中国全科医学 ›› 2017, Vol. 20 ›› Issue (2): 187-190.DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2017.02.013

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长沙市流行性腮腺炎季节性自回归移动平均模型预测研究

刘琳玲1,刘如春2,陈田木2,张本忠1*,李亚曼2,胡伟红2,谢知2,赵锦2   

  1. 1.730000甘肃省兰州市,兰州大学公共卫生学院
    2.410004湖南省长沙市疾病预防控制中心
    *通信作者:张本忠,教授;E-mail:Zhangbzh@lzu.edu.cn
  • 出版日期:2017-01-15 发布日期:2017-01-15

  • Published:2017-01-15 Online:2017-01-15

摘要: 目的 采用季节性自回归移动平均(SARIMA)模型预测长沙市流行性腮腺炎发病数。方法 收集2005-2015年长沙市报告的流行性腮腺炎病例数据,将2005-2014年数据作为建模数据,将2015年数据作为验证数据,开展SARIMA模型建立与验证研究,并对2016年流行性腮腺炎发病数进行预测。结果 SARIMA(3,0,0)×(1,0,0)12模型可以很好地拟合实际数据,模型的展开式为:Yt=222.545+1.225Yt-1-0.713Yt-2+0.291Yt-3+0.366Yt-12-0.448Yt-13+0.261Yt-14-0.107Yt-15+at。将验证数据与预测数据进行相关性分析,结果显示呈显著性相关(r=0.61,P<0.001)。SARIMA模型预测2016年长沙市全年发病数将达到3 032例,平均月病例数为253例。结论 SARIMA模型可以用于流行性腮腺炎发病数预测,长沙市2016年流行性腮腺炎疫情仍处于高发态势。

关键词: 流行性腮腺炎, 时间序列, 季节性自回归移动平均模型, 预测