diabetes and depressive status.

Key words: Diabetes mellitus, Depression, Multiple chronic conditions, Sleep, Physical exertion, Social activity, Health management

摘要： 背景糖尿病和抑郁症是全球性公共卫生问题。糖尿病与抑郁症显著相关，因此对中老年人糖尿病、抑郁及糖尿病和抑郁共病进行监测和干预至关重要。目的探究中老年人糖尿病、抑郁状态及其共病患病率，以及睡眠、运动和社交活动对其的影响。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查项目，纳入≥45岁中老年人为研究对象。收集其一般资料和糖尿病、抑郁状态患病情况及睡眠时长、运动、社交活动情况。采用多因素Logistic回归分析模型研究睡眠、运动和社交活动与糖尿病和抑郁状态共病之间的关联，将午睡时长和夜间睡眠时长的乘积纳入回归模型中进行交互作用分析。结果共纳入11 177名为研究对象，其中糖尿病患病率为13.95%（1 559/11 177），抑郁状态患病率为24.85%（2 777/11 177），糖尿病和抑郁状态共病患病率为14.64%（1 636/11 177）。多元无序Logistic回归结果显示，夜间睡眠时长7~9 h（OR=0.337，95%CI=0.296~0.384）、夜间睡眠时长>9 h（OR=0.509，95%CI=0.374~0.692）以及午睡时长≥90 min（OR=0.792，95%CI=0.666~0.941）均是糖尿病和抑郁状态共病的保护因素（P<0.05）；高水平社交同样能降低患共病的风险（OR=0.778，95%CI=0.686~0.882，P<0.05）。交互作用分析结果显示，保持7~9 h夜间睡眠时长，无论午休时间长短，均能有效降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险（P<0.001）；若夜间睡眠时长<7 h，午睡时长为60~<90 min能降低共病患病风险（OR=0.740，95%CI=0.577~0.950，P<0.05）；在夜间睡眠时长>9 h，不午睡（OR=0.270，95%CI=0.125~0.581）或者保持60~<90 min的午睡时长（OR=0.165，95%CI=0.040~0.674）同样能够降低共病患病风险（P<0.05）。结论我国中老年人糖尿病和抑郁状态共病患病率较高，夜间睡眠时长≥7 h、午睡时长≥90 min以及高水平社交能有效降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险，中等水平体力活动可分别降低糖尿病和抑郁状态患病风险。午睡则作为一种补偿机制，有助于弥补夜间睡眠不足，若夜间睡眠时长<7 h，午睡时长控制在60~<90 min同样能够降低糖尿病和抑郁状态共病患病风险。

关键词: 糖尿病, 抑郁, 慢性病共病, 睡眠, 体力活动, 社交活动, 健康管理

CLC Number:

R 587.1 R 749.42

FU Rong,SHI Lei,HE Feiying. Comorbidity of Diabetes and Depression in Middle-aged and Elderly People: the Impact of Sleep, Exercise, and Social Activities[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(20): 2491-2500. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0474.
扶蓉,石磊,何飞英. 中老年人糖尿病与抑郁状态共病：睡眠和运动及社交活动的影响研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(20): 2491-2500. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0474.

