摘要： 目的　构建高尿酸血症发病风险的分类树模型，利用分类树模型CRT法筛选高尿酸血症的危险因素，以便采取有效的防治措施降低高尿酸血症发病率。方法　采用整群抽样方法选取2012年7—11月在桂林医学院附属医院体检中心体检且资料完整的体检者（均为汉族）6 241例，进行横断面调查，包括问卷调查、身体测量、实验室检查及肝脏超声检查。高尿酸血症发病风险的分类树模型，采用分类树模型CRT法筛选高尿酸血症的危险因素。结果　共检出高尿酸血症患者1 035例，高尿酸血症患病率为16.6%（男23.1%，女9.4%），男性高尿酸血症患病率高于女性（P<0.01）。高尿酸血症发病风险的分类树模型共5层，筛选出7个解释变量：年龄、性别（男性）、体质指数（BMI）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、空腹血糖（FPG）和非酒精性脂肪性肝病（NAFLD），其中TG、BMI、NAFLD 是高尿酸血症的主要危险因素。结论　年龄、性别（男性）、BMI、TG、LDL-C、FPG和NAFLD是高尿酸血症的危险因素，应提倡患者养成科学的生活方式，积极控制体质量、血脂、血糖，治疗NAFLD，以降低高尿酸血症发病率。

关键词: 高尿酸血症, 危险因素, 决策树