Analysis of Health Literacy Levels and Influencing Factors of Chronic Disease Patients under Active Health Perspective

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0365

Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (11): 1315-1319.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0365

Special Issue: 2025年高影响力文章精选

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Analysis of Health Literacy Levels and Influencing Factors of Chronic Disease Patients under Active Health Perspective

1. Tongji University School of Medicine, Shanghai 200090, China
2. Community Health Service Center of Xiayang Street, Qingpu District, Shanghai 201799, China
3. Department of General Practice, Yangpu Hospital, School of Medicine Tongji University, Shanghai 200090, China
4. Shanghai General Practice and Community Health Development Research Center, Shanghai 200090, China
5. Research Center for General Practice, School of Medicine, Tongji University, Shanghai 200090, China

Received:2024-03-15 Revised:2024-09-26 Published:2025-04-15 Online:2025-02-06
Contact: YU Dehua

主动健康视角下慢性病患者健康素养水平及影响因素研究

1．200090　上海市，同济大学医学院
2．201799　上海市青浦区夏阳街道社区卫生服务中心
3．200090　上海市，同济大学附属杨浦医院全科医学科
4．200090　上海市全科医学与社区卫生发展研究中心
5．200090　上海市，同济大学医学院全科医学研究中心

通讯作者: 于德华
作者简介:
作者贡献：
黎婉钰负责论文撰写；付强强负责数据分析；金花负责论文构思及修改；于德华对最终版本修订并对论文负责。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(72104183); 上海市青浦区卫生健康系统第五轮学科建设和人才培养(YY2023-46); 2023年上海市"医苑新星"青年医学人才培养资助计划项目(SHWSRS（2024）_70); 上海市领军人才(YDH-20170627); 上海市杨浦区中心医院学科带头人攀登计划(Ye2202103)

Abstract

Abstract:

Background

With the aging of the population, chronic diseases have become a significant public health challenge. Enhancing health literacy among individuals with chronic diseases can foster a proactive approach to health management, leading to improved health outcomes.

Objective

This study aims to examine the current status of health literacy and its influencing factors among patients with chronic diseases in Shanghai, with the goal of providing theoretical support for future health promotion strategies and chronic disease management programs.

Methods

From February to May 2023, a multi-stage stratified random sampling method was employed. Based on the resident population size and the number of community health service centers in each administrative district of Shanghai, 1 to 4 community health service centers were randomly selected from 16 districts, totaling 28 centers. A questionnaire survey was administered to chronic disease patients visiting these centers. A general information questionnaire was used to collect demographic and clinical data, and a health literacy scale was applied to assess the health literacy levels of the respondents.

Results

Of the 768 chronic disease patients surveyed, 13 questionnaires with incomplete data were excluded, resulting in a final sample of 755 patients, with an effective response rate of 98.3%. Among the respondents, 435 (57.62%) exhibited good health literacy. In terms of specific dimensions, 664 patients (87.95%) demonstrated the ability to obtain information, 618 (81.85%) expressed willingness to provide economic support, 559 (74.04%) showed communication and interaction skills, and 646 (85.56%) were willing to improve their health. Binary logistic regression analysis revealed that female gender (OR=1.549, 95%CI=1.148-2.091) and family doctor contracting (OR=1.634, 95%CI=1.162-2.299) were significant influencing factors for health literacy among chronic disease patients (P<0.05). Furthermore, the proportion of patients with stable disease control in the past year was significantly higher among those with adequate health literacy compared to those without (P<0.05) .

Conclusion

The overall health literacy of chronic disease patients in Shanghai requires improvement. Gender and contracting with a family doctor are key factors influencing health literacy levels. Targeted interventions are recommended to expand the coverage and enhance the quality of family doctor services, thereby improving health literacy. These findings provide valuable insights for promoting proactive health management in chronic disease care.

Key words: Health literacy, Chronic disease management, Family doctor contracting, Active health, Root cause analysis

