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举办现场及互联网“智慧老年综合评估系统推广应用” 养不良）、抑郁情况（赋值：0= 无，1= 有）、日常生
培训班对调查员进行培训，重点学习问卷内容的含义及 活能力（赋值：0= 日常生活能力良好，1= 轻度功能障碍，
询问方式；（2）统一采用“微信小程序”电子问卷形式， 2= 中度功能障碍，3= 重度功能障碍）、睡眠情况（赋值：
调查者需全程逐题询问患者或熟悉患者基本情况的陪同 0= 睡眠良好，1= 潜在失眠，2= 失眠）、跌倒风险（赋值：
人员；（3）现场调查过程中，及时更正错误及补漏， 0= 低度风险，1= 中度风险，2= 高度风险）、衰弱状况
对完成的量表及时通过计算机打印出纸质报告单，复核 （赋值：0= 无衰弱，1= 衰弱前期，2= 衰弱期）、合并
报告结果，对于错误或遗漏的数据需在患者出院前更正 慢性疾病数量（赋值：实测值）、用药数量（赋值：实
或补充完整；（4）全员数据导出时，将数据不完整或 测值）、WBC（赋值：实测值）、NEUT（赋值：实测值）、
数据前后矛盾的病例视为无效数据病例，予以排除。 RBC（赋值：实测值）、Hb（赋值：实测值）、CRP（赋
1.4 统计学方法 采用 SPSS 23.0 软件进行统计学分析， 值：实测值）、SUA（赋值：实测值）、铁蛋白（赋值：
符合正态分布的计量资料以（ ±s）表示，两组间比较 实测值）、睾酮（赋值：实测值）、Hcy（赋值：实测
采用 t 检验；非正态分布的计量资料以 M（P 25 ，P 75 ） 值）、TNF（赋值：实测值）、IL-6（赋值：实测值）〕
表示，两组间比较采用秩和检验；计数资料以相对数表 为自变量纳入多因素 Logistic 回归分析，结果显示，失眠、
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示，组间比较采用 χ 检验；采用多因素 Logistic 回归 慢性疾病数量多、Hcy 水平升高是慢性疾病稳定期老年
分析探究慢性疾病稳定期老年患者发生骨质疏松症的影 患者发生骨质疏松症的危险因素（P<0.05），SUA 水平
响因素。以 P<0.05 为差异有统计学意义。 升高是慢性疾病稳定期老年患者发生骨质疏松症的保护
2 结果 因素（P<0.05），见表 3。
2.1 非骨质疏松症组和骨质疏松症组一般资料及老年 3 讨论
综合征比较 302 例老年患者中非骨质疏松症组 176 例 本研究结果显示，慢性疾病稳定期老年患者骨质疏
（58.3%）、骨质疏松症组 126 例（41.7%）。非骨质疏 松症发病率为 41.7%（126/302），高于刘宇等 ［3］ 调查
松症组和骨质疏松症组性别、年龄、身高、体质量、饮 的农村 60 岁以上老年人骨质疏松症发病率为 13.45% 的
食习惯、有无便秘、营养情况、抑郁情况、日常生活能 结果，低于陈林等 ［4］ 调查的≥ 60 岁女性骨质疏松症发
力情况、睡眠情况、跌倒风险、衰弱情况、合并慢性疾 病率为 78.6% 的结果。造成研究结果差异较大的原因可
病数量、用药数量比较，差异均有统计学意义（P<0.05）； 能是老年骨质疏松症的发病率易受地区、环境、性别、
非骨质疏松症组和骨质疏松症组 BMI、食物或药物过敏 疾病等因素的影响。
史、语言功能异常、视力下降、听力下降、皮肤异常、 本研究发现 SUA 是慢性疾病稳定期老年患者发生
离婚或丧偶、需服用助眠药、当前吸烟、当前饮酒、尿 骨质疏松症的独立影响因素，与国内外多项研究结果一
失禁、疼痛、认知功能、焦虑情况、近 1 年跌倒情况、 致 ［5-7］ 。其机制可能是：（1）SUA 是一种重要的内源
平衡步态情况、睡眠时间比较，差异均无统计学意义 性抗氧化剂，可直接减少骨丢失并增加骨密度 ［8-9］ 。（2）
（P>0.05），见表 1。 SUA 可能通过升高活性维生素 D 水平增加钙吸收，从
2.2 非骨质疏松症组和骨质疏松症组血清生物学标志 而增加骨密度 ［10］ 。虽然较高水平的 SUA 对骨密度有保
物比较 两组 WBC、NEUT、RBC、Hb、CRP、SUA、 护作用，但也有研究发现，在痛风和肾病患者中，过量
铁蛋白、睾酮、Hcy、TNF、IL-6 比较，差异均有统计 的 SUA 会通过抑制 1α- 羟化酶活性而降低血清 25 羟
学意义（P<0.05）；两组 PLT、AST、ALT、TG、TP、 维生素 D，致使肠道对钙的吸收减少，并产生负钙平衡，
ALB、TC、HDL、LDL、Cr、BUN、T 4 、T 3 、TSH、 对骨骼健康造成不利影响。此外，当破骨细胞在关节内
空腹血糖、HbA 1c 、果糖胺、维生素 B 12 、叶酸、雌二醇、 沉积时，SUA 能增强破骨细胞并抑制成骨细胞的功能，
FINS、IL-10、IL-12P70、IL-1β、IL-8 比较，差异均 导致骨吸收增加 ［11］ 。因此，SUA 对机体可能具有双重
无统计学意义（P>0.05），见表 2。 影响，即正常偏高的 SUA 水平对骨量有保护作用，而
2.3 多因素 Logistic 回归分析 将有无骨质疏松症作 水平过高则对骨量具有损害作用。
为因变量（赋值：0= 无，1= 有），将上述筛选出具有 既往国内外多项研究发现高同型半胱氨酸血症是骨
统计学意义（P<0.05）的变量〔赋值：性别（1= 男， 质疏松和骨折的一个新的独立危险因素，特别是在老年
2= 女）、 年 龄（ 赋 值：1=60~<75 岁，2=75~<85 岁， 人中 ［12-13］ 。据一项针对绝经后女性进行的研究显示，
3= ≥ 85 岁）、身高（赋值：实测值）、体质量（赋值： 在患有骨质疏松症的女性血清中，Hcy 水平显著升高，
实测值）、饮食习惯（赋值：0= 清淡饮食为主，1= 咸 并与腰椎和股骨颈密度呈负相关 ［14］ 。本研究再次证实
腻饮食为主）、有无便秘（赋值：0= 无，1= 有）、营 Hcy 与骨质疏松症存在相互联系，其机制可能是 Hcy 通
养情况（赋值：0= 营养良好，1= 潜在营养不良，2= 营 过增加破骨细胞活性、降低成骨细胞活性并减少骨基质