Application of GIS-based Information Service Platform for Family Doctors

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0901

Abstract

Abstract:

Background

With the development of society and the aging of the population, the demand for community medical services is increasing. As an important part of community medical service, the informationization level and information service ability of family doctors are of great significance to improve the quality and efficiency of community medical service.

Objective

To investigate the effect of the WeChat applet "Intelligent geographic information system (GIS) Family Doctor Information Platform" based on GIS in the application of family doctor contracting service.

Methods

from March to April 2023, among 27 family doctor teams in Zhujing Town, Jinshan District, Shanghai, 185 residents served by two neighbourhood family doctor teams and two rural family doctor teams were selected as the control group using stratified random sampling method, and 186 residents served by the same two neighbourhood family doctor teams and two rural family doctor teams were selected as the intervention group; the control group adopted the existing family doctor contracting management mode, and the intervention group adopted the existing family doctor contracting management mode. The control group adopts the existing family doctor contracting management model, while the intervention group develops a contracting service management model based on the "Intelligent GIS Family Doctor Information Platform" WeChat app on the basis of the existing management model. A retrospective data collection method was used to compare the family doctor contracting service before and after the use of the "Smart GIS Family Doctor Information Platform" WeChat app in the intervention group, as well as the knowledge, belief and behaviour of the residents in the control group and the intervention group, in order to analyse the "Smart GIS Family Doctor Information Platform" WeChat app to analyse the application effect of "Intelligent GIS Family Doctor Information Platform".

Results

The municipal contracting service assessment score of the intervention group was higher after using the "Smart GIS Family Doctor Information Platform" WeChat app (87.76±4.60) than before (63.65±4.53) (P<0.05) ; the score of the control group was higher than that of the intervention group after using the "Smart GIS Family Doctor Information Platform" WeChat app (63.65±4.53) (P<0.05) ; the score of the intervention group was higher than that of the control group after using the "Smart GIS Family Doctor Information Platform" WeChat app. The signing rate, community visit rate, family doctor visit rate, and the physical examination rate for signed individuals aged 65 and above for the control group are 41.70%, 26.67%, 3.30% and 71.43%, respectively. The contracting rate, community consultation rate, family doctor consultation rate, and contracted medical examination rate of people over 65 years old in the intervention group were 44.48%, 28.89%, 6.15%, and 74.02% respectively, and all the indicators of the intervention group were higher than those of the intervention group before the use of the WeChat applet of the "Intelligent GIS Family Physician Information Platform" (P<0.05). In the control group, the scores of knowledge, attitude and behaviour of family doctor contracting service were (8.14±1.46) (22.47±2.78) and (4.57±1.35), while in the intervention group, the scores of knowledge, attitude and behaviour of family doctor contracting service were (8.77±1.28) (23.54±1.98) and (4.97±1.17), respectively. The intervention group's scores on knowledge, attitude and behaviour of family doctor contracting service were higher than those of the control group (P<0.05) .

Conclusion

The application of "Intelligent GIS Family Doctor Information Platform" can improve the quality of the work of family doctor contracting service and enhance the residents'adherence to family doctor contracting service.

Key words: General practice, Family doctor contracting services, WeChat applet, Geographic information systems, Compliance

摘要：

背景

随着社会的发展和人口老龄化的加剧，社区医疗服务的需求日益增加。家庭医生作为社区医疗服务的重要组成部分，其信息化水平和信息服务能力对提高社区医疗服务的质量和效率具有重要意义。

目的

探讨基于地理信息系统（GIS）的"智能GIS家庭医生信息平台"微信小程序在家庭医生签约服务中的应用效果。

方法

2023年3—4月在上海市金山区朱泾镇27个家庭医生团队中，采用分层随机抽样方法抽取2个居委家庭医生团队和2个乡村家庭医生团队服务的185名居民作为对照组，同样抽取2个居委家庭医生团队和2个乡村家庭医生团队服务的186名居民为干预组；对照组采用现有的家庭医生签约管理模式，干预组在现有管理模式的基础上开展基于"智能GIS家庭医生信息平台"微信小程序的签约服务管理模式。采用回顾性资料收集方法，比较干预组"智能GIS家庭医生信息平台"微信小程序使用前后家庭医生签约服务工作情况，以及对照组与干预组居民对家庭医生签约服务知信行情况，以分析"智能GIS家庭医生信息平台"微信小程序的应用效果。

