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腹静脉血 5 ml，在湖南省人民医院检验科检测血清 Hcy 表 1 不同睡眠时间女性人群基本情况比较〔n（%）〕
Table 1 Basic characteristics in the female population by self-reported
水平。
daily sleep duration
1.3 统计学方法 应用 EpiDate 3.0 收集问卷数据，由 睡眠时间 <7 h 睡眠时间 7~8 h 睡眠时间 >8 h
2
基本情况 χ 值 P 值
双人录入及核对。使用 SPSS 22.0 软件对数据进行统计 （n=901） （n=697） （n=111）
分析。分类变量使用频数与百分比表示，组间比较采用 年龄（岁） 59.624 <0.001
≤ 60 356（39.51） 395（56.67） 72（64.86）
2
χ 检验。采用二分类 Logistic 回归分析睡眠时间对女性
>60 545（60.49） 302（43.33） 39（35.14）
人群 H 型高血压患病的影响。检验水准 α=0.05。 文化程度 24.098 <0.001
2 结果 小学及以下 276（30.63） 144（20.66） 30（27.03）
2.1 基本情况 1 709 例研究对象中，年龄≤ 60 岁 823 初中 284（31.52） 255（36.59） 39（35.14）
高中 / 中专 235（26.08） 193（27.69） 23（20.72）
例（48.16%），>60 岁 886 例（51.84%）；文化程度小
大专及以上 106（11.76） 105（15.06） 19（17.12）
学及以下 450 例（26.33%），初中 578 例（33.82%）， 居住地区 5.973 0.050
高 中 / 中 专 451 例（26.39%）， 大 专 及 以 上 230 例 城市 549（60.93） 396（56.81） 56（50.45）
（13.46%）；居住地区为城市 1 001 例（58.57%）；已 农村 352（39.07） 301（43.19） 55（49.55）
婚姻状况 15.306 <0.001
2
婚 1 470 例（86.02%）；BMI<24.0 kg/m 1 002（58.63%）；
单身 154（17.09） 73（10.47） 12（10.81）
非中心性肥胖 466 例（27.27%）；基本不锻炼 736 例 已婚 747 （82.91） 624（89.53） 99（89.19）
2
（43.07%）， 不 吸 烟 1 662 例（97.25%）， 不 饮 酒 BMI（kg/m ） 5.004 0.082
1 652 例（96.66%）。 <24.0 538（59.71） 410（58.82） 54（48.65）
≥ 24.0 363（40.29） 287（41.18） 57（51.35）
2.2 不同睡眠时间女性人群基本情况比较 1 709 例研 肥胖 3.976 0.137
究对象中，901 例（52.72%）每日睡眠时间 <7 h，697 非中心性肥胖 264（29.30） 174（24.96） 28（25.23）
例（40.78%）每日睡眠时间为 7~8 h，111 例（6.50%） 中心性肥胖 637（70.70） 523（75.04） 83（74.77）
运动情况 9.418 0.051
每日睡眠时间 >8 h。不同睡眠时间女性人群年龄、文化
基本不锻炼 416（46.17） 278（39.89） 42（37.84）
程度、婚姻状况比较，差异有统计学意义（P<0.05）， 不规律锻炼 249（27.64） 232（33.29） 39（35.14）
见表 1。 规律锻炼 236（26.19） 187（26.83） 30（27.03）
2.3 H 型高血压患者与非 H 型高血压患者基本情况 吸烟情况 1.410 0.494
不吸烟 878（97.45） 678（97.27） 106（95.50）
比较 1 709 例研究对象中，H 型高血压患者 973 例
吸烟 23（2.55） 19（2.73） 5（4.50）
（56.93%），非 H 型高血压患者 736 例（43.07%）。 饮酒情况 1.573 0.456
H 型高血压患者与非 H 型高血压患者年龄、文化程 不饮酒 868（96.34） 678（97.27） 106（95.50）
度、居住地区、婚姻状况、BMI、运动情况、饮酒情 饮酒 33（3.66） 19（2.73） 5（4.50）
况、睡眠时间比较，差异有统计学意义（P<0.05）， 注：BMI= 体质指数；由于数值修约，部分构成比之和非 100.00%
见表 2。
2.4 睡眠时间对女性人群 H 型高血压患病影响的二分 加会降低 H 型高血压的患病风险〔OR（95%CI）=0.831
类 Logistic 回归分析 模型 1 以是否患 H 型高血压为因 （0.783，0.881），P<0.05〕，调整混杂因素后，结果
变量（赋值：H 型高血压 =1，非 H 型高血压 =0），以 不变〔OR（95%CI）=0.878（0.823，0.935）、0.904（0.847，
睡眠时间为自变量，进行二分类 Logistic 回归，结果显 0.964），P<0.05〕。
示与每日睡眠时间 7~8 h 者相比，每日睡眠时间 <7 h 可 2.5 不同年龄女性人群睡眠时间对 H 型高血压患病率
使女性人群 H 型高血压的患病风险升高〔OR（95%CI） 影响的二分类 Logistic 回归分析 考虑到年龄差异会影
=1.696（1.387，2.074），P<0.001〕。 模 型 2 在 模 型 1 响女性睡眠时间和 H 型高血压之间的关系，本研究对
基础上调整年龄、文化程度、婚姻状况，模型 3 在模型 所纳入女性人群的年龄进行分层，进一步探究不同年龄
1 基础上调整年龄、文化程度、居住地区、婚姻状况、 女性人群中睡眠时间对 H 型高血压患病率的影响。模
BMI、运动情况、饮酒情况，结果显示与每日睡眠时间 型 1~3 的因变量、自变量（睡眠时间作为分类变量纳入）
7~8 h 者相比，每日睡眠时间 <7 h 仍然可使女性人群 H 及控制变量同 2.4。结果显示，在年龄 >60 岁的女性人
型高血压的患病风险升高〔OR（95%CI）=1.399（1.123， 群中，与每日睡眠时间 7~8 h 者相比，每日睡眠时间
1.743）、1.291（1.032，1.615），P<0.05〕， 见 表 3。 <7 h 在 3 种模型下均是患 H 型高血压的危险因素
进一步将睡眠时间作为连续型变量纳入回归模型（3 个 （P<0.05）；在年龄≤ 60 岁的女性人群中，睡眠时间
模型因变量和控制变量不变），结果显示睡眠时间的增 不会增加 H 型高血压的患病风险（P>0.05），见表 4。