
Chinese General Practice ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (24): 3423-3433.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0287
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Received:2024-05-10
Revised:2026-02-20
Published:2026-08-20
Online:2026-07-03
Contact:
LI Liqing
通讯作者:
李丽清
作者简介:作者贡献:
李丽清提出主要研究目标,负责文章的质量控制与审查,对文章整体负责,监督管理;凌艺宸、彭崟负责研究的构思与设计,研究的实施,撰写论文;刘文慧负责进行数据的收集与整理,统计学处理,图、表的绘制与展示,进行论文的修订。
基金资助:
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0287
| 目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 单位 | 性质 |
|---|---|---|---|---|
| 科技创新能力 | 投入能力 | R&D经费投入总量 | 亿元 | 正向 |
| R&D人员 | 人 | 正向 | ||
| R&D人员全时当量 | 人年 | 正向 | ||
| R&D机构 | 个 | 正向 | ||
| R&D项目课题 | 项 | 正向 | ||
| 产出能力 | 专利授权量 | 项 | 正向 | |
| 发表科技著作 | 种 | 正向 | ||
| 发表科技论文 | 篇 | 正向 | ||
| 支撑能力 | 普通高等院校学生人数 | 人 | 正向 | |
| 教育支出 | 万元 | 正向 | ||
| 地区生产总值 | 亿元 | 正向 | ||
| 卫生健康事业高质量发展 | 卫生资源 | 执业(助理)医师数 | 个 | 正向 |
| 注册护士数 | 个 | 正向 | ||
| 卫生技术人员数 | 个 | 正向 | ||
| 床位数 | 万张 | 正向 | ||
| 机构数 | 万个 | 正向 | ||
| 卫生服务 | 医疗卫生机构病床使用率 | % | 正向 | |
| 医疗卫生机构总诊疗人次数 | 人 | 正向 | ||
| 医师日均担负诊疗人次 | 次 | 正向 | ||
| 医师日均担负住院床日 | 天 | 正向 | ||
| 医疗机构急诊病死率 | % | 负向 | ||
| 医疗机构总入院人数 | 人 | 正向 | ||
| 出院患者平均住院日 | 天 | 负向 | ||
| 健康水平 | 居民年均就诊次数 | 次 | 负向 | |
| 年孕产妇死亡率 | % | 负向 | ||
| 甲、乙类法定传染病发病率 | % | 负向 |
Table 1 Evaluation index system of scientific and technological innovation ability and high-quality development of health care
| 目标层 | 一级指标 | 二级指标 | 单位 | 性质 |
|---|---|---|---|---|
| 科技创新能力 | 投入能力 | R&D经费投入总量 | 亿元 | 正向 |
| R&D人员 | 人 | 正向 | ||
| R&D人员全时当量 | 人年 | 正向 | ||
| R&D机构 | 个 | 正向 | ||
| R&D项目课题 | 项 | 正向 | ||
| 产出能力 | 专利授权量 | 项 | 正向 | |
| 发表科技著作 | 种 | 正向 | ||
| 发表科技论文 | 篇 | 正向 | ||
| 支撑能力 | 普通高等院校学生人数 | 人 | 正向 | |
| 教育支出 | 万元 | 正向 | ||
| 地区生产总值 | 亿元 | 正向 | ||
| 卫生健康事业高质量发展 | 卫生资源 | 执业(助理)医师数 | 个 | 正向 |
| 注册护士数 | 个 | 正向 | ||
| 卫生技术人员数 | 个 | 正向 | ||
| 床位数 | 万张 | 正向 | ||
| 机构数 | 万个 | 正向 | ||
| 卫生服务 | 医疗卫生机构病床使用率 | % | 正向 | |
| 医疗卫生机构总诊疗人次数 | 人 | 正向 | ||
| 医师日均担负诊疗人次 | 次 | 正向 | ||
| 医师日均担负住院床日 | 天 | 正向 | ||
| 医疗机构急诊病死率 | % | 负向 | ||
| 医疗机构总入院人数 | 人 | 正向 | ||
| 出院患者平均住院日 | 天 | 负向 | ||
| 健康水平 | 居民年均就诊次数 | 次 | 负向 | |
| 年孕产妇死亡率 | % | 负向 | ||
| 甲、乙类法定传染病发病率 | % | 负向 |
| 耦合协调度 | 耦合协调等级 |
|---|---|
| 0~0.168 | 严重失调 |
| 0.169~0.387 | 中度失调 |
| 0.388~0.455 | 勉强协调 |
| 0.456~0.582 | 中级协调 |
| 0.583~1.000 | 优质协调 |
