Chinese General Practice ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (04): 391-399.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0895
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Received:
2023-01-06
Revised:
2023-09-21
Published:
2024-02-05
Online:
2023-11-09
Contact:
GONG Enying, SHAO Ruitai
通讯作者:
宫恩莹, 邵瑞太
作者简介:
基金资助:
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URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0895
序号 | 作者 | 出版时间(年) | 国家(地区) | 研究对象 | 数据来源 | 样本量 | 研究问题 | 研究目的 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | WHITE等[ | 1961 | 美国 | ≥16岁人群 | 美国国家健康调查数据 | 11 765 | 在消费者看来,目前医疗保健的可用数量、质量和分布是否最佳。谁有责任审查这些问题并提供数据,以便根据这些数据做出合理的判断和有效的计划 | 通过医疗保健的生态学形式,估计在相对较短的1个月内"患病"转诊人群的比例,来定量描述医疗关系的各种维度 |
2 | GREEN等[ | 2001 | 美国 | 全年龄段人群 | 盖洛普组织管理基于成年人电话采访的医疗支出小组调查报告 | 1 001 | 1961年以来,在医学和卫生保健的组织和资助方面发生了很大变化,产生了新的技术形式。医疗保健和卫生资源的变化可能会改变医疗保健的生态 | 更新了WHITE等[ |
3 | DOVEY等[ | 2003 | 美国 | <17岁的儿童青少年 | 1996年医疗支出小组调查的全国代表性数据 | 73 532 889 | 儿童被纳入了最近的医疗保健生态学研究,但尚未对儿童进行单独的调查。医疗保健生态学视角下,儿童的卫生保健环境可能不同于成年人,决策者需要进行积极评估和调整,从而促进儿童医疗覆盖 | 描述每个月在6种卫生保健环境中接受护理的儿童比例,并确定在这些环境中接受护理相关的特征 |
4 | LEUNG等[ | 2005 | 中国香港 | 全年龄段人群 | 2002年中国香港专题住户调查 | 31 762 | 确定关键的利用分布,包括对中国香港的医疗生态和卫生保健的全面评估模式,以便能够设计、实施和评估适宜的政策战略,以维持对人口护理的公平性、效率和质量 | 为更好地了解不同地理、民族和社会经济环境下的资源分布和卫生保健消费模式,与美国和英国相比,本研究试图描述中国香港的就医行为和健康服务利用情况 |
5 | FUKUI等[ | 2005 | 日本 | 全年龄段人群 | 采用前瞻性队列设计、问卷和日记进行数据收集 | 1 464 | 日本此前没有进行过精心设计的关于患者对健康相关症状求医行为的研究,尽管有相关报告,但仅限于非常小的样本量 | 通过一个具有全国代表性的家庭小组1个月的前瞻性健康日记,调查日本人的求医行为,概述日本人的医疗保健行为 |
6 | YAWN等[ | 2005 | 美国 | 自我报告哮喘的学龄儿童(6~17岁)和年轻人(18~44岁) | 1999年美国医疗支出小组调查的病例对照研究 | 760 | 哮喘改变了受影响人群的医疗量和模式。大多数关于哮喘医疗保健利用的研究都是在选定的被保险人群或单个地点(如急诊科)进行的。哮喘是一种动态敏感护理疾病,因此了解整个卫生服务范围内所有站点的护理之间的关系非常重要 | 医疗护理模型的生态学可以提供一个有用的框架来描述哮喘患者与非哮喘患者相比卫生服务的使用情况,并确定在护理方面存在明显差距的亚组 |