结果

干预组使用"智能GIS家庭医生信息平台"微信小程序后的市级签约服务考核分数[（87.76±4.60）分]高于使用前[（63.65±4.53）分]（P<0.05）；对照组的签约率、社区就诊率、家庭医生就诊率、签约65岁以上体检率分别为41.70%、26.67%、3.30%、71.43%，"智能GIS家庭医生信息平台"微信小程序使用干预组的签约率、社区就诊率、家庭医生就诊率、签约65岁以上体检率分别为44.48%、28.89%、6.15%、74.02%，干预组使用"智能GIS家庭医生信息平台"微信小程序后各指标均高于使用前（P<0.05）。对照组对家庭医生签约服务知识、态度、行为得分分别为（8.14±1.46）（22.47±2.78）（4.57±1.35）分，干预组对家庭医生签约服务知识、态度、行为得分分别为（8.77±1.28）（23.54±1.98）（4.97±1.17）分，干预组的家庭医生签约服务知识、态度、行为得分均高于对照组（P<0.05）。

结论

"智能GIS家庭医生信息平台"可以提高家庭医生签约服务的工作质量和居民对家庭医生签约服务的依从性。

关键词: 全科医学, 家庭医生签约服务, 微信小程序, 地理信息系统, 依从性

CLC Number:

R-05　R-056

YANG Danhong,LI Jun,LI Feng, et al. Application of GIS-based Information Service Platform for Family Doctors[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(10): 1243-1248. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0901.
杨旦红,李俊,李锋等. 基于地理信息系统的家庭医生信息服务平台应用[J]. 中国全科医学, 2025, 28(10): 1243-1248. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0901.

