Latent Profile Analysis of Chronic Illness Resource Utilization and Its Impact on Health-promoting Behaviors in Individuals with Prediabetes

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0528

Chinese General Practice ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (16): 2244-2251.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0528

Special Issue: 内分泌代谢性疾病最新文章合辑

• Original Research·Focus on Diabetes Management • Previous Articles Next Articles

Latent Profile Analysis of Chronic Illness Resource Utilization and Its Impact on Health-promoting Behaviors in Individuals with Prediabetes

1. School of Nursing, Nanjing Medical University, Nanjing 211166, China
2. Department of Internal Medicine, Nanjing Xinjiekou Community Health Service Center, Nanjing 210018, China
3. Nursing Department, Nanjing Jiangning District Dongshan Subdistrict Community Health Service Center, Nanjing 211101, China
4. Nursing Department, The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing 210029, China

Received:2025-01-20 Revised:2025-02-20 Published:2026-06-05 Online:2026-05-21
Contact: LEI Yang, LIN Zheng

糖尿病前期人群慢性病资源利用的潜在剖面分析及其对健康促进行为的影响研究

1．211166　江苏省南京市，南京医科大学护理学院
2．210018　江苏省南京市新街口社区卫生服务中心内科
3．211101　江苏省南京市江宁区东山街道社区卫生服务中心护理部
4．210029　江苏省南京市，南京医科大学第一附属医院护理部

通讯作者: 雷阳, 林征
作者简介:
作者贡献：
陈佳丽提出主要研究目标，负责研究的构思与设计，撰写论文；张静静、王和霞参与研究方案设计及研究过程的监督和管理；唐笑睿、吴钰洁负责数据的收集与整理，图、表的绘制与展示；雷阳进行论文修订；雷阳、林征负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金青年项目(82204167); 江苏省333高层次人才培养工程(BRA2020069)

Abstract

Abstract:

Background

Effective utilization of chronic illness resources can help individuals with prediabetes adhere to healthy behavior changes and improve their health status. However, the current state of chronic illness resource utilization in this population remains unclear and requires further investigation.

Objective

To explore the latent categories of chronic illness resource utilization among individuals with prediabetes and their relationship with health-promoting behaviors.

Methods

A consecutive sampling method was used to select individuals with prediabetes who underwent physical examinations at two community health service centers in Nanjing from March to July 2024. Data were collected using a general information questionnaire, the Chronic Illness Resource Survey (CIRS), and the Health-Promoting Lifestyle ProfileⅡ (HPLP-Ⅱ). Latent profile analysis (LPA) was performed to classify chronic illness resource utilization, and hierarchical regression analysis was used to examine the relationship between resource utilization categories and health-promoting behaviors.

Results

A total of 270 questionnaires were collected, with 263 valid questionnaires, yielding a 97.4% valid response rate.The mean score for chronic disease resource utilization in the prediabetes population was (49.1±8.7), and the mean score for health-promoting behaviors was (131.1±17.0). Chronic illness resource utilization was categorized into three latent groups: low-resource utilization (basic dependence type) (136 individuals, 51.7%), moderate-resource utilization (limited support type) (105 individuals, 39.9%), and high-resource utilization (multiple support type) (22 individuals, 8.3%). Hierarchical regression analysis showed that, after controlling for confounding factors, the category of chronic illness resource utilization was a significant predictor of health-promoting behaviors in individuals with prediabetes (P<0.001), explaining 13.8% of the variance.

Conclusion

There are three latent categories of chronic illness resource utilization in individuals with prediabetes, and these categories significantly influence health-promoting behaviors. In the future, healthcare providers can implement targeted interventions based on the categories of chronic illness resource utilization to improve health-promoting behaviors and enhance health outcomes.

Key words: Prediabetes, Chronic illness resource utilization, Health-promoting behaviors, Latent profile analysis, Hierarchical regression analysis

摘要：

背景

慢性病资源的有效利用可以促使糖尿病前期人群坚持健康行为改变，提升健康状态，然而目前糖尿病前期人群慢性病资源利用情况尚未明晰，有待进一步探究。

目的

探讨糖尿病前期人群慢性病资源利用的潜在类别及其与健康促进行为的关系。

方法

采用连续性抽样的方法，选取2024年3—7月在南京市两家社区卫生服务中心体检的糖尿病前期人群作为研究对象。采用一般资料调查表、慢性病资源调查问卷（CIRS）、健康促进生活方式量表Ⅱ（HPLP-Ⅱ）进行资料收集。采用潜在剖面分析对糖尿病前期人群慢性病资源利用情况进行分类，采用分层回归分析探讨资源利用类别与健康促进行为的关系。

