Influence of Online-to-offline Model on Glycemic Control and Self-management Behaviors in Older Type 2 Diabetics in the Community

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0417

Chinese General Practice ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (01): 74-81.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0417

Special Issue: 内分泌代谢性疾病最新文章合辑；老年问题最新文章合辑；老年人群健康最新文章合辑

• Original Research·Focus on Clinical Practice and Improvement • Previous Articles Next Articles

Influence of Online-to-offline Model on Glycemic Control and Self-management Behaviors in Older Type 2 Diabetics in the Community

1.School of Nursing, Liaoning University of Traditional Chinese Medicine, Shenyang 110847, China
2.Xinglin College of Liaoning University of Traditional Chinese Medicine, Shenyang 110167, China
3.General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110003, China

Received:2022-06-14 Revised:2022-09-24 Published:2023-01-05 Online:2022-10-28
Contact: WANG Xue
About author:
WANG X, NIE H Z, LIU H P. Influence of online-to-offline model on glycemic control and self-management behaviors in older type 2 diabetics in the community [J] . Chinese General Practice, 2023, 26 (1) : 74-81.

OTO模式对社区老年2型糖尿病患者血糖控制水平及自我管理行为能力的影响

1．110847　辽宁省沈阳市，辽宁中医药大学护理学院
2．110167　辽宁省沈阳市，辽宁中医药大学杏林学院
3．110003　辽宁省沈阳市，北部战区总医院和平分院

通讯作者: 王雪
作者简介:
王雪，聂恒卓，刘海平. OTO模式对社区老年2型糖尿病患者血糖控制水平及自我管理行为能力的影响[J].中国全科医学，2023，26（1）：74-81.[www.chinagp.net] 作者贡献：王雪负责文章的构思与设计、数据收集与整理、结果解释和文章撰写；聂恒卓负责数据收集和文章的修订；王雪、刘海平负责文章的可行性分析，文章的质量控制及审校，并对文章整体负责。
基金资助:
2022年度沈阳市哲学社会科学规划课题(编号SY202207Y)

Abstract

Abstract:

Background

The knowledge-based management model has been widely used in chronic disease management recently. The online-to-offline (OTO) model, a common internet-based chronic disease management model integrating online and offline resources, has been used in disease prevention besides disease treatment, and proven to be effective in supporting chronic disease management. However, there are few studies on the application of OTO model in the management of older adults with diabetes in China.

Objective

To explore the influence of OTO model on glycemic control and self-management behaviors in older adults with type 2 diabetes in the community.

Methods

By use of convenient sampling, older adults with type 2 diabetes (n=110) who were transferred from a tertiary hospital to five community hospitals in Shenyang were selected from August to October 2020. They were randomly assigned in a 1∶1 ratio, to receive a 12-month usual community-based health management (control group) , or a 12-month OTO model-based health management (intervention group) . The intervention results were evaluated by fasting blood glucose (FBG) , 2-hour postprandial glucose (2 h-PBG) and glycosylated hemoglobin (HbA_1c) at baseline, and 6 months and 12 months after intervention, and total score and dimension scores of the Chinese version of Summary of Diabetes Self-care Activities (SDSCA-C) at baseline and 12 months after intervention.

Results

A total of 105 cases (53 in the intervention group and 52 in the control group) who completed the study were finally included. Two groups had was no significant differences in mean levels of baseline FBG, 2 h-PBG and HbA_1c (P>0.05) . Significant interaction effects produced by the intervention method and time, and significant main effects brought by both intervention method and time on FBG, 2 h-PBG and HbA_1c were observed (P<0.05) . FBG, 2 h-PBG and HbA_1c levels in the intervention group decreased significantly either at 6 or 12 months after intervention (P<0.05) . But in the control group, only FBG and 2 h-PBG levels decreased significantly at 6 and 12 months after intervention (P<0.05) . The 12-month intervention lowered FBG, 2 h-PBG and HbA_1c levels more significantly than 6-month intervention in the intervention group (P<0.05) . But in the control group, only 2 h-PBG level was lowered more significantly by 12-month intervention than 6-month intervention (P<0.05) . The intervention group had lower mean FBG, 2 h-PBG and HbA_1c levels than the control group either at 6 or 12 months after intervention (P<0.05) . At baseline there were no differences between the two groups in total score and dimension scores of SDSCA-C (P>0.05) . After 12 months of intervention, the total score and dimension scores of SDSCA-C increased insignificantly in the control group (P>0.05) , but increased notably in the intervention group (P<0.05) . The intervention group had much higher total score and dimension scores of SDSCA-C than the control group after the intervention (P<0.05) .