摘要： 背景随着我国人口老龄化加剧，慢性病已成为威胁居民健康的主要因素。提高慢性病人群的健康素养，有助于其形成主动的健康管理理念，从而改善健康结果。目的探索上海市慢性病患者的健康素养现状及其影响因素，以期为未来的健康促进策略和慢性病管理提供理论支持。方法于2023年2—5月，采用多阶段分层随机抽样法，结合上海市各行政区的常住人口数和社区卫生服务中心数量，从上海市16个区中随机抽取1~4个社区卫生服务中心，共选取28个社区卫生服务中心，对前来就诊的慢性病患者进行问卷调查。采用一般资料调查表收集调查对象的基本资料，采用健康素养量表评价调查对象的健康素养水平。结果共调研768例慢性病患者，其中13份问卷信息不完整，予以剔除。最终共755份调研问卷纳入研究，问卷有效回收率为98.3%。755例患者中，具备良好的健康素养患者435例（57.62%），具备信息获取能力664例（87.95%），具备经济支持意愿618例（81.85%），具备交流互动能力559例（74.04%），具备改善健康意愿646例（85.56%）。二元Logistic回归分析结果显示，性别（女性：OR=1.549，95%CI=1.148~2.091）、家庭医生是否签约（是：OR=1.634，95%CI=1.162~2.299）是慢性病患者健康素养的影响因素（P<0.05）。具备健康素养的慢性病患者最近1年所患疾病病情控制稳定所占比例高于不具备健康素养慢性病患者（P<0.05）。结论上海市慢性病患者的健康素养整体上有待提升。性别、是否进行家庭医生签约是慢性病人群健康素养水平的影响因素。建议实施针对性干预，推广家庭医生签约服务的覆盖范围和质量，以提高健康素养水平，为主动健康的实施提供了重要参考。

关键词: 健康素养, 慢性病管理, 家庭医生签约, 主动健康, 影响因素分析

LI Wanyu,FU Qiangqiang,JIN Hua, et al. Analysis of Health Literacy Levels and Influencing Factors of Chronic Disease Patients under Active Health Perspective[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(11): 1315-1319. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0365.
黎婉钰,付强强,金花等. 主动健康视角下慢性病患者健康素养水平及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(11): 1315-1319. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0365.

Figures/Tables 4

References 18

[1]	PARNELL T A，STICHLER J F，BARTON A J，et al. A concept analysis of health literacy[J]. Nurs Forum，2019，54（3）：315-327. DOI：10.1111/nuf.12331.
[2]	VAN DER GAAG M，HEIJMANS M，SPOIALA C，et al. The importance of health literacy for self-management：a scoping review of reviews[J]. Chronic Illn，2022，18（2）：234-254. DOI：10.1177/17423953211035472.
[3]	周良，李晓光，高翔，等. 基于主动健康指数的慢性病精准管理模式探索[J]. 中国慢性病预防与控制，2023，31（4）：294-299. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2023.04.011.
[4]	黎婉钰，金花，于德华. 基于社区卫生服务机构的主动健康实施策略[J]. 中国全科医学，2022，25（31）：3928-3932. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0280.
[5]	孙浩林. 慢性病病人健康素养量表的研究及其初步应用[D]. 上海：复旦大学，2012.
[6]	尤燕，栾玉泉，郭会敏，等. 云南省白族老年慢性病人群健康素养现状及影响因素[J]. 大理大学学报，2022，7（2）：82-87.
[7]	张刚，李英华，李莉，等. 2021年我国城乡居民健康素养水平及其影响因素研究[J]. 中国健康教育，2024，40（5）：387-391，400. DOI：10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2024.05.001.
[8]	吴昊，刘冰，姚虎，等. 2016—2022年我国慢性病人群健康素养水平Meta分析[J]. 中国健康教育，2023，39（1）：47-52. DOI：10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2023.01.009.
[9]	LAMBERT K，MULLAN J，MANSFIELD K，et al. A cross-sectional comparison of health literacy deficits among patients with chronic kidney disease[J]. J Health Commun，2015，20（Suppl 2）：16-23. DOI：10.1080/10810730.2015.1080329.
[10]	俞春香. 综合医院门诊患者健康素养现状及健康教育需求分析[J]. 中国农村卫生，2023，15（6）：42-45. DOI：10.3969/j.issn.1674-361X.2023.06.015.
[11]	孙彩霞，刘庭芳，蒋锋，等. 我国家庭医生相关政策发展历程与推行研究[J]. 中国全科医学，2021，24（7）：765-774.
[12]	刘红，刘丹萍. 家庭医生签约服务对居民健康素养影响的倾向得分匹配研究[J]. 中国健康教育，2023，39（11）：1051-1055. DOI：10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2023.11.016.
[13]	谢葵芳，汪雨晴，臧小英. 健康素养对高血压患者自我管理行为的影响研究[J]. 中国全科医学，2020，23（3）：327-332. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.780.
[14]	GAO Y Q，YAN K S，YAN X R，et al. Correlation between health literacy and health-related quality of life in patients with diabetic peripheral neuropathy：the mediating role of self-management[J]. Nurs Open，2023，10（5）：3164-3177. DOI：10.1002/nop2.1566.
[15]	中共中央　国务院印发《"健康中国2030"规划纲要》[EB/OL].（2016-10-25）[2024-01-15].
[16]	《健康中国行动（2019-2030）》[J]. 中国组织工程研究，2020，24（36）：5905.
[17]	孙媛慧，张秀杰，王爱平. 健康素养对银屑病病人生存质量的影响研究[J]. 护理研究，2022，36（18）：3333-3337. DOI：10.12102/j.issn.1009-6493.2022.18.026.
[18]	穆再排尔·穆合塔尔，金花，于德华. 大肠癌初筛阳性人群健康素养对肠镜检查依从性的影响研究[J]. 中国全科医学，2022，25（31）：3944-3948. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0142.

