Epidemiological Characteristics and Hospitalization Costs of Haemorrhagic Stroke in Jiangxi, 2015—2019

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0134

Chinese General Practice ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (13): 1582-1588.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0134

Special Issue: 神经系统疾病最新文章合辑；脑健康最新研究合辑

• Original Research·Population Health & Epidemiological Study • Previous Articles Next Articles

Epidemiological Characteristics and Hospitalization Costs of Haemorrhagic Stroke in Jiangxi, 2015—2019

1. Big Data Center, the Second Affiliated Hospital of Nanchang University, Nanchang 330006, China
2. School of Public Health, Nanchang University/Jiangxi Provincial Key Laboratory of Preventive Medicine of Jiangxi Province, Nanchang 330006, China

Received:2021-10-26 Revised:2022-03-27 Published:2022-04-12 Online:2022-04-22
Contact: Yingping YI
About author:
YIN S J, KUANG J, CHEN J B, et al. Epidemiological characteristics and hospitalization costs of haemorrhagic stroke in Jiangxi, 2015—2019[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (13) : 1582-1588.

2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析

1．330006　江西省南昌市，南昌大学第二附属医院大数据中心
2．330006　江西省南昌市，南昌大学公共卫生学院；江西省预防医学重点实验室

通讯作者: 易应萍
作者简介:
殷淑娟，况杰，陈积标，等. 2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析[J].中国全科医学，2022，25（13）：1582-1588.[www.chinagp.net] 作者贡献：易应萍提出研究思路，设计研究方案，对文章整体负责、监督管理；张晓林负责研究的实施与可行性分析；陈积标、吴一帆收集数据；贾伟杰整理数据；韩梦琦负责统计分析；殷淑娟撰写论文，进行结果的分析与解释；况杰进行论文的修订。
基金资助:
国家重点研发计划项目(2020YFC2002901，2018YFC1312902); 国家自然科学基金资助项目(81960609); 江西省研究生创新专项资金(YC2020-S134，YC2021-S199)

Abstract

Abstract:

Background

There is no epidemiological survey of hemorrhagic stroke with a large sample size in China. Jiangxi Province faces high and rapidly increased prevalence of cerebrovascular disease in its resident population.

Objective

To understand the epidemiological characteristics and hospitalization costs of hemorrhagic stroke inpatients in Jiangxi, offering a scientific basis for preventing and controlling the disease.

Methods

Through the management system of Diagnosis Related Groups, Informaion Center, Health Commission of Jiangxi Province, the information of patients with a primary diagnosis of hemorrhagic stroke (ICD-10 code I60-I69) discharged during 2015—2019 was collected. Based the data, the epidemiological characteristics and hospitalization costs associated with hemorrhagic stroke were anayzed.

Results

Of the 128 788 cases, 115 254 (89.49%) had cerebral hemorrhage and 13 534 (10.51%) had subarachnoid hemorrhage. During the period, the overall rate of hospitalization attributed to hemorrhagic stroke increased from 64.36/100 000 to 86.05/100 000, showing an upward trend (χ²=1 144.969, P<0.001) . The overall rate of hospitalization attributed to cerebral hemorrhage increased from 58.96/100 000 to 75.22/100 000, demonstrating an upward trend (χ²=727.089, P<0.001) . And the overall rate of hospitalization attributed to subarachnoid hemorrhage increased from 5.41/100 000 to 10.83/100 000, presenting an upward trend (χ²=659.513, P<0.001) . The top five comorbidities and complications of hemorrhagic stroke were hypertension, pulmonary infection, cerebral infarction, other cerebrovascular diseases, and diabetes. The median length of stay for hemorrhagic stroke was 14 (14) days. The median total hospitalization cost increased from 14 300.61 yuan to 15 982.47 yuan, and it varied significantly by year (H=834.590, P<0.001) . Drug cost accounted for the largest proportion of the total hospitalization cost in 2017—2019 (greater than 35% each year) , showing no significant difference across the three years (H=3.323, P=0.190) .