结果

共回收问卷270份，有效问卷263份，问卷有效回收率为97.4%。糖尿病前期人群平均CIRS得分为（49.1±8.7）分，平均HPLP-Ⅱ得分为（131.1±17.0）分。糖尿病前期人群慢性病资源利用可分为低资源利用-基础依赖型[136名（51.7%）]，中资源利用-有限支持型[105名（39.9%）]，高资源利用-多元支持型[22名（8.3%）]3种潜在类别。分层回归分析结果显示，控制混杂因素后，慢性病资源利用类别是糖尿病前期人群健康促进行为的影响因素（P<0.001），可解释13.8%的变异量。

结论

糖尿病前期人群慢性病资源利用存在3种潜在类别，慢性病资源利用类别是其健康促进行为的影响因素。未来医护人员可根据慢性病资源利用类别采取针对性干预措施，提高健康促进行为水平，改善健康结局。

关键词: 糖尿病前期, 慢性病资源利用, 健康促进行为, 潜在剖面分析, 分层回归分析

CLC Number:

R 587.1

CHEN Jiali,ZHANG Jingjing,WANG Hexia, et al. Latent Profile Analysis of Chronic Illness Resource Utilization and Its Impact on Health-promoting Behaviors in Individuals with Prediabetes[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2244-2251. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0528.
陈佳丽,张静静,王和霞等. 糖尿病前期人群慢性病资源利用的潜在剖面分析及其对健康促进行为的影响研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2244-2251. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0528.

Figures/Tables 6

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模型	AIC	BIC	aBIC	Entropy	LMR（P）	BLRT（P）	类别概率（%）
1	6 552.305	6 595.171	6 557.125	—	—	—	—
2	6 192.014	6 259.885	6 199.646	0.822	<0.001	<0.001	0.608/0.392
3	6 096.495	6 189.371	6 106.939	0.838	0.037	<0.001	0.517/0.399/0.083
4	6 073.647	6 191.528	6 086.902	0.752	0.708	<0.001	0.407/0.042/0.255/0.297

模型	AIC	BIC	aBIC	Entropy	LMR（P）	BLRT（P）	类别概率（%）
1	6 552.305	6 595.171	6 557.125	—	—	—	—
2	6 192.014	6 259.885	6 199.646	0.822	<0.001	<0.001	0.608/0.392
3	6 096.495	6 189.371	6 106.939	0.838	0.037	<0.001	0.517/0.399/0.083
4	6 073.647	6 191.528	6 086.902	0.752	0.708	<0.001	0.407/0.042/0.255/0.297

组别	人数	性别		年龄		婚姻状况		文化程度
组别	人数	男	女	22~59岁	60~83岁	无配偶	有配偶	小学及以下	初中	高中/中专	大专/本科
低资源利用-基础依赖型	136	68（50.0）	68（50.0）	29（21.3）	107（78.7）	15（11.0）	121（89.0）	48（35.3）	56（41.2）	21（15.4）	11（8.1）
中资源利用-有限支持型	105	36（34.3）	69（65.7）	16（15.2）	89（84.8）	7（6.7）	98（93.3）	28（26.7）	32（30.5）	32（30.5）	13（12.4）
高资源利用-多元支持型	22	6（27.3）	16（72.7）	7（31.8）	15（68.2）	0	22（100.0）	1（4.5）	7（31.8）	10（45.5）	4（18.2）
χ²值		8.103		3.580		—		21.054
P值		0.017		0.167		0.194		0.002
组别	职业状态		家庭平均月收入				BMI
组别	在职	非在职	<3 000元	3 000~5 000元	5 001~8 000元	>8 000元	18.5~24.9 kg/m²	25.0~29.9 kg/m²	≥30.0 kg/m²
低资源利用-基础依赖型	33（24.3）	103（75.7）	42（30.9）	57（41.9）	27（19.9）	10（7.4）	42（30.9）	81（59.6）	13（9.6）
中资源利用-有限支持型	12（11.4）	93（88.6）	24（22.9）	38（36.2）	27（25.7）	16（15.2）	45（42.9）	50（47.6）	10（9.5）
高资源利用-多元支持型	7（31.8）	15（68.2）	1（4.5）	7（31.8）	5（22.7）	9（40.9）	12（54.5）	8（36.4）	2（9.1）
χ²值	8.351		23.847				6.917
P值	0.015		0.001				0.140
组别	糖尿病家族史		是否吸烟		是否饮酒
组别	无	有	是	否	是	否
低资源利用-基础依赖型	110（80.9）	26（19.1）	29（21.3）	107（78.7）	40（29.4）	96（70.6）
中资源利用-有限支持型	74（70.5）	31（29.5）	9（8.6）	96（91.4）	22（21.9）	83（79.0）
高资源利用-多元支持型	12（54.5）	10（45.5）	2（9.1）	20（90.9）	4（18.2）	18（81.8）
χ²值	8.427		8.169		2.866
P值	0.015		0.017		0.239