Figures/Tables 3

References 68

[1]	NCD Risk Factor Collaboration（NCD-RISC）. Worldwide trends in diabetes prevalence and treatment from 1990 to 2022：a pooled analysis of 1108 population-representative studies with 141 million participants[J]. Lancet，2024，404（10467）：2077-2093. DOI：10.1016/S0140-6736(24)02317-1.
[2]	SAEEDI P，PETERSOHN I，SALPEA P，et al. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045：results from the international diabetes federation diabetes atlas，9th edition[J]. Diabetes Res Clin Pract，2019，157：107843. DOI：10.1016/j.diabres.2019.107843.
[3]	AHOLA A J，RADZEVICIENE L，ZAHARENKO L，et al. Association between symptoms of depression，diabetes complications and vascular risk factors in four European cohorts of individuals with type 1 diabetes - InterDiane Consortium[J]. Diabetes Res Clin Pract，2020，170：108495. DOI：10.1016/j.diabres.2020.108495.
[4]	World Health Organization. HEARTS D：diagnosis and management of type 2 diabetes [EB/OL]. [2023-04-03].
[5]	MACHADO M O，VERONESE N，SANCHES M，et al. The association of depression and all-cause and cause-specific mortality：an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses[J]. BMC Med，2018，16（1）：112. DOI：10.1186/s12916-018-1101-z.
[6]	Comorbid depression in medical diseases[J]. Nat Rev Dis Primers，2020，6（1）：70. DOI：10.1038/s41572-020-0211-z.
[7]	Global Health Data Exchange（GHDx）[EB/OL]. [2023-04-03].
[8]	PRIGGE R，WILD S H，JACKSON C A. Depression，diabetes，comorbid depression and diabetes and risk of all-cause and cause-specific mortality：a prospective cohort study[J]. Diabetologia，2022，65（9）：1450-1460. DOI：10.1007/s00125-022-05723-4.
[9]	LI S X，YANG D，ZHOU X H，et al. Neurological and metabolic related pathophysiologies and treatment of comorbid diabetes with depression[J]. CNS Neurosci Ther，2024，30（4）：e14497. DOI：10.1111/cns.14497.
[10]	HUANG W Y，WANG Z Q，ZOU C F，et al. Effects of metabolic factors in mediating the relationship between type 2 diabetes and depression in East Asian populations：a two-step，two-sample Mendelian randomization study[J]. J Affect Disord，2023，335：120-128. DOI：10.1016/j.jad.2023.04.114.
[11]	COLEY R，ALNABABTAH K. Are adults diagnosed with type 2 diabetes at a greater risk of developing depression? Integrative literature review[J]. Br J Nurs，2022，31（5）：266-273. DOI：10.12968/bjon.2022.31.5.266.
[12]	MAINA J G，BALKHIYAROVA Z，NOUWEN A，et al. Bidirectional Mendelian randomization and multiphenotype GWAS show causality and shared pathophysiology between depression and type 2 diabetes[J]. Diabetes Care，2023，46（9）：1707-1714. DOI：10.2337/dc22-2373.
[13]	BĂDESCU S V，TĂTARU C，KOBYLINSKA L，et al. The association between diabetes mellitus and depression[J]. J Med Life，2016，9（2）：120-125.
[14]	BATTAGLIA S，CARDELLICCHIO P，DI FAZIO C，et al. Stopping in（e）motion：reactive action inhibition when facing valence-independent emotional stimuli[J]. Front Behav Neurosci，2022，16：998714. DOI：10.3389/fnbeh.2022.998714.
[15]	SANTANA-SANTANA M，BAYASCAS J R，GIMÉNEZ-LLORT L. Sex-dependent signatures，time frames and longitudinal fine-tuning of the marble burying test in normal and AD-pathological aging mice[J]. Biomedicines，2021，9（8）：994. DOI：10.3390/biomedicines9080994.
[16]	EGEDE L E，ELLIS C. Diabetes and depression：global perspectives[J]. Diabetes Res Clin Pract，2010，87（3）：302-312. DOI：10.1016/j.diabres.2010.01.024.
[17]	KATON W J，RUTTER C，SIMON G，et al. The association of comorbid depression with mortality in patients with type 2 diabetes[J]. Diabetes Care，2005，28（11）：2668-2672. DOI：10.2337/diacare.28.11.2668.
[18]	PAWASKAR M D，ANDERSON R T，BALKRISHNAN R. Self-reported predictors of depressive symptomatology in an elderly population with type 2 diabetes mellitus：a prospective cohort study[J]. Health Qual Life Outcomes，2007，5：50. DOI：10.1186/1477-7525-5-50.
[19]	LYSY Z，DA COSTA D，DASGUPTA K. The association of physical activity and depression in type 2 diabetes[J]. Diabet Med，2008，25（10）：1133-1141. DOI：10.1111/j.1464-5491.2008.02545.x.
[20]	陈月英，王楠，李芳，等. 中老年糖尿病患者抑郁症状及其影响因素分析[J]. 湖南师范大学学报（医学版），2023，20（3）：143-148. DOI：10.3969/j.issn.1673-016X.2023.03.030.
[21]	PARK M，REYNOLDS C F 3rd. Depression among older adults with diabetes mellitus[J]. Clin Geriatr Med，2015，31（1）：117-137，ix. DOI：10.1016/j.cger.2014.08.022.
[22]	张琦，曾雁冰，高广颖，等. 中老年糖尿病患者抑郁状况及影响因素研究[J]. 中国社会医学杂志，2024，41（1）：54-58.
[23]	ARSH A，AFAQ S，CARSWELL C，et al. Effectiveness of physical activity in managing co-morbid depression in adults with type 2 diabetes mellitus：a systematic review and meta-analysis[J]. J Affect Disord，2023，329：448-459. DOI：10.1016/j.jad.2023.02.122.
[24]	DONG L，XIE Y W，ZOU X H. Association between sleep duration and depression in US adults：a cross-sectional study[J]. J Affect Disord，2022，296：183-188. DOI：10.1016/j.jad.2021.09.075.
[25]	ZHAO Y，STRAUSS J，GONG H，et al. China Health and Retirement Longitudinal Study：2011-2012 National Baseline User's Guide[Z]. National School of Development，Peking University.
[26]	ZHAO Y，STRAUSS J，CHEN X，et al. China Health and Retirement Longitudinal Study Wave 4 User's Guide[Z]. National School of Development，Peking University.
[27]	ZHAO Y H，HU Y S，SMITH J P，et al. Cohort profile：the China health and retirement longitudinal study（CHARLS）[J]. Int J Epidemiol，2014，43（1）：61-68. DOI：10.1093/ije/dys203.
[28]	RADLOFF L S. The CES-D Scale：a self-report depression scale for research in the general population[J]. Appl Psychol Meas，1977，1（3）：385-401.
[29]	CHEN H J，MUI A C. Factorial validity of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale short form in older population in China[J]. Int Psychogeriatr，2014，26（1）：49-57. DOI：10.1017/S1041610213001701.
[30]	许明璐，徐旺来，张彦，等. 我国老年人慢性病和抑郁关系研究[J]. 中国卫生统计，2020，37（6）：929-931. DOI：10.3969/j.issn.1002-3674.2020.06.034.
[31]	张远，贾存显，范子亮，等. 山东省农村居民抑郁状况及量表评价[J]. 中国公共卫生，2008，24（11）：1376-1378. DOI：10.3321/j.issn:1001-0580.2008.11.057.
[32]	LIU M D，LIU M H，WANG S，et al. Relationship between daytime napping with the occurrence and development of diabetes：a systematic review and meta-analysis[J]. BMJ Open，2023，13（9）：e068554. DOI：10.1136/bmjopen-2022-068554.