Conclusion

From 2015 to 2019, the rates of hospitalization attributed to hemorrhagic stroke and its two subtypes (cerebral and subarachnoid hemorrhage) demonstrated an upward trend in Jiangxi, with hypertension and lung infection as the most common comorbidities, and relatively heavy burden of hospitalization costs. Reducing the risk of complications and drug cost may contribute to the decrease of financial burden of these patients.

Key words: Hemorrhagic stroke, Epidemiologic studies, Hospitalization costs, Jiangxi

摘要：

背景

我国尚缺乏大样本的出血性脑卒中流行病学调查，江西省脑血管病流行形势严峻。

目的

分析江西省出血性脑卒中住院患者流行特征及住院费用情况，为出血性脑卒中防控提供科学依据。

方法

通过江西省卫生健康委员会信息中心疾病诊断相关分组（DRGs）管理系统，获取江西省2015—2019年出院主诊断为I60~I61〔依据国际疾病分类第10版（ICD-10）标准〕的出血性脑卒中的患者信息，对其流行特征及住院费用进行分析。

结果

2015—2019年江西省出血性脑卒中住院患者总计128 788例，其中脑出血115 254例（89.49%），蛛网膜下腔出血13 534例（10.51%）。2015—2019年江西省出血性脑卒中患者总住院率由64.36/10万升高至86.05/10万，呈上升趋势（χ²_趋势=1 144.969，P<0.001）；脑出血总住院率由58.96/10万升高至75.22/10万，呈上升趋势（χ²_趋势=727.089，P<0.001）；蛛网膜下腔出血总住院率由5.41/10万升高至10.83/10万，呈上升趋势（χ²_趋势=659.513，P<0.001）。出血性脑卒中患者共病及并发症前5顺位排序为高血压、肺部感染、脑梗死、其他脑血管病、糖尿病。2015—2019年，江西省出血性脑卒中住院患者中位住院时长为14（14）d；患者住院总费用由14 300.61元升高至15 982.47元，不同年份住院患者住院总费用比较，差异有统计学意义（H=834.590，P<0.001）。2017—2019年，药费在住院总费中占比最大，近3年均达35%以上，但3年间比较，差异无统计学意义（H=3.323，P=0.190）。

结论

2015—2019年江西省出血性脑卒中及其亚型患者住院率持续增长，高血压、肺部感染为较常见的共病，住院费用负担仍较重，预防并发症、降低药费可能有助于减轻出血性脑卒中患者的经济负担。

关键词: 出血性卒中, 流行病学研究, 住院费用, 江西

Shujuan YIN,Jie KUANG,Jibiao CHEN, et al. Epidemiological Characteristics and Hospitalization Costs of Haemorrhagic Stroke in Jiangxi, 2015—2019[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(13): 1582-1588. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0134.
殷淑娟,况杰,陈积标等. 2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(13): 1582-1588. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0134.