7 | SHAO等[ | 2011 | 中国台湾 | 全年龄段人群 | 中国台湾国民健康保险(NHI)研究数据库的100万人的数据 | 1 000 000 | 在中国台湾仍然缺乏一个长期的一般医疗保健生态模式 | 利用一个长期建立的分析框架,即医疗保健生态学模型,概述中国台湾的医疗保健利用情况 |
8 | FERRO等[ | 2011 | 瑞典 | 全年龄段人群 | 人口普查局持有依法更新的人口登记册 | 243 978 | 医疗保健生态学模型已被用于评估私人和混合金融系统中的卫生保健使用情况,但未用于公共资助的系统。以前没有研究在总人口研究中调查公共资助系统中的卫生保健使用情况 | 探讨社会人口因素对公共资助的卫生保健系统中初级、二级和三级卫生保健医生预约的影响 |
9 | TOKUNAGA等[ | 2011 | 日本 | 妊娠期女性 | 东京与宫崎县的所有围生期死亡区域研究 | 106 613 | 有些妇女由于发生母婴严重并发症需要紧急转移到三级医疗中心。然而,生态学模型在产科护理中的应用尚未采用基于人群的方法 | 生态模型有助于为组织医疗护理提供框架。本研究旨在了解生态学模型是否适用于日本的围生期保健 |
10 | RONCOLETTA等[ | 2012 | 巴西圣保罗 | ≥18岁的非妊娠期成年人 | 横断面电话调查,巴西圣保罗市私人健康维护组织(HMO)登记的城市人口样本数据 | 1 065 | 尽管国家卫生系统已被证明是成功的,特别是在高收入人群和低收入人群使用的免疫接种和紧急服务方面,但近25%的巴西公民通过私人卫生计划获得保险 | 描述初级卫生保健的利用情况,验证各种症状的频率,并确定不同卫生保健来源的作用 |
11 | HANSEN等[ | 2012 | 挪威 | ≥30岁的成年人 | 第六次特罗姆瑟横断面调查研究 | 12 982 | 适当规划和发展卫生保健服务,必须从人口角度出发。许多国家都有医疗保健服务利用率的年费率的研究,但很少有与月费率相关的研究 | 根据年龄和性别的差异,调查挪威自我报告症状和医疗保健服务的利用模式 |
12 | SHAO等[ | 2013 | 中国北京 | ≥15岁人群 | 2012年北京城市人口保健服务横断面调查 | 6 592 | 大多数研究提请关注卫生系统改革(HSR)的几个领域的发展,但没有一份报告试图说明在实现HSR的主要目标方面取得的进展,即负担得起的高质量的公平保健服务 | 应用了定量社会流行病学方法量化北京就医人群子集在1个月内的变化,分析疾病对人群就医行为的影响 |
13 | VO等[ | 2014 | 比利时 | 全年龄段人群 | 针对两个社区人群的健康问题调查 | 537 | 关注每月保健问题的流行情况和求助于不同水平的人口护理是种有趣的方法,以证明不同水平的卫生保健的各自作用。据系,这类分析从未在比利时人口的样本中进行过 | 基于可比模型和方法,本研究对该地区的卫生保健生态进行了分析 |
14 | CHANG等[ | 2014 | 中国台湾 | ≥18岁的女性 | 中国台湾国民健康保险研究数据库中队列数据集的索赔数据 | 418 066 | 妇科护理对妇女的健康至关重要,虽然大多数妇科研究侧重于疾病的诊断和治疗,但关于妇女利用妇科护理的数据有限 | 计算了2009年妇女对妇科护理的利用情况。本研究试图确定门诊就诊、急诊科就诊和妇科住院治疗的利用率 |
15 | STEWART等[ | 2015 | 加拿大 | ≥15岁人群 | 加拿大社区健康调查,加拿大人口普查,加拿大卫生信息研究所(CIHI)出院摘要数据库(DAD) | 121 801 | 提供基于人群的加拿大保健需求和保健使用情况,以便与其他区域进行比较 | 提供基于人群的全加拿大医疗保健需求和医疗保健使用情况图景,并以高度可访问的方式呈现,以便进行省级比较,与其他国际司法管辖区进行比较 |
16 | GORDON等[ | 2016 | 以色列 | 空军飞行员 | 以色列空军飞行员强制卫生保健匿名问卷 | 325 | 医疗保健生态学模型已在不同的人群中使用,但结果各不相同 | 该研究的目标是将这个模型应用于以色列空军(IAF)飞行员的人口 |