Figures/Tables 3

References 23

[1]	尤莉莉，刘远立. 国家基本公共卫生服务项目十年评价（2009—2019年）：实施国家基本公共卫生服务项目的意义和经验[J]. 中国全科医学，2022，25（26）：3203-3208.
[2]	黄萍，汪铭涵，张安，等. 上海实施国家基本公共卫生服务项目十年效果评价[J]. 中华全科医学，2020，18（12）：1979-1983. DOI：10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.001668.
[3]	JIN S X，WANG Z H，TIAN L L，et al. Evaluation of the quality of contracted family doctor services based on patient perceptions and expectations：a follow-up analysis from the elderly with chronic diseases in rural Jiangsu，China[J]. BMJ Open，2021，11（12）：e053452. DOI：10.1136/bmjopen-2021-053452.
[4]	ZHENG Q M，SHI L，PANG T T，et al. Utilization of community health care centers and family doctor contracts services among community residents：a community-based analysis in Shenzhen，China[J]. BMC Fam Pract，2021，22（1）：100.
[5]	张洁，唐旭东，苗春霞，等. 分级诊疗下医联体信息化平台建设的问题及对策——以徐州市为例[J]. 卫生经济研究，2021，38（7）：28-32. DOI：10.14055/j.cnki.33-1056/f.2021.07.007.
[6]	邢春国，夏迎秋，吴丹云，等. 江苏省基层医疗卫生机构信息化建设与使用情况研究[J]. 中国全科医学，2022，25（16）：2008-2013. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0079.
[7]	吴慧，翁惠芬，刘宝，等. 基层卫生信息化水平评估指标体系的应用研究[J]. 中华全科医学，2023，21（9）：1449-1452.
[8]	徐静，高昭昇，吴宇星. 基于分级诊疗模式下的智慧家庭医生服务平台设计与实践[J]. 中国数字医学，2022，17（9）：110-114. DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2022.9.022.
[9]	杨旦红，李俊，聂莲莲，等. 地理信息系统技术在家庭医生签约服务中的应用[J]. 健康教育与健康促进，2022，17（6）：607-610. DOI：10.16117/j.cnki.31-1974/r.202206607.
[10]	王德宇，张子民，周英，等. 基于移动GIS的社区突发事件预警疏散系统设计[J]. 山东建筑大学学报，2020，35（6）：91-97. DOI：10.12077/sdjz.2020.06.014.
[11]	张晓奇. 某社区卫生服务中心家庭医生签约服务知晓率和签约率[D]. 郑州：郑州大学，2018.
[12]	杜丽君. 宁波市江东区基于家庭医生制度的健康信息化建设研究[J]. 中国全科医学，2013，16（25）：2266-2267，2270.
[13]	彭德荣，陈晨，石建伟，等. 基于居民健康档案的新型社区卫生信息化整合平台构建与应用[J]. 中华全科医学，2020，18（4）：523-526，541.
[14]	向霞，祝小丹，马绮文，等. "互联网+护理服务"联合家庭病床模式在社区2型糖尿病患者健康管理中的应用[J]. 天津护理，2023，31（2）：213-216.
[15]	杜振双，胡清福，左西刚，等. 基于Citespace的家庭医生远程医疗相关研究的可视化分析[J]. 江苏预防医学，2023，34（4）：496-498. DOI：10.13668/j.issn.1006-9070.2023.04.038.
[16]	王伟. 智慧家庭医生签约服务对社区高血压患者管理效果评价[J]. 中国社区医师，2021，37（36）：171-172.
[17]	张利萍，刘彤，李慧，等. 基层家庭医生签约服务过程中的问题及对策研究[J]. 江苏卫生事业管理，2021，32（11）：1416-1419.
[18]	宋大平，成晓. 信息化全程助力慢性病签约管理的实践与启示[J]. 卫生经济研究，2022，39（4）：67-70.
[19]	陈晓燕，陈斌，栾伟，等. 基于上海"社区云管理"大数据的家庭医生改革后签约居民就诊情况分析[J]. 现代医院管理，2021，19（2）：6-8. DOI：10.3969/j.issn.1672-4232.2021.02.002.
[20]	杨国英，徐春平，许敏锐，等. 个性化家庭医生签约服务在老年人健康管理中的应用[J]. 中国初级卫生保健，2023，37（1）：78-80. DOI：10.3969/j.issn.1001-568X.2023.01.0021.
[21]	林欣. "互联网+"分级诊疗推动南京市基层医疗卫生机构服务建立新模式[J]. 江苏卫生事业管理，2022，33（11）：1436-1439.
[22]	潘丹英，顾春妹，曹伟艺，等. 基于双因素激励理论的上海市奉贤区全科医生群体激励模型构建[J]. 中国全科医学，2022，25（7）：837-845. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.343.
[23]	高鹏，周彩，杨翠迎. 家庭医生签约服务：经济绩效还是健康绩效[J]. 中国卫生政策研究，2021，14（8）：37-44.

	使用小程序前	使用小程序后	χ²（t）值	P值
市级签约服务考核分数（±s，分）	63.65±4.53	87.76±4.60	3.732^a	0.005
签约情况[例（%），n=20 364]			32.189	<0.001
未签约	11 873（58.30）	11 306（55.52）
已签约	8 491（41.70）	9 058（44.48）
社区就诊情况[例（%），n=20 364]			25.113	<0.001
未就诊	14 933（73.33）	14 480（71.11）
区就诊	5 431（26.67）	5 884（28.89）
家庭医生就诊情况[例（%），n=20 364]			184.231	<0.001
未就诊	19 693（96.70）	19 112（93.85）
就诊	671（3.30）	1 252（6.15）
电话有效情况[例（%），n=32]			0.869	0.351
失效	8（25.00）	5（15.63）
有效	24（75.00）	27（84.37）
签约65岁以上体检情况[例（%）]			6.346	0.012
未体检	1 018（28.57）	1 022（25.98）
体检	2 545（71.43）	2 912（74.02）

	使用小程序前	使用小程序后	χ²（t）值	P值
市级签约服务考核分数（±s，分）	63.65±4.53	87.76±4.60	3.732^a	0.005
签约情况[例（%），n=20 364]			32.189	<0.001
未签约	11 873（58.30）	11 306（55.52）
已签约	8 491（41.70）	9 058（44.48）
社区就诊情况[例（%），n=20 364]			25.113	<0.001
未就诊	14 933（73.33）	14 480（71.11）
区就诊	5 431（26.67）	5 884（28.89）
家庭医生就诊情况[例（%），n=20 364]			184.231	<0.001
未就诊	19 693（96.70）	19 112（93.85）
就诊	671（3.30）	1 252（6.15）
电话有效情况[例（%），n=32]			0.869	0.351
失效	8（25.00）	5（15.63）
有效	24（75.00）	27（84.37）
签约65岁以上体检情况[例（%）]			6.346	0.012
未体检	1 018（28.57）	1 022（25.98）
体检	2 545（71.43）	2 912（74.02）

