Page 84 - 2023-05-中国全科医学

2023年2月 第26卷 第5期 http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn ·597·

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［J］. J Acad Nutr Diet，2019，119（12）：2069-2084. DOI： （本文编辑：毛亚敏）

·信息速递·

“疫情下的医学大数据应用及效果评价”专题征稿

随着信息技术在医疗行业的发展与广泛应用，大数据、人工智能与医疗行业的结合是现在与未来的重要发展方向。在疫情防控、疫情监测、
病毒溯源、病患救治、资源调配上，医学大数据发挥的作用尤为凸显。但目前在数据资源整合与应用方面仍存在不足，其发展与健康医疗应用
需求存在脱节现象，尤其是在新冠疫情爆发流行背景下。因此，应当及时梳理健康医疗大数据发展与应用过程中存在的问题，并加大科技力量
投入，充分发挥医学大数据在疫情防控、临床研究、药物研发、医疗人工智能等方面的作用。
《中国全科医学》杂志持续关注疫情下的医学大数据相关研究并组织“疫情下的医学大数据应用及效果评价专题研究”，旨在推进医学大
数据的适时应用，推进构建疫情有效预警机制、布局精准防控体系、筛选并优化突发危急重症患者的应急治疗方案和新型病毒药物疗效评估方
法等。
一、征文主题（但不局限于以下主题）
1. 远程医疗在疫情防控中的应用及面临问题。
2. 疫情防控相关远程教育的开展与面临问题。
3. 不同医学机构通过信息化技术进行疫情防控的医疗实践与效果。
4. 5G 信息技术在新冠肺炎防诊治中的部署、优势与面临问题。
5. 医疗人工智能技术在新冠肺炎临床诊疗中的实践和价值。
6. 医疗机器人（问诊、导诊、查房、消杀等）在疫情防控中的应用情况。
二、征稿要求
征稿截至 2023 年 3 月 31 日。
·稿件要求：要求中英文摘要，原创性研究为结构式摘要：文题、背景、目的、方法、结果和结论，综述类研究为指示性摘要：文题、全文概括、
结论。
·投稿指南：稿件应于 2023 年 3 月 31 日前通过杂志社官网（https://www.chinagp.net）投稿，计划栏目选择“疫情下的医学大数据”。我们
非常期待收到您的稿件，如果您有任何疑问，请联系我们：邮箱 fccgaojh@zzu.edu.cn；专题主持人：高景宏博士；《中国全科医学》杂志编辑部：
0310-3158001（高晓欢）