17 | PIMLOTT等[ | 2016 | 加拿大 | 家庭医生 | — | 530 | 描述了家庭医生参与的医疗保健生态 | 解释所有家庭医生可能具有的潜在参与水平,以及发现认为可能缺乏家庭照护的人群及原因 |
18 | KIM等[ | 2016 | 韩国 | ≥18岁的成年人 | 韩国健康小组(KHP)数据 | 11 518 | 患者照护过程通常是支离破碎的,这导致了患者对护理质量的不满。因此,医疗服务提供体系的改革需要被强调 | 估计了平均1个月内每1 000名居民在各种照护环境中出现健康问题或医疗护理的情况,即描述韩国的医疗保健生态学 |
19 | KANEKO等[ | 2017 | 日本冲绳 | 全年龄段人群 | 检查电子病历系统,回顾性开放队列研究 | 1 314 | 相比之下,在一个只有初级保健的孤立岛屿上,医疗保健的生态很容易得到评估 | 旨在描述Iheya独立岛屿的医疗保健生态,并基于与以往的全国性调查的比较,评估初级保健诊所的把关功能 |
20 | FUKUI等[ | 2017 | 日本 | 全年龄段人群 | 健康日记形式的基线问卷 | 4 548 | 由于医疗保健成本的快速增长、人口的老龄化和低出生率,日本的全民医疗保健体系需要进行重组 | 更新2003年一份关于日本医疗保健生态学的报告,确定医疗保健模式的相关变化 |
21 | NAMIKI等[ | 2018 | 日本与那国岛 | 全年龄段人群 | 与那国市诊所进行的回顾性队列研究 | 1 696 | 日本存在人口快速老龄化的问题,地理限制下实际医疗供应和需求需要在未来重新得到考虑 | 该研究评估了该地区的医疗保健生态,发现患者在一个孤立的岛屿获得医疗服务的机会有限 |
22 | JOHANSEN等[ | 2019 | 美国 | 全年龄段人群 | 2002—2016年医疗支出小组调查 | 3 508 | 不同于以前的研究,其不是评估地方或州层面的某些医疗政策,调查对健康的影响,或研究金融后果(对个人或社会)的立法,而是研究美国法案如何影响个人选择医疗保健系统 | 该研究是围绕患者保护和平价医疗法案(ACA)实施框架的长期变化 |
23 | HOFFMANN等[ | 2019 | 奥地利 | ≥15岁人群 | 随机化访谈调查 | 52 058 | 调查奥地利医疗保健系统中的生态学模型,并评估奥地利社会人口统计学群体中护理生态学的变化 | 使用生态保健模型分析奥地利的医疗保健系统。研究的次要目标是将奥地利的数据与其他国家的数据进行比较 |
24 | MCALISTER等[ | 2020 | 加拿大 | ≥18岁的成年人 | 针对艾伯塔省成年人的回顾性队列研究 | 2 660 947 | 需要重新将注意力集中在医疗护理的生态上:如果要改善患者体验,那么了解患者在哪里及与谁一起接受专业的健康建议和治疗是第一步 | 定义艾伯塔省医疗保健的生态,并检查在2003—2012年卫生部和艾伯塔省卫生服务局在全省范围内实施5项政策变化后,其是否发生了变化 |
25 | GIEZENDANNER等[ | 2020 | 瑞士 | ≥18岁的成年人 | 针对具有随机代表性的目标人群的电话采访 | 1 025 | 瑞士的医疗保健系统形成了一个相对分散的监管框架,瑞士缺乏关于医疗保健结构和利用的独立数据 | 利用医疗保健框架的生态学,在基于人口的调查中评估2018年瑞士1 025人在2个月内的求医行为 |
26 | XIONG等[ | 2021 | 中国上海 | 全年龄段人群 | 上海市第六次卫生服务调查 | 23 198 | 目前还没有研究描述在上海对医疗资源的利用的框架 | 为更好地了解不同民族和不同经济发展水平地区的资源分布和消费模式,本文描述了上海医疗保健生态下的就医行为 |
27 | AOKI等[ | 2022 | 日本 | ≥20岁人群 | 对一般日本成年人口的代表性样本进行了全国性的横断面调查 | 1 747 | 新型冠状病毒感染的流行对医疗保健利用产生了深远的影响,比如社会隔离。卫生保健利用变化的总体情况仍不明朗 | 评估新型冠状病毒感染流行期间日本普通人群代表性样本中健康相关事件的医疗保健利用率,并将其与日本大流行之前的结果进行比较。调查了大流行期间社会人口学和临床因素与医疗保健利用的关系 |
