泛免疫炎症值、全身免疫炎症指数与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0679

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (24): 2976-2981.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0679

泛免疫炎症值、全身免疫炎症指数与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究

和军辉, 万大国^*(), 董静, 张娟

450000　河南省郑州市，郑州大学第二附属医院心血管内科

收稿日期:2023-07-27 修回日期:2024-01-06 出版日期:2024-08-20 发布日期:2024-05-08
通讯作者: 万大国
作者贡献：
和军辉进行研究设计、数据分析、撰写论文；董静、张娟负责文章审校；万大国负责最终版本修订，对论文整体负责。
基金资助:
河南省医学科技攻关计划（联合共建）项目(LHGJ20220438)

Correlation Analysis between Pan-immune Inflammatory Value, Systemic Immune-inflammatory Index, and Vulnerable Plaques in Patients with Acute Coronary Syndrome

HE Junhui, WAN Daguo^*(), DONG Jing, ZHANG Juan

Department of Cardiology, the Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou 450000, China

Received:2023-07-27 Revised:2024-01-06 Published:2024-08-20 Online:2024-05-08
Contact: WAN Daguo

摘要/Abstract

摘要： 背景泛免疫炎症值（PIV）、全身免疫炎症指数（SII）被认为是评估动脉粥样硬化性心血管疾病风险的新型炎症指标，然而较少有研究探讨PIV、SII对动脉粥样硬化斑块的影响。目的通过光学相干断层成像技术（OCT）探讨急性冠脉综合征（ACS）患者PIV、SII与冠状动脉粥样硬化易损斑块的关系。方法回顾性纳入2020年12月—2023年6月就诊于郑州大学第二附属医院心内科的ACS患者525例为研究对象，患者均接受冠状动脉造影及OCT检查，根据薄纤维帽粥样硬化斑块（TFCA）诊断标准分为非TCFA组（112例）和TCFA组（106例）。收集资料并进行分析。采用多因素有序Logistic回归分析探究TCFA的影响因素。绘制PIV、SII诊断TCFA的受试者工作特征曲线（ROC曲线），计算ROC曲线下面积（AUC）。基于PIV的最佳截断值将患者分为低PIV组（PIV<337.86，79例）和高PIV组（PIV≥337.86，139例），同时基于SII的最佳截断值将患者分为低SII组（SII<775.63，74例）和高SII组（SII≥775.63，144例）。结果 TCFA组高血压、糖尿病比例、泛PIV、SII、C反应蛋白（CRP）、有吸烟史比例、术前收缩压高于非TCFA组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示PIV（OR=1.015，95%CI=1.010~1.020，P<0.001）、SII（OR=1.005，95%CI=1.003~1.007，P<0.001）为发生TCFA的危险因素。ROC曲线结果显示PIV、SII诊断TCFA的AUC分别为0.785（95%CI=0.725~0.845，P<0.001）、0.707（95%CI=0.639~0.776，P<0.001）。高PIV组巨噬细胞浸润、点状钙化、易损斑块比例高于低PIV组（P<0.05）；高SII组巨噬细胞浸润、微通道、易损斑块比例高于低SII组（P<0.05）。高PIV组纤维帽厚度低于低PIV组，最大脂质斑块角、平均脂质斑块角度、脂质斑块长度、脂质指数高于低PIV组（P<0.05），高SII组纤维帽厚度低于低SII组，最大脂质斑块角、平均脂质斑块角度、脂质斑块长度、脂质指数高于低SII组（P<0.05）。结论高水平PIV、SII可能与ACS患者易损斑块的发生率相关。PIV、SII水平在评估ACS患者冠状动脉粥样硬化易损斑块特征及易损性方面具有一定价值。

关键词: 冠状动脉疾病, 冠状动脉粥样硬化, 急性冠脉综合征, 光学相干断层成像技术, 泛免疫炎症值, 全身免疫炎症指数

Abstract:

Background

The pan-immune inflammatory value (PIV) and systemic immune-inflammatory index (SII) are considered novel inflammatory markers for assessing the risk of atherosclerotic cardiovascular diseases. However, few studies have confirmed the impact of PIV and SII on atherosclerotic plaques.