Figures/Tables 5

References 29

[1]	KRISHNAMURTHI R V, IKEDA T, FEIGIN V L. Global，regional and country-specific burden of ischaemic stroke，intracerebral haemorrhage and subarachnoid haemorrhage：a systematic analysis of the global burden of disease study 2017[J]. Neuroepidemiology，2020，54(2):171-179. DOI：10.1159/000506396.
[2]	JOHNSON C O, NGUYEN M, ROTH G A，et al. Global，regional，and national burden of stroke，1990—2016：a systematic analysis for the global burden of disease study 2016[J]. Lancet Neurol，2019，18(5):439-458.
[3]	WU S, WU B, LIU M，et al. Stroke in China：advances and challenges in epidemiology，prevention，and management[J]. Lancet Neurol，2019，18(4):394-405. DOI：10.1016/s1474-4422(18)30500-3.
[4]	KATAN M, LUFT A. Global burden of stroke[J]. Semin Neurol，2018，38(2):208-211. DOI：10.1055/s-0038-1649503.
[5]	《中国脑卒中防治报告》编写组. 《中国脑卒中防治报告2019》概要[J]. 中国脑血管病杂志，2020，17(5):272-281. DOI：10.3969/j.issn.1672-5921.2020.05.008.
[6]	HUO X, JIANG B, CHEN Z，et al. Difference of hospital charges for stroke inpatients between hospitals with different levels and therapeutic modes in Beijing，China[J]. Int J Neurosci，2017，127(9):752-761. DOI：10.1080/00207454.2016.1247075.
[7]	江滨. 现阶段我国脑卒中流行特征及防治现状对全科医疗服务的启示和建议[J]. 中国全科医学，2019，22(30):3653-3661. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.445.
[8]	邢俊. 232例自发性脑出血患者的临床流行病学特点分析[J]. 实用心脑肺血管病杂志，2015，23(2):98-100. DOI：10.3969/j.issn.1008-5971.2015.02.034.
[9]	吴燕，李淮玉，李虎. 1 298例自发性脑出血流行病学与临床特点分析[J]. 中国循证医学杂志，2010，10(11):1256-1258. DOI：10.3969/j.issn.1672-2531.2010.11.006.
[10]	HU Y Z, WANG J W, LUO B Y. Epidemiological and clinical characteristics of 266 cases of intracerebral hemorrhage in Hangzhou，China[J]. J Zhejiang Univ Sci B，2013，14(6):496-504. DOI：10.1631/jzus.B1200332.
[11]	LIU X, KONG D, LIAN H，et al. Distribution and predictors of hospital charges for haemorrhagic stroke patients in Beijing，China，March 2012 to February 2015：a retrospective study[J]. BMJ Open，2018，8(3):e017693. DOI：10.1136/bmjopen-2017-017693.
[12]	LIU H, ZHU C, CAO J，et al. Hospitalization costs among immobile patients with hemorrhagic or ischemic stroke in China：a multicenter cross-sectional study[J]. BMC Health Serv Res，2020，20(1):905. DOI：10.1186/s12913-020-05758-6.
[13]	颜玮，朱丽萍，吴晓牧，等. 江西省常住居民脑血管病流行病学分析[J]. 中国公共卫生，2019，35(9):1174-1177.
[14]	江西省统计局．2015—2019江西统计年鉴[EB/OL]. [2021-03-31].
[15]	KHAN S U, KHAN M Z, KHAN M U，et al. Clinical and economic burden of stroke among young，midlife，and older adults in the United States，2002—2017[J]. Mayo Clin Proc Innov Qual Outcomes，2021，5(2):431-441. DOI：10.1016/j.mayocpiqo.2021.01.015.
[16]	孙海欣，王文志. 中国60万人群脑血管病流行病学抽样调查报告[J]. 中国现代神经疾病杂志，2018，18(2):83-88. DOI：10.3969/j.issn.1672-6731.2018.02.002.
[17]	WANG Y J, LI Z X, GU H Q，et al. China Stroke Statistics 2019：a report from the National Center for Healthcare Quality Management in Neurological Diseases，China National Clinical Research Center for Neurological Diseases，the Chinese Stroke Association，National Center for Chronic and Non-Communicable Disease Control and Prevention，Chinese Center for Disease Control and Prevention and Institute for Global Neuroscience and Stroke Collaborations[J]. Stroke Vasc Neurol，2020，5(3):211-239. DOI：10.1136/svn-2020-000457.
[18]	ZHOU J, ZHANG Y, ARIMA H，et al. Sex differences in clinical characteristics and outcomes after intracerebral haemorrhage：results from a 12-month prospective stroke registry in Nanjing，China[J]. BMC Neurol，2014，14:172. DOI：10.1186/s12883-014-0172-5.
[19]	YU K, ZHU S, HE M，et al. Epidemiological characteristics of 561 cases of intracerebral hemorrhage in Chengdu，China [J]. Medicine（Baltimore），2021，100(15):e24952. DOI：10.1097/MD.0000000000024952.
[20]	DE MIGUEL-YANES J M, LOPEZ-DE-ANDRES A, JIMENEZ-GARCIA R，et al. Incidence and outcomes of hemorrhagic stroke among adults in Spain（2016—2018） according to sex：a retrospective，cohort，observational，propensity score matched study[J]. J Clin Med，2021，10(16):3753.
[21]	TONG X, GEORGE M G, GILLESPIE C，et al. Trends in hospitalizations and cost associated with stroke by age，united states 2003—2012 [J]. Int J Stroke，2016，11(8):874-881. DOI：10.1177/1747493016654490.
[22]	李彩丽，蒋艳. 脑出血患者血压管理研究现状[J]. 中国现代神经疾病杂志，2021，21(2):101-106. DOI：10.3969/j.issn.1672-6731.2021.02.007.
[23]	SPECOGNA A V, TURIN T C, PATTEN S B，et al. Hospital treatment costs and length of stay associated with hypertension and multimorbidity after hemorrhagic stroke[J]. BMC Neurol，2017，17(1):158. DOI：10.1186/s12883-017-0930-2.
[24]	江滨. 脑卒中后并发症流行特征分析及对基层管理优化建议[J]. 中国全科医学，2021，24(12):1445-1453. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.02.019.
[25]	王班，关天嘉，尤莉莉，等. 我国缺血性脑卒中残疾情况及其影响因素分析[J]. 中国全科医学，2016，19(2):216-219. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.02.019.
[26]	李兰翠，孙志明，巫嘉陵，等. 天津市三级医疗机构脑卒中患者住院费用研究[J]. 中国慢性病预防与控制，2015，23(6):431-435. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2015.06.008.
[27]	岑鸿蕾，杨虹，陆伟江，等. 广西两所三甲医院脑卒中患者住院次均费用构成及影响因素分析[J]. 中国慢性病预防与控制，2016，24(10):737-740,745. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2016.10.005.
[28]	YIN X, HUANG L, MAN X，et al. Inpatient cost of stroke in Beijing：a descriptive analysis[J]. Neuroepidemiology，2018，51(3/4):115-122. DOI：10.1159/000491091.
[29]	王拥军，李子孝，谷鸿秋，等. 中国卒中报告2019（中文版）（2）[J]. 中国卒中杂志，2020，15(11):1145-1155. DOI：10.3969/j.issn.1673-5765.2020.11.001.

