Page 121 - 2023-04-中国全科医学
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·506·  http: //www.chinagp.net   E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn                    February  2023, Vol.26  No.4


               #1 绝经后期 OR 绝经后
                                                               通过数据库检索获得相关文献（n=795）：
               #2 2 型糖尿病 OR T2DM                               中国知网（n=180），万方数据知识服务平台
               #3 骨质疏松 OR 骨密度                                  （n=160），维普网（n=19），中国生物医学          其 他 途 径 获 得 相
                                                               文献数据库（n=10），PubMed（n=119），        关文献（n=0）
               #4 危险因素 OR 影响因素 OR 相关因素                         EmBase（n=228），the Cochrane Library（n=79）
               #5 #1 AND #2 AND #3 AND #4
           1.3 文献资料提取与质量评价
           1.3.1 资料提取 由 2 名研究员根据纳入与排除标准独                              剔除重复文献后获得（n=533）
           立筛选文献，并提取信息，如遇不一致意见，则通过讨
                                                                               阅读摘要，排除明显不相符文献（n=447）
           论解决或与第三名研究员进行核对，以保证信息和数据
           的准确性。文献筛选时首先阅读题目和摘要进行初筛，                                     阅读全文复筛（n=86）
           排除明显不相关的文献，再通过阅读全文确定是否纳入。
           提取的资料信息主要包括：第一作者、年份、研究地区、                                            排除文献（n=64）：研究对象不符（n=26）、
                                                                                分组设置不符（n=15）、无法获取数据
           研究类型、样本年龄、绝经年限、研究时段、样本量（病                                            （n=20）、无法获取全文（n=3）
           例组 / 对照组）、检测部位、合并骨质疏松的影响因素（若
                                                                        阅读全文复筛（n=22）
           有≥ 2 篇文献提到同一影响因素，则提取这一因素）。
           1.3.2 质量评价 采用 NOS 对纳入的病例对照研究或
                                                                                  排除文献：NOS 评分≤ 5 分（n=1）
           队列研究进行质量评价，包括研究人群的选择、可比性、
           暴露三大部分，共 8 个条目，满分为 9 分，≥ 6 分表示
           文献质量较高      ［8］ 。采用 AHRQ 对纳入的横断面研究进                      最终纳入 Meta 分析的文献（n=21）
           行质量评价，共 11 个条目，以 0~3 分为低质量、4~7                         注：NOS= 纽卡斯尔 - 渥太华量表
                                                                                图 1 文献筛选流程
           分为中等质量、8~11 分为高质量            ［9］ 。由 2 名研究员独                   Figure 1 Flowchart of literature screening
           自对纳入文献进行评价，交叉核对，如遇分歧，与第三
           名研究员进行核实。                                           尿病病程、BMI、血肌酐、血清钙、空腹血糖、糖化血
           1.4 统计学方法 采用 RevMan 5.4 统计软件对纳入文                    红蛋白、空腹胰岛素、血清磷、碱性磷酸酶。纳入文章
           献进行 Meta 分析，以效应尺度 MD 值和 95%CI 作为                    的基本特征及质量评价见表 1。
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           效应量指标。对纳入文献进行异质性检验：当 I <50%                         2.3 Meta 分析结果 11 个影响因素中，血清钙、空
           且 P ≥ 0.10 时，采用固定效应模型进行 Meta 分析；                    腹胰岛素、碱性磷酸酶的异质性较小（P ≥ 0.10，
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           当 I ≥50%和/或 P<0.10 时，采用随机效应模型进行                     I <50%），采用固定效应模型进行分析；年龄、绝经年
           Meta 分析。比较两种模型结果的一致性，剔除对合并                          限、糖尿病病程、BMI、血肌酐、空腹血糖、血清磷、
                                                                                                  2
           结果影响较大的文献进行敏感性分析。采用 Stata 15.0                      糖化血红蛋白的异质性较大（P<0.10，I ≥ 50%），采
           统计软件的 Egger's 检验对纳入文献数量≥ 5 篇的研究                     用随机效应模型进行分析。Meta 分析结果显示，年龄、
           进行发表偏倚检测。以 P<0.05 为差异有统计学意义。                        绝经年限、糖尿病病程、BMI、血清钙、空腹血糖、糖
           2 结果                                                化血红蛋白、空腹胰岛素是绝经后 2 型糖尿病患者合并
           2.1 文献检索结果 初步检索共获得文献 795 篇，包                        骨质疏松的影响因素（P<0.05）；血肌酐、血清磷、碱
           括英文文献 426 篇、中文文献 369 篇。严格按照文献纳                      性磷酸酶对绝经后 2 型糖尿病患者合并骨质疏松的影响
           入和排除标准进行筛选，最终纳入文献 21 篇，包括中                          无统计学意义（P>0.05），见表 2。
           文文献 18 篇   ［10-27］ 、英文文献 3 篇  ［28-30］ 。文献筛选流        2.4 敏感性分析 对纳入的 11 个影响因素分别采用
           程见图 1。                                              随机效应模型和固定效应模型进行敏感性分析，血肌
           2.2 纳入文献的基本特征及质量评价 21 篇文献涉                          酐 ［11-12，14，23-25］ 在转变效应模型后结果发生了改变
           及绝经后 2 型糖尿病患者 3 616 例，包括病例组 2 106                   〔MD（95%CI）=1.47（0.91，2.04），P<0.01〕，与转
           例、对照组 1 510 例。病例对照研究 19 篇           ［10-22，24-29］ ，   变之前的结果〔MD（95%CI）=4.02（0.00，8.04），
           横断面研究 2 篇        ［23，30］ 。NOS 评分结果显示，               P=0.05〕出现了差异，表示结果分析不稳定；其他结局
           10 篇 ［10-11，13-14，17，19-20，22，25，28］  文  献  为6分，    指标在改变效应模型后，结果未出现明显改变，分析结
           9篇 ［12，15-16，18，21，24，26-27，29］  文 献 为 7 分；AHRQ 评 分  果较为稳定（表 3）。对存在异质性的影响因素，通过
           结果显示，1 篇     ［23］ 文献为6分，1篇      ［30］ 文献为 7 分。       逐一排除单个研究的方法探讨异质性的来源，结果显示
           共涉及 11 个影响因素，分别为：年龄、绝经年限、糖                          剔除个别研究后，异质性均减小，剔除前后相比，各影
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