Conclusion

The OTO model-based health management could contribute to improving glycemic control and self-management behaviors in older type 2 diabetics, which may benefit effective long-term management of diabetes.

Key words: Online-to-offline model, Diabetes mellitus, type 2, Glycemic control, Self-management behavior, Health management, Community health services

摘要：

背景

近年来，信息化管理模式被广泛应用于慢性病患者健康管理。作为国内外常见的"互联网+"慢性病管理模式，整合线上与线下资源的OTO（online-to-offline）模式已由治疗向预防转移，且已被证明可为慢性病管理提供有效支撑。目前国内鲜有OTO模式在老年糖尿病患者中的应用研究。

目的

探讨OTO模式对社区老年2型糖尿病患者血糖控制水平及自我管理行为能力的影响。

方法

于2020年8—10月，采用便利抽样法，选取从沈阳市某三级甲等医院转介至本市5家社区的老年2型糖尿病患者110例为研究对象，采用随机数字表法按照1∶1的比例将其随机分为对照组（n=55）和干预组（n=55），对其进行为期12个月的干预。对照组给予常规健康管理干预，干预组给予OTO模式健康管理干预。比较两组患者干预前及干预第6个月和12个月的空腹血糖（FBG）、餐后2 h血糖（2 h-PBG）和糖化血红蛋白（HbA_1c）水平；比较两组患者干预前后的中文版自我管理行为量表（SDSCA）总得分及各维度得分。

结果

最终完成本次研究的患者共105例，其中干预组53例，对照组52例。干预前两组患者FBG、2 h-PBG、HbA_1c水平比较，差异无统计学意义（P>0.05）。干预方法和时间对FBG、2 h-PBG、HbA_1c水平有交互作用（P<0.05），干预方法和时间在FBG、2 h-PBG、HbA_1c水平上主效应显著（P<0.05）。干预组患者干预第6个月和12个月的FBG、2 h-PBG、HbA_1c水平均低于干预前，差异有统计学意义（P<0.05）；对照组患者干预第6个月和12个月的FBG、2 h-PBG水平低于干预前，差异有统计学意义（P<0.05）；干预组患者干预第12个月的FBG、2 h-PBG、HbA_1c水平均低于干预第6个月，差异有统计学意义（P<0.05）；对照组患者干预第12个月的2 h-PBG水平低于干预第6个月，差异有统计学意义（P<0.05）；干预组患者干预第6个月和12个月FBG、2 h-PBG、HbA_1c水平均低于对照组同期水平，差异有统计学意义（P<0.05）。干预前，两组患者SDSCA总得分及各维度得分比较，差异无统计学意义（P>0.05）；干预后，干预组患者SDSCA总得分及各维度得分高于同组干预前和对照组，差异有统计学意义（P<0.05）；干预后，对照组患者SDSCA总得分及各维度得分与干预前相比，差异无统计学意义（P>0.05）。

结论

实施OTO模式健康管理有助于老年2型糖尿病患者有效控制血糖水平，提高其自我管理行为能力，有利于实现对糖尿病的长期有效管理。

关键词: OTO模式, 糖尿病，2型, 血糖控制, 自我管理行为, 健康管理, 社区卫生服务

WANG Xue,NIE Hengzhuo,LIU Haiping. Influence of Online-to-offline Model on Glycemic Control and Self-management Behaviors in Older Type 2 Diabetics in the Community[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(01): 74-81. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0417.
王雪,聂恒卓,刘海平. OTO模式对社区老年2型糖尿病患者血糖控制水平及自我管理行为能力的影响[J]. 中国全科医学, 2023, 26(01): 74-81. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0417.