组别	人数	性别		年龄		婚姻状况		文化程度
组别	人数	男	女	22~59岁	60~83岁	无配偶	有配偶	小学及以下	初中	高中/中专	大专/本科
低资源利用-基础依赖型	136	68（50.0）	68（50.0）	29（21.3）	107（78.7）	15（11.0）	121（89.0）	48（35.3）	56（41.2）	21（15.4）	11（8.1）
中资源利用-有限支持型	105	36（34.3）	69（65.7）	16（15.2）	89（84.8）	7（6.7）	98（93.3）	28（26.7）	32（30.5）	32（30.5）	13（12.4）
高资源利用-多元支持型	22	6（27.3）	16（72.7）	7（31.8）	15（68.2）	0	22（100.0）	1（4.5）	7（31.8）	10（45.5）	4（18.2）
χ²值		8.103		3.580		—		21.054
P值		0.017		0.167		0.194		0.002
组别	职业状态		家庭平均月收入				BMI
组别	在职	非在职	<3 000元	3 000~5 000元	5 001~8 000元	>8 000元	18.5~24.9 kg/m²	25.0~29.9 kg/m²	≥30.0 kg/m²
低资源利用-基础依赖型	33（24.3）	103（75.7）	42（30.9）	57（41.9）	27（19.9）	10（7.4）	42（30.9）	81（59.6）	13（9.6）
中资源利用-有限支持型	12（11.4）	93（88.6）	24（22.9）	38（36.2）	27（25.7）	16（15.2）	45（42.9）	50（47.6）	10（9.5）
高资源利用-多元支持型	7（31.8）	15（68.2）	1（4.5）	7（31.8）	5（22.7）	9（40.9）	12（54.5）	8（36.4）	2（9.1）
χ²值	8.351		23.847				6.917
P值	0.015		0.001				0.140
组别	糖尿病家族史		是否吸烟		是否饮酒
组别	无	有	是	否	是	否
低资源利用-基础依赖型	110（80.9）	26（19.1）	29（21.3）	107（78.7）	40（29.4）	96（70.6）
中资源利用-有限支持型	74（70.5）	31（29.5）	9（8.6）	96（91.4）	22（21.9）	83（79.0）
高资源利用-多元支持型	12（54.5）	10（45.5）	2（9.1）	20（90.9）	4（18.2）	18（81.8）
χ²值	8.427		8.169		2.866
P值	0.015		0.017		0.239

类型	人数	总得分	人际关系	健康责任	压力管理	营养	运动	精神成长
低资源利用-基础依赖型	136	123.4±11.4	22.7±3.0	16.8±2.3	21.6±2.1	17.1±1.8	14.8±3.2	22.7±2.7
中资源利用-有限支持型	105	138.2±12.1^a	25.3±3.3^a	19.6±2.7^a	22.9±2.2^a	19.3±2.2^a	17.3±3.3^a	24.9±2.8^a
高资源利用-多元支持型	22	150.3±14.4^ab	26.6±2.6^ab	23.4±3.2^ab	23.7±2.5^ab	20.7±3.2^ab	19.7±5.0^ab	26.7±2.7^ab
F值		74.549	30.704	78.905	15.738	48.119	27.121	32.684
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

Latent Profile Analysis of Chronic Illness Resource Utilization and Its Impact on Health-promoting Behaviors in Individuals with Prediabetes

