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2023年2月   第26卷   第6期                                 http: //www.chinagp.net   E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn  ·765·

           络词频出现骤增,特别深度学习出现频次达到 65 次,                          的机器学习、深度学习、卷积神经网络作为主要应用
           是除检索词以外较高词频关键词,表明此时期对深度                             方法。
           学习研究较多,AI 在食管癌领域的应用以深度学习为                           2.4.3 关键词突现 关键词突现检测参数设置最小持续
           主(图 9)。关键词中心性 >0.10 及其词频结果统计见                       时间为 1,其余设置默认。最终检测到近 22 年世界食
           表 5,反映出生物学标志物、基因、表达、发育不良、                           管癌 AI 领域共有突现词 33 个。前 25 位突现关键词具
           计算机辅助检测、准确度、氟 -18 标记氟代脱氧葡萄                          体信息(按照首次出现研究前沿时间排序)见图 10。
           糖(氟 -18FDG)断层扫描等关键词的强中心性。同时                         早期(2001—2008 年)以 p53、突变为主的食管癌基因
           对比表 4、结合图 6 可以看出,此时期主要研究内容                          相关研究为主;逐步出现了对食管癌风险因素的研究
           从总体癌症研究(含食管癌)转为对食管癌主要标志                             (2007—2013 年);中期(2013—2018 年)主要以食
           物、鉴别、检查、诊断、放化疗研究,同时围绕 AI 中                          管癌分类、检查新技术(断层扫描)以及食管癌和不同
                                                               癌症之间区分、鉴别和比较为研究重心;期间穿插食管
                                                               癌治疗方法更新研究(放化疗,2017—2018 年);再
                                                               到自 2018 年开始首次高频出现的关键词——数据库,


                                                               表 4 2000—2016 年全球 AI 应用于食管癌领域相关研究中心性 >0.10
                                                               关键词信息表
                                                               Table 4 Keywords with centrality greater than 0.10 in esophageal cancer
                                                               studies using artificial intelligence from 2000 to 2016
                                                                 序号      中心性      频率    年份(年)        关键词
                                                                   1      0.31     16     2000      结直肠癌
                                                                   2      0.23     71     2000        癌症
                                                                   3      0.23     41     2000     上皮小细胞癌
                                                                   4      0.19     49     2000      小细胞癌
                                                                   5      0.19     6      2005        突变
                                                                   6      0.18     47     2003     巴雷特食管癌
                                                                   7      0.17     48     2000       食管癌
              注:时间演变以颜色变化表示,               表示从左往右时间为               8      0.17     21     2001       乳腺癌
           2000—2016 年;圆圈大小代表关键词频率高低,连线粗细代表共线                      9      0.17     6      2001        p53
           关系强弱
                                                                  10      0.13     25     2001     上皮组织癌
           图 8 2000—2016 年全球 AI 应用于食管癌领域相关研究关键词
           CiteSpace 可视化共现图谱                                      11      0.12     10     2003        肿瘤
           Figure 8 CiteSpace-generated visualized co-occurrence map of keywords   12  0.11  23  2007  风险
           in esophageal cancer studies using artificial intelligence from 2000 to 2016  13  0.11  8  2015  食管腺癌

                                表 5 2017—2022 年全球 AI 应用于食管癌领域相关研究中心性 >0.10 关键词信息表
                       Table 5 Keywords with centrality over 0.10 in esophageal cancer studies using artificial intelligence from 2017 to 2022
             序号    中心性     频率   年份(年)           关键词           序号     中心性      频率   年份(年)          关键词
              1     0.24    11    2017       生物学标志物            14     0.14     20    2017          验证
              2     0.22    18    2017          基因             15     0.13     36    2017        上皮组织癌
              3     0.20    38    2017          表达             16     0.13     4     2020      计算机辅助诊断
              4     0.19    19    2017         发育不良            17     0.13     26    2017          肺癌
              5     0.18    15    2017          协助             18     0.13     13    2017         食管癌
              6     0.18    6     2020      计算机辅助检测            19     0.13     2     2020          CPR
              7     0.17    8     2019          准确度            20     0.13     4     2018        术前放化疗
                                              18
              8     0.17    10    2017     氟- FDG 断层扫描         21     0.12     4     2020     食管上皮小细胞癌
              9     0.17    4     2017       肿瘤抑制因子            22     0.11     5     2021      生物信息学分析
              10    0.16    11    2017          数据             23     0.11     42    2017         CT 检查
              11    0.15    22    2017          结肠癌            24     0.11     4     2018         标志物
              12    0.14    6     2017       FDG 断层扫描          25     0.11     41    2017          风险
              13    0.14    11    2017          鉴别             26     0.11     2     2017        纹理特征
                    18
              注:氟- FDG= 氟 -18 标记氟代脱氧葡萄糖,CPR= 完全病理反应
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