Figures/Tables 5

References 35

[1]	WANG L，GAO P，ZHANG M，et al. Prevalence and ethnic pattern of diabetes and prediabetes in China in 2013[J]. JAMA，2017，317（24）：2515-2523. DOI：10.1001/jama.2017.7596.
[2]	REUSCH J E，MANSON J E. Management of type 2 diabetes in 2017：getting to goal[J]. JAMA，2017，317（10）：1015-1016. DOI：10.1001/jama.2017.0241.
[3]	GYAWALI B，BLOCH J，VAIDYA A，et al. Community-based interventions for prevention of type 2 diabetes in low-and middle-income countries：a systematic review[J]. Health Promot Int，2019，34（6）：1218-1230. DOI：10.1093/heapro/day081.
[4]	蔡细旋，王建榜，吴江，等. 我国全科医疗持续发展的挑战：社区多重慢性病的管理策略[J]. 中国全科医学，2020，23（34）：4279-4284，4290. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2020.00.576.
[5]	DORSEY E R，TOPOL E J. State of telehealth[J]. N Engl J Med，2016，375（2）：154-161. DOI：10.1056/NEJMra1601705.
[6]	涂建文. 天猫OTO商业模式研究[D]. 天津：天津大学，2018.
[7]	HE B，MIRCHANDANI P，SHEN Q，et al. How should local brick-and-mortar retailers offer delivery service in a pandemic world? Self-building vs. O2O platform[J]. Transp Res E Logist Transp Rev，2021，154：102457. DOI：10.1016/j.tre.2021.102457.
[8]	王优霞. 我国城市社区党建工作研究[D]. 沈阳：辽宁大学，2018.
[9]	苏刚，李炯，吴骅，等. 医学遗传学线上线下混合教学模式改革[J]. 生物工程学报，2021，37（8）：2967-2975. DOI：10.13345/j.cjb.200609.
[10]	沈金波. 基于OAO模式的慢性病管理新模式探索与实践[J]. 福建电脑，2017，33（2）：29-30. DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2017.02.015.
[11]	彭翠娥，李赞，毛煌兴，等. 线上线下康复干预对改善乳腺癌术后乳房重建者上肢功能和体像自评的效果[J]. 中国护理管理，2020，20（11）：1637-1642. DOI：10.3969/j.issn.1672-1756.2020.11.009.
[12]	陈菊红，解红文，阮永兰，等. 妊娠期糖尿病孕妇线上线下结构化健康教育研究[J]. 护理学杂志，2020，35（11）：5-8. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2020.11.005.
[13]	王莉，付阿丹，易兰，等. "互联网+"糖尿病健康管理站在2型糖尿病患者管理中的应用[J]. 中国全科医学，2019，22（15）：1836-1841. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.004.
[14]	钱荣立. 关于糖尿病的新诊断标准与分型[J]. 中国糖尿病杂志，2000，8（11）：5-6. DOI：10.3321/j.issn:1006-6187.2000.01.001.
[15]	中华医学会糖尿病学分会. 中国糖尿病运动治疗指南[EB/OL]. （2012-12-20）[2021-09-16].
[16]	National Institute for Healthy and Care Excellence. Type 2 diabetes in adults：management[EB/OL].（2015-12-02）[2019-04-08].
[17]	中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南（2020年版）[J]. 国际内分泌代谢杂志，2021，41（5）：482-548. DOI：10.3760/cma.j.cn115791-20210221-00095.
[18]	国家卫生计生委. 国家卫生计生委关于印发《国家基本公共卫生服务规范（第三版）》的通知[A/OL]. （2017-02-28）[2021-09-16].
[19]	王随琴，关云，李小妹. 社区护士主导多学科管理模式对糖尿病患者自我管理水平的影响[J]. 护理学报，2020，27（6）：9-11. DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2020.06.009.
[20]	朱苗苗，潘红英，李思嘉，等. 2型糖尿病患者运动方案的最佳证据总结[J]. 中华护理杂志，2019，54（12）：1887-1893. DOI：10.3761/j.issn.0254-1769.2019.12.024.
