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人工智能在胃癌诊治中的研究趋势:20年的文献计量学分析
董娜, 崔婷, 王露露, 师荣慧, 冯洁, 黄晓俊
中国全科医学    2024, 27 (04): 493-501.   DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0902
摘要   (1672) HTML (35) PDF(pc) (2601KB)(1370)  

背景

近年来有关将人工智能(AI)应用于胃癌诊治的研究日益增多,但目前尚未有研究者使用文献计量学分析法对其进行系统的分析。

目的

对将AI应用于胃癌诊治的相关研究进行分析,探讨2003—2022年研究的热点及发展趋势。

方法

于2022-11-06,计算机检索Web of Science(WOS)核心合集数据库,获取将AI应用于胃癌诊治的相关研究。通过文献计量学分析法,采用VOSviewer 1.6.18软件对国家(地区)间、机构间、作者间的合作情况、共被引作者情况、关键词共现与叠加情况进行可视化分析,采用CiteSpace 5.7.R5软件进行机构中介中心性分析、期刊双图叠加分析、近6年共被引文献聚类分析、共被引文献聚类时间线图分析及参考文献突现分析。采用Excel 2019软件绘制发文量条形图,以及国家(地区)、机构、期刊、作者、共被引作者、引用参考文献和关键词的描述性分析表格。

结果

共纳入703篇文献,2003—2022年将AI应用于胃癌诊治的相关研究年发文量整体呈上升趋势,2017年后年发文量快速增长,其中2019—2021年增长最为迅速。发文量最多的国家(地区)、机构和作者分别为中国、中国科学院和TADA TOMOHIRO。共被引次数排在前3的作者BRAY FREDDIE、HIRASAWA TOSHIAKI和JIANG YUMING对该领域做出了重要贡献。Frontiers in Oncology是发文量最多的期刊,Gastrointestinal Endoscopy是刊载将AI应用于胃癌诊治相关研究、发文量排在前10的期刊中最具影响力的期刊。施引期刊的所属领域主要集中在"Medicine,Medical,Clinical"("药物,医学,临床")、"Molecular,Biology,Immunology"("分子,生物学,免疫学")2个领域;被引期刊的所属领域主要集中在"Molecular,Biology,Genetics"("分子,生物学,遗传学")、"Health,Nursing,Medicine"("健康,护理,药物")2个领域。共被引次数排在首位的参考文献为Global cancer statistics 2018:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries。根据关键词聚类结果可将所有关键词分为4类:AI辅助胃癌的生物学研究、AI辅助胃癌的内镜诊断、AI辅助胃癌的病理诊断和AI辅助胃癌的非内镜治疗及预后预测。深度学习、卷积神经网络、影像组学、消化道内镜、病理学和免疫治疗是目前的研究热点。

结论

AI在胃癌诊治中具有广阔的应用前景,越来越多的学者致力于开展胃癌诊治的AI研究。目前,AI在胃癌的生物学、诊断、分期、疗效评估和预后预测方面得到了广泛的研究。本研究结果可为从事AI与胃癌相关研究工作的学者提供参考。


排名 文献 期刊 第一作者 发表年份(年) 共被引次数(次)
1 Global cancer statistics 2018:GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries CA:A Cancer Journal for Clinicians BRAY FREDDIE 2020 183
2 Application of artificial intelligence using a convolutional neural network for detecting gastric cancer in endoscopic images Gastric Cancer HIRASAWA TOSHIAKI 2018 113
3 Application of convolutional neural network in the diagnosis of the invasion depth of gastric cancer based on conventional endoscopy Gastrointestinal Endoscopy ZHU YAN 2019 78
4 Convolutional neural network for the diagnosis of early gastric cancer based on magnifying narrow band imaging Gastric Cancer LI LAN 2019 54
5 A deep neural network improves endoscopic detection of early gastric cancer without blind spots Endoscopy WU LIANLIAN 2019 52
6 Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks Nature ESTEVA ANDRE 2017 51
7 Diagnostic outcomes of esophageal cancer by artificial intelligence using convolutional neural networks Gastrointestinal Endoscopy HORIE YOSHIMASA 2018 48
8 Computer-aided diagnosis for identifying and delineating early gastric cancers in magnifying narrow-band images Gastrointestinal Endoscopy KANESAKA TAKASHI 2017 46
9 Application of convolutional neural networks in the diagnosis of helicobacter pylori infection based on endoscopic images EBioMedicine SHICHIJO SATOKI 2017 43
10 Real-time artificial intelligence for detection of upper gastrointestinal cancer by endoscopy:a multicentre,case-control,diagnostic study The Lancet Oncology LUO HUIYAN 2019 42
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表6

共被引次数排在前10的参考文献的具体信息(截至2022-11-06)

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