Page 110 - 中国全科医学2022-15
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           天疾病产妇；（2）干预组与对照组干预措施设计不合理的研                            检索数据库得到的文献（n=8 431）：中国知
           究；（3）重复性研究；（4）研究内容不吻合的研究；（5）                           网（n=1 543）、中国生物医学文献数据库              通过溯源
                                                                                                      追踪到
                                                                 （n=2 461）、维普网（n=354）、PubMed（n=959）、
           Meta 分析、系统评价、动物实验研究。                                                                       的文献
                                                                  EMBase（n=627）、Web of scienxe（n=978）、  （n=10）
           1.3 资料提取 通过纳入标准及排除标准进行独立的文献筛                           Cochrane Library（n=1 509）
           查，并对筛选文献进行数据提取。主要提取信息包括：第一
           作者、发表时间、国家、样本量、两组干预方案、结局指标。
                                                                  剔除重复文献后得到的文献（n=5 551）
           1.4 文献质量评价 由两名研究者运用 Cochrane 风险偏倚评
                                                                            排除 Meta 分析、系统评价、动物实验（n=229）
           估工具对纳入文献进行方法学质量评价，如出现分歧，与第 3
           名研究者讨论决定      ［9］ 。Cochrane 风险偏倚评估工具主要包括                  初筛后获得的文献（n=5 322）
           随机方法、隐蔽分组、盲法、结果数据完整性、选择性报告
                                                                            排除浏览题目、摘要不吻合（n=5 244）
           研究结果、其他偏倚来源，依据偏倚风险评估准则分为“低
           风险偏倚”“高风险偏倚”和“不确定”。                                         获取全文的文献（n=78）
           1.5 结局指标评价 采用 GRADEpro 软件对纳入的结局指标                                排除文献（n=48）
                                                                            ·干预措施不吻合（n=5）
           进行总体质量评级，GRADE 工具将证据质量分为高级证据、
                                                                            ·研究对象不吻合（n=3）
           中级证据、低级证据、极低级证据，导致降级的因素主要有                                       ·数据不全、未获取原文（n=16）
           偏倚风险、不一致性、不精确性、间接性和发表偏倚。高级                                       ·研究内容不吻合（n=24）
           证据、中级证据、低级证据、极低级证据分别为非常确信真                                纳入 Meta 分析的文献（n=30）
           实的效应值接近效应估计；对效应估计值有中等强度的信心，                                         图 1 文献筛选流程图
           真实值有可能接近估计值，但仍存在二者大不相同的可能性；                                  Figure 1 Flow diagram of literature selection
           对效应估计值的确信程度有限，真实值可能与估计值大不相                          致盲并不影响妊娠期体育锻炼对自然分娩的效果分析；其余
           同；对效应估计值几乎没有信心，真实值很可能与估计值大                          13 篇文献  ［16-18，22，25-27，29-30，32-33，36-37］ 盲法表达不明确。其余
           不相同。                                                风险评价未见明显偏倚（图 2）。
           1.6 统计学方法 采用 RevMan 5.2 统计学软件进行异质性检                 2.3 Meta 分析结果
           验、数据合并、亚组分析、绘制森林图、发表偏倚分析。本                          2.3.1 体育锻炼干预对自然分娩结果的影响 对 30 篇文
           研究中文献数据结局指标为无异质性的二分类变量，各效应                          献 ［10-39］  进行 Meta 分析，异质性检验结果为 P=0.14，
           量以相对危险度（RR）及其 95%CI 表示。采用森林图检验方                     I =22%，组间异质性低，采用固定效应模型。Meta 分析结果
                                                               2
           式进行各研究间的异质性检验。异质性检验中 P>0.10 为异质                     显示，干预组自然分娩发生率高于对照组，差异有统计学意
           性可以忽略，P ≤ 0.10 为存在异质性。P ≤ 0.10 时，异质性                义〔RR=1.34，95%CI（1.28，1.40），P<0.000 01〕，见图 3。
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           判断以 I 值为主，I ≤ 50%、50%<I ≤ 70%、I >70% 分别表            2.3.2 发表偏倚分析 绘制体育锻炼干预对孕妇自然分娩影
           示轻度、中度及高度异质性；中度及以上异质性采用随机效                          响的漏斗图，结果显示，漏斗图左右两侧基本对称，发表偏
           应模型，反之采用固定效应模型分析，同时，利用亚组分析                          倚较小（图 4）。
           探测变量对结果的潜在影响，最后使用漏斗图进行发表偏倚                          2.4 锻炼干预方案的亚组分析 妊娠期体育锻炼对自然分娩
           分析，并运用 GRADEpro 软件对最主要结果的证据总体质量                     的影响可能受干预方案的影响，因此本研究分别对锻炼干预
           进行评价。                                               方案中的锻炼开始节点、锻炼内容、锻炼频率、锻炼强度、
           2 结果                                                锻炼时长、锻炼周期等 6 个要素进行亚组分析。
           2.1 检索结果 初筛获得 8 441 篇中、英文相关文献，根据                    2.4.1 锻炼开始节点 根据锻炼开始节点对自然分娩的影响
           纳入与排除标准，最终纳入 30 篇文献           ［10-39］ ，其中 18 篇中文    进行亚组分析，组间同质性较高（P=0.14，I =22%），采用
                                                                                                   2
           文献  ［13-19，22-27，30-31，33，36-37］ 、12 篇英文文献 ［10-12，20-21，28-29，  固定效应模型进行分析。亚组分析表明，锻炼开始节点对自
           32，34-35，38-39］ 。文献筛选流程见图 1，纳入文献的一般情况见              然分娩的影响具有统计学意义〔RR=1.34，95%CI（1.28，1.40），
           表 1。锻炼强度的划分标准以美国运动医学会（ACSM）针对                       P<0.000 01〕，其中锻炼开始节点对自然分娩的干预效果从高
           健康成年人有氧运动强度的分级标准，采用心率进行判断，                          到低依次为：>24 周、13~24 周、≤ 12 周，见表 2。
           最大心率 =220- 年龄，最大心率的 35%~54%、55%~69%、                2.4.2 锻炼内容 根据锻炼内容对自然分娩的影响进行亚
           70%~90% 分别为低强度、中等强度、高强度            ［40］ 。           组分析，组间同质性较高（P=0.14，I =22%），采用固定
                                                                                              2
           2.2 纳入文献质量评估结果 纳入的 30 篇文献             ［10-39］ 均采用   效应模型进行分析。亚组分析表明，锻炼内容对自然分娩
           随机方法、隐蔽分组、不存在选择性报告研究结果。17 篇文                        的影响具有统计学意义〔RR=1.34，95%CI（1.28，1.40），
           献 ［10-15，19-21，23-24，28，31，34-35，38-39］ 由于孕产人群的特殊性，需  P<0.000 01〕，其中锻炼内容对自然分娩的干预效果从高到低
           要签署知情同意书，未采用盲法，受试者和试验实施者能够                          依次为：盆底肌训练、运动课、体操、有氧运动、分娩球、瑜伽，
           详细了解锻炼目的，有利于试验的顺利进行、提高受试者的                          见表 2。
           依从性以及锻炼过程的科学监控，因此对受试者和实施者未                          2.4.3 锻炼频率 根据锻炼频率对自然分娩的影响进行亚
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