[21]	胥祉涵，王世强，李丹，等. 2022年美国运动医学会《2型糖尿病患者的运动/身体活动指南》解读及启示[J]. 中国全科医学，2022，25（25）：3083-3088. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0353.
[22]	TOOBERT D J，HAMPSON S E，GLASGOW R E. The summary of diabetes self-care activities measure：results from 7 studies and a revised scale[J]. Diabetes Care，2000，23（7）：943-950. DOI：10.2377/diacare.23.7.943.
[23]	李延飞，陈伟菊，许万萍，等. 2型糖尿病患者自我管理行为量表的改良及其信效度检验[J]. 现代医院，2011，11（3）：148-150. DOI：10.3969/j.issn.1671-332X.2011.03.074.
[24]	韩云，徐宇红，叶新华，等. "互联网+"慢性病管理模式在2型糖尿病患者中的应用[J]. 中华护理杂志，2018，53（7）：789-794. DOI：10.3761/j.issn.0254-1769.2018.07.004.
[25]	LIU M，LIU S W，WANG L J，et al. Burden of diabetes，hyperglycaemia in China from to 2016：findings from the 1990 to 2016，global burden of disease study[J]. Diabetes Metab，2019，45（3）：286-293. DOI：10.1016/j.diabet.2018.08.008.
[26]	YAO J，WANG H，YIN J，et al. Factors associated with the utilization of community-based diabetes management care：a cross-sectional study in Shandong Province，China[J]. BMC Health Serv Res，2020，20（1）：407. DOI：10.1186/s12913-020-05292-5.
[27]	罗明亮，梁兴伦，吕鹏. 家庭医生强化血糖监测对2型糖尿病患者血糖控制的效果评估[J]. 中国全科医学，2020，23（9）：1181-1184. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.796.
[28]	YUAN X，WANG F，HSU C，et al. Effect of case management on glycemic control and behavioral outcomes for Chinese people with type 2 diabetes：a 2-year study[J]. Patient Educ Couns，2016，99（8）：1382-1388. DOI：10.1016/j.pec.2016.03.010.
[29]	MEGHAN B，GERIT P，RAGNAR J，et al. Analysing health usage logs in RCTs：explaining participants' interactions with type 2 diabetes self-management tools[J]. PLoS One，2018，13（8）：e0203202. DOI：10.1371/journal.pone.0203202.
[30]	苏秀玉，陈向韵. 社区Ⅱ型糖尿病患者个体化指导与计算机辅助干预的效果评价[J]. 护理学报，2015，22（2）：72-74. DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2015.02.072.
[31]	邓玉凤，王海民，彭若萱，等. 移动医疗在老年2型糖尿病患者中的临床应用[J]. 中华内分泌代谢杂志，2017，33（10）：841-844. DOI：10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2017.10.007.
[32]	贾书磊，方小群，冯琼，等. 线上线下互动平台在社区脑卒中康复中的应用[J]. 中国康复医学杂志，2017，32（3）：340-343. DOI：10.3969/j.issn.1001-1242.2017.03.021.
[33]	RATHNAYAKE S，ATHUKORALA Y，SIOP S. Attitudes toward and willingness to work with older people among undergraduate nursing students in a public university in Sri Lanka：a cross sectional study[J]. Nurse Educ Today，2016，36：439-444. DOI：10.1016/j.nedt.2015.10.007.
[34]	殷荣平，王琪，王丽丽，等. 2型糖尿病患者饮食自我管理的知信行调查分析[J]. 护理学报，2017，24（2）：11-13. DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2017.02.011.
[35]	叶蕊，苗秀欣，陈汉文，等. 老年2型糖尿病患者护理问题评估体系的构建[J]. 护理学报，2017，24（4）：6-10. DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2017.04.006.