人口学特征	例数	具备健康素养	χ²值	P值
性别			13.597	<0.001
男	368	187（50.8）
女	387	248（64.1）
年龄			1.698	0.428
≤44岁	106	56（52.8）
45~59岁	369	213（57.7）
≥60岁	280	166（59.3）
文化程度			8.925	0.012
初中及以下	314	198（63.0）
高中及专科	341	190（55.7）
本科及以上	100	47（47.0）
居住辖区			4.400	0.036
城区	279	147（52.7）
郊区	476	288（60.5）
医疗费用来源			13.335	0.001
职工医保	341	218（63.9）
居民医保	364	147（40.4）
其他形式医保	150	70（46.7）
月收入			0.743	0.389
≤5 000元	312	174（55.8）
>5 000元	443	261（58.9）
婚姻情况			1.704	0.192
已婚	678	396（58.4）
其他	77	39（50.6）
是否生育			2.871	0.090
是	709	414（58.4）
否	46	21（45.6）
现患慢性病种数			0.497	0.481
1种	153	92（60.1）
≥2种	602	343（57.0）
家庭医生签约			19.752	<0.001
是	519	327（63.0）
否/不知道	236	108（45.8）

人口学特征	例数	具备健康素养	χ²值	P值
性别			13.597	<0.001
男	368	187（50.8）
女	387	248（64.1）
年龄			1.698	0.428
≤44岁	106	56（52.8）
45~59岁	369	213（57.7）
≥60岁	280	166（59.3）
文化程度			8.925	0.012
初中及以下	314	198（63.0）
高中及专科	341	190（55.7）
本科及以上	100	47（47.0）
居住辖区			4.400	0.036
城区	279	147（52.7）
郊区	476	288（60.5）
医疗费用来源			13.335	0.001
职工医保	341	218（63.9）
居民医保	364	147（40.4）
其他形式医保	150	70（46.7）
月收入			0.743	0.389
≤5 000元	312	174（55.8）
>5 000元	443	261（58.9）
婚姻情况			1.704	0.192
已婚	678	396（58.4）
其他	77	39（50.6）
是否生育			2.871	0.090
是	709	414（58.4）
否	46	21（45.6）
现患慢性病种数			0.497	0.481
1种	153	92（60.1）
≥2种	602	343（57.0）
家庭医生签约			19.752	<0.001
是	519	327（63.0）
否/不知道	236	108（45.8）

疾病管理情况	具备健康素养（n=435）	不具备健康素养（n=320）	χ²值	P值
最近1年所患疾病病情是否控制稳定？			13.278	<0.001
稳定	334（76.8）	207（64.7）
不稳定	101（23.2）	113（35.3）
最近1年是否因为所患慢性病去过急诊或住院？			14.600	<0.001
是	80（18.4）	97（30.3）
否	355（81.6）	223（69.7）

疾病管理情况	具备健康素养（n=435）	不具备健康素养（n=320）	χ²值	P值
最近1年所患疾病病情是否控制稳定？			13.278	<0.001
稳定	334（76.8）	207（64.7）
不稳定	101（23.2）	113（35.3）
最近1年是否因为所患慢性病去过急诊或住院？			14.600	<0.001
是	80（18.4）	97（30.3）
否	355（81.6）	223（69.7）

变量	赋值
性别	男=1，女=2
年龄	≤44岁=1，45~59岁=2，≥60岁=3
文化程度	初中及以下=1，高中及专科=2，本科及以上=3
居住辖区	城区=1，郊区=2
医疗费用来源	职工医保=1，居民医保=2，其他形式医保=3
月收入	≤5 000元=1，>5 000元=2
婚姻情况	已婚=1，其他=2
是否生育	否=1，是=2
是否进行家庭医生签约	否/不知道=1，是=2
现患慢性病种数	1种=1，≥2种=2
具有健康素养	否=1，是=2