Objective

To explore the relationship between PIV, SII, and vulnerable atherosclerotic plaques in patients with acute coronary syndrome (ACS) using optical coherence tomography (OCT) .

Methods

This retrospective study included 525 ACS patients treated at the Second Affiliated Hospital of Zhengzhou University from December 2020 to June 2023. All patients underwent coronary angiography and OCT imaging. Patients were further categorized into low PIV (<337.86, 79 cases) and high PIV (≥337.86, 139 cases) groups based on the optimal PIV cutoff value, as well as into low SII (<775.63, 74 cases) and high SII (≥775.63, 144 cases) groups based on the optimal SII cutoff value. Data were collected and analyzed. Multifactorial ordinal Logistic regression analysis was used to explore the influencing factors of TCFA. Receiver operating characteristic (ROC) curves were plotted for PIV and SII in diagnosing TCFA, and the area under the curve (AUC) was calculated. Based on the diagnostic criteria for thin-cap fibroatheroma (TCFA), patients were divided into a non-TCFA group (112 cases) and a TCFA group (106 cases) .

Results

The TCFA group had higher proportions of hypertension, diabetes, pan-PIV, SII, C-reactive protein (CRP), smoking history, and preoperative systolic pressure compared to the non-TCFA group (P<0.05). Multifactorial Logistic regression analysis showed that PIV (OR=1.015, 95%CI=1.010-1.020, P<0.001) and SII (OR=1.005, 95%CI=1.003-1.007, P<0.001) were risk factors for TCFA. ROC curve results indicated that the AUCs for PIV and SII in diagnosing TCFA were 0.785 (95%CI=0.725-0.845, P<0.001) and 0.707 (95%CI=0.639-0.776, P<0.001), respectively. The high PIV group showed higher rates of macrophage infiltration, punctate calcification, and vulnerable plaques than the low PIV group (P<0.05). The high SII group showed higher rates of macrophage infiltration, microchannels, and vulnerable plaques than the low SII group (P<0.05). The high PIV group had thinner fibrous caps, larger maximum lipid core angle, average lipid core angle, lipid core length, and lipid index compared to the low PIV group (P<0.05), and the high SII group had thinner fibrous caps, larger maximum lipid core angle, average lipid core angle, lipid core length, and lipid index compared to the low SII group (P<0.05) .

Conclusion

High levels of PIV and SII may be associated with the incidence of vulnerable plaques in patients with ACS. PIV and SII levels have potential value in assessing the characteristics and vulnerability of coronary atherosclerotic plaques in ACS patients.

Key words: Coronary artery disease, Coronary atheroscleroses, Acute coronary syndrome, Optical coherence tomography, Pan-immune-inflammation value, Systemic immune-inflammation index

和军辉,万大国,董静,等. 泛免疫炎症值、全身免疫炎症指数与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(24): 2976-2981. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0679.
HE Junhui,WAN Daguo,DONG Jing, et al. Correlation Analysis between Pan-immune Inflammatory Value, Systemic Immune-inflammatory Index, and Vulnerable Plaques in Patients with Acute Coronary Syndrome[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(24): 2976-2981. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0679.