[33]	LONG L L，TANG Y D. Association between sleep duration and hearing threshold shifts of adults in the United States：national health and nutrition examination survey，2015-2016[J]. BMC Public Health，2023，23（1）：2305. DOI：10.1186/s12889-023-17204-3.
[34]	樊萌语，吕筠，何平平. 国际体力活动问卷中体力活动水平的计算方法[J]. 中华流行病学杂志，2014，35（8）：961-964. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2014.08.019.
[35]	吴佳玉，孟德涛，梁潇潇. 体力活动水平对帕金森病发病风险的影响：基于CHARLS数据的横断面分析[J]. 中国康复理论与实践，2023，29（10）：1135-1139. DOI：10.3969/j.issn.1006-9771.2023.10.003.
[36]	屈宁宁，李可基. 国际体力活动问卷中文版的信度和效度研究[J]. 中华流行病学杂志，2004，25（3）：265-268. DOI：10.3760/j.issn:0254-6450.2004.03.021.
[37]	ÁCS P，VERESS R，ROCHA P，et al. Criterion validity and reliability of the International Physical Activity Questionnaire - Hungarian short form against the RM42 accelerometer[J]. BMC Public Health，2021，21（Suppl 1）：381. DOI：10.1186/s12889-021-10372-0.
[38]	侯捷. 社交活动对老年人主观幸福感的影响研究 [J]. 可持续发展，2023，13（2）：441-448. DOI：10.12677/SD.2023.132046.
[39]	刘海虹，刘海宁，车佳郡，等. 不同代际居住模式老年人社交活跃度现状及影响因素——基于Charls数据的随机森林分析[J]. 军事护理，2023，40（2）：54-57，62. DOI：10.3969/j.issn.2097-1826.2023.02.013.
[40]	任宇，方铭，俞俊，等. 糖尿病抑郁共病治疗管理研究进展[J]. 药学实践杂志，2018，36（4）：297-300. DOI：10.3969/j.issn.1006-0111.2018.04.003.
[41]	LI Y Z，TENG D，SHI X G，et al. Prevalence of diabetes recorded in mainland China using 2018 diagnostic criteria from the American diabetes association：national cross sectional study[J]. BMJ，2020，369：m997. DOI：10.1136/bmj.m997.
[42]	PANEL C C，WATSON N F，BADR M S，et al. Recommended amount of sleep for a healthy adult：a joint consensus statement of the American academy of sleep medicine and sleep research society[J]. Sleep，2015，38（6）：843-844. DOI：10.5665/sleep.4716.
[43]	LIN Y W，HU Y D，GUO J H，et al. Association between sleep and multimorbidity in Chinese elderly：results from the Chinese longitudinal healthy longevity survey（CLHLS）[J]. Sleep Med，2022，98：1-8. DOI：10.1016/j.sleep.2022.06.007.
[44]	BROUSSARD J L，CHAPOTOT F，ABRAHAM V，et al. Sleep restriction increases free fatty acids in healthy men[J]. Diabetologia，2015，58（4）：791-798. DOI：10.1007/s00125-015-3500-4.
[45]	BOETHEL C D. Sleep and the endocrine system：new associations to old diseases[J]. Curr Opin Pulm Med，2002，8（6）：502-505. DOI：10.1097/00063198-200211000-00003.
[46]	GANGWISCH J E，HEYMSFIELD S B，BODEN-ALBALA B，et al. Sleep duration as a risk factor for diabetes incidence in a large U.S. sample[J]. Sleep，2007，30（12）：1667-1673. DOI：10.1093/sleep/30.12.1667.
[47]	潘瑾，薛晓燕，马婷，等. 中医治疗糖尿病抑郁症共病的研究进展[J]. 中国实验方剂学杂志，2022，28（2）：266-272. DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20220239.
[48]	POMEROY A，PAGAN LASSALLE P，KLINE C E，et al. The relationship between sleep duration and arterial stiffness：a meta-analysis[J]. Sleep Med Rev，2023，70：101794. DOI：10.1016/j.smrv.2023.101794.
[49]	LIANG Y Y，AI S Z，XUE H C，et al. Joint associations of device-measured sleep duration and efficiency with all-cause and cause-specific mortality：a prospective cohort study of 90 398 UK biobank participants[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2023，78（9）：1717-1724. DOI：10.1093/gerona/glad108.
[50]	董淑慧，秦虹云，胡承平. 老年人睡眠障碍相关研究进展[J]. 医药论坛杂志，2019，40（10）：173-177.
[51]	邓燕，段勇. 2型糖尿病与睡眠障碍相关性的研究进展[J]. 公共卫生与预防医学，2024，35（3）：128-132. DOI：10.11748/bjmy.issn.1006-1703.2019.10.023.
[52]	曾维德，陆飞宇，吴扬，等. 睡眠状况与抑郁的关联性研究[J]. 现代预防医学，2023，50（22）：4194-4200. DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202305316.
[53]	LI Y J，WU Y L，ZHAI L，et al. Longitudinal association of sleep duration with depressive symptoms among middle-aged and older Chinese[J]. Sci Rep，2017，7（1）：11794. DOI：10.1038/s41598-017-12182-0.
[54]	MANTUA J，SPENCER R M C. Exploring the nap paradox：are mid-day sleep bouts a friend or foe?[J]. Sleep Med，2017，37：88-97. DOI：10.1016/j.sleep.2017.01.019.
[55]	张红月，俞彤，夏仲. 中国老年人午睡时间与抑郁的风险因素研究[J]. 牡丹江医学院学报，2023，44（4）：59-65，96. DOI：10.13799/j.cnki.mdjyxyxb.2023.04.032.
[56]	SHEN J H，BARBERA J，SHAPIRO C M. Distinguishing sleepiness and fatigue：focus on definition and measurement[J]. Sleep Med Rev，2006，10（1）：63-76. DOI：10.1016/j.smrv.2005.05.004.
[57]	VORVOLAKOS T，LEONTIDOU E，TSIPTSIOS D，et al. The association between sleep pathology and depression：a cross-sectional study among adults in Greece[J]. Psychiatry Res，2020，294：113502. DOI：10.1016/j.psychres.2020.113502.
[58]	SONG Y，LIU H Q，LIU Y. The association between nap time，nighttime sleep and depression in Chinese older adults：a cross-sectional study[J]. PLoS One，2024，19（6）：e0302939. DOI：10.1371/journal.pone.0302939.
[59]	CAO Z Q，SHEN L J，WU J，et al. The effects of midday nap duration on the risk of hypertension in a middle-aged and older Chinese population：a preliminary evidence from the Tongji-Dongfeng cohort study，China[J]. J Hypertens，2014，32（10）：1993-1998；discussion1998. DOI：10.1097/HJH.0000000000000291.
[60]	王子云，杨敬源，关菡，等. 贵阳市中老年女性人群睡眠行为与糖尿病患病的关联性分析[J]. 中国全科医学，2020，23（29）：3706-3711. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.804.
[61]	YIN X，LIU Q，WEI J T，et al. Association of daytime napping with prediabetes and diabetes in a Chinese population：results from the baseline survey of the China health and retirement longitudinal study[J]. J Diabetes，2018，10（4）：302-309. DOI：10.1111/1753-0407.12605.
[62]	陈祉妍，郭菲，方圆. 2022年国民心理健康调查报告：现状、影响因素与服务状况[M]//傅小兰，张侃，陈雪峰，等. 心理健康蓝皮书：中国国民心理健康发展报告（2021~2022）. 北京：社会科学文献出版社，2023：1-29.
[63]	董晨阳，李然，刘若亚，等. 基于社区卫生工作者管理下的运动干预对2型糖尿病影响的Meta分析[J]. 中国全科医学，2024，27（5）：577-588. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0550.
[64]	SCHNEIDER K L，PANZA E，HANDSCHIN B，et al. Feasibility of pairing behavioral activation with exercise for women with type 2 diabetes and depression：the get it study pilot randomized controlled trial[J]. Behav Ther，2016，47（2）：198-212. DOI：10.1016/j.beth.2015.10.005.
[65]	NARITA Z，INAGAWA T，STICKLEY A，et al. Physical activity for diabetes-related depression：a systematic review and meta-analysis[J]. J Psychiatr Res，2019，113：100-107. DOI：10.1016/j.jpsychires.2019.03.014.
[66]	王建华. 运动后血糖不降反升是咋回事?[J]. 心血管病防治知识（科普版），2019，9（4）：19-20.
[67]	孙丹丹，孙朵朵，索靖东，等. 抑郁在老年人社会参与和认知功能间的中介作用[J]. 中华疾病控制杂志，2022，26（2）：212-217. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.02.015.
[68]	刘硕，杨辉，Browning Colette，等. 社会交往模式对2型糖尿病患者自我管理行为的影响研究——快乐生活俱乐部TM项目成果报告[J]. 中国全科医学，2015，18（16）：1878-1883. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2015.16.004.

