Page 77 - 2022-31-中国全科医学
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           基于零膨胀及其相关模型的宁夏南部山区居民年

           住院次数影响因素研究

                                                                                              扫描二维码
           高保锴   1,2 ,虎昭言    1,2 ,王文龙   1,2 ,乔慧  1,2*                                          查看原文


               【摘要】 背景 信息容量膨胀的时代对各方从业者数据驾驭能力提出新的挑战,明确资料类型和特征,适配相
           应的统计分析方法,才能揭示真实的变量关系。目前,关于居民住院情况的学术研究多集中在应 / 未住院率的分析,
           以计数资料角度,剖析次数影响因素的研究相对较少。目的 拟合适用于居民年住院次数的最优模型,并分析居民年
           住院次数的影响因素。方法 本研究资料来源于 2019 年 7—8 月开展的“创新支付制度,提高卫生效益”项目卫生服
           务调查数据库,该调查采用多阶段分层整群随机抽样法调查了宁夏南部山区 4 县(盐池县、海原县、彭阳县、西吉县)
           的 27 196 例居民,本研究选取关键信息完整且明确的 22 427 份(82.46%)问卷进行分析。以居民年住院次数为因变量,
           以个人基本特征(性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业)、家庭特征(常住人口规模、家庭年人均收入、贫困户
           / 低保户情况)、社会特征(离家最近的乡镇卫生院距离)为自变量,构建 Possion 回归、负二项回归、零膨胀 Possion
           回归、零膨胀负二项回归 4 种模型,比较后得出最优模型,并据此开展影响因素分析。结果 居民年住院次数为 0 次
           者达 19 802 例(88.29%)。过离散检验结果显示,O=87.665、P<0.01,表明负二项回归模型的拟合效果优于 Possion
           回归模型。Vuong 检验的统计量值 >1.96,表明数据存在零膨胀现象。零膨胀负二项回归模型的赤池信息准则(AIC)
           值最小(为 18 331.87),模型分析结果显示:性别、文化程度、职业、常住人口规模、家庭年人均收入、贫困户 / 低
           保户情况是居民年住院次数的影响因素(P<0.05);年龄、婚姻状况、文化程度、职业对居民年住院次数出现零膨胀
           现象有影响(P<0.05)。结论 宁夏南部山区居民的年住院次数拟合零膨胀负二项回归模型效果最好。女性、无业者、
           贫困户 / 低保户的住院行为相对较多,文化程度较高、家庭人口规模较大者寻求住院就医的行为较少。40~59 岁、在
           婚人群的潜在住院需求更大,提升文化程度、降低体力劳动强度可在一定程度上降低此类需求。
               【关键词】 卫生服务利用;住院;零膨胀模型;回归分析;影响因素分析
               【中图分类号】 R 197 R 311 【文献标识码】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0322
               高保锴,虎昭言,王文龙,等 . 基于零膨胀及其相关模型的宁夏南部山区居民年住院次数影响因素研究[J]. 中
           国全科医学,2022,25(31):3914-3922.[www.chinagp.net]
               GAO B K,HU Z Y,WANG W L,et al. Factors influencing the annual number of hospitalizations in mountain residents
           from southern Ningxia:an analysis based on zero-inflation concept and zero-inflated models[J]. Chinese General Practice,
           2022,25(31):3914-3922.

           Factors Influencing the Annual Number of Hospitalizations in Mountain Residents from Southern Ningxia:an Analysis
           Based on Zero-inflation Concept and Zero-inflated Models GAO Baokai 1,2 ,HU Zhaoyan 1,2 ,WANG Wenlong 1,2 ,QIAO
           Hui 1,2*
           1.Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health and Management,Ningxia Medical University,
           Yinchuan 750004,China
           2.Ningxia Key Laboratory of Environmental Factors and Chronic Disease Control,Yinchuan 750004,China
           *
           Corresponding author:QIAO Hui,Professor,Doctoral supervisor;E-mail:qiaohui71@163.com
               【Abstract】 Background An era of expanded information capacity poses new challenges to data utilization capabilities
           of all practitioners. The true relationship between variables can only be revealed by identifying the type and characteristics of the
           data,then analyzed using the appropriate statistical analysis methods. Most available studies focuson the analysis of the rate of

               基金项目:国家自然科学基金资助项目(71864030)——宁夏医改试点县农村居民卫生服务利用、费用负担及公平性的动态变
           化与医保补偿政策的关系研究;国家自然科学基金资助项目(72164033)——宁夏南部山区农村家庭健康贫困及其脆弱性的动态变化、
           影响因素与多维治理研究
               1.750004 宁夏回族自治区银川市,宁夏医科大学公共卫生与管理学院流行病与卫生统计学教研室 2.750004 宁夏回族自治区银
           川市,宁夏环境因素与慢性病控制重点实验室
               *
               通信作者:乔慧,教授,博士生导师;E-mail:qiaohui71@163.com
               本文数字出版日期:2022-09-15
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