Page 70 - 2023-05-中国全科医学

2023年2月 第26卷 第5期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·583·

·论著·

基于时空地理加权回归模型的中国肺结核发病情况

及影响因素研究

扫描二维码
1
1
1
2
2
2
赵明扬 ，周乾宇 ，王荣荣 ，王宗熹 ，何雯倩 ，张文森 ， 查看原文
1
1
1
1
张恒榛 ，田卓旸 ，吴柯 ，王碧瑶 ，孙长青 1，2*
【摘要】 背景 现有针对肺结核发病影响因素的研究大多是独立的时间或空间回归分析，研究结果存在局限性。
目的 探索中国肺结核分布的时间和空间异质性，并分析肺结核发病情况与气象和空气质量因素在时间和空间上的相
关关系，为制订相应结核病防控措施提供科学参考。方法 使用 2016—2018 年全国分地区肺结核分月统计数据，将
肺结核发病率作为因变量，将气象和空气质量因素作为自变量，在预先进行多重共线性和空间自相关检验后，分别构
建普通最小二乘（OLS）模型、地理加权回归（GWR）模型、时空地理加权回归（GTWR）模型，评估并比较模型优度，
选取最优模型以描述肺结核发病情况。分别绘制各变量拟合系数的核密度分布图和时空分布图，以描述拟合系数的时
2
空特异性。结果 我国肺结核总发病率在逐年下降，且空间分布较为集中。GTWR 模型的 R 值均比 OLS 和 GWR 模型
要高，同时 GTWR 模型的修正后的赤池信息量（AICc）值均比 OLS 和 GWR 模型要小，表明 GTWR 模型能更好地解
释自变量对肺结核发病情况的影响。各变量核密度图结果显示，风速的增加对大多数城市的肺结核发病呈现显著的保
护作用；湿度及空气污染物浓度的增加将显著增加肺结核发病率，且在不同城市的影响程度不同。结论 气象和空气
质量因素对肺结核发病情况具有显著影响，且该影响存在时空特异性，对于不同地区的不同影响因素，应制订针对性
的疾病预防措施。
【关键词】 结核，肺；发病；时空地理加权回归；气象因素；气象学，医学；空气污染物；影响因素分析
【中图分类号】 R 521 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0552
赵明扬，周乾宇，王荣荣，等 . 基于时空地理加权回归模型的中国肺结核发病情况影响因素研究［J］. 中国全科医学，
2023，26（5）：583-590. ［www.chinagp.net］
ZHAO M Y，ZHOU Q Y，WANG R R，et al. Influencing factors of the incidence of pulmonary tuberculosis in China：an
analysis using the geographically and temporally weighted regression model［J］. Chinese General Practice，2023，26（5）：
583-590.

Influencing Factors of the Incidence of Pulmonary Tuberculosis in China：an Analysis Using the Geographically and
1
1
2
2
Temporally Weighted Regression Model ZHAO Mingyang ，ZHOU Qianyu ，WANG Rongrong ，WANG Zongxi ，HE
1
1
2
1
1
1
Wenqian ，ZHANG Wensen ，ZHANG Hengzhen ，TIAN Zhuoyang ，WU Ke ，WANG Biyao ，SUN Changqing 1，2*
1.Department of Social Medicine and Health Service Management，College of Public Health，Zhengzhou University，Zhengzhou
450001，China
2.Department of Community Nursing，School of Nursing and Health，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001，China
*
Corresponding author：SUN Changqing，Professor；E-mail：suncq@zzu.edu.cn
【Abstract】 Background Most of the existing studies on the influencing factors of pulmonary tuberculosis incidence
are based on temporal or spatial regression models，and the results are limited. Objective To explore the temporal and spatial
heterogeneity of pulmonary tuberculosis in China，and to analyze the temporal and spatial correlations between the incidence
of pulmonary tuberculosis and meteorological and air quality factors，offering a scientific reference for the development of
measures containing tuberculosis. Methods Monthly statistical data of pulmonary tuberculosis in China from 2016 to 2018
were collected. After being tested with multicollinearity and spatial-autocorrelation between incidence of pulmonary tuberculosis
and meteorological and air quality factors，the incidence of pulmonary tuberculosis was used as the dependent variable，and
基金项目：国家社会科学基金资助项目（20BRK041）；国家大学生创新项目（202210459096）
1.450001 河南省郑州市，郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室
2.450001 河南省郑州市，郑州大学护理与健康学院社区护理教研室
*
通信作者：孙长青，教授；E-mail：suncq@zzu.edu.cn
本文数字出版日期：2022-11-18