变量	未患病（n=5 205）	仅患糖尿病（n=1 559）	仅抑郁状态（n=2 777）	糖尿病和抑郁状态共病（n=1 636）	χ²值	P值
年龄（岁）					24.736	0.003
45~54	1 646（31.62）	450（28.87）	852（30.68）	429（26.22）
55~64	1 775（34.11）	551（35.34）	959（34.53）	634（38.75）
65~74	1 331（25.57）	433（27.77）	717（25.82）	425（25.98）
≥75	453（8.70）	125（8.02）	249（8.97）	148（9.05）
性别					250.073	<0.001
男	2 877（55.27）	821（52.66）	1 151（41.45）	603（36.86）
女	2 328（44.73）	738（47.34）	1 626（58.55）	1 033（63.14）
受教育程度					238.512	<0.001
小学及以下	2 769（53.20）	888（56.96）	1 827（65.79）	1 159（70.84）
中学及中专	2 270（43.61）	636（40.79）	915（32.95）	459（29.06）
大专及以上	166（3.19）	35（2.25）	35（1.26）	18（1.10）
婚姻情况					83.996	<0.001
已婚，与配偶同住	4 386（84.27）	1 304（83.64）	2 181（78.54）	1 251（76.47）
已婚，不与配偶同住	299（5.74）	92（5.90）	196（7.06）	128（7.82）
分居	18（0.35）	5（0.32）	11（0.40）	8（0.49）
离异	51（0.98）	16（1.03）	45（1.62）	21（1.28）
丧偶	438（8.41）	135（8.66）	335（12.06）	217（13.27）
从未结婚	13（0.25）	7（0.45）	9（0.32）	11（0.67）
居住地					125.560	<0.001
城市	1 176（22.60）	321（20.59）	403（14.51）	219（13.39）
城乡接合部	465（8.93）	142（9.11）	209（7.53）	127（7.76）
农村	3 541（68.03）	1 080（69.27）	2 158（77.71）	1 284（78.48）
其他区域	23（0.44）	16（1.03）	7（0.25）	6（0.37）
收入情况					200.738	<0.001
无工资	3 516（67.55）	1 114（71.46）	2 140（77.06）	1 327（81.11）
≤2 000元/年	134（2.57）	42（2.69）	61（2.20）	42（2.57）
2 001~4 000元/年	73（1.40）	24（1.54）	41（1.48）	21（1.28）
4 001~6 000元/年	86（1.65）	22（1.41）	47（1.69）	25（1.53）
6 001~12 000元/年	236（4.53）	70（4.49）	113（4.07）	68（4.16）
>12 000元/年	1 160（22.30）	287（18.41）	375（13.50）	153（9.35）
吸烟					8.008	0.238
一直吸烟	113（2.17）	28（1.79）	52（1.87）	20（1.22）
戒烟	111（2.13）	38（2.44）	54（1.94）	30（1.83）
从不吸烟	4 981（95.70）	1 493（95.77）	2 671（96.19）	1 586（96.95）
饮酒					5.279	0.509
一直饮酒	79（1.52）	20（1.28）	34（1.22）	23（1.41）
戒酒	42（0.80）	19（1.22）	27（0.97）	10（0.61）
从不饮酒	5 084（97.68）	1 520（97.50）	2 716（97.81）	1 603（97.98）
夜间睡眠时长（h）					384.709	<0.001
<7	2 472（47.49）	841（53.95）	1 711（61.61）	1 185（72.43）
7~9	2 518（48.38）	655（42.01）	945（34.03）	394（24.08）
>9	215（4.13）	63（4.04）	121（4.36）	57（3.49）
午睡时长（min）					49.627	<0.001
0	1 784（34.27）	552（35.41）	1 042（37.52）	651（39.79）
<30	457（8.78）	117（7.5）	245（8.82）	153（9.35）
30~<60	638（12.26）	226（14.5）	298（10.73）	204（12.47）
60~<90	1 335（25.65）	403（25.85）	648（23.34）	382（23.35）
≥90	991（19.04）	261（16.74）	544（19.59）	246（15.04）
体力活动					52.116	<0.001
低水平	678（13.03）	191（12.25）	480（17.29）	255（15.59）
中水平	1 473（28.30）	398（25.53）	646（23.26）	401（24.51）
高水平	3 054（58.67）	970（62.22）	1 651（59.45）	980（59.90）
社交活跃度					80.042	<0.001
低水平	3 089（59.35）	944（60.55）	1 879（67.66）	1 119（68.40）
高水平	2 116（40.65）	615（39.45）	898（32.34）	517（31.60）