Table 2 Grade table of coupling coordination degree between scientific and technological innovation ability and high-quality development of health care
| 耦合协调度 | 耦合协调等级 |
|---|---|
| 0~0.168 | 严重失调 |
| 0.169~0.387 | 中度失调 |
| 0.388~0.455 | 勉强协调 |
| 0.456~0.582 | 中级协调 |
| 0.583~1.000 | 优质协调 |
| 项目 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 东部地区 | 0.516 | 0.525 | 0.530 | 0.536 | 0.549 | 0.541 | 0.528 | 0.547 | 0.569 | 0.568 | 0.575 |
| 北京市 | 0.453 | 0.478 | 0.486 | 0.497 | 0.513 | 0.512 | 0.478 | 0.525 | 0.532 | 0.543 | 0.551 |
| 天津市 | 0.342 | 0.347 | 0.360 | 0.372 | 0.376 | 0.380 | 0.347 | 0.414 | 0.417 | 0.415 | 0.416 |
| 河北省 | 0.602 | 0.604 | 0.597 | 0.599 | 0.615 | 0.597 | 0.615 | 0.614 | 0.629 | 0.615 | 0.632 |
| 辽宁省 | 0.487 | 0.488 | 0.515 | 0.503 | 0.525 | 0.526 | 0.488 | 0.545 | 0.566 | 0.576 | 0.585 |
| 吉林省 | 0.365 | 0.376 | 0.391 | 0.384 | 0.385 | 0.385 | 0.376 | 0.388 | 0.391 | 0.410 | 0.405 |
| 黑龙江省 | 0.342 | 0.344 | 0.342 | 0.416 | 0.407 | 0.442 | 0.344 | 0.453 | 0.464 | 0.478 | 0.481 |
| 上海市 | 0.507 | 0.513 | 0.517 | 0.510 | 0.513 | 0.512 | 0.513 | 0.528 | 0.537 | 0.536 | 0.543 |
| 江苏省 | 0.747 | 0.753 | 0.759 | 0.760 | 0.816 | 0.747 | 0.744 | 0.743 | 0.828 | 0.816 | 0.825 |
| 浙江省 | 0.654 | 0.649 | 0.652 | 0.660 | 0.669 | 0.668 | 0.671 | 0.672 | 0.683 | 0.669 | 0.684 |
| 福建省 | 0.461 | 0.469 | 0.468 | 0.470 | 0.477 | 0.470 | 0.471 | 0.469 | 0.481 | 0.477 | 0.493 |
| 山东省 | 0.799 | 0.811 | 0.814 | 0.810 | 0.812 | 0.789 | 0.789 | 0.758 | 0.810 | 0.812 | 0.823 |
| 广东省 | 0.722 | 0.766 | 0.762 | 0.770 | 0.808 | 0.791 | 0.804 | 0.785 | 0.819 | 0.808 | 0.806 |
| 海南省 | 0.221 | 0.223 | 0.225 | 0.216 | 0.217 | 0.215 | 0.223 | 0.218 | 0.241 | 0.225 | 0.226 |
| 中部地区 | 0.552 | 0.559 | 0.562 | 0.563 | 0.582 | 0.562 | 0.565 | 0.571 | 0.586 | 0.585 | 0.590 |
| 山西省 | 0.422 | 0.435 | 0.443 | 0.435 | 0.449 | 0.435 | 0.435 | 0.438 | 0.452 | 0.473 | 0.473 |
| 安徽省 | 0.574 | 0.581 | 0.586 | 0.588 | 0.609 | 0.579 | 0.580 | 0.582 | 0.620 | 0.609 | 0.635 |
| 江西省 | 0.437 | 0.447 | 0.455 | 0.458 | 0.482 | 0.462 | 0.473 | 0.474 | 0.488 | 0.482 | 0.489 |
| 河南省 | 0.687 | 0.691 | 0.694 | 0.689 | 0.713 | 0.685 | 0.697 | 0.699 | 0.714 | 0.713 | 0.712 |
| 湖北省 | 0.629 | 0.635 | 0.631 | 0.642 | 0.649 | 0.648 | 0.635 | 0.659 | 0.654 | 0.647 | 0.637 |
| 湖南省 | 0.560 | 0.565 | 0.565 | 0.565 | 0.588 | 0.564 | 0.567 | 0.575 | 0.589 | 0.588 | 0.592 |
