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固醇起到了促进作用，加速了 TG 和胆固醇代谢，从而 diabetic peripheral neuropathy［J］. Nerve Injury and Functional
稳定血糖浓度。另有研究证明，HDL 与神经传导速度 Reconstruction，2019，14（12）：622-625.
［3］PAN Q，LI Q，DENG W，et al. Prevalence of and risk factors
呈正相关，DPN 患者 HDL 水平明显降低，神经传导速
for peripheral neuropathy in Chinese patients with diabetes：
度受限提示 HDL 可能是 DPN 的危险因素 ［37］ 。本研究
a multicenter cross-sectional study［J］. Front Endocrinol：
结果显示，HDL 与 DPN 呈负相关，起到了保护作用。 Lausanne，2018，9：617. DOI：10.3389/fendo.2018.00617.
HbA 1c 是葡萄糖与血红蛋白反应产物，能反映患者过去 ［4］WIN M M T M，FUKAI K，NYUNT H H，et al. Prevalence of
1~2 个月血糖水平，李美 ［38］ 在研究中指出，DPN 患者 peripheral neuropathy and its impact on activities of daily living in
的 HbA 1c 水平明显高于非 DPN 患者，HbA 1c 与 DPN 发 people with type 2 diabetes mellitus［J］. Nurs Health Sci，2019，
21（4）：445-453. DOI：10.1111/nhs.12618.
病率有关。HbA 1c 水平越高，DPN 患病率也越高 ［39］ ，
［5］BANSAL D，GUDALA K，MUTHYALA H，et al. Prevalence and
本研究结果与之一致，HbA 1c 水平与 DPN 呈显著正相关， risk factors of development of peripheral diabetic neuropathy in type 2
HbA 1c 升高是 DPN 发生的独立危险因素之一，有研究发 diabetes mellitus in a tertiary care setting［J］. J Diabetes Investig，
现长期高血糖可促使神经髓鞘上的蛋白非酶促糖基化， 2014，5（6）：714-721. DOI：10.1111/jdi.12223.
导致神经纤维信号传导功能障碍 ［40］ ，而 HbA 1c 水平的 ［6］Al WASHALI A Y，AZUHAIRI A A，HEJAR A R，et al. Prevalence
and associated risk factors of diabetic peripheral neuropathy among
［41］
升高便表明 T2DM 患者处于高血糖状态 ，因此针对
diabetic patients innational center of diabetes in Yemen［J］. Int J
T2DM 患者，需要严格控制其血糖，降低 HbA 1c 水平，
Public Health Clin Sci，2014，1（1）：141-150.
从而可以有效预防、延缓 DPN 的发生。 ［7］KHAWAJA N，ABU-SHENNAR J，SALEH M，et al. The
列线图是临床事件个体化预测分析的统计模型。与 prevalence and risk factors of peripheral neuropathy among patients
其他预测性统计学方法相比，列线图分析可以通过直观、 with type 2 diabetes mellitus；the case of Jordan［J］. Diabetol
可视化的方式提供更好的个体化预测风险评估 ［14，42］ 。 Metab Syndr，2018，10：8. DOI：10.1186/s13098-018-0309-6.
［8］SOBHANI S，ASAYESH H，SHARIFI F，et al. Prevalence of
本研究通过 Lasso 回归结合多因素 Logistic 回归分析确
diabetic peripheral neuropathy in Iran：a systematic review and
定筛选出的 5 个危险因素是临床医生容易获得的常规临 meta-analysis［J］. J Diabetes Metab Disord，2014，13（1）：
床变量，从而使其易于在实践中采用。此外，使用随机 97. DOI：10.1186/s40200-014-0097-y.
抽样将符合条件的患者分为训练组和验证组，以评价预 ［9］JAISWAL M，DIVERS J，DABELEA D，et al. Prevalence of and
测模型的效能。在训练组中，预测列线图的 ROC 曲线 risk factors for diabetic peripheral neuropathy in youth with type 1 and
type 2 diabetes：SEARCH for diabetes in youth study［J］. Diabetes
［14］
下面积为 0.858，相比 SANTOS 等 建立的模型（ROC
Care，2017，40（9）：1226-1232. DOI：10.2337/dc17-0179.
曲线下面积 =0.73）及宁改君等 ［16］ 建立的模型（ROC
［10］LIU R，SANTANA T，SCHILLINGER D，et al. “It gave
曲线下面积 =0.789）具有更高的效能。将建立的预测 me hope” experiences of diverse safety net patients in a group
模型在外部验证时，不论是预测精度，还是校正曲线和 acupuncture intervention for painful diabetic neuropathy［J］. Heal
DCA 均具有良好的效能，由此说明该预测模型是一个 Equity，2020，4（1）：225-231. DOI：10.1089/heq.2020.0004.
［11］SELVARAJAH D，KAR D，KHUNTI K，et al. Diabetic peripheral
很好的评估工具。本研究的局限性在于本研究为单中心
neuropathy：advances in diagnosis and strategies for screening and
研究，并非多中心大样本流行病学调查结果，数据来自
early intervention［J］. Lancet Diabetes Endocrinol，2019，7（12）：
同一医疗中心，亦存在病例选择偏倚，在后续的研究工 938-948. DOI：10.1016/s2213-8587（19）30081-6.
作中，本课题组计划与其他中心进行合作，利用其临床 ［12］ALEIDAN F A S，AHMAD B A，ALOTAIBI F A，et al. Prevalence
数据资料进一步完善并提高模型的预测价值。 and risk factors for diabetic peripheral neuropathy among Saudi
作者贡献：李永生、张学良、李丞、封志炜和王凯 hospitalized diabetic patients：a nested case-control study［J］. Int
J Gen Med，2020，13：881-889. DOI：10.2147/IJGM.S273807.
进行文章的构思与设计；张学良、李丞进行研究的实施
［13］BANSAL D，GUDALA K，MUTHYALA H，et al. Prevalence
与可行性分析；李丞、封志炜进行数据收集；李永生、 and risk factors of development of peripheral diabetic neuropathy in
封志炜进行数据整理；李永生、王凯进行统计学处理； type 2 diabetes mellitus in a tertiary care setting［J］. J Diabetes
李永生、张学良进行结果的分析与解释；李永生撰写论 Investig，2014，5（6）：714-721. DOI：10.1111/jdi.12223.
文；张学良进行论文的修订；王凯负责文章的质量控制 ［14］SANTOS T R M，MELO J V，LEITE N C，et al. Usefulness of the
vibration perception thresholds measurement as a diagnostic method
及审校；张学良、王凯对文章整体负责，监督管理。
for diabetic peripheral neuropathy：results from the Rio de Janeiro
本文无利益冲突。
type 2 diabetes cohort study［J］. J Diabetes Complicat，2018，32
参考文献 （8）：770-776. DOI：10.1016/j.jdiacomp.2018.05.010.
［1］IDF Congress 2019：Shaping the future of diabetes［J］. ［15］潘琦，王晓霞，王忆力，等 . 北京地区老年糖尿病患者周围神
Diabetes Res Clin Pract，2019，158：107954. DOI：10.1016/j. 经病变现况调查［J］. 中华老年医学杂志，2018，37（9）：
diabres.2019.107954. 1036-1041. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2018.09.020.
［2］ZHU Y T，HU P，CHEN J，et al. Analysis of related factors of PAN Q，WANG X X，WANG Y L，et al. A multicenter