变量	未患病（n=5 205）	仅患糖尿病（n=1 559）	仅抑郁状态（n=2 777）	糖尿病和抑郁状态共病（n=1 636）	χ²值	P值
年龄（岁）					24.736	0.003
45~54	1 646（31.62）	450（28.87）	852（30.68）	429（26.22）
55~64	1 775（34.11）	551（35.34）	959（34.53）	634（38.75）
65~74	1 331（25.57）	433（27.77）	717（25.82）	425（25.98）
≥75	453（8.70）	125（8.02）	249（8.97）	148（9.05）
性别					250.073	<0.001
男	2 877（55.27）	821（52.66）	1 151（41.45）	603（36.86）
女	2 328（44.73）	738（47.34）	1 626（58.55）	1 033（63.14）
受教育程度					238.512	<0.001
小学及以下	2 769（53.20）	888（56.96）	1 827（65.79）	1 159（70.84）
中学及中专	2 270（43.61）	636（40.79）	915（32.95）	459（29.06）
大专及以上	166（3.19）	35（2.25）	35（1.26）	18（1.10）
婚姻情况					83.996	<0.001
已婚，与配偶同住	4 386（84.27）	1 304（83.64）	2 181（78.54）	1 251（76.47）
已婚，不与配偶同住	299（5.74）	92（5.90）	196（7.06）	128（7.82）
分居	18（0.35）	5（0.32）	11（0.40）	8（0.49）
离异	51（0.98）	16（1.03）	45（1.62）	21（1.28）
丧偶	438（8.41）	135（8.66）	335（12.06）	217（13.27）
从未结婚	13（0.25）	7（0.45）	9（0.32）	11（0.67）
居住地					125.560	<0.001
城市	1 176（22.60）	321（20.59）	403（14.51）	219（13.39）
城乡接合部	465（8.93）	142（9.11）	209（7.53）	127（7.76）
农村	3 541（68.03）	1 080（69.27）	2 158（77.71）	1 284（78.48）
其他区域	23（0.44）	16（1.03）	7（0.25）	6（0.37）
收入情况					200.738	<0.001
无工资	3 516（67.55）	1 114（71.46）	2 140（77.06）	1 327（81.11）
≤2 000元/年	134（2.57）	42（2.69）	61（2.20）	42（2.57）
2 001~4 000元/年	73（1.40）	24（1.54）	41（1.48）	21（1.28）
4 001~6 000元/年	86（1.65）	22（1.41）	47（1.69）	25（1.53）
6 001~12 000元/年	236（4.53）	70（4.49）	113（4.07）	68（4.16）
>12 000元/年	1 160（22.30）	287（18.41）	375（13.50）	153（9.35）
吸烟					8.008	0.238
一直吸烟	113（2.17）	28（1.79）	52（1.87）	20（1.22）
戒烟	111（2.13）	38（2.44）	54（1.94）	30（1.83）
从不吸烟	4 981（95.70）	1 493（95.77）	2 671（96.19）	1 586（96.95）
饮酒					5.279	0.509
一直饮酒	79（1.52）	20（1.28）	34（1.22）	23（1.41）
戒酒	42（0.80）	19（1.22）	27（0.97）	10（0.61）
从不饮酒	5 084（97.68）	1 520（97.50）	2 716（97.81）	1 603（97.98）
夜间睡眠时长（h）					384.709	<0.001
<7	2 472（47.49）	841（53.95）	1 711（61.61）	1 185（72.43）
7~9	2 518（48.38）	655（42.01）	945（34.03）	394（24.08）
>9	215（4.13）	63（4.04）	121（4.36）	57（3.49）
午睡时长（min）					49.627	<0.001
0	1 784（34.27）	552（35.41）	1 042（37.52）	651（39.79）
<30	457（8.78）	117（7.5）	245（8.82）	153（9.35）
30~<60	638（12.26）	226（14.5）	298（10.73）	204（12.47）
60~<90	1 335（25.65）	403（25.85）	648（23.34）	382（23.35）
≥90	991（19.04）	261（16.74）	544（19.59）	246（15.04）
体力活动					52.116	<0.001
低水平	678（13.03）	191（12.25）	480（17.29）	255（15.59）
中水平	1 473（28.30）	398（25.53）	646（23.26）	401（24.51）
高水平	3 054（58.67）	970（62.22）	1 651（59.45）	980（59.90）
社交活跃度					80.042	<0.001
低水平	3 089（59.35）	944（60.55）	1 879（67.66）	1 119（68.40）
高水平	2 116（40.65）	615（39.45）	898（32.34）	517（31.60）

