随着医学研究数据资源的日益开放与共享，基于多源数据库融合的研究已成为流行病学领域的重要范式。例如，NHANES、CHARLS、UK Biobank、GBD等大型公共数据库的广泛应用，也为全科医学、基层卫生服务、慢性病防控等领域提供了丰富的跨人群、跨区域研究数据资源。基于多源数据库的联合研究，通过跨源验证、数据融合与异质性分析，能够有效克服单一数据库的选择偏倚和区域局限，可为全科医学科学证据的多源验证提供了重要补充。然而，在开展基于多源数据二次分析与融合研究时，研究设计的规范性、多源数据处理的科学性、研究方法的合理性等要素对于高质量全科医学科学证据产生至关重要。《中国全科医学》杂志现诚挚邀请具有相关领域研究经验的专家加入。
一、招募方向及专业要求：
聚焦于全科医学方向的多源数据库联合研究领域，优先考虑具备以下任一或多个方向专长的专家：
1、生物统计与数据整合方向：精通复杂抽样数据的统计处理，熟悉多源数据融合的统计方法。
2、临床流行病学与循证医学方向：熟悉队列研究、病例对照研究、横断面调查等设计与实施，擅长混杂偏倚控制、因果推断框架。
3、多数据库联合分析方向：有实际使用公共数据库如CHARLS、NHANES、UK Biobank、MIMIC、GBD等的经验并发表过高质量论文，了解不同数据库的变量定义、数据结构和适用场景，能够识别常见数据陷阱和分析误区。
4、机器学习与大数据分析方向：掌握机器学习算法在流行病学中的应用，了解AI模型在医学研究中的适用性和局限性。二、聘任条件：
1、具有博士学位，副高级及以上职称。特别优秀者条件可放宽；
2、以第一作者或通信作者在国内核心期刊或SCI期刊发文；
3、有精力、有意愿支持期刊工作，遵守学术伦理规范，能够高效完成审稿任务；
4、担任国内核心期刊、国际相关领域SCI期刊审稿专家者优先。
三、申请方式：
填写《中国全科医学》杂志专家信息表，发送至邮箱qkyxzj@chinagp.net.cn，邮件主题注明：流行病学方向审稿专家申请+姓名+单位
点击下载：《中国全科医学》专家信息登记表
联系方式：张老师，18501180656
