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体重指数对三酰甘油葡萄糖指数与认知功能关联的影响:一项贵州农村老年人群的现况研究
刘美霞, 尹金念, 吴玫, 杨星, 周全湘, 杨敬源
中国全科医学    2025, 28 (22): 2806-2812.   DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0673
摘要   (257 HTML2 PDF(pc) (1917KB)(19)  

背景

研究证据提示了三酰甘油葡萄糖指数(TyG)、BMI与认知功能均存在关联,但既往研究TyG与认知功能之间的关联时,较少考虑BMI在两者关系中的潜在影响,三者的关系仍不清楚,探究BMI对TyG与认知功能关联的影响对预防老年认知功能下降的精准干预具有重要意义。

目的

探讨老年人BMI对TyG与认知功能关联的影响,为预防老年人认知功能下降提供参考依据。

方法

于2019年7—8月采用多阶段整群抽样的方法,选取贵州省2个县(区)12个村的60岁及以上农村老年人作为研究对象,进行问卷调查、体格检查、认知功能检查和实验室检查。采用简易精神状态评价量表(MMSE)评估认知功能,利用实验室指标(三酰甘油、空腹血糖)计算TyG。采用Spearman秩相关分析及多重线性回归分析老年人TyG与认知功能的关联以及TyG与BMI分组的交互作用对认知功能的影响。

结果

TyG与BMI对认知功能影响的交互作用分析结果显示:在未纳入混杂因素的模型1中,TyG与低BMI的交互项对老年人的MMSE评分存在影响(β=-0.515,95%CI=-0.809~-0.222,P<0.001);在调整了相关协变量后的模型2中,TyG与低BMI的交互项对老年人MMSE评分仍存在影响(β=-0.351,95%CI=-0.601~-0.102,P<0.05)。进一步将BMI分层后进行多重线性回归分析,结果显示,在低体重组中,TyG与MMSE总分呈负相关(rs=-0.330,P<0.001),较高的TyG与认知功能下降相关(β=-0.251,95%CI=-0.421~-0.081,P<0.05),以TyG的最低四分位数Q1组为参照,Q3、Q4组发生认知功能下降的风险升高(Q3:β=-0.453,95%CI=-0.862~-0.043,P<0.05;Q4:β=-0.503,95%CI=-0.957~-0.050,P<0.05)。在正常体重组和超重肥胖组没有发现TyG与MMSE的关联。

结论

TyG与认知功能之间的关联受BMI的影响,在低体重老年人群中发现了高TyG与认知功能下降存在关联,加强对低体重人群中胰岛素抵抗的监测和控制,可能有助于预防或延缓老年人的认知功能下降。


变量 低体重组
β1(95%CI P β2(95%CI P
TyG指数        
Q1 1.000   1.000  
Q2 -0.442(-0.936~0.051) 0.079 -0.247(-0.655~0.161) 0.232
Q3 -0.465(-0.950~0.021) 0.061 -0.453(-0.862~-0.043) 0.031
Q4 -0.926(-1.420~-0.432) <0.001 -0.503(-0.957~-0.050) 0.030
TyG水平每增加1个标准差 -0.318(-0.492~-0.145) <0.001 -0.251(-0.421~-0.081) 0.004
变量 正常体重组
β1(95%CI P β2(95%CI P
TyG指数        
Q1 1.000   1.000  
Q2 -0.143(-0.355~0.069) 0.185 -0.023(-0.203~0.157) 0.800
Q3 -0.060(-0.272~0.152) 0.576 0.129(-0.055~0.313) 0.169
Q4 -0.138(-0.351~0.074) 0.201 0.012(-0.207~0.231) 0.914
TyG水平每增加1个标准差 -0.047(-0.122~0.028) 0.223 0.001(-0.087~0.089) 0.979
变量 超重肥胖组
β1(95%CI P β2(95%CI P
TyG指数        
Q1 1.000   1.000  
Q2 -0.046(-0.330~0.238) 0.751 -0.006(-0.255~0.242) 0.962
Q3 0.010(-0.274~0.294) 0.943 0.145(-0.124~0.414) 0.290
Q4 0.066(-0.218~0.350) 0.646 0.138(-0.204~0.480) 0.427
TyG水平每增加1个标准差 -0.009(-0.110~0.091) 0.858 -0.018(-0.147~0.110) 0.779
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表3

BMI亚组的TyG与认知功能的多重线性回归分析

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