变量	仅患糖尿病		仅抑郁状态		糖尿病与抑郁状态共病
变量	B	OR（95%CI）	B	OR（95%CI）	B	OR（95%CI）
夜间睡眠时长（以<7 h为参照）
7~9 h	-0.258	0.773（0.687~0.869）^a	-0.609	0.544（0.493~0.601）^a	-0.675	0.337（0.296~0.384）^a
>9 h	-0.148	0.862（0.642~1.158）	-0.311	0.733（0.578~0.929）^a	-1.088	0.509（0.374~0.692）^a
午睡时长（以0 min为参照）
<30 min	-0.160	0.852（0.680~1.067）	0.036	1.037（0.868~1.239）	-0.233	1.082（0.875~1.338）
30~<60 min	0.180	1.197（0.998~1.436）	-0.078	0.925（0.786~1.088）	-0.059	1.060（0.877~1.282）
60~<90 min	0.010	1.010（0.871~1.171）	-0.050	0.951（0.840~1.078）	0.059	0.943（0.811~1.097）
≥90 min	-0.146	0.864（0.730~1.023）	0.041	1.042（0.911~1.192）	0.079	0.792（0.666~0.941）^a
体力活动（以高水平为参照）
中水平	-0.154	0.857（0.749~0.981）^a	-0.148	0.862（0.768~0.967）^a	-0.018	0.898（0.781~1.032）
低水平	-0.135	0.874（0.730~1.046）	0.208	1.231（1.074~1.412）^a	0.080	1.084（0.914~1.284）
社交活跃度（以低水平为参照）
高水平	-0.001	0.999（0.885~1.127）	-0.245	0.783（0.706~0.867）^a	-0.241	0.778（0.686~0.882）^a

