Page 52 - 中国全科医学2022-16期

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·论著·

老年患者社区门诊潜在不适当处方影响因素分析

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耿佳音 1，2 ，黄亚芳 ，刘艳丽 3 扫描二维码
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【摘要】 背景 社区门诊老年患者常罹患多种慢性病，易被开具潜在不适当处方（PIP）。目的 分析社区
门诊老年患者处方成为 PIP 的影响因素。方法 于 2021 年 3 月，采用整群抽样与简单随机抽样相结合的方法，抽取
2019-01-01 至 2019-12-31 至北京市某社区卫生服务中心门诊就诊的老年患者的药物处方，由 2 名具有中级职称的药
剂师分别依据美国老年医学会 2019 版 Beers 标准（简称 Beers 标准）及《中国老年人潜在不适当用药判断标准（2017
版）》（简称中国标准）对处方进行评价，同时由研究者采集处方者、处方对象和处方内容相关资料，比较不同评价
结果处方在处方者、处方对象特征及处方内容上的差异。采用二元 Logistic 回归分析影响 PIP 开具的因素并进行敏感
性分析（仅选取≥ 65 岁患者的处方）。采用描述性分析法分析 PIP 中不适当用药的药品分布情况。结果 共纳入 815
张老年患者门诊处方，在 Beers 标准、中国标准下，分别有 266 张（32.6%）、182 张（22.3%）处方为 PIP。在 Beers
标准下：PIP 与非 PIP 的处方者年龄，处方对象年龄，疾病诊断为高血压、失眠者占比，药物品种数，药物类别为心
血管系统用药、抗血栓用药、中枢神经系统用药和胃肠道系统用药者占比比较，差异有统计学意义（P<0.05）。在中
国标准下：PIP 与非 PIP 的处方者年龄、职称分布，疾病诊断为高血压、冠心病、糖尿病、失眠和骨关节炎者占比，
药物类别为心血管系统用药、抗血栓用药、非胰岛素类降糖药、中枢神经系统用药和非甾体抗炎药者占比比较，差异
有统计学意义（P<0.05）。二元 Logistic 回归结果显示，无论在 Beers 标准还是在中国标准下：老年患者冠心病、失眠
患病情况对 PIP 的开具有影响，处方中包含抗血栓用药是处方成为 PIP 的影响因素（P<0.05）。敏感性分析结果显示：
老年患者高血压、冠心病、失眠患病情况对PIP的开具有影响，处方中包含抗血栓用药是其成为PIP的影响因素（P<0.05）。
在 Beers 标准下，266 张 PIP 涉及不适当用药共 302 例次，其中抗血栓药物占 46.4%（140/302），中枢神经系统药物
占 16.2%（49/302），内分泌系统糖尿病（非胰岛素）药物占 13.9%（42/302）；在中国标准下，182 张 PIP 涉及不适
当用药共 205 例次，其中抗血栓药物占 44.9%（92/205），中枢神经系统药物占 25.9%（53/205），口服非甾体抗炎药
物占 14.1%（29/205）。结论 老年患者社区门诊处方中，PIP 占比较高，今后应重视社区医生对安全、合理用药知识
的掌握情况，规范抗血栓药物的使用，加强对高血压、冠心病及失眠患者药物处方的审查。
【关键词】 社区卫生服务；老年患者；潜在不当用药清单；药物处方；影响因素分析
【中图分类号】 R 45 R 197.1 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0164
耿佳音，黄亚芳，刘艳丽 . 老年患者社区门诊潜在不适当处方影响因素分析［J］. 中国全科医学，2022，25（16）：
1969-1977. ［www.chinagp.net］
GENG J Y，HUANG Y F，LIU Y L. Factors associated with potentially inappropriate prescribing among elderly adults in a
community outpatient clinic［J］. Chinese General Practice，2022，25（16）：1969-1977.

Factors Associated with Potentially Inappropriate Prescribing among Elderly Adults in a Community Outpatient Clinic
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GENG Jiayin 1，2 ，HUANG Yafang ，LIU Yanli 3
1.School of General Practice and Continuing Education，Capital Medical University，Beijing 100069，China
2.Department of General Practice，China Railway Construction Corporation Beijing Tiejian Hospital，Beijing 100039，China
3.Department of General Practice，Beijing Tiantan Hospital，Capital Medical University，Beijing 100070，China
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Corresponding author：HUANG Yafang，Associate professor，Master supervisor；E-mail：yafang@ccmu.edu.cn
【Abstract】 Background Elderly patients in community outpatient clinics often suffer from multiple chronic conditions
and were particularly vulnerable to potentially inappropriate prescribing（PIP）. Objective To analyze the influencing factors
of prescriptions for elderly patients becoming PIP in community outpatient clinics. Methods In March 2021，a combination of
cluster sampling and simple random sampling was used to select drug prescriptions from elderly patients who visited a community

基金项目：北京市教育委员会社科计划一般项目（SM202110025003）
1.100069 北京市，首都医科大学全科医学与继续教育学院 2.100039 北京市，中国铁道建筑总公司北京铁建医院全科医学科
3.100070 北京市，首都医科大学附属北京天坛医院全科医学科
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通信作者：黄亚芳，副教授，硕士生导师；E-mail：yafang@ccmu.edu.cn
本文数字出版日期：2022-05-05