Page 97 - 中国全科医学2022-21
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表 1 纳入研究的基本特征 表 2 横断面研究的质量评价结果(分)
Table 1 Basic characteristics of the studies included Table 2 Results of methodological quality evaluation of the included
发表 平均 cross-sectional studies
样本量
第一作者 年份 人群来源 (T/C) 年龄 所研究的 最终
影响因素
(年) (岁) 纳入研究 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ⑨ ⑩ 11 得分
郭一丹 [10] 2021 北京市 496/117 63.82±7.14 ①③④⑦12 13 24 [10]
姜玲 [18] 2017 山东省青岛市 62/25 41.03±4.16 ①④ 郭一丹 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 8
赵洁 [19] 2020 陕西省西安市 84/36 60.12±10.89 ①⑧19 26 27 姜玲 [18] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
田茹 [20] 2020 北京市 57/29 — ①②③ 赵洁 [19] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
程琼 [21] 2015 广东省广州市 142/97 60.61±5.99 ③⑧16 田茹 [20] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
李荣娜 [22] 2021 河北省秦皇岛市 68/52 — ①④⑧13 28 31 李荣娜 [22] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
陈管洁 [23] 2021 江苏省连云港市 93/359 54.05±14.37 ①②③17 18 23 [23]
陈管洁(1) [24] 2021 江苏省连云港市 134/333 — ①③13 陈管洁 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 6
钟馨 [25] 2015 广东省深圳市 80/60 — ①13 21 28 31 陈管洁(1) [24] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
侯娟 [26] 2019 江苏省南京市 59/26 65.75 ①④ 钟馨 [25] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
胡延毅 [27] 2015 四川省南充市 62/23 58.4±11.5 ①④⑧17 21 侯娟 [26] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
吴雷云 [28] 2021 北京市 51/39 — ①13 [27]
吴雷云(1) [29] 2021 北京市 105/75 62.48±8.55 15 20 胡延毅 [28] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 6
董莉萍 [30] 2018 湖北省武汉市 87/66 60.05±14.18 ①④12 吴雷云 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 7
高丽华 [31] 2021 北京市 138/74 53.7±14.6 ①④21 24 吴雷云(1) [29] 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 7
李芬 [32] 2020 江苏省徐州市 85/115 63.1±7.2 ①③⑧ 董莉萍 [30] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 6
钱玉珺 [33] 2020 北京市 127/62 56.4±14.2 ⑤ 高丽华 [31] 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 4
蒋婷婷 [34] 2020 河南省郑州市 46/189 72.27±5.70 ①②21 22 [32]
钟成 [35] 2018 江苏省南京市 55/50 77.5±7.3 ⑨15 21 李芬 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
张春霞 [36] 2019 北京市 79/40 72.6±11.9 ①③13 21 28 钱玉珺 [33] 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 7
张倩 [37] 2021 河北省保定市 189/98 60.15±10.79 ④⑤⑦21 25 29 30 蒋婷婷 [34] 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 6
广西壮族自 钟成 [35] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
[38]
栾凤武 2021 30/24 46.2±11.7 ①②③④27
治区宁夏市 张春霞 [36] 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 6
姜璐 [39] 2015 江苏省扬州市 23/49 59.2±11.8 14 27 [37]
庞娇阳 [40] 2021 上海市 38/55 61.62±11.90 ①② 张倩 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 6
赵媛 [41] 2021 山西省太原市 49/57 — ①③④21 24 栾凤武 [38] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
朱亚南 [42] 2018 山东省青岛市 99/127 57.45±12.60 ①③15 21 姜璐 [39] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
田晓琳 [43] 2019 天津市 69/30 61.50±9.19 21 24 26 庞娇阳 [40] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
杨杰 [44] 2017 安徽省巢湖市 62/39 65.81±8.083 ①③13 21 30 赵媛 [41] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
刘娇娜 [45] 2016 辽宁省沈阳市 99/117 51.05±12.67 ①③⑦22 25 30 [42]
李庆根 [46] 2020 安徽省合肥市 57/64 50.25±12.14 18 20 朱亚南 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
梁丽珍 [47] 2014 广东省深圳市 71/24 50.7±5.6 ①③④21 田晓琳 [43] 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 7
YI [48] 2021 广东省广州市 321/322 45.0(37.0, ⑨ 杨杰 [44] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
57.4) 刘娇娜 [45] 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 6
SHEA [49] 2015 香港 21/130 60.0±15.0 ①②③⑦⑩ [46]
SHEA [50] 2016 香港 33/81 59.0±15.0 ①③⑧ 李庆根 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 6
XIAO [51] 2021 湖北省武汉市 168/56 58±14 ①③⑥13 21 梁丽珍 [47] 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 6
LU [11] 2018 上海市 113/106 60.07±12.44 ③⑦ YI [48] 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 7
①②③④⑦⑧12 13 [51]
[52]
LUO 2020 香港 26/55 71.59±4.23 XIAO 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
21 22 25 27 [11]
①②③④⑥⑦11 12 LU 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 6
CHOU [53] 2014 台湾 414/1203 63.3±13.0 LUO [52] 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 8
13 21 22 23 29
LING [54] 2021 台湾 2 940/29 248 — ①⑧⑩12 13 16 17 19 CHOU [53] 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 6
LI [55] 2004 安徽省合肥市、 61/212 53.58±14.06 ①②③ LI [55] 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 7
北京市 LIAO [56] 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 9
LIAO [56] 2017 多中心 113/311 52.7±4.3 13 [57]
ZHU [57] 2021 浙江省金华市 75/35 — ①②④11 21 22 ZHU 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 8
DONG [58] 2016 多中心 130/328 52.1±14.2 17 DONG [58] 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 8
CUI [59] 2020 江苏省南京市 167/36 54.83±13.61 13 CUI [59] 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 5
注:T 表示病例组,C 表示对照组;—表示未提及;①表示年龄, 注:①是否明确了资料的来源(调查,文献回顾),②是否列出
②表示性别,③表示教育程度,④表示透析龄,⑤表示透析方式,⑥ 了暴露组和非暴露组(病例和对照)的纳入及排除标准或参考以往的
表示透析频率,⑦表示尿素清除指数,⑧表示高血压,⑨表示收缩压, 出版物,③是否给出了鉴别患者的时间阶段,④如果不是人群来源的
⑩表示高血脂, 11 表示心血管病史, 12 表示脑卒中, 13 表示糖尿病, 话,研究对象是否连续,⑤评价者的主观因素是否掩盖了研究对象其
14 表示胰岛素抵抗指数, 15 表示 Charlson 合并症指数, 16 表示睡眠情 他方面情况,⑥描述了任何为保证质量而进行的评估(如对主要结局
况, 17 表示抑郁, 18 表示营养不良, 19 表示贫血, 20 表示瘦体组织质量, 指标的检测 / 再检测),⑦解释了排除分析任何患者的理由,⑧描述
21 表示血红蛋白, 22 表示血清白蛋白, 23 表示血清肌酐, 24 表示甲状
旁腺素, 25 表示全段甲状旁腺激素, 26 表示血尿酸, 27 表示 C 反应蛋 了如何评价(或)控制混杂因素的措施,⑨如果可能,解释了分析中
白, 28 表示超敏 C 反应蛋白, 29 表示血磷, 30 表示 25 羟维生素 D3, 是如何处理丢失数据的,⑩总结了患者的应答率及数据收集的完整性,
31 表示同型半胱氨酸 11 如果有随访,查明预期的患者不完整数据所占的百分比或随访结果