变量	仅患糖尿病		仅抑郁状态		糖尿病与抑郁状态共病
变量	B	OR（95%CI）	B	OR（95%CI）	B	OR（95%CI）
夜间睡眠时长（以<7 h为参照）
7~9 h	-0.258	0.773（0.687~0.869）^a	-0.609	0.544（0.493~0.601）^a	-0.675	0.337（0.296~0.384）^a
>9 h	-0.148	0.862（0.642~1.158）	-0.311	0.733（0.578~0.929）^a	-1.088	0.509（0.374~0.692）^a
午睡时长（以0 min为参照）
<30 min	-0.160	0.852（0.680~1.067）	0.036	1.037（0.868~1.239）	-0.233	1.082（0.875~1.338）
30~<60 min	0.180	1.197（0.998~1.436）	-0.078	0.925（0.786~1.088）	-0.059	1.060（0.877~1.282）
60~<90 min	0.010	1.010（0.871~1.171）	-0.050	0.951（0.840~1.078）	0.059	0.943（0.811~1.097）
≥90 min	-0.146	0.864（0.730~1.023）	0.041	1.042（0.911~1.192）	0.079	0.792（0.666~0.941）^a
体力活动（以高水平为参照）
中水平	-0.154	0.857（0.749~0.981）^a	-0.148	0.862（0.768~0.967）^a	-0.018	0.898（0.781~1.032）
低水平	-0.135	0.874（0.730~1.046）	0.208	1.231（1.074~1.412）^a	0.080	1.084（0.914~1.284）
社交活跃度（以低水平为参照）
高水平	-0.001	0.999（0.885~1.127）	-0.245	0.783（0.706~0.867）^a	-0.241	0.778（0.686~0.882）^a