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主动健康视角下慢性病患者健康素养水平及影响因素研究

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变量	β	SE	Wald χ²值	P值	OR值	95%CI
性别（以男性为参照）
女性	0.438	0.153	8.179	0.004	1.549	（1.148~2.091）
文化程度（以初中及以下为参照）			3.714	0.156
高中及专科	-0.178	0.165	1.168	0.280	0.837	（0.605~1.156）
本科及以上	-0.457	0.242	3.556	0.059	0.633	（0.394~1.018）
居住辖区（以城区为参照）
郊区	0.166	0.160	1.078	0.299	1.181	（0.863~1.617）
医疗费用（以职工医保为参照）			3.826	0.148
居民医保	-0.260	0.176	2.176	0.140	0.771	（0.546~1.089）
其他类别医保	-0.386	0.219	3.122	0.077	0.680	（0.443~1.043）
家庭医生签约（以未签约为参照）
签约	0.491	0.174	7.952	0.005	1.634	（1.162~2.299）

[1]	LI Jiawei, GAO Xinyi, GE Aoqi, LI Juanjuan, YUAN Beibei. Demand and Associated Factors for Integrated Medical Care and Preventive Services among Patients with Type 2 Diabetes [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 3028-3039.
[2]	LI Feng, HU Changhao, LUO Xu. Progress in the Study of Influencing Factors and Intervention Strategies of Mental Health in Elderly Patients with Multiple Chronic Conditions [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2816-2828.
[3]	CHENG Yu, HAN Shiyao, SUN Ping, XIANG Juan, YANG Hui, LI Dongze, ZHENG Li, LIAO Xiaoyang. Analysis of Socioeconomic and Demographic Challenges in Chronic Disease Management [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2800-2807.
[4]	LI Wanyu, JIN Hua, YANG Sen, FU Qiangqiang, YU Dehua. Assessment and Optimization of Community Health Behaviors Guided by the Behaviour Change Wheel Theory [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2688-2694.
[5]	ZHANG Huifang, CHEN Cunchuan, FAN Boyang, SUN Wenning, WANG Yingjie, ZHANG Ao, ZHAO Yang, WANG Haipeng. Study on the Service Capability of Primary Care Doctors to Integrate Medical and Preventive Services and Its Influencing Factors in Shandong Province [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2711-2716.
[6]	TANG Lijuan, QI Qi, ZHANG Fan, GAO Yifu, CAO Yajing, YUE Fujuan, GAO Jinchai, LIU Xiaoli. Characterisation of the Prevalence of Overweight/Obesity among Residents Aged 18-44 Years in Hebei Province in 2013 and 2020 [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2695-2704.
[7]	ZHAO Xinran, WU Yibo, ZHANG Xuxi, CHEN Ping, SUN Xinying. The Current Situation and Influencing Factors of Smart Health Management Services and Devices Utilization among Chinese Adults: a Mixed Methods Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2724-2734.
[8]	LIU Fang, LIU Weinan, XIANG Yuanyue, LU Cheng, ZHU Binhai. Factors Influencing Work-related Flow among "3+2" Order-oriented Assistant General Practitioners in Jiangsu Province [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(18): 2454-2460.
[9]	CHEN Qiulong, CHEN Jia, FANG Jing, DAI Wei, YANG Qing. Application Status and Research Progress of Observer-reported Outcome [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(18): 2561-2570.
[10]	CHEN Yan, SHEN Dequan, SHENG Renlei, CHANG Yujie, YANG Jiaqi, DING Jie, SUN Zhifang, WANG Dahui. Influencing Factors and Importance Ranking of the Utilization of Primary-level Traditional Chinese Medicine Preventive and Health Care Services for the Elderly [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2182-2189.
[11]	YU Shan, CHE Yajie, SUBIYINUER· Maimaiti, GUO Kaiyang, FENG Xingxing, YAN Ping. A Comparative Study on the Current Situation and Influencing Factors of Subjective Cognitive Decline among Urban and Rural Elderly People in Xinjiang [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2227-2233.
[12]	CHEN Bihua, LIN Qiyi, LI Wuhua, SU Jin, TU Liping, SHI Lan, DING Xiaoqin, YI Chuntao. The Influencing Factors and Mechanisms of the Work Output Level of Family Doctor Teams from the Perspective of Team Effectiveness [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2167-2173.
[13]	YU Chao, SONG Lihua, WANG Linyan, LU Yunping, WANG Linyang, CUI Wei. The Functional Outcomes and Influencing Factors in Patients with First-episode Major Depressive Disorder after 7 Years [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2221-2226.
[14]	LUO Yutong, LI Jing. The HPV Vaccine Coverage and Its Influencing Factors among the Eligible Population in China Based on a Geographically Weighted Regression Model [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2234-2243.
[15]	FU Mingyuan, YU Xiaoyi, GE Caiying, KONG Min. Impaired Awareness of Hypoglycemia: Prevalence and Determinants among Community-based Patients with Type 2 Diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2252-2258.