图/表 10

参考文献 16

[1]	ATWOOD J. Management of acute coronary syndrome[J]. Emerg Med Clin North Am，2022，40（4）：693-706. DOI：10.1016/j.emc.2022.06.008.
[2]	BERGMARK B A，MATHENGE N，MERLINI P A，et al. Acute coronary syndromes[J]. Lancet，2022，399（10332）：1347-1358. DOI：10.1016/S0140-6736(21)02391-6.
[3]	MUSHENKOVA N V，SUMMERHILL V I，ZHANG D W，et al. Current advances in the diagnostic imaging of atherosclerosis：insights into the pathophysiology of vulnerable plaque[J]. Int J Mol Sci，2020，21（8）：2992. DOI：10.3390/ijms21082992.
[4]	MONTONE R A，VETRUGNO V，CAMILLI M，et al. Macrophage infiltrates in coronary plaque erosion and cardiovascular outcome in patients with acute coronary syndrome[J]. Atherosclerosis，2020，311：158-166. DOI：10.1016/j.atherosclerosis.2020.08.009.
[5]	VAN VEELEN A，VAN DER SANGEN N M R，DELEWI R，et al. Detection of vulnerable coronary plaques using invasive and non-invasive imaging modalities[J]. J Clin Med，2022，11（5）：1361. DOI：10.3390/jcm11051361.
[6]	ARAKI M，SUGIYAMA T，NAKAJIMA A，et al. Level of vascular inflammation is higher in acute coronary syndromes compared with chronic coronary disease[J]. Circ Cardiovasc Imaging，2022，15（11）：e014191. DOI：10.1161/CIRCIMAGING.122.014191.
[7]	MURAT B，MURAT S，OZGEYIK M，et al. Comparison of pan-immune-inflammation value with other inflammation markers of long-term survival after ST-segment elevation myocardial infarction[J]. Eur J Clin Invest，2023，53（1）：e13872. DOI：10.1111/eci.13872.
[8]	XIA Y Y，XIA C L，WU L D，et al. Systemic immune inflammation index（SII），system inflammation response index（SIRI）and risk of all-cause mortality and cardiovascular mortality：a 20-year follow-up cohort study of 42，875 US adults[J]. J Clin Med，2023，12（3）：1128. DOI：10.3390/jcm12031128.
[9]	GUR D O，EFE M M，ALPSOY S，et al. Systemic immune-inflammatory index as a determinant of atherosclerotic burden and high-risk patients with acute coronary syndromes[J]. Arq Bras Cardiol，2022，119（3）：382-390. DOI：10.36660/abc.20210416.
[10]	张新超，于学忠，陈凤英，等. 急性冠脉综合征急诊快速诊治指南（2019）[J]. 临床急诊杂志，2019，20（4）：253-262. DOI：10.13201/j.issn.1009-5918.2019.04.001.
[11]	ZHANG T Y，ZHAO Q，LIU Z S，et al. Relationship between monocyte/lymphocyte ratio and non-culprit plaque vulnerability in patients with acute coronary syndrome：an optical coherence tomography study[J]. Medicine，2020，99（41）：e21562. DOI：10.1097/MD.0000000000021562.
[12]	中华医学会心血管病学分会，中华心血管病杂志编辑委员会. 光学相干断层成像技术在冠心病介入诊疗中应用的中国专家共识[J].中华心血管病杂志，2023，51（2）：109-124. DOI：10.3760/cma.j.cn112148-20220602-00436
[13]	PEET C，IVETIC A，BROMAGE D I，et al. Cardiac monocytes and macrophages after myocardial infarction[J]. Cardiovasc Res，2020，116（6）：1101-1112. DOI：10.1093/cvr/cvz336.
[14]	CORNELISSEN A，GADHOKE N V，RYAN K，et al. Polygenic risk score associates with atherosclerotic plaque characteristics at autopsy[J]. bioRxiv，2023：2023.07.05.547891. DOI：10.1101/2023.07.05.547891.
[15]	HASHIMOTO T，MINAMI Y，ASAKURA K，et al. Lower levels of low-density lipoprotein cholesterol are associated with a lower prevalence of thin-cap fibroatheroma in statin-treated patients with coronary artery disease[J]. J Clin Lipidol，2022，16（1）：104-111. DOI：10.1016/j.jacl.2021.11.012.
[16]	DIMITROGLOU Y，AGGELI C，THEOFILIS P，et al. Novel anti-inflammatory therapies in coronary artery disease and acute coronary syndromes[J]. Life，2023，13（8）：1669. DOI：10.3390/life13081669.