夜间睡眠时长（h）	午睡时长（min）	OR（95%CI）	P值
<7	0	1.000
<7	≥90	0.804（0.614~1.053）	0.112
<7	60~<90	0.740（0.577~0.950）	0.018
<7	30~<60	0.861（0.634~1.171）	0.340
<7	<30	0.796（0.550~1.150）	0.224
7~9	≥90	0.277（0.186~0.411）	<0.001
7~9	60~<90	0.359（0.261~0.495）	<0.001
7~9	30~<60	0.364（0.225~0.590）	<0.001
7~9	<30	0.395（0.235~0.665）	<0.001
7~9	0	0.344（0.259~0.456）	<0.001
>9	≥90	0.554（0.288~1.068）	0.078
>9	60~<90	0.165（0.040~0.674）	0.012
>9	30~<60	0.210（0.029~1.540）	0.125
>9	<30	0.590（0.181~1.922）	0.381
>9	0	0.270（0.125~0.581）	0.001

Comorbidity of Diabetes and Depression in Middle-aged and Elderly People: the Impact of Sleep, Exercise, and Social Activities

中老年人糖尿病与抑郁状态共病：睡眠和运动及社交活动的影响研究

RichHTML

PDF

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 3

References 68

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments

[1]	ZHOU Xiaoya, WANG Weikai, LIU Qian, LI Jianhua, SUN Bo, WANG Yanxia. Study of the Interaction between Sleep Quality and Melatonin Receptor 1B Gene Polymorphism on Gestational Hypertension [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2975-2981.
[2]	PAN Ziyun, YIN Hao, LIN Zhirou, MAO Jingyi, HUANG Yan, LUO Yanhua, XIAO Jiafu, HU Yin. From Mechanism to Therapy: Diabetic Autonomic Neuropathy [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2982-2988.
[3]	YU Haiyan, XIANG Tong, GAO Wenjuan, WU Hao. Research and Application of Digital Health Technologies in Multimorbidity Management [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2933-2937.
[4]	WANG Yang, ZHAO Shiting, CHEN Yingying, SUN Zilin, QIU Shanhu. Key Points of Exercise Intervention and Implementation for People with Complications of Type 2 Diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2989-2994.
[5]	LI Jiawei, GAO Xinyi, GE Aoqi, LI Juanjuan, YUAN Beibei. Demand and Associated Factors for Integrated Medical Care and Preventive Services among Patients with Type 2 Diabetes [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 3028-3039.
[6]	LI Wenping, CHEN Jianhua, XU Jiapei, JIN Xue, PAN Zihan, CHI Chunhua. A Scoping Review on the Empowerment of Community Elderly Health Services by Digital-Intelligent Health Management Platforms [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2938-2949.
[7]	AN Yanhong, WANG Shidong, LI Xiaoran, GUO Jiayang, WANG Zhe, SHA Peilin, MENG Yijun, LI Xiaoxuan, SHI Xue, YU Zexing, XIAO Yonghua. Study on Risk Factors and Nomogram Prediction Model for Diabetic Kidney Disease: Based on Contrast-enhanced Ultrasound Technology [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2995-3003.
[8]	CHEN Xiangyang, HUANG Hongmei, LI Sheyu. Prevention and Management of Adult Obesity: Progress and Trends from Six Keywords in 2025 [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2753-2758.
[9]	LI Feng, HU Changhao, LUO Xu. Progress in the Study of Influencing Factors and Intervention Strategies of Mental Health in Elderly Patients with Multiple Chronic Conditions [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2816-2828.
[10]	GE Dan, WANG Zhi, DING Qun, GUO Tonglan, XU Tongdao. Relationship between Remnant Cholesterol and Non-alcoholic Fatty Liver Disease as well as Progressive Liver Fibrosis in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2854-2859.
[11]	ZHANG Xiaojuan, LIU Yang, PENG Bo, YE Yuan, ZHU Kun. Study on the Prevention and Treatment of Hypertension and Diabetes Mellitus in Community Hospital [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2614-2620.
[12]	LI Wanyu, JIN Hua, YANG Sen, FU Qiangqiang, YU Dehua. Assessment and Optimization of Community Health Behaviors Guided by the Behaviour Change Wheel Theory [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2688-2694.
[13]	QIN Han, YANG Mei, LIU Yingcun, LIU Yazhen, XIE Junhao, CHEN Xiaojie, LIU Juan. Comparative Study of Cardiac Structure and Function in Obstructive Sleep Apnea Patients Based on the Classification of Hypopnea/Apnea Ratio [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2656-2663.
[14]	ZHAO Xinran, WU Yibo, ZHANG Xuxi, CHEN Ping, SUN Xinying. The Current Situation and Influencing Factors of Smart Health Management Services and Devices Utilization among Chinese Adults: a Mixed Methods Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2724-2734.
[15]	JIAN Yingchun, ZENG Yongqin, ZHANG Haiping, WANG Zhengdi, AN Ke, YAN Rui. Recent Advances in Mitochondrial Dysfunction in Chronic Metabolic Diseases [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(18): 2577-2584.