组别	例数	性别（男/女）	年龄（±s，岁）	糖尿病病程（±s，年）	文化程度〔n（%）〕			治疗方式〔n（%）〕				糖尿病并发症〔n（%）〕
组别	例数	性别（男/女）	年龄（±s，岁）	糖尿病病程（±s，年）	初中及以下	中专/高中	大专及以上	饮食与运动干预	降糖药	胰岛素	降糖药+胰岛素	有	无
对照组	52	27/25	68.5±4.1	7.2±5.6	19（36.5）	22（42.3）	11（21.2）	1（1.9）	26（50.0）	2（3.8）	23（44.3）	33（63.5）	19（36.5）
干预组	53	24/29	67.1±4.3	7.6±6.0	18（34.0）	20（37.7）	15（28.3）	2（3.8）	24（45.2）	2（3.8）	25（47.2）	31（58.5）	22（41.5）
χ²（t）值		0.463	-1.681^a	0.295^a	0.728			0.487				0.273
P值		0.496	0.096	0.768	0.695			0.922				0.602

组别	例数	性别（男/女）	年龄（±s，岁）	糖尿病病程（±s，年）	文化程度〔n（%）〕			治疗方式〔n（%）〕				糖尿病并发症〔n（%）〕
组别	例数	性别（男/女）	年龄（±s，岁）	糖尿病病程（±s，年）	初中及以下	中专/高中	大专及以上	饮食与运动干预	降糖药	胰岛素	降糖药+胰岛素	有	无
对照组	52	27/25	68.5±4.1	7.2±5.6	19（36.5）	22（42.3）	11（21.2）	1（1.9）	26（50.0）	2（3.8）	23（44.3）	33（63.5）	19（36.5）
干预组	53	24/29	67.1±4.3	7.6±6.0	18（34.0）	20（37.7）	15（28.3）	2（3.8）	24（45.2）	2（3.8）	25（47.2）	31（58.5）	22（41.5）
χ²（t）值		0.463	-1.681^a	0.295^a	0.728			0.487				0.273
P值		0.496	0.096	0.768	0.695			0.922				0.602

组别	例数	FBG（mmol/L）			2 h-PBG（mmol/L）			HbA_1c（%）
组别	例数	干预前	干预第6个月	干预第12个月	干预前	干预第6个月	干预第12个月	干预前	干预第6个月	干预第12个月
对照组	52	8.97±0.86	8.74±0.69^b	8.68±0.78^b	14.41±1.12	12.27±0.84^b	11.86±0.86^bc	7.95±0.65	7.94±0.59	7.91±0.56
干预组	53	9.04±0.74	8.22±0.62^ab	7.50±0.54^abc	14.47±1.35	11.21±1.03^ab	10.90±1.07^abc	8.05±0.67	7.24±0.50^ab	6.71±0.44^abc
F值		F_交互=46.979，F_组间=33.548，F_时间=104.154			F_交互=12.443，F_组间=19.643，F_时间=385.062			F_交互=89.599，F_组间=71.326，F_时间=82.405
P值		P_交互<0.001，P_组间<0.001，P_时间<0.001			P_交互<0.001，P_组间<0.001，P_时间<0.001			P_交互<0.001，P_组间<0.001，P_时间<0.001

组别	例数	FBG（mmol/L）			2 h-PBG（mmol/L）			HbA_1c（%）
组别	例数	干预前	干预第6个月	干预第12个月	干预前	干预第6个月	干预第12个月	干预前	干预第6个月	干预第12个月
对照组	52	8.97±0.86	8.74±0.69^b	8.68±0.78^b	14.41±1.12	12.27±0.84^b	11.86±0.86^bc	7.95±0.65	7.94±0.59	7.91±0.56
干预组	53	9.04±0.74	8.22±0.62^ab	7.50±0.54^abc	14.47±1.35	11.21±1.03^ab	10.90±1.07^abc	8.05±0.67	7.24±0.50^ab	6.71±0.44^abc
F值		F_交互=46.979，F_组间=33.548，F_时间=104.154			F_交互=12.443，F_组间=19.643，F_时间=385.062			F_交互=89.599，F_组间=71.326，F_时间=82.405
P值		P_交互<0.001，P_组间<0.001，P_时间<0.001			P_交互<0.001，P_组间<0.001，P_时间<0.001			P_交互<0.001，P_组间<0.001，P_时间<0.001

组别	例数	饮食维度得分		运动维度得分		血糖监测维度得分		足部护理维度得分		中文版SDSCA总得分
组别	例数	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后
对照组	52	2.84±0.92	3.06±0.70	2.66±0.60	2.58±0.70	1.17±0.88	1.21±0.50	2.10±1.14	1.91±0.60	8.78±1.63	8.75±0.98
干预组	53	2.96±1.07	4.42±0.95^a	2.67±0.57	4.77±1.03^a	1.11±0.64	2.51±0.82^a	2.04±0.83	4.64±0.98^a	8.79±1.34	16.34±1.64^a
t值		0.596	8.359	0.138	12.818	-0.398	9.792	-0.300	17.208	0.047	28.828
P值		0.553	<0.001	0.891	0.001	0.691	<0.001	0.765	<0.001	0.963	<0.001