| 西部地区 | 0.374 | 0.372 | 0.380 | 0.377 | 0.388 | 0.380 | 0.380 | 0.383 | 0.392 | 0.397 | 0.404 |
| 内蒙古自治区 | 0.352 | 0.360 | 0.377 | 0.364 | 0.381 | 0.373 | 0.360 | 0.335 | 0.357 | 0.396 | 0.417 |
| 广西壮族自治区 | 0.436 | 0.442 | 0.443 | 0.432 | 0.458 | 0.428 | 0.426 | 0.433 | 0.442 | 0.458 | 0.462 |
| 重庆市 | 0.472 | 0.472 | 0.478 | 0.475 | 0.486 | 0.468 | 0.484 | 0.470 | 0.486 | 0.486 | 0.493 |
| 四川省 | 0.678 | 0.683 | 0.681 | 0.679 | 0.703 | 0.688 | 0.699 | 0.703 | 0.708 | 0.703 | 0.711 |
| 贵州省 | 0.393 | 0.349 | 0.347 | 0.350 | 0.396 | 0.391 | 0.408 | 0.375 | 0.414 | 0.396 | 0.414 |
| 云南省 | 0.410 | 0.406 | 0.408 | 0.414 | 0.433 | 0.425 | 0.431 | 0.430 | 0.443 | 0.433 | 0.434 |
| 西藏自治区 | 0.112 | 0.113 | 0.137 | 0.128 | 0.116 | 0.136 | 0.113 | 0.130 | 0.122 | 0.132 | 0.132 |
| 陕西省 | 0.510 | 0.515 | 0.523 | 0.513 | 0.518 | 0.517 | 0.515 | 0.525 | 0.537 | 0.542 | 0.536 |
| 甘肃省 | 0.354 | 0.357 | 0.368 | 0.368 | 0.363 | 0.368 | 0.357 | 0.383 | 0.382 | 0.387 | 0.390 |
| 青海省 | 0.201 | 0.199 | 0.206 | 0.209 | 0.208 | 0.177 | 0.199 | 0.204 | 0.215 | 0.221 | 0.229 |
| 宁夏回族自治区 | 0.215 | 0.214 | 0.227 | 0.225 | 0.227 | 0.223 | 0.214 | 0.229 | 0.231 | 0.235 | 0.238 |
| 新疆维吾尔自治区 | 0.356 | 0.349 | 0.366 | 0.363 | 0.369 | 0.360 | 0.349 | 0.379 | 0.369 | 0.376 | 0.392 |
| 全国 | 0.468 | 0.472 | 0.478 | 0.479 | 0.493 | 0.483 | 0.478 | 0.488 | 0.504 | 0.505 | 0.511 |
Table 3 The coupling coordination degree of China's scientific and technological innovation ability and high-quality development of health care (2012-2022)
| 项目 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 东部地区 | 0.516 | 0.525 | 0.530 | 0.536 | 0.549 | 0.541 | 0.528 | 0.547 | 0.569 | 0.568 | 0.575 |
| 北京市 | 0.453 | 0.478 | 0.486 | 0.497 | 0.513 | 0.512 | 0.478 | 0.525 | 0.532 | 0.543 | 0.551 |
| 天津市 | 0.342 | 0.347 | 0.360 | 0.372 | 0.376 | 0.380 | 0.347 | 0.414 | 0.417 | 0.415 | 0.416 |
| 河北省 | 0.602 | 0.604 | 0.597 | 0.599 | 0.615 | 0.597 | 0.615 | 0.614 | 0.629 | 0.615 | 0.632 |
| 辽宁省 | 0.487 | 0.488 | 0.515 | 0.503 | 0.525 | 0.526 | 0.488 | 0.545 | 0.566 | 0.576 | 0.585 |
| 吉林省 | 0.365 | 0.376 | 0.391 | 0.384 | 0.385 | 0.385 | 0.376 | 0.388 | 0.391 | 0.410 | 0.405 |
| 黑龙江省 | 0.342 | 0.344 | 0.342 | 0.416 | 0.407 | 0.442 | 0.344 | 0.453 | 0.464 | 0.478 | 0.481 |
