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乳腺癌治疗相关心脏毒性风险预测模型的研究进展

刘银银, 隋鸿平, 李婷婷, 姜桐桐, 史铁英, 夏云龙

中国全科医学 2025, 28 (24): 3072-3078. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0374

摘要（307）

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心脏毒性是乳腺癌患者癌症治疗过程中常见并发症，增加了患者身心痛苦，甚至可能危及生命，故早期识别高危患者并采取针对性预防措施至关重要。乳腺癌治疗相关心脏毒性风险预测模型是评估高危患者的重要方法，且已被国内外学者广泛研究。本文根据研究对象所接受的治疗方法，将现有模型分为特异性模型和普适性模型，并对各模型的构建过程与方法、预测因子、效果验证与应用等内容进行了详细阐述和比较分析。分析表明现有模型的构建方法主要采用Logistic回归和Cox比例回归等传统统计方法，少数使用机器学习算法，预测因子多为年龄、高血压、糖尿病、BMI、蒽环类药物、曲妥珠单抗和紫杉醇，预测性能良好，但各模型预测因子差异较大，且呈现重开发而轻应用的不平衡局面。未来研究应注重模型临床应用和本土化验证，结合人工智能技术，丰富新型建模方法，开展多中心、大样本前瞻性研究，提高模型稳定性，为临床医护人员识别心脏毒性提供有效筛查工具。本文能够为我国临床医护人员构建及应用乳腺癌治疗相关心脏毒性风险预测模型提供借鉴。

第一作者	发表年份（年）	乳腺癌治疗方法（%）	研究设计	建模方法	心脏毒性结局指标	预测年限（年）	因子数	验证方法	模型性能
第一作者	发表年份（年）	乳腺癌治疗方法（%）	研究设计	建模方法	心脏毒性结局指标	预测年限（年）	因子数	验证方法	AUC	C-index
CHANG^[17]	2022	蒽环类药物（100%）；手术（21.8%）；放射治疗（66.8%）；曲妥珠单抗（25.6%）；5-氟尿嘧啶（8.9%）；紫杉醇（15.8%）	③	机器学习算法	LVEF较基线下降>10%，绝对值<50%；绝对值<40%，并伴CHF症状或体征		15	内部验证	建模组：0.664；验证组：0.890
周彦君^[19]	2023	蒽环类药物（100%）；环磷酰胺（81.2%）；曲妥珠单抗（21.3%）；紫杉醇（18.9%）	①④	Logistic回归	非特异性ST-T改变、QRS低电压、QT间期延长；心律失常、心包炎；各房室和束支传导阻滞		6	内部验证	0.870
ROMOND^[23]	2012	阿霉素（100%）；环磷酰胺（100%）；紫杉醇（100%）；曲妥珠单抗（56.0%）	②③	Logistic回归	诊断为心源性死亡或CHF，表现在日常活动或静息状态下出现呼吸困难，并伴LVEF较基线下降>10%且绝对值<55%或下降>5%且绝对值<50%	5年	2	内、外部验证		0.720
SUN^[25]	2022	脂质体阿霉素（100%）曲妥珠单抗（2.3%）；利妥昔单抗（0.8%）；多西他赛（3.9%）；环磷酰胺（40.5%）；卡铂（1.6%）；紫杉醇（7.8%）	②④	Logistic回归	LVEF较基线下降>5%，绝对值<55%，并伴CHF症状或体征；LVEF较基线下降>10%，绝对值<55%，无CHF症状或体征；明确诊断为CHF		4	内部验证	0.781
FOGARASSY^[26]	2019	表阿霉素（100%）；放疗（81.8%）；环磷酰胺（80.4%）；嘧啶类（54.6%）；紫衫烷类（42.4%）；顺铂（3.5%）；甲氨蝶呤（1.3%）；长春花生物碱（0.8%）；曲妥珠单抗（18.7%）；贝伐单抗（1.3%）；拉帕替尼（0.6%）	②④	Logistic回归	住院期间或尸检被诊断为无明显诱因，单纯治疗性心力衰竭		13	内部验证	0.790
侯磊^[28]	2021	蒽环类药物（79.6%）；曲妥珠单抗（20.6%）	①④	Logistic回归	美国发布的常见不良反应术语评定标准及我国蒽环类药物心脏毒性防治指南（2013年版）并结合LVEF		6	内部验证		0.704
ABDEL-QADIR^[31]	2019	化疗（40.2%）；放疗（57.8%）	②④	多因素回归	诊断为急性心肌梗死、不稳定型心绞痛、短暂性脑缺血发作、周围血管疾病和CHF	5、10年	11	内、外部验证		5年：0.819；10年：0.798
KIM^[34]	2022	阿霉素（70.7%）；曲妥珠单抗（11.9%）；放疗（98.2%）；手术（99.9%）	②④	Cox比例回归	诊断为心肌梗死、CHF和短暂性脑缺血发作/卒中	3、7年	11	内部验证		建模组：3年（0.715），7年（0.793）；验证组：3年（0.876），7年（0.842）

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表1

乳腺癌治疗相关心脏毒性风险预测模型基本特征

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