糖尿病前期人群慢性病资源利用的潜在剖面分析及其对健康促进行为的影响研究

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项目	例数	HPLP-Ⅱ得分	检验统计量	P值
性别（±s）			-3.626^a	<0.001
男	110	127.8±12.9
女	153	134.2±15.8
年龄（±s）			-0.166^a	0.868
22~59岁	52	131.3±15.1
60~83岁	211	131.6±14.9
婚姻状况（±s）			-1.274^a	0.204
无配偶	22	127.7±12.9
有配偶	241	131.9±15.1
文化程度（±s）			11.468^b	<0.001
小学及以下	77	125.2±12.0
初中	95	131.0±14.8
高中/中专	63	137.1±13.8
大专/本科	28	138.5±18.0
职业状态（±s）			1.992^a	0.047
在职	52	127.9±14.6
非在职	211	132.5±14.9
家庭人均月收入（±s）			16.963^b	<0.001
<3 000元	67	123.9±12.3
3 000~5 000元	102	130.4±12.8
5 001~8 000元	59	135.3±14.2
>8 000元	35	143.2±17.7
BMI[M（P₂₅，P₇₅）]			7.189^c	0.027
18.5~24.9 kg/m²	99	135.0（121.0，145.0）
25.0~29.9 kg/m²	139	128.0（119.0，139.0）
≥30.0 kg/m²	25	132.0（128.0，139.5）
糖尿病家族史（±s）			2.357^a	0.019
无	196	130.3±14.3
有	67	135.2±16.2
是否吸烟（±s）			4.353^a	<0.001
是	40	124.0±11.3
否	223	132.9±15.1
是否饮酒（±s）			3.247^a	<0.001
是	66	126.5±13.2
否	197	133.3±15.1

自变量	模型1					模型2
自变量	B	SE	β	t值	P值	B	SE	β	t值	P值
常数	102.261	4.181	—	24.459	<0.001	100.629	3.749	—	26.842	<0.001
性别（以女为参照）
男	-1.660	2.253	-0.048	-0.737	0.462	0.074	2.029	0.002	0.036	0.971
职业状态（以在职为参照）
非在职	7.081	2.426	0.168	2.919	0.004	6.008	2.200	0.142	2.731	0.007
是否吸烟（以是为参照）
否	8.579	2.782	0.184	3.083	0.002	6.130	2.510	0.131	2.442	0.015
是否饮酒（以是为参照）
否	4.233	2.456	0.109	1.724	0.086	4.516	2.199	0.116	2.054	0.041
糖尿病家族史（以无为参照）
有	2.535	2.117	0.065	1.197	0.232	0.791	1.909	0.020	0.414	0.679
文化程度（以小学及以下为参照）
初中	6.511	2.363	0.185	2.756	0.006	5.438	2.122	0.154	2.562	0.011
高中/中专	9.392	2.673	0.236	3.514	0.001	5.558	2.441	0.140	2.276	0.024
大专/本科	7.328	3.602	0.133	2.034	0.043	5.571	3.233	0.101	1.723	0.086
家庭平均月收入（以<3 000元为参照）
3 000~5 000元	6.962	2.439	0.200	2.855	0.005	6.176	2.185	0.178	2.826	0.005
5 001~8000	12.260	2.808	0.302	4.367	<0.001	10.131	2.528	0.249	4.007	<0.001
>8 000元	18.822	3.442	0.377	5.468	<0.001	14.036	3.151	0.281	4.455	<0.001
BMI（以18.5~24.9 kg/m²为参照）
25.0~29.9 kg/m²	-1.093	1.978	-0.032	-0.552	0.581	0.006	1.777	0.000 2	0.003	0.997
≥30.0 kg/m²	0.754	3.234	0.013	0.233	0.816	1.304	2.896	0.023	0.450	0.653
慢性病资源利用类别（以低资源利用-基础依赖型为参照）
中资源利用-有限支持型	—	—	—	—		11.640	1.772	0.337	6.570	<0.001
高资源利用-多元支持型	—	—	—	—		20.499	3.196	0.335	6.415	<0.001
R²值	0.326					0.465
F值	9.321					14.343
调整后的R²值	0.291					0.432
ΔR²值	0.326					0.138
ΔF值	9.321					31.975

[1]	LIU Dianchun, CHEN Xiaoying, WANG Qianyun, PAN Xingru, WEI Xuehan, WANG Bohong, WANG Ying, XUE Xue, LU Chunli. Evidence-based Pharmacological Investigation of the Clinical Practice and Rational Use of Metformin in Pre-diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(08): 1057-1068.
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[4]	TIAN Meng, SONG Yulei, ZHANG Xueqing, MA Yunyun, LIANG Xiao, SHI Jiarui, YIN Haiyan, LUO Dan, XU Guihua, BAI Yamei. Latent Profile Analysis of Sleep Subtypes in Older Adults with Subjective Cognitive Decline and Its Influencing Factors [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(26): 3297-3302.
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