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                       表 8 4 种离散模型拟合指标比较                       样本不均衡性带来的偏倚不容忽视，故在后续研究中拟
           Table 8 Comparison of the fitness indicators for four discrete choice   引入机器学习，适当改变训练集合，以探求更为真实的
           models
                                                               结论。（3）无业者及贫困 / 低保户的年住院次数较高。
                 模型           LL 值       AIC 值     BIC 值
                                                               其原因需要结合调查背景进行分析，在实际入户询问过
               Possion 回归    -9 695.23  19 454.46  19 711.04
                                                               程中，调查员发现该两类人群中“因病失业、因病致贫”
               负二项回归         -9 196.31  18 458.62  18 723.22
                                                               的比例突出，直接导致其年住院次数增加。（4）常住
            零膨胀 Possion 回归   -9 200.59  18 529.18  19 042.33
                                                               人口规模越大，年住院次数越少。其原因在于：人口规
            零膨胀负二项回归         -9 100.93  18 331.87  18 853.04
              注：LL 值 =Log likelihood 对 数 似 然 值，AIC= 赤池 信息 准则，  模较大通常意味着人均可支配收入较少，就医行为会在
           BIC= 贝叶斯信息准则                                        一定程度上受到限制，住院次数也会因此减少。（5）
                                                               在探究文化程度对居民年住院次数的影响时，高中及以
           3 讨论                                                上者与文盲 / 半文盲者间存在明显的统计学差异，文化
           3.1 模型最优解 本研究采用宁夏南部山区居民卫生                           程度达到高中及以上人群的年住院次数相对较少，其原
           服务利用数据开展实证分析，结合过离散检验和零膨胀                            因为：该类人群一般具有较高的医学保健意识和预防知
           检验结果，有理由认为居民年住院次数具有聚集性和零                            识储备，一定程度上可以规避健康危险因素并做到“早
           计数过多的特点。AIC 作为权衡模型复杂度和数据拟合                          发现、早诊断、早治疗”，且可供其选择的治疗方式也
           度的指标之一，在鼓励数据拟合优良性的同时尽可能避                            更为广泛    ［15］ ，故而其住院需求也随之减少。该项结果
           免过度拟合情况的出现，因此在模型选择时应优先考虑                            也在侧面反映出，保健宣讲及医学常识的科普在初中及
           AIC 值最小者   ［13］ 。此外，相比于 AIC，BIC 在大数据量               以下文化程度人群中的力度不够、收效不足。
           时对模型参数惩罚得更多，导致 BIC 更倾向于选择参数                         3.2.2 零过程 最优模型的零过程结果提示，文化程度
           少的简单模型，这间接解释了本研究中模型评价时负二                            和部分职业对居民住院次数出现零膨胀现象有正向影
           项回归 BIC 值小于零膨胀负二项回归 BIC 值的现象。综                      响，40~59 岁、在婚两个因素对居民住院次数出现零膨
           上，在该实证数据的拟合中，零膨胀负二项回归模型是                            胀现象有负向影响。（1）以文盲 / 半文盲者为对照，
           最好的选择。                                              文化程度越高者的年住院次数为 0 的概率越大。分析其
           3.2 影响因素 零膨胀模型分成两个过程，其中“计                           原因：一方面，文化程度的提升对健康意识的提高有着
           数过程”回答变量影响结局发生频次的问题，“零过程”                           较大影响    ［16］ ；另一方面，居民文化程度与收入呈正比
           回答变量影响结局发生与否的问题               ［14］ 。                的趋势从 20 世纪末就变得更加突出              ［17］ ，因此高文化
           3.2.1 计数过程 基于最优模型，其计数过程结果提示                         程度人群一般具有正确的健康理念和保持维系健康的资
           女性、无业及从事小生意 / 小买卖、家庭年人均收入处                          本，患病的可能性更低，无须住院的概率自然会更高一
           于中等及以上水平、贫困 / 低保户对居民年住院次数有                          些。此处看似与计数过程所得结论“学历层次达到高中
           正向影响，家庭常住人口规模达 4 人以上、高中及以上                          及以上人群的年住院次数相对较少”相矛盾，实则不然，
           文化程度对居民年住院次数产生负向影响。（1）相对                            零过程用以推断出现零次住院的可能性，即该类人群不
           于男性，女性在 1 年中住院的次数要更多一些。其可能                          患病的概率，而计数过程则是推断患病后实施就医行为
           原因为：一方面，女性的身体素质在整体水平上弱于男                            的概率。（2）村医、从事小生意 / 小买卖者、教师 3
           性，并且在女性特有的四期（经期、孕期、产期、哺乳期）                          类人群相比于务农者，年住院次数为 0 的概率更大。基
           中卫生服务需求和利用均远高于男性；另一方面，随着                            于调查样本县经济及农业发展水平，不难了解到当地务
           国家将部分妇科常规检查和特殊检查纳入重大公共卫生                            农者仍处于传统农业发展模式中，对于现代化、智能化、
           服务项目，女性的疾病检出率升高，因筛查入院的次数                            自动化的应用尚未全面普及，农民所承担的体力劳动更
           也相应增加。（2）从事小生意 / 小买卖者相比于务农                          多，因劳累患病的概率更高，通常不能保证年住院次数
           者的年住院次数更高。其原因与家庭年人均收入越高年                            为 0。（3）40~59 岁者归属于五大人口年龄组中的“壮
           住院次数越多的原因类似，都在于低收入人群“小病不                            年组”   ［5］ ，相比于 0~19 岁的“少儿组”，年住院次数
           看、大病不治、重病才住院”的现象较为常见，而可支                            为 0 的概率较小。其原因在于该年龄段居民承担的家庭
           配收入高意味着在就医方面有更多的选择和接受度，故                            责任更重，且身体素质已经迈过高峰期，新陈代谢降低，
           而呈现出高收入人群卫生服务利用度“虚高”的现象。                            若不加以控制和调节，体态和体质会变差，可以预见其
           此外，在本研究中尚不能得出企业主与务农者在年住院                            对于医疗卫生的需求不断升高，无须住院的概率必定降
           次数方面存在统计学差异的结论，部分原因在于调查人                            低。（4）与未婚者相比，在婚者的年住院次数为 0 的
           群集中在农村地区，企业主的占比仅为 0.08%，较大的                         概率较小。原因可能为：一方面，在患较轻病症时，配
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