组别	例数	性别（男/女）	年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	BMI[M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	高血压[例（%）]	糖尿病[例（%）]	高脂血症[例（%）]	脑血管病[例（%）]	淋巴细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	PIV[M（P₂₅，P₇₅）]	SII
非TCFA组	112	72/40	59（54，68）	23.4（21.6，26.0）	50（44.6）	46（41.1）	50（44.6）	46（41.1）	1.80（1.56，2.07）	325.55（291.20，383.93）	779.62±168.48
TCFA组	106	69/37	63（56，71）	22.8（20.7，25.1）	62（58.5）	58（54.7）	54（50.9）	43（40.6）	1.75（1.31，2.00）	413.28（355.72，469.11）	899.28±139.23
检验统计量值		0.016^a	1.833	-1.711	4.180^a	4.065^a	0.867^a	0.006^a	-1.835	-7.261	5.699^b
P值		0.901	0.067	0.087	0.041	0.044	0.352	0.940	0.067	<0.001	<0.001
组别	CRP[M（P₂₅，P₇₅），mg/L]	Cr[M（P₂₅，P₇₅），μmmol/L]	吸烟史[例（%）]	术前收缩压[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	术前舒张压[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	心率[M（P₂₅，P₇₅），次/min]	中性粒细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	血小板计数（×10⁹/L）	单核细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]
非TCFA组	6.54（5.24，10.01）	64.00（55.00，76.00）	51（45.5）	121（108，138）	82（75，86）	74（68，82）	4.92（3.93，5.85）	295.02±39.72	0.44（0.36，0.53）
TCFA组	8.64（5.86，12.66）	62.50（55.72，80.25）	63（59.4）	132（116，149）	84（72，91）	75（66，86）	5.15（4.20，6.00）	301.40±36.07	0.47（0.38，0.55）
检验统计量值	-2.134	-0.212	4.217^a	-2.620	-0.010	-0.955	-1.703	1.239^b	-1.863
P值	0.033	0.832	0.040	0.009	0.992	0.340	0.089	0.217	0.062

组别	例数	性别（男/女）	年龄[M（P₂₅，P₇₅），岁]	BMI[M（P₂₅，P₇₅），kg/m²]	高血压[例（%）]	糖尿病[例（%）]	高脂血症[例（%）]	脑血管病[例（%）]	淋巴细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	PIV[M（P₂₅，P₇₅）]	SII
非TCFA组	112	72/40	59（54，68）	23.4（21.6，26.0）	50（44.6）	46（41.1）	50（44.6）	46（41.1）	1.80（1.56，2.07）	325.55（291.20，383.93）	779.62±168.48
TCFA组	106	69/37	63（56，71）	22.8（20.7，25.1）	62（58.5）	58（54.7）	54（50.9）	43（40.6）	1.75（1.31，2.00）	413.28（355.72，469.11）	899.28±139.23
检验统计量值		0.016^a	1.833	-1.711	4.180^a	4.065^a	0.867^a	0.006^a	-1.835	-7.261	5.699^b
P值		0.901	0.067	0.087	0.041	0.044	0.352	0.940	0.067	<0.001	<0.001
组别	CRP[M（P₂₅，P₇₅），mg/L]	Cr[M（P₂₅，P₇₅），μmmol/L]	吸烟史[例（%）]	术前收缩压[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	术前舒张压[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	心率[M（P₂₅，P₇₅），次/min]	中性粒细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]	血小板计数（×10⁹/L）	单核细胞计数[M（P₂₅，P₇₅），×10⁹/L]
非TCFA组	6.54（5.24，10.01）	64.00（55.00，76.00）	51（45.5）	121（108，138）	82（75，86）	74（68，82）	4.92（3.93，5.85）	295.02±39.72	0.44（0.36，0.53）
TCFA组	8.64（5.86，12.66）	62.50（55.72，80.25）	63（59.4）	132（116，149）	84（72，91）	75（66，86）	5.15（4.20，6.00）	301.40±36.07	0.47（0.38，0.55）
检验统计量值	-2.134	-0.212	4.217^a	-2.620	-0.010	-0.955	-1.703	1.239^b	-1.863
P值	0.033	0.832	0.040	0.009	0.992	0.340	0.089	0.217	0.062