28 | KANEKO等[ | 2022 | 日本 | ≥75岁老年人 | 针对所有在日本城市注册1年的≥75岁居民开展横断面调查 | 454 366 | 城市化和老龄化是医疗保健提供者面临的全球性问题。老年人认知障碍增加,日常功能降低。然而,最年长的老年人的医疗保健用途仍不清楚 | 本研究旨在使用医疗保健模型的生态学,描述与城市中年轻老年人相比后最年长的老年人的医疗保健使用情况 |
Table 1 Characteristics of the included 28 studies
序号 | 作者 | 出版时间(年) | 国家(地区) | 研究对象 | 数据来源 | 样本量 | 研究问题 | 研究目的 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | WHITE等[ | 1961 | 美国 | ≥16岁人群 | 美国国家健康调查数据 | 11 765 | 在消费者看来,目前医疗保健的可用数量、质量和分布是否最佳。谁有责任审查这些问题并提供数据,以便根据这些数据做出合理的判断和有效的计划 | 通过医疗保健的生态学形式,估计在相对较短的1个月内"患病"转诊人群的比例,来定量描述医疗关系的各种维度 |
2 | GREEN等[ | 2001 | 美国 | 全年龄段人群 | 盖洛普组织管理基于成年人电话采访的医疗支出小组调查报告 | 1 001 | 1961年以来,在医学和卫生保健的组织和资助方面发生了很大变化,产生了新的技术形式。医疗保健和卫生资源的变化可能会改变医疗保健的生态 | 更新了WHITE等[ |
3 | DOVEY等[ | 2003 | 美国 | <17岁的儿童青少年 | 1996年医疗支出小组调查的全国代表性数据 | 73 532 889 | 儿童被纳入了最近的医疗保健生态学研究,但尚未对儿童进行单独的调查。医疗保健生态学视角下,儿童的卫生保健环境可能不同于成年人,决策者需要进行积极评估和调整,从而促进儿童医疗覆盖 | 描述每个月在6种卫生保健环境中接受护理的儿童比例,并确定在这些环境中接受护理相关的特征 |
4 | LEUNG等[ | 2005 | 中国香港 | 全年龄段人群 | 2002年中国香港专题住户调查 | 31 762 | 确定关键的利用分布,包括对中国香港的医疗生态和卫生保健的全面评估模式,以便能够设计、实施和评估适宜的政策战略,以维持对人口护理的公平性、效率和质量 | 为更好地了解不同地理、民族和社会经济环境下的资源分布和卫生保健消费模式,与美国和英国相比,本研究试图描述中国香港的就医行为和健康服务利用情况 |
5 | FUKUI等[ | 2005 | 日本 | 全年龄段人群 | 采用前瞻性队列设计、问卷和日记进行数据收集 | 1 464 | 日本此前没有进行过精心设计的关于患者对健康相关症状求医行为的研究,尽管有相关报告,但仅限于非常小的样本量 | 通过一个具有全国代表性的家庭小组1个月的前瞻性健康日记,调查日本人的求医行为,概述日本人的医疗保健行为 |
6 | YAWN等[ | 2005 | 美国 | 自我报告哮喘的学龄儿童(6~17岁)和年轻人(18~44岁) | 1999年美国医疗支出小组调查的病例对照研究 | 760 | 哮喘改变了受影响人群的医疗量和模式。大多数关于哮喘医疗保健利用的研究都是在选定的被保险人群或单个地点(如急诊科)进行的。哮喘是一种动态敏感护理疾病,因此了解整个卫生服务范围内所有站点的护理之间的关系非常重要 | 医疗护理模型的生态学可以提供一个有用的框架来描述哮喘患者与非哮喘患者相比卫生服务的使用情况,并确定在护理方面存在明显差距的亚组 |
7 | SHAO等[ | 2011 | 中国台湾 | 全年龄段人群 | 中国台湾国民健康保险(NHI)研究数据库的100万人的数据 | 1 000 000 | 在中国台湾仍然缺乏一个长期的一般医疗保健生态模式 | 利用一个长期建立的分析框架,即医疗保健生态学模型,概述中国台湾的医疗保健利用情况 |