地区	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	变化量	χ²_趋势值	P值
南昌	112.95	131.38	118.15	119.91	129.32	0.14	14.512	<0.001
景德镇	88.37^a	87.97^a	83.82^a	93.51^a	100.62^a	0.14	12.181	<0.001
萍乡	80.87^a	87.39^a	90.39^a	87.79^a	91.05^a	0.13	6.820	0.009
新余	69.41^a	83.28^a	75.04^a	76.57^a	82.21^a	0.18	3.930	0.047
赣州	64.82^a	75.28^a	92.9^a	107.07^a	109.98^a	0.70	1 037.635	<0.001
宜春	62.32^a	76.84^a	73.6^a	77.67^a	82.01^a	0.32	87.310	<0.001
鹰潭	57.29^a	47.82^a	42.61^a	46.29^a	60.85^a	0.06	0.601	0.438
九江	53.03^a	58.78^a	68.07^a	71.30^a	71.20^a	0.34	130.670	<0.001
抚州	51.25^a	60.16^a	62.6^a	61.35^a	64.41^a	0.26	36.703	<0.001
上饶	46.88^a	54.46^a	53.36^a	58.35^a	61.78^a	0.32	101.697	<0.001
吉安	45.31^a	52.15^a	60.31^a	61.19^a	65.79^a	0.45	157.345	<0.001