项目	例数	单支病变	双支病变	三支病变	开口病变	闭塞病变	弥漫病变
非TCFA组	112	46（41.1）	40（35.7）	26（23.2）	39（34.8）	45（40.2）	55（49.1）
TCFA组	106	42（39.6）	41（38.7）	23（21.7）	36（34.0）	38（35.8）	56（52.8）
χ²值		0.047	0.205	0.072	0.018	0.433	0.302
P值		0.827	0.651	0.789	0.894	0.511	0.583

项目	例数	单支病变	双支病变	三支病变	开口病变	闭塞病变	弥漫病变
非TCFA组	112	46（41.1）	40（35.7）	26（23.2）	39（34.8）	45（40.2）	55（49.1）
TCFA组	106	42（39.6）	41（38.7）	23（21.7）	36（34.0）	38（35.8）	56（52.8）
χ²值		0.047	0.205	0.072	0.018	0.433	0.302
P值		0.827	0.651	0.789	0.894	0.511	0.583

变量	模型A					模型B
变量	B	SE	OR值	95%CI	P值	B	SE	OR值	95%CI	P值
PIV	0.014	0.002	1.014	1.010~1.019	<0.001	0.015	0.002	1.015	1.010~1.020	<0.001
SII	0.005	0.001	1.005	1.003~1.007	<0.001	0.005	0.001	1.005	1.003~1.007	<0.001
CRP	0.052	0.024	1.054	1.005~1.104	0.030
高血压史	0.558	0.274	0.572	0.335~0.979	0.042
术前收缩压	0.014	0.006	1.015	1.002~1.027	0.024
糖尿病史	0.550	0.274	0.577	0.337~0.986	0.044
吸烟史	0.561	0.274	0.571	0.333~0.977	0.041

泛免疫炎症值、全身免疫炎症指数与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究

Correlation Analysis between Pan-immune Inflammatory Value, Systemic Immune-inflammatory Index, and Vulnerable Plaques in Patients with Acute Coronary Syndrome

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指标	AUC	95%CI	P值	最佳截断值	约登指数	灵敏度	特异度
PIV	0.785	0.725~0.845	<0.001	337.86	0.45	0.87	0.58
SII	0.707	0.639~0.776	<0.001	775.63	0.37	0.85	0.52

分组	例数	巨噬细胞浸润[例（%）]	微通道[例（%）]	点状钙化[例（%）]	胆固醇结晶[例（%）]	纤维斑块[例（%）]	钙化斑块[例（%）]	斑块破裂[例（%）]	斑块侵蚀[例（%）]	钙化结节[例（%）]
低PIV组	79	23（29.1）	25（31.6）	13（16.5）	47（59.5）	48（60.8）	30（38.0）	38（48.1）	29（36.7）	5（6.3）
高PIV组	139	62（44.6）	59（42.4）	40（28.8）	71（51.1）	86（61.9）	61（43.9）	68（48.9）	38（27.3）	13（9.4）
χ²（Z）值		5.081	2.481	4.156	1.436	0.026	0.724	0.014	2.078	0.608
P值		0.024	0.115	0.041	0.231	0.871	0.395	0.907	0.149	0.436
分组	OCT检查罪犯血管[例（%）]			参考管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	最小管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	狭窄率[M（P₂₅，P₇₅），%]	易损斑块[例（%）]
分组	LAD	LCX	RCA	参考管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	最小管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	狭窄率[M（P₂₅，P₇₅），%]	易损斑块[例（%）]
低PIV组	47（59.5）	13（16.5）	22（27.8）	7.19（6.48，8.01）	2.16（1.57，2.66）	69.20（62.50，76.20）	14（17.7）
高PIV组	85（61.2）	19（13.7）	41（29.5）	7.61（6.79，8.72）	2.08（1.75，2.58）	72.20（64.80，78.20）	92（66.2）
χ²（Z）值	0.058	0.312	0.067	-1.835^a	-0.382^a	-0.943^a	47.363
P值	0.810	0.576	0.796	0.066	0.702	0.346	<0.001