8 | FERRO等[ | 2011 | 瑞典 | 全年龄段人群 | 人口普查局持有依法更新的人口登记册 | 243 978 | 医疗保健生态学模型已被用于评估私人和混合金融系统中的卫生保健使用情况,但未用于公共资助的系统。以前没有研究在总人口研究中调查公共资助系统中的卫生保健使用情况 | 探讨社会人口因素对公共资助的卫生保健系统中初级、二级和三级卫生保健医生预约的影响 |
9 | TOKUNAGA等[ | 2011 | 日本 | 妊娠期女性 | 东京与宫崎县的所有围生期死亡区域研究 | 106 613 | 有些妇女由于发生母婴严重并发症需要紧急转移到三级医疗中心。然而,生态学模型在产科护理中的应用尚未采用基于人群的方法 | 生态模型有助于为组织医疗护理提供框架。本研究旨在了解生态学模型是否适用于日本的围生期保健 |
10 | RONCOLETTA等[ | 2012 | 巴西圣保罗 | ≥18岁的非妊娠期成年人 | 横断面电话调查,巴西圣保罗市私人健康维护组织(HMO)登记的城市人口样本数据 | 1 065 | 尽管国家卫生系统已被证明是成功的,特别是在高收入人群和低收入人群使用的免疫接种和紧急服务方面,但近25%的巴西公民通过私人卫生计划获得保险 | 描述初级卫生保健的利用情况,验证各种症状的频率,并确定不同卫生保健来源的作用 |
11 | HANSEN等[ | 2012 | 挪威 | ≥30岁的成年人 | 第六次特罗姆瑟横断面调查研究 | 12 982 | 适当规划和发展卫生保健服务,必须从人口角度出发。许多国家都有医疗保健服务利用率的年费率的研究,但很少有与月费率相关的研究 | 根据年龄和性别的差异,调查挪威自我报告症状和医疗保健服务的利用模式 |
12 | SHAO等[ | 2013 | 中国北京 | ≥15岁人群 | 2012年北京城市人口保健服务横断面调查 | 6 592 | 大多数研究提请关注卫生系统改革(HSR)的几个领域的发展,但没有一份报告试图说明在实现HSR的主要目标方面取得的进展,即负担得起的高质量的公平保健服务 | 应用了定量社会流行病学方法量化北京就医人群子集在1个月内的变化,分析疾病对人群就医行为的影响 |
13 | VO等[ | 2014 | 比利时 | 全年龄段人群 | 针对两个社区人群的健康问题调查 | 537 | 关注每月保健问题的流行情况和求助于不同水平的人口护理是种有趣的方法,以证明不同水平的卫生保健的各自作用。据系,这类分析从未在比利时人口的样本中进行过 | 基于可比模型和方法,本研究对该地区的卫生保健生态进行了分析 |
14 | CHANG等[ | 2014 | 中国台湾 | ≥18岁的女性 | 中国台湾国民健康保险研究数据库中队列数据集的索赔数据 | 418 066 | 妇科护理对妇女的健康至关重要,虽然大多数妇科研究侧重于疾病的诊断和治疗,但关于妇女利用妇科护理的数据有限 | 计算了2009年妇女对妇科护理的利用情况。本研究试图确定门诊就诊、急诊科就诊和妇科住院治疗的利用率 |
15 | STEWART等[ | 2015 | 加拿大 | ≥15岁人群 | 加拿大社区健康调查,加拿大人口普查,加拿大卫生信息研究所(CIHI)出院摘要数据库(DAD) | 121 801 | 提供基于人群的加拿大保健需求和保健使用情况,以便与其他区域进行比较 | 提供基于人群的全加拿大医疗保健需求和医疗保健使用情况图景,并以高度可访问的方式呈现,以便进行省级比较,与其他国际司法管辖区进行比较 |
16 | GORDON等[ | 2016 | 以色列 | 空军飞行员 | 以色列空军飞行员强制卫生保健匿名问卷 | 325 | 医疗保健生态学模型已在不同的人群中使用,但结果各不相同 | 该研究的目标是将这个模型应用于以色列空军(IAF)飞行员的人口 |
17 | PIMLOTT等[ | 2016 | 加拿大 | 家庭医生 | — | 530 | 描述了家庭医生参与的医疗保健生态 | 解释所有家庭医生可能具有的潜在参与水平,以及发现认为可能缺乏家庭照护的人群及原因 |
18 | KIM等[ | 2016 | 韩国 | ≥18岁的成年人 | 韩国健康小组(KHP)数据 | 11 518 | 患者照护过程通常是支离破碎的,这导致了患者对护理质量的不满。因此,医疗服务提供体系的改革需要被强调 | 估计了平均1个月内每1 000名居民在各种照护环境中出现健康问题或医疗护理的情况,即描述韩国的医疗保健生态学 |