| 上海市 | 0.507 | 0.513 | 0.517 | 0.510 | 0.513 | 0.512 | 0.513 | 0.528 | 0.537 | 0.536 | 0.543 |
| 江苏省 | 0.747 | 0.753 | 0.759 | 0.760 | 0.816 | 0.747 | 0.744 | 0.743 | 0.828 | 0.816 | 0.825 |
| 浙江省 | 0.654 | 0.649 | 0.652 | 0.660 | 0.669 | 0.668 | 0.671 | 0.672 | 0.683 | 0.669 | 0.684 |
| 福建省 | 0.461 | 0.469 | 0.468 | 0.470 | 0.477 | 0.470 | 0.471 | 0.469 | 0.481 | 0.477 | 0.493 |
| 山东省 | 0.799 | 0.811 | 0.814 | 0.810 | 0.812 | 0.789 | 0.789 | 0.758 | 0.810 | 0.812 | 0.823 |
| 广东省 | 0.722 | 0.766 | 0.762 | 0.770 | 0.808 | 0.791 | 0.804 | 0.785 | 0.819 | 0.808 | 0.806 |
| 海南省 | 0.221 | 0.223 | 0.225 | 0.216 | 0.217 | 0.215 | 0.223 | 0.218 | 0.241 | 0.225 | 0.226 |
| 中部地区 | 0.552 | 0.559 | 0.562 | 0.563 | 0.582 | 0.562 | 0.565 | 0.571 | 0.586 | 0.585 | 0.590 |
| 山西省 | 0.422 | 0.435 | 0.443 | 0.435 | 0.449 | 0.435 | 0.435 | 0.438 | 0.452 | 0.473 | 0.473 |
| 安徽省 | 0.574 | 0.581 | 0.586 | 0.588 | 0.609 | 0.579 | 0.580 | 0.582 | 0.620 | 0.609 | 0.635 |
| 江西省 | 0.437 | 0.447 | 0.455 | 0.458 | 0.482 | 0.462 | 0.473 | 0.474 | 0.488 | 0.482 | 0.489 |
| 河南省 | 0.687 | 0.691 | 0.694 | 0.689 | 0.713 | 0.685 | 0.697 | 0.699 | 0.714 | 0.713 | 0.712 |
| 湖北省 | 0.629 | 0.635 | 0.631 | 0.642 | 0.649 | 0.648 | 0.635 | 0.659 | 0.654 | 0.647 | 0.637 |
| 湖南省 | 0.560 | 0.565 | 0.565 | 0.565 | 0.588 | 0.564 | 0.567 | 0.575 | 0.589 | 0.588 | 0.592 |
| 西部地区 | 0.374 | 0.372 | 0.380 | 0.377 | 0.388 | 0.380 | 0.380 | 0.383 | 0.392 | 0.397 | 0.404 |
| 内蒙古自治区 | 0.352 | 0.360 | 0.377 | 0.364 | 0.381 | 0.373 | 0.360 | 0.335 | 0.357 | 0.396 | 0.417 |
| 广西壮族自治区 | 0.436 | 0.442 | 0.443 | 0.432 | 0.458 | 0.428 | 0.426 | 0.433 | 0.442 | 0.458 | 0.462 |
| 重庆市 | 0.472 | 0.472 | 0.478 | 0.475 | 0.486 | 0.468 | 0.484 | 0.470 | 0.486 | 0.486 | 0.493 |
| 四川省 | 0.678 | 0.683 | 0.681 | 0.679 | 0.703 | 0.688 | 0.699 | 0.703 | 0.708 | 0.703 | 0.711 |
| 贵州省 | 0.393 | 0.349 | 0.347 | 0.350 | 0.396 | 0.391 | 0.408 | 0.375 | 0.414 | 0.396 | 0.414 |
| 云南省 | 0.410 | 0.406 | 0.408 | 0.414 | 0.433 | 0.425 | 0.431 | 0.430 | 0.443 | 0.433 | 0.434 |
| 西藏自治区 | 0.112 | 0.113 | 0.137 | 0.128 | 0.116 | 0.136 | 0.113 | 0.130 | 0.122 | 0.132 | 0.132 |
| 陕西省 | 0.510 | 0.515 | 0.523 | 0.513 | 0.518 | 0.517 | 0.515 | 0.525 | 0.537 | 0.542 | 0.536 |
| 甘肃省 | 0.354 | 0.357 | 0.368 | 0.368 | 0.363 | 0.368 | 0.357 | 0.383 | 0.382 | 0.387 | 0.390 |