项目	对照组（n=185）	干预组（n=186）	χ²值	P值
性别			0.217	0.641
男	92（49.73）	88（47.31）
女	93（50.27）	98（52.69）
年龄			1.827	0.401
0~30岁	12（6.49）	8（4.30）
31~60岁	108（58.38）	120（64.52）
≥61岁	65（35.13）	58（31.18）
就业情况			0.156	0.984
在职	72（38.92）	69（37.10）
离/退休	82（44.32）	86（46.24）
无业或失业	16（8.65）	16（8.60）
自由职业	15（8.11）	15（8.06）
婚姻状况			0.164	0.921
未婚	10（5.41）	9（4.84）
已婚	171（92.43）	172（92.47）
离异	4（2.16）	5（2.69）
子女数量			1.284	0.526
0个	14（7.57）	12（6.45）
1个	136（73.51）	146（78.49）
2个及以上	35（18.92）	28（15.05）
收入情况			1.595	0.661
3 000元以下	64（34.59）	76（40.86）
3 000~5 000元	59（31.89）	53（28.49）
>5 000~10 000元	53（28.65）	48（25.81）
10 000元以上	9（4.86）	9（4.84）
是否患慢性病			3.315	0.069
是	105（56.76）	88（47.31）
否	80（43.24）	98（52.69）

项目	对照组（n=185）	干预组（n=186）	χ²值	P值
性别			0.217	0.641
男	92（49.73）	88（47.31）
女	93（50.27）	98（52.69）
年龄			1.827	0.401
0~30岁	12（6.49）	8（4.30）
31~60岁	108（58.38）	120（64.52）
≥61岁	65（35.13）	58（31.18）
就业情况			0.156	0.984
在职	72（38.92）	69（37.10）
离/退休	82（44.32）	86（46.24）
无业或失业	16（8.65）	16（8.60）
自由职业	15（8.11）	15（8.06）
婚姻状况			0.164	0.921
未婚	10（5.41）	9（4.84）
已婚	171（92.43）	172（92.47）
离异	4（2.16）	5（2.69）
子女数量			1.284	0.526
0个	14（7.57）	12（6.45）
1个	136（73.51）	146（78.49）
2个及以上	35（18.92）	28（15.05）
收入情况			1.595	0.661
3 000元以下	64（34.59）	76（40.86）
3 000~5 000元	59（31.89）	53（28.49）
>5 000~10 000元	53（28.65）	48（25.81）
10 000元以上	9（4.86）	9（4.84）
是否患慢性病			3.315	0.069
是	105（56.76）	88（47.31）
否	80（43.24）	98（52.69）

题目	对照组	干预组
知识
健康指导以及宣传	0.94±0.24	0.93±0.26
定期健康体检	0.72±0.45	0.88±0.33
心理咨询	0.82±0.38	0.86±0.34
健康档案的建立与管理	0.91±0.28	0.94±0.25
慢性病的防治与管理	0.88±0.32	0.90±0.30
基本的医疗服务	0.96±0.19	0.98±0.15
预约专家门诊	0.86±0.34	0.88±0.33
围生期保健服务	0.67±0.47	0.87±0.34
流行疾病的防治	0.88±0.32	0.86±0.35
术后跟踪与随访	0.50±0.50	0.67±0.47
态度
有必要进行家庭医生签约服务	4.35±0.93	4.88±0.76
签约服务对身体健康有好处	4.69±0.86	4.74±0.81
在家庭医生签约服务中投入资金、人力等有回报	4.37±0.91	4.66±0.88
家庭医生看病较便利	4.56±0.88	4.60±0.86
家庭医生医疗水平认可	4.50±0.78	4.66±0.82
行为
"小病"就医首选社区	1.58±0.50	1.75±0.43
"小病"就医首选家庭医生	1.71±0.46	1.87±0.34
如需转诊首选家庭医生	1.28±0.45	1.35±0.48