19 | KANEKO等[ | 2017 | 日本冲绳 | 全年龄段人群 | 检查电子病历系统,回顾性开放队列研究 | 1 314 | 相比之下,在一个只有初级保健的孤立岛屿上,医疗保健的生态很容易得到评估 | 旨在描述Iheya独立岛屿的医疗保健生态,并基于与以往的全国性调查的比较,评估初级保健诊所的把关功能 |
20 | FUKUI等[ | 2017 | 日本 | 全年龄段人群 | 健康日记形式的基线问卷 | 4 548 | 由于医疗保健成本的快速增长、人口的老龄化和低出生率,日本的全民医疗保健体系需要进行重组 | 更新2003年一份关于日本医疗保健生态学的报告,确定医疗保健模式的相关变化 |
21 | NAMIKI等[ | 2018 | 日本与那国岛 | 全年龄段人群 | 与那国市诊所进行的回顾性队列研究 | 1 696 | 日本存在人口快速老龄化的问题,地理限制下实际医疗供应和需求需要在未来重新得到考虑 | 该研究评估了该地区的医疗保健生态,发现患者在一个孤立的岛屿获得医疗服务的机会有限 |
22 | JOHANSEN等[ | 2019 | 美国 | 全年龄段人群 | 2002—2016年医疗支出小组调查 | 3 508 | 不同于以前的研究,其不是评估地方或州层面的某些医疗政策,调查对健康的影响,或研究金融后果(对个人或社会)的立法,而是研究美国法案如何影响个人选择医疗保健系统 | 该研究是围绕患者保护和平价医疗法案(ACA)实施框架的长期变化 |
23 | HOFFMANN等[ | 2019 | 奥地利 | ≥15岁人群 | 随机化访谈调查 | 52 058 | 调查奥地利医疗保健系统中的生态学模型,并评估奥地利社会人口统计学群体中护理生态学的变化 | 使用生态保健模型分析奥地利的医疗保健系统。研究的次要目标是将奥地利的数据与其他国家的数据进行比较 |
24 | MCALISTER等[ | 2020 | 加拿大 | ≥18岁的成年人 | 针对艾伯塔省成年人的回顾性队列研究 | 2 660 947 | 需要重新将注意力集中在医疗护理的生态上:如果要改善患者体验,那么了解患者在哪里及与谁一起接受专业的健康建议和治疗是第一步 | 定义艾伯塔省医疗保健的生态,并检查在2003—2012年卫生部和艾伯塔省卫生服务局在全省范围内实施5项政策变化后,其是否发生了变化 |
25 | GIEZENDANNER等[ | 2020 | 瑞士 | ≥18岁的成年人 | 针对具有随机代表性的目标人群的电话采访 | 1 025 | 瑞士的医疗保健系统形成了一个相对分散的监管框架,瑞士缺乏关于医疗保健结构和利用的独立数据 | 利用医疗保健框架的生态学,在基于人口的调查中评估2018年瑞士1 025人在2个月内的求医行为 |
26 | XIONG等[ | 2021 | 中国上海 | 全年龄段人群 | 上海市第六次卫生服务调查 | 23 198 | 目前还没有研究描述在上海对医疗资源的利用的框架 | 为更好地了解不同民族和不同经济发展水平地区的资源分布和消费模式,本文描述了上海医疗保健生态下的就医行为 |
27 | AOKI等[ | 2022 | 日本 | ≥20岁人群 | 对一般日本成年人口的代表性样本进行了全国性的横断面调查 | 1 747 | 新型冠状病毒感染的流行对医疗保健利用产生了深远的影响,比如社会隔离。卫生保健利用变化的总体情况仍不明朗 | 评估新型冠状病毒感染流行期间日本普通人群代表性样本中健康相关事件的医疗保健利用率,并将其与日本大流行之前的结果进行比较。调查了大流行期间社会人口学和临床因素与医疗保健利用的关系 |
28 | KANEKO等[ | 2022 | 日本 | ≥75岁老年人 | 针对所有在日本城市注册1年的≥75岁居民开展横断面调查 | 454 366 | 城市化和老龄化是医疗保健提供者面临的全球性问题。老年人认知障碍增加,日常功能降低。然而,最年长的老年人的医疗保健用途仍不清楚 | 本研究旨在使用医疗保健模型的生态学,描述与城市中年轻老年人相比后最年长的老年人的医疗保健使用情况 |