地区	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	变化量	χ²_趋势值	P值
南昌	112.95	131.38	118.15	119.91	129.32	0.14	14.512	<0.001
景德镇	88.37^a	87.97^a	83.82^a	93.51^a	100.62^a	0.14	12.181	<0.001
萍乡	80.87^a	87.39^a	90.39^a	87.79^a	91.05^a	0.13	6.820	0.009
新余	69.41^a	83.28^a	75.04^a	76.57^a	82.21^a	0.18	3.930	0.047
赣州	64.82^a	75.28^a	92.9^a	107.07^a	109.98^a	0.70	1 037.635	<0.001
宜春	62.32^a	76.84^a	73.6^a	77.67^a	82.01^a	0.32	87.310	<0.001
鹰潭	57.29^a	47.82^a	42.61^a	46.29^a	60.85^a	0.06	0.601	0.438
九江	53.03^a	58.78^a	68.07^a	71.30^a	71.20^a	0.34	130.670	<0.001
抚州	51.25^a	60.16^a	62.6^a	61.35^a	64.41^a	0.26	36.703	<0.001
上饶	46.88^a	54.46^a	53.36^a	58.35^a	61.78^a	0.32	101.697	<0.001
吉安	45.31^a	52.15^a	60.31^a	61.19^a	65.79^a	0.45	157.345	<0.001

共病或并发症	总计（n=128 788）	性别		年龄
共病或并发症	总计（n=128 788）	男（n=81 106）	女（n=47 682）	19~44岁（n=13 138）	45~64岁（n=53 694）	≥65岁（n=61 956）
高血压	80 362（62.40）	50 115（61.79）	30 247（63.43）	5 975（45.48）	34 654（64.54）	41 220（66.53）
肺部感染	29 165（22.65）	18 710（23.07）	10 455（21.93）	2 267（17.26）	11 232（20.92）	15 942（25.73）
脑梗死	10 219（7.93）	6 617（8.16）	3 602（7.55）	-	3 852（7.17）	5 853（9.45）
其他脑血管病	8 492（6.59）	-	4 220（8.85）	1 182（9.00）	4 199（7.82）	-
糖尿病	8 016（6.22）	4 790（5.91）	3 226（6.77）	-	3 611（6.73）	4 037（6.52）
脑疝	-	5 006（6.17）	-	1 173（8.93）	-	-
颅骨和面骨骨折	-	-	-	1 625（12.37）	-	-
脑卒中后遗症	-	-	-	-	-	4 074（6.58）

共病或并发症	总计（n=128 788）	性别		年龄
共病或并发症	总计（n=128 788）	男（n=81 106）	女（n=47 682）	19~44岁（n=13 138）	45~64岁（n=53 694）	≥65岁（n=61 956）
高血压	80 362（62.40）	50 115（61.79）	30 247（63.43）	5 975（45.48）	34 654（64.54）	41 220（66.53）
肺部感染	29 165（22.65）	18 710（23.07）	10 455（21.93）	2 267（17.26）	11 232（20.92）	15 942（25.73）
脑梗死	10 219（7.93）	6 617（8.16）	3 602（7.55）	-	3 852（7.17）	5 853（9.45）
其他脑血管病	8 492（6.59）	-	4 220（8.85）	1 182（9.00）	4 199（7.82）	-
糖尿病	8 016（6.22）	4 790（5.91）	3 226（6.77）	-	3 611（6.73）	4 037（6.52）
脑疝	-	5 006（6.17）	-	1 173（8.93）	-	-
颅骨和面骨骨折	-	-	-	1 625（12.37）	-	-
脑卒中后遗症	-	-	-	-	-	4 074（6.58）