分组	例数	巨噬细胞浸润[例（%）]	微通道[例（%）]	点状钙化[例（%）]	胆固醇结晶[例（%）]	纤维斑块[例（%）]	钙化斑块[例（%）]	斑块破裂[例（%）]	斑块侵蚀[例（%）]	钙化结节[例（%）]
低SII组	74	20（27.0）	20（27.0）	14（18.9）	35（47.3）	46（62.2）	30（40.5）	37（50.0）	23（31.1）	6（8.1）
高SII组	144	65（45.1）	64（44.4）	39（27.1）	83（57.6）	88（61.1）	61（42.4）	69（47.9）	44（30.6）	12（8.3）
检验统计量值		6.741	6.261	1.771	2.105	0.023	0.067	0.085	0.006	0.003
P值		0.009	0.012	0.183	0.147	0.880	0.796	0.771	0.937	0.954
分组	OCT检查罪犯血管[例（%）]			参考管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	最小管腔面积（mm²）	狭窄率[M（P₂₅，P₇₅），%]	易损斑块[例（%）]
分组	LAD	LCX	RCA	参考管腔面积[M（P₂₅，P₇₅），mm²]	最小管腔面积（mm²）	狭窄率[M（P₂₅，P₇₅），%]	易损斑块[例（%）]
低SII组	50（67.6）	10（13.5）	17（23.0）	7.21（6.48，8.10）	2.16±0.62	71.20（63.50，76.35）	16（21.6）
高SII组	82（56.9）	22（15.3）	46（31.9）	7.59（6.81，8.72）	2.17±0.65	71.40（64.28，78.20）	90（62.5）
检验统计量值	2.309	0.121	1.915	-1.709^a	0.193^b	-0.448^a	32.697
P值	0.129	0.727	0.166	0.088	0.847	0.654	<0.001

分组	例数	纤维帽厚度[M（P₂₅，P₇₅），μm]	最大脂质斑块角度[M（P₂₅，P₇₅）]	平均脂质斑块角度[M（P₂₅，P₇₅）]	脂质斑块长度[M（P₂₅，P₇₅），mm]	脂质指数[M（P₂₅，P₇₅）]
低PIV组	79	135.85（113.33，156.10）	142.80°（107.10°，210.50°）	109.35°（79.46°，153.58°）	4.25（3.08，6.63）	593.71（379.01，732.49）
高PIV组	139	63.57（60.95，105.51）	175.60°（135.20°，267.70°）	124.30°（104.44°，178.75°）	6.32（4.44，8.42）	884.05（577.05，1 110.22）
Z值		-8.550	-3.337	-2.848	-4.194	-6.106
P值		<0.001	0.001	0.004	<0.001	<0.001

分组	例数	纤维帽厚度[M（P₂₅，P₇₅），μm]	最大脂质斑块角度[M（P₂₅，P₇₅）]	平均脂质斑块角度[M（P₂₅，P₇₅）]	脂质斑块长度[M（P₂₅，P₇₅），mm]	脂质指数[M（P₂₅，P₇₅）]
低SII组	74	123.75（89.59，151.34）	136.80°（107.40°，198.30°）	108.42°（80.94°，144.81°）	5.27（3.26，6.87）	627.04（391.81，808.05）
高SII组	144	63.75（61.25，118.90）	176.45°（135.20°，280.15°）	129.50°（104.11°，176.83°）	6.12（4.16，8.11）	844.29（543.98，1 094.77）
Z值		-5.870	-3.432	-3.123	-2.113	-4.184
P值		<0.001	0.001	0.002	0.035	<0.001