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[1]	XIE Yuanling, CHENG Li, LONG Xiangyu, SU Zhengxin, SU Yiyi, ZHANG Renyue, SUN Guoqiang, CHEN Xuxia, ZHOU Jilan. Effectiveness of an AI-powered Ophthalmic Telemedicine Diagnostic Platform in Community Eye Health Screening [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(31): 4641-4649.
[2]	WANG Shiyi, FAN Xiaojing, SI Yafei, ZHOU Zhongliang. Advances in Key Measurement Techniques for the Intrinsic Capacity of Elderly in the Context of Healthy Aging [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(31): 4662-4666.
[3]	WANG Dunjian, CHEN Yonggang, HU Bing, ZHAO Hengyi, YANG Qing. Application of Home-based Medication Therapy Management in Contracted Patients with Diabetes and Hypertension: a Randomized Controlled Trial [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(29): 4226-4231.
[4]	Guangdong Provincial Association of Primary Health Care Precision Nutrition Application Branch. Expert Consensus on the Construction of Primary Care Nutrition Clinics Based on Medical-prevention Integration and N-RCSP Precision Nutrition Health Management [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(28): 4033-4046.
[5]	LI Wanyu, JIN Hua, ZHANG Qianqian, YU Dehua. Knowledge, Attitude and Practice of Community-based General Practitioners in Implementing Proactive Health Management in Shanghai and Their Influencing Factors [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(28): 4157-4163.
[6]	JIAO Shuting, JING Haoran, ZHAO Yali. The Severity and Influencing Factors of Chronic Pruritus Symptoms in Elderly Patients Seeking Medical Treatment in Urban Communities in Beijing [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(25): 3655-3663.
[7]	ZHANG Jingyu, ZHANG Yu, LU Xinxi, LI Min, XU Lu, ZHENG Jundi, NIE Yuxian, SHI Qiuling, DAI Xiaojun. The Current Status and Needs of Community-based Cancer Patients Management from the Perspective of Stakeholders [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(25): 3664-3669.
[8]	LIU Di, LI Chenglu, YU Dandan, SHI Lei. Development of a Work Motivation Scale for Community Health Service Providers [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(22): 3131-3137.
[9]	YU Haiyan, XIANG Tong, GAO Wenjuan, WU Hao. Research and Application of Digital Health Technologies in Multimorbidity Management [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2933-2937.
[10]	LI Zhenyu, ZHU Qiong, CHEN Rong, LU Jing, YU Zhijie, SHEN Fulai, SHEN Yi, FENG Yu, LIU Mei. A Single-group Community Intervention Trial on Improving the Service Efficiency of Contracted Residents Via an Enhanced Medical-preventive "Micro" Integration Service Package [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 3020-3027.
[11]	LI Wenping, CHEN Jianhua, XU Jiapei, JIN Xue, PAN Zihan, CHI Chunhua. A Scoping Review on the Empowerment of Community Elderly Health Services by Digital-Intelligent Health Management Platforms [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2938-2949.
[12]	ZHAO Xinran, WU Yibo, ZHANG Xuxi, CHEN Ping, SUN Xinying. The Current Situation and Influencing Factors of Smart Health Management Services and Devices Utilization among Chinese Adults: a Mixed Methods Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2724-2734.
[13]	LI Wanyu, JIN Hua, YANG Sen, FU Qiangqiang, YU Dehua. Assessment and Optimization of Community Health Behaviors Guided by the Behaviour Change Wheel Theory [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2688-2694.
[14]	PANG Shu, SUN ying, JIANG Chunyan. Comparison of the Effectiveness of Fried's Frailty Phenotype and the FRAIL Scale in Assessing Pre-frailty among Community-dwelling Older Adults Undergoing Health Examinations [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2664-2670.
[15]	ZHAO Xinxin, SUN Xiaoting, LUO Xinhao, SUN Jin, PENG Derong, ZHENG Jialin. Research on the Localization of the Patient-centered Medical Home Model in China: Adaptation Mechanisms, Challenges, and Pathway Analysis [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2608-2613.