Page 50 - 2022-32-中国全科医学
P. 50

http://www.chinagp.net   E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn  ·4015·


           测住院老年患者全因死亡、跌倒的 AUC、灵敏度、特                                1.0
           异度详见表 6。
                                                                    0.8
           表 5 不同步速、握力分组组合与全因死亡、跌倒关系的多因素 Cox
           回归分析
           Table 5 The association of the combination of gait speed and grip strength
           with all-mortality and falls by Cox regression analysis  0.6
                自变量            全因死亡              跌倒                灵敏度
            步速分组  握力分组     HR(95%CI)  P 值   HR(95%CI)  P 值
                                                                    0.4
             T3 组   L3 组      1.00     —       1.00     —
             T3 组   L2 组  0.73 (0.17,3.11) 0.672  1.29(0.63,2.64)  0.489
             T3 组   L1 组  2.28(0.59,8.80) 0.232  1.39(0.51,3.81)  0.522  0.2             步速
             T2 组   L3 组  1.18(0.33,4.21) 0.797  1.32 (0.63,2.78) 0.457                  握力
             T2 组   L2 组  1.11(0.35,3.48) 0.859  1.24(0.63,2.44)  0.540                  步速联合握力
             T2 组   L1 组  2.53(0.87,7.38) 0.089  1.36(0.65,2.84)  0.421
                                                                     0       0.2    0.4    0.6    0.8     1.0
             T1 组   L3 组  1.69(0.43,6.69) 0.454  1.16(0.43,3.09)  0.770              1- 特异度
             T1 组   L2 组  3.09(1.08,8.85) 0.036  1.85(0.91,3.76)  0.088  图 5 步速、握力单独与联合预测住院老年患者全因死亡的 ROC
                                                               曲线
             T1 组   L1 组  3.29(1.13,9.55) 0.028  1.92(1.13,4.27)  0.032
                                                               Figure 5 ROC curves of gait speed,grip strength and their combination
              注:以全因死亡为因变量的模型调整因素为年龄、性别、BMI、                    for predicting all-cause mortality in geriatric inpatients
           合并冠心病、合并脑卒中、CCI、营养状态、日常生活活动能力、认
           知状况、多重用药、血红蛋白、eGFR,以跌倒为因变量的模型调整                          1.0
           因素为年龄、性别、CCI、多重用药、营养状态、认知状况、日常生
           活活动能力;自变量需同时满足步速分组和握力分组条件;—表示无
           此项数据                                                     0.8
           3 讨论
               步速是评估和监测老年人群的功能状态和整体健康                               0.6
           状况的指标,反映了多个器官系统的健康状况,被称为                                灵敏度
           人体“第六生命体征”          [15] 。美国一项基于心血管健康                    0.4
           研究(n=3 010,年龄≥ 65 岁)数据的分析评估了基线
           生理指标测量(血管系统、脑、肾、肺和糖代谢)与 6
                                                                    0.2                 步速
           年内步速之间的关系,研究结果显示,5 个器官系统的
                                                                                        握力
           受损程度与低步速及步速下降幅度相关,提出步速是一
                                                                                        步速联合握力
           项可评估老年人潜在生理健康的指标                [16] 。步速是反映
                                                                     0       0.2    0.4    0.6    0.8     1.0
           肌肉力量的指标,与下肢力量、股四头肌力矩、腓肠肌                                                  1- 特异度
           肌肉横截面积等显著相关,低步速是个体活动能力下降                             图 6 步速、握力单独与联合预测住院老年患者跌倒的 ROC 曲线
                                                               Figure 6 ROC curves of gait speed,grip strength,and their combination
                                           [17]
           的临床标志,预测效能优于肌肉质量                    。一项纳入了
                                                               for predicting falls in geriatric inpatients
           48项队列研究的荟萃分析(n=101 945,平均年龄72.2岁,
           随访 5.4 年)探讨了步速与死亡的相关性,结果显示,                         研究的队列研究(n=4 490,平均年龄67.4岁,随访4.5年)
           在调整潜在混杂因素后,步速每降低 0.1 m/s,死亡风险                       探讨了步速与死亡的相关性,亦得出相似结论                    [19] 。本
           增加 12%〔HR=1.12,95%CI(1.09,1.14)〕,提示低                研究团队前期在住院高龄老年患者中探讨了步速与全因
           步速是死亡风险的预测因子            [18] 。荷兰一项基于鹿特丹             死亡的相关性,将步速三分位数分组,Cox 回归分析结



                                   表 6 步速、握力单独与联合预测住院老年患者全因死亡及跌倒的相关指标
               Table 6 Related variables of gait speed,grip strength,and their combination for predicting all-cause mortality and falls in geriatric inpatients
                                    全因死亡                                               跌倒
            项目
                  最佳截断值       AUC(95%CI)    灵敏度(%) 特异度(%)          最佳截断值       AUC(95%CI)    灵敏度(%) 特异度(%)
            步速      0.64    0.742(0.697,0.788)  76.2    62.6         0.57    0.682(0.640,0.723)  75.1    45.6
            握力      21.50   0.702(0.652,0.751)  74.6    54.4         19.70   0.657(0.614,0.700)  66.6    55.8
              注:AUC= 受试者工作特征曲线下面积
   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54   55