文献来源 | 参与者年龄 | 每1 000名居民的估计人数(人) | |||||||||||
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健康问题(症状) | 个体照护 | 门诊医疗 | 急诊 | 住院治疗 | |||||||||
自我寻求帮助(非处方药、按摩等) | 家庭照护 | 远程诊疗 | 诊所 | 医院 | 三级医院 | 补充或替代医学(中医等) | 普通医院(拥有病床的一级、二级医院) | 三级医院 | |||||
GREEN等[ | 所有年龄段 | 800 | 327 | 14 | — | 217 | 21 | — | 65 | 13 | 8 | <1 | |
LEUNG等[ | 所有年龄段 | 567 | 512 | — | — | 372 | 68 | — | 54 | 16 | 7 | 1 | |
FUKUI等[ | 所有年龄段 | 862 | — | 3 | — | 307 | 88 | 6 | 49 | 10 | 7 | <1 | |
SHAO等[ | 所有年龄段 | — | — | — | — | 329 | 152 | 45 | 67 | 19 | 10 | 3 | |
FERRO等[ | 所有年龄段 | — | — | 87 | — | — | 44 | — | — | 20 | 12 | <1 | |
VO等[ | 所有年龄段 | 851 | 490 | — | — | 117 | — | — | — | — | 15 | — | |
FUKUI等[ | 所有年龄段 | 794 | — | 7 | — | 265 | 206 | 10 | — | 4 | 7 | — | |
KANEKO等[ | 所有年龄段 | — | — | — | — | 360.4 | 18.4 | — | 4.1 | 3.6 | <1 | — | |
NAMIKI等[ | 所有年龄段 | — | — | 3.2 | — | 516 | 14 | — | — | 3.8 | 4.8 | — | |
XIONG等[ | 所有年龄段 | 444 | 92 | — | — | 305 | 212 | — | 33 | — | 7 | 3 | |
KIM等[ | ≥18岁 | 939 | — | — | — | 333 | 101 | 35 | 38 | 7 | 8 | 3 | |
RONCOLETTA等[ | ≥18岁 | 398 | 311 | 7 | — | 292 | — | — | 22 | 104 | 63 | 1 | |
GIEIENDANNER等[ | ≥18岁 | 273 | 193 | 82 | 6 | — | 41 | — | 4 | 8 | 11 | 3 | |
MCACISTER等[ | ≥18岁 | — | 602 | — | 122 | 332 | — | 12 | 22 | 122 | 56 | — | |
SHAO等[ | ≥15岁 | 295 | 217 | — | — | 173 | 127 | — | 78 | — | 15 | — | |
STEWART等[ | ≥15岁 | 560 | — | 238 | — | 70 | — | — | — | 8 | — | — | |
HOFFMANN等[ | ≥15岁 | — | — | — | — | 460 | 78 | — | — | — | 35 | 3 | |
HANSEN等[ | ≥30岁 | 901 | 33 | — | — | 214 | 91 | — | 55 | — | 14 | — | |
AOKI等[ | 20~<65岁 | — | — | — | — | 113 | 34 | 7 | 104 | 2 | 6 | <1 | |
≥65岁 | — | — | — | — | 115 | 46 | 15 | 53 | 3 | 23 | <1 |
Table 2 Comparison of results from 19 ecology of medical care studies in all-age and non specific populations