| 青海省 | 0.201 | 0.199 | 0.206 | 0.209 | 0.208 | 0.177 | 0.199 | 0.204 | 0.215 | 0.221 | 0.229 |
| 宁夏回族自治区 | 0.215 | 0.214 | 0.227 | 0.225 | 0.227 | 0.223 | 0.214 | 0.229 | 0.231 | 0.235 | 0.238 |
| 新疆维吾尔自治区 | 0.356 | 0.349 | 0.366 | 0.363 | 0.369 | 0.360 | 0.349 | 0.379 | 0.369 | 0.376 | 0.392 |
| 全国 | 0.468 | 0.472 | 0.478 | 0.479 | 0.493 | 0.483 | 0.478 | 0.488 | 0.504 | 0.505 | 0.511 |
Figure 1 The histogram of coupling coordination degree between scientific and technological innovation ability and high-quality development of health care in China
Figure 2 Radar chart of coupling coordination degree between scientific and technological innovation ability and high-quality development of health care in China
| 变化状况 | 地区 |
|---|---|
| 长期上升 | 北京市、天津市、河北省、辽宁省、吉林省、黑龙江省、上海市、浙江省、福建省、广东省、海南省、山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、内蒙古自治区、重庆市、四川省、贵州省、云南省、陕西省、甘肃省 |
| 先升后降 | 西藏自治区 |
| 先降后升 | 江苏省、山东省、广西壮族自治区、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区 |
Table 4 Evolution table of coupling coordination degree between scientific and technological innovation ability and high-quality development of health care in China
| 变化状况 | 地区 |
|---|---|
| 长期上升 | 北京市、天津市、河北省、辽宁省、吉林省、黑龙江省、上海市、浙江省、福建省、广东省、海南省、山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省、内蒙古自治区、重庆市、四川省、贵州省、云南省、陕西省、甘肃省 |
| 先升后降 | 西藏自治区 |
| 先降后升 | 江苏省、山东省、广西壮族自治区、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区 |
| 年份 | 基尼系数 | 贡献率(%) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 总体 | 组内基尼系数Gw | 组间基尼系数Gnb | 超变密度基尼系数Gl | 组内贡献率Gw | 组间贡献率Gnb | 超变密度贡献率Gl | |
| 2012年 | 0.202 | 0.066 | 0.084 | 0.052 | 32.82 | 41.47 | 25.70 |
| 2013年 | 0.205 | 0.067 | 0.088 | 0.050 | 32.41 | 43.00 | 24.58 |
| 2014年 | 0.199 | 0.064 | 0.085 | 0.049 | 32.46 | 42.76 | 24.78 |
| 2015年 | 0.197 | 0.063 | 0.088 | 0.047 | 31.97 | 44.35 | 23.68 |
| 2016年 | 0.201 | 0.065 | 0.088 | 0.048 | 32.28 | 43.73 | 23.99 |
| 2017年 | 0.195 | 0.063 | 0.086 | 0.047 | 31.99 | 44.14 | 23.87 |
| 2018年 | 0.204 | 0.067 | 0.086 | 0.052 | 32.74 | 41.97 | 25.29 |
| 2019年 | 0.192 | 0.061 | 0.087 | 0.044 | 31.55 | 45.46 | 22.99 |
| 2020年 | 0.196 | 0.062 | 0.089 | 0.045 | 31.70 | 45.19 | 23.12 |
| 2021年 | 0.190 | 0.060 | 0.086 | 0.044 | 31.70 | 45.06 | 23.23 |
| 2022年 | 0.188 | 0.060 | 0.084 | 0.045 | 31.82 | 44.50 | 23.68 |