[1]	杨玲, 杜雪平. 全科住院医师规范化培训第3年基层门诊教学实践：PQRST疼痛评估法联合心血管风险评估诊治不典型急性冠脉综合征[J]. 中国全科医学, 2026, 29(09): 1121-1128.
[2]	中国医药教育协会心血管内科专业委员会, 中国医疗保健国际交流促进会心血管健康医学分会. 青年冠状动脉疾病的早期筛查和预防专家共识[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 137-147.
[3]	刘容, 李国信, 李昀泽, 梁丽喆, 陆飞, 党世竟, 吴红江, 刘晓颐. 多种炎症和氧化应激综合指标与下肢动脉硬化闭塞症的相关性和诊断价值研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(18): 2234-2240.
[4]	黄传应, 廖晓阳, 杨荣, 李东泽, 张鹏, 贾禹, 刘力滴. 2024年《女性心脏急症管理》临床声明解读[J]. 中国全科医学, 2025, 28(12): 1427-1432.
[5]	王瑞, 欧阳丽娜, 吴倩, 牛媛媛, 李贵兰, 朱力. CT衍生的血流储备分数对梗阻性冠状动脉疾病患者主要不良心血管事件的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(06): 713-719.
[6]	杨红, 刘成, 刘森, 邵琪琪, 夭元昊, 付真彦. 残余胆固醇与进展为主要不良心血管事件的非罪犯病变易损斑块的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(03): 299-304.
[7]	张铭, 王文娟, 郝问, 陈吉彬, 夏伟, 邵一兵, 王宾. 阻塞性睡眠呼吸暂停与急性冠脉综合征的相关性：临床研究的现状及展望[J]. 中国全科医学, 2025, 28(03): 257-261.
[8]	张高钰, 王子涵, 高雪菲, 张瑾, 代天顾, 何清, 樊佳溶, 黄力, 李琳. 基于三酰甘油葡萄糖指数联合血管弹性指标的绝经后女性高血压患者冠心病发生风险模型开发研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(01): 39-46.
[9]	张琼丹, 毛卓尼, 黄丹, 方立. 血浆核仁素与急性冠脉综合征冠状动脉斑块稳定性、病变程度的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(36): 4561-4567.
[10]	孙雪纯, 杜智勇, 于华惠, 吕倩雯, 焦晓璐, 王钰, 秦彦文. 溶血磷脂类代谢物对急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入治疗术后主要不良心血管事件的预测价值：一项前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(36): 4540-4545.
[11]	戴承晔, 邓毅凡, 何胜虎, 张晶. 单核细胞计数/高密度脂蛋白胆固醇及促甲状腺激素对绝经期女性急性冠脉综合征患者预测价值及与冠状动脉病变相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(33): 4132-4138.
[12]	李勇, 李占虎, 靳博伟, 李原, 张宏博, 苏亚坤, 闫小菊. 急性冠脉综合征患者血清补体C1q/肿瘤坏死因子相关蛋白5水平与冠状动脉病变程度及心肌纤维化蛋白指标的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(27): 3365-3371.
[13]	薛亚男, 欧敏行, 张秀杰, 孟庆雪, 刘莹. 《2023 AHA/ACC/ACCP/ASPC/NLA/PCNA慢性冠状动脉疾病患者管理指南》要点解读[J]. 中国全科医学, 2024, 27(18): 2173-2178.
[14]	赵慧, 李文豪, 程功, 陈亮, 梁宸源, 王依阳, 蒋红英, 姜瑞嘉. 腺苷负荷与ATP负荷评估冠状动脉微血管疾病中的不良反应分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(17): 2109-2112.
[15]	王澳龙, 朱明军. 中医药治疗冠状动脉微血管疾病随机对照试验结局指标的应用研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(02): 217-225.