文献来源 | 参与者年龄 | 每1 000名居民的估计人数(人) | |||||||||||
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健康问题(症状) | 个体照护 | 门诊医疗 | 急诊 | 住院治疗 | |||||||||
自我寻求帮助(非处方药、按摩等) | 家庭照护 | 远程诊疗 | 诊所 | 医院 | 三级医院 | 补充或替代医学(中医等) | 普通医院(拥有病床的一级、二级医院) | 三级医院 | |||||
GREEN等[ | 所有年龄段 | 800 | 327 | 14 | — | 217 | 21 | — | 65 | 13 | 8 | <1 | |
LEUNG等[ | 所有年龄段 | 567 | 512 | — | — | 372 | 68 | — | 54 | 16 | 7 | 1 | |
FUKUI等[ | 所有年龄段 | 862 | — | 3 | — | 307 | 88 | 6 | 49 | 10 | 7 | <1 | |
SHAO等[ | 所有年龄段 | — | — | — | — | 329 | 152 | 45 | 67 | 19 | 10 | 3 | |
FERRO等[ | 所有年龄段 | — | — | 87 | — | — | 44 | — | — | 20 | 12 | <1 | |
VO等[ | 所有年龄段 | 851 | 490 | — | — | 117 | — | — | — | — | 15 | — | |
FUKUI等[ | 所有年龄段 | 794 | — | 7 | — | 265 | 206 | 10 | — | 4 | 7 | — | |
KANEKO等[ | 所有年龄段 | — | — | — | — | 360.4 | 18.4 | — | 4.1 | 3.6 | <1 | — | |
NAMIKI等[ | 所有年龄段 | — | — | 3.2 | — | 516 | 14 | — | — | 3.8 | 4.8 | — | |
XIONG等[ | 所有年龄段 | 444 | 92 | — | — | 305 | 212 | — | 33 | — | 7 | 3 | |
KIM等[ | ≥18岁 | 939 | — | — | — | 333 | 101 | 35 | 38 | 7 | 8 | 3 | |
RONCOLETTA等[ | ≥18岁 | 398 | 311 | 7 | — | 292 | — | — | 22 | 104 | 63 | 1 | |
GIEIENDANNER等[ | ≥18岁 | 273 | 193 | 82 | 6 | — | 41 | — | 4 | 8 | 11 | 3 | |
MCACISTER等[ | ≥18岁 | — | 602 | — | 122 | 332 | — | 12 | 22 | 122 | 56 | — | |
SHAO等[ | ≥15岁 | 295 | 217 | — | — | 173 | 127 | — | 78 | — | 15 | — | |
STEWART等[ | ≥15岁 | 560 | — | 238 | — | 70 | — | — | — | 8 | — | — | |
HOFFMANN等[ | ≥15岁 | — | — | — | — | 460 | 78 | — | — | — | 35 | 3 | |
HANSEN等[ | ≥30岁 | 901 | 33 | — | — | 214 | 91 | — | 55 | — | 14 | — | |
AOKI等[ | 20~<65岁 | — | — | — | — | 113 | 34 | 7 | 104 | 2 | 6 | <1 | |
≥65岁 | — | — | — | — | 115 | 46 | 15 | 53 | 3 | 23 | <1 |
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