Table 5 Dagum Gini coefficient and contribution rate results
| 年份 | 基尼系数 | 贡献率(%) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 总体 | 组内基尼系数Gw | 组间基尼系数Gnb | 超变密度基尼系数Gl | 组内贡献率Gw | 组间贡献率Gnb | 超变密度贡献率Gl | |
| 2012年 | 0.202 | 0.066 | 0.084 | 0.052 | 32.82 | 41.47 | 25.70 |
| 2013年 | 0.205 | 0.067 | 0.088 | 0.050 | 32.41 | 43.00 | 24.58 |
| 2014年 | 0.199 | 0.064 | 0.085 | 0.049 | 32.46 | 42.76 | 24.78 |
| 2015年 | 0.197 | 0.063 | 0.088 | 0.047 | 31.97 | 44.35 | 23.68 |
| 2016年 | 0.201 | 0.065 | 0.088 | 0.048 | 32.28 | 43.73 | 23.99 |
| 2017年 | 0.195 | 0.063 | 0.086 | 0.047 | 31.99 | 44.14 | 23.87 |
| 2018年 | 0.204 | 0.067 | 0.086 | 0.052 | 32.74 | 41.97 | 25.29 |
| 2019年 | 0.192 | 0.061 | 0.087 | 0.044 | 31.55 | 45.46 | 22.99 |
| 2020年 | 0.196 | 0.062 | 0.089 | 0.045 | 31.70 | 45.19 | 23.12 |
| 2021年 | 0.190 | 0.060 | 0.086 | 0.044 | 31.70 | 45.06 | 23.23 |
| 2022年 | 0.188 | 0.060 | 0.084 | 0.045 | 31.82 | 44.50 | 23.68 |
| 年份 | Moran指数I值 | 期望值(I) | 标准差(I) | Z值 | P值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2012年 | 0.126 | -0.033 | 0.085 | 2.018 | 0.022 |
| 2013年 | 0.128 | -0.033 | 0.077 | 2.054 | 0.020 |
| 2014年 | 0.123 | -0.033 | 0.074 | 1.984 | 0.024 |
| 2015年 | 0.132 | -0.033 | 0.069 | 2.100 | 0.018 |
| 2016年 | 0.122 | -0.033 | 0.065 | 1.966 | 0.025 |
| 2017年 | 0.133 | -0.033 | 0.081 | 2.111 | 0.017 |
| 2018年 | 0.131 | -0.033 | 0.074 | 2.082 | 0.019 |
| 2019年 | 0.124 | -0.033 | 0.083 | 2.002 | 0.023 |
| 2020年 | 0.129 | -0.033 | 0.081 | 2.058 | 0.020 |
| 2021年 | 0.122 | -0.033 | 0.081 | 1.975 | 0.024 |
| 2022年 | 0.125 | -0.033 | 0.081 | 2.016 | 0.022 |
Table 6 The global Moran's index
| 年份 | Moran指数I值 | 期望值(I) | 标准差(I) | Z值 | P值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2012年 | 0.126 | -0.033 | 0.085 | 2.018 | 0.022 |
| 2013年 | 0.128 | -0.033 | 0.077 | 2.054 | 0.020 |
| 2014年 | 0.123 | -0.033 | 0.074 | 1.984 | 0.024 |
| 2015年 | 0.132 | -0.033 | 0.069 | 2.100 | 0.018 |
| 2016年 | 0.122 | -0.033 | 0.065 | 1.966 | 0.025 |
| 2017年 | 0.133 | -0.033 | 0.081 | 2.111 | 0.017 |
| 2018年 | 0.131 | -0.033 | 0.074 | 2.082 | 0.019 |
| 2019年 | 0.124 | -0.033 | 0.083 | 2.002 | 0.023 |
| 2020年 | 0.129 | -0.033 | 0.081 | 2.058 | 0.020 |
| 2021年 | 0.122 | -0.033 | 0.081 | 1.975 | 0.024 |
| 2022年 | 0.125 | -0.033 | 0.081 | 2.016 | 0.022 |
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