变量		总计（n=128 788）	2015（n=21 299）	2016（n=24 713）	2017（n=25 847）	2018（n=27 645）	2019（n=29 284）
住院总费用〔M（QR），元〕		15 110.74（24 144.67）	14 300.61（21 105.45）	14 883.22（22 040.77）	14 686.50（22 462.30）	15 558.59（25 693.15）	15 982.47（30 001.33）
住院天数〔M（QR），d〕		14（14）	14（14）	14（14）	14（14）	14（13）	14（13）
住院天数（d）^a
	2~7	29 193（22.67）	4 818（22.62）	5 548（22.45）	5 683（21.99）	6 321（22.86）	6 823（23.30）
	8~14	38 158（29.63）	5 917（27.78）	7 156（28.96）	7 710（29.83）	8 365（30.26）	9 010（30.77）
	15~21	28 455（22.09）	4 732（22.22）	5 562（22.51）	5 711（22.10）	6 077（21.98）	6 373（21.76）
	22~28	15 137（11.75）	2 620（12.30）	3 033（12.27）	3 019（11.68）	3 150（11.39）	3 315（11.32）
	29~35	7 220（5.61）	1 340（6.29）	1 438（5.82）	1 448（5.60）	1 500（5.43）	1 494（5.10）
	>35	10 625（8.25）	1 872（8.79）	1 976（8.00）	2 276（8.81）	2 232（8.07）	2 269（7.75）
不同医院级别住院总费用^b
	二级	11 219.75（13 704.81）	10 674.87（12 907.87）	10 900.3（12 674.10）	11 163.64（13 088.41）	11 686.32（14 597.79）	11 396.75（10 100.20）
	三级	19 483.92（35 487.15）	17 621.76（28 020.36）	18 943.08（31 654.18）	18 865.58（32 465.09）	20 124.14（39 013.67）	21 778.21（46 383.38）

Epidemiological Characteristics and Hospitalization Costs of Haemorrhagic Stroke in Jiangxi, 2015—2019

2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析

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年份（年）	例数	住院总费用〔M（QR），元〕	综合医疗服务费		药费		诊断费		治疗费		耗材费		其他费用
年份（年）	例数	住院总费用〔M（QR），元〕	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）	费用〔M（QR），元〕	在住院总费用中占比（%）
2017	22 930	14 918.96（24 176.12）	2 945.19（5 289.04）	19.74	5 989.21（9 839.36）	40.14	2 766.05（3 417.10）	18.54	1 947.12（7 121.68）	13.05	807.00（2 437.83）	5.41	345.92（1 543.00）	2.32
2018	24 698	16 025.56（28 034.41）	3 272.38（5 538.83）	20.42	6 059.93（10 155.86）	37.81	3 046.18（3 645.27）	19.01	2 250.00（8 541.96）	14.04	867.11（2 944.46）	5.41	339.30（1 299.77）	2.12
2019	26 866	16 525.98（32 675.06）	3 329.67（5 744.39）	20.15	5 887.16（10 676.08）	35.62	3 294.87（4 020.15）	19.94	2 399.27（9 638.60）	14.52	830.19（3 408.48）	5.02	334.25（1 054.65）	2.02
H值		118.456	57.578	-	3.323	-	349.103	-	58.937	-	35.846	-	10.822	-
P值		<0.001	<0.001	-	0.190	-	<0.001	-	<0.001	-	<0.001	-	0.005	-

[1]	CHENG Zhuozhuo, ZHANG Rui, XU Haofeng, HUANG Junting, LIANG Zijing, YAN Ping. Systematic Cluster Analysis of Comorbidity Patterns in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease and the Impact on Hospitalization Costs [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(17): 2127-2133.
[2]	ZHANG Qiang, TANG Min, GUANG Yajie, LIU Dan, ZHAO Xueyan, ZHAO Yuanyuan, ZHANG Lin, NUERBAHETI. Analysis of the Current Status of Atrial Fibrillation Epidemiological Survey in Shihezi Area of Xinjiang Corps [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(33): 4162-4167.
[3]	ZHENG Chuanlei, DING Ruicong, WANG Qi, GUO Yixing, LI Jian, HUANG Zhengchun, DONG Minghua, LUO Xiaoting, WU Qingfeng. Study on the Relationship between Dietary Patterns and Dyslipidemia among Residents Aged ≥35 Years: Based on the Gannan Chronic Disease Cohort Survey Data [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(30): 3739-3745.
[4]	ZENG Fanyan, YANG Xuezhi, LIU Xingyu, MO Jiali, LIU Zuting, LU Yi, YI Yingping, KUANG Jie. Association between Rainfall and Stroke Admissions: Based on Distributional Lag Nonlinear Modeling [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(20): 2458-2465.
[5]	LIAO Yanping, LI Yunyi, ZHOU Zhiheng, WANG Haoxiang. Prevalence and Root Cause Analysis of Adiposity-based Chronic Disease in Older Adults Aged 65 Years and Older [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(19): 2357-2363.
[6]	LIU Yaxin, JIANG Yunlan, HUANG Xiaoxing, PAN Jing, SHEN Yinli, ZHANG Yue. The Prevalence of Dysphagia among Chinese Older Adults: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(12): 1496-1502.
[7]	DU Junyan, PAN Jie, ZHOU Qingjie, TANG Qingqing, YANG Ningmin, ZHANG Jianzhong. The Helicobacter Pylori Antibiotic Resistance in Wenzhou, Zhejiang from 2013 to 2020 [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(07): 825-829.
[8]	Qixia JIANG, Yingying ZHAN, Yuxuan BAI. Advances in the Epidemiology and Prevention of Skin Injuries in Older Adults [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(17): 2164-2168.
[9]	Yujing HAO, Jie YU, Quanle HAN, Ruiying MAO, Jing YU, Lihua SONG, Shouling WU. Does Atrial Fibrillation Increase the Risk of New Onset Myocardial Infarction? [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(17): 2121-2126.
[10]	Yichen CHEN, Hua CHEN, Xiaobin QU, Lianghong SUN, Hanyi CHEN, Xiaopan LI, Li PENG, Wanghong XU, Yi ZHOU. Impact of Average Daily Temperature on Stroke Mortality in Community: a Time-series Analysis [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(15): 1838-1844.
[11]	XU Bixia, LIN Xiaodan, YAO Weiguang. Spatiotemporal Analysis of Cervical Cancer Prevalence in Guangdong Province，2015—2019 [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(06): 735-741.
[12]	WU Jinzhi，DENG Haimei，MIN Li，WANG Jin，NIU Shaomin，LIU Yahong，YANG Yinan，DONG Xiangyu. Analysis of Epidemiological Characteristics of 581 Children with Kawasaki Disease in Gansu　 [J]. Chinese General Practice, 2021, 24(35): 4499-4505.
[13]	FANG Kai，MA Aijuan，LI Hang，DONG Jing，XIE Jin，XIE Chen，QI Kun，ZHOU Ying，ZHAO Yue，DONG Zhong. Prevalence and Risk Factors of Diabetes Mellitus and Impaired Fasting Glucose among Residents Aged 40-79 Years in Beijing　 [J]. Chinese General Practice, 2019, 22(9): 1014-1020.
[14]	WU Chen，ZHANG Yixiong，Meesaq Ahmad，TAN Boyu，YUAN Zijie，ZHANG Yu，CAI Yi，LI Yanyan，PENG Yunling，WANG Bin，James Bangalie Turay. Epidemiological Features of Death Cases of Ebola Virus Disease，Sierra Leone　 [J]. Chinese General Practice, 2019, 22(26): 3154-3159.
[15]	YAO Yao，OU Xiaoyan，ZHOU Xiaojun，ZHOU Yinshuang，LUO Die，LAI Jiawei. Analysis of the Difference between the Prevalence of Caries and Eating Patterns of Preschool Children Aged 3 to 5 in the North and South of Jiangxi Province [J]. Chinese General Practice, 2019, 22(25): 3099-3103.