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                                   表 3 中老年人睡眠时间对跌倒和跌倒就医影响的多因素 Logistic 回归分析
               Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of the effect of sleep time on falls and medical treatment for falls in the middle-aged and elderly
                                         跌倒                                          跌倒就医
             自变量
                                                                                                    2
                                                       2
                       b     SE      OR(95%CI)    Wald χ 值  P 值      b     SE     OR(95%CI)    Wald χ 值   P 值
           模型 1
            睡眠时间(h,以 6~<7 为参照)
              <5     0.611   0.062  1.84(1.63,2.08)  98.303  <0.001  0.650   0.900   1.92(1.61,2.29)  52.307  <0.001
              5~<6   0.298   0.065  1.35(1.19,1.53)  20.703  <0.001  0.315   0.097   1.37(1.13,1.66)  10.442  0.001
              7~<8   -0.117  0.067  0.89(0.78,1.02)  3.032  0.082  -0.112   0.103   0.89(0.73,1.09)  1.190  0.275
              ≥8     -0.126  0.060  0.88(0.78,0.99)  4.491  0.034  -0.054   0.090   0.95(0.80,1.13)  0.365  0.546
           模型 2
            睡眠时间(h,以 6~<7 为参照)
              <5     0.471   0.063  1.60(1.42,1.81)  56.230  <0.001  0.470   0.092   1.60(1.34,1.91)  26.366  <0.001
              5~<6   0.226   0.066  1.25(1.10,1.43)  11.732  0.001  0.221   0.098   1.25(1.03,1.51)  5.091  0.024
              7~<8   -0.112  0.068  0.89(0.78,1.02)  2.751  0.097  -0.109   0.103   0.90(0.73,1.10)  1.104  0.294
              ≥8     -0.180  0.060  0.84(0.74,0.94)  9.024  0.002  -0.120   0.090   0.89(0.74,1.06)  1.782  0.182
           模型 3
            睡眠时间(h,以 6~<7 为参照)
              <5     0.271   0.064  1.31(1.16,1.49)  17.718  <0.001  0.258   0.093   1.30(1.08,1.56)  7.652  0.006
              5~<6   0.131   0.067  1.14(1.00,1.30)  3.775  0.049  0.118   0.099   1.13(0.93,1.37)  1.412  0.233
              7~<8   -0.090  0.069  0.91(0.80,1.05)  1.730  0.188  -0.091   0.104   0.91(0.75,1.12)  0.758  0.384
              ≥8     -0.133  0.061  0.88(0.78,0.99)  4.777  0.029  -0.074   0.091   0.93(0.78,1.11)  0.669  0.414
              注:模型 1 未调整其他变量,模型 2 调整了年龄、性别、居住地类型、文化程度、婚姻状况,模型 3 调整了年龄、性别、居住地类型、文化程度、
           婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况、午休习惯、中心性肥胖、高血压、高血糖、躯体疼痛、自评生活满意度、自评健康状况

           力有关。                                                    735. DOI:10.1097/OPX.0000000000000596.
               综上所述,我国≥ 45 岁中老年人的跌倒发生风险                        [2]中国老年保健医学研究会老龄健康服务与标准化分会,《中国
                                                                   老年保健医学》杂志编辑委员会 . 中国老年人跌倒风险评估专
           较高。与睡眠时间 6~<7 h 者相比,睡眠时间 <6 h 者的
                                                                   家共识(草案)[J].  中国老年保健医学,2019,17(4):
           跌倒发生风险较高,睡眠时间≥ 8 h 者的跌倒发生风险
                                                                   47-48,50. DOI:10.3969/j.issn.1672-2671.2019.04.013.
           较低。因此,在制定中老年人群跌倒干预措施时,应关                            [3]HONG W,OUYANG P. Fall prevalence,time trend and its related
           注其睡眠时间和睡眠质量,除在社区开展健康睡眠和预                                risk factors among elderly people in China[J]. Arch Gerontol
           防跌倒相关知识与技能讲座外,建议针对不同特征人群,                               Geriatr,2017,73:294-299. DOI:10.1016/j.archger.2017.08.009.
           尤其是睡眠时间短和睡眠质量差的人群,开展预防跌倒                            [4]蔡伦,林岑,周鼒,等 . 老年人跌倒的公共卫生研究进展[J].
                                                                   中 国 老 年 学 杂 志,2018,38(9):2265-2268. DOI:10.3969/
           的小组活动,评估其居家环境,安置防滑扶手等,以降
                                                                   j.issn.1005-9202.2018.09.085.
           低跌倒的发生。                                             [5]徐月,皮红英,高宇红,等 . 睡眠障碍对预测跌倒发生的研究
               本研究资料来自 CHARLS,数据具有全国代表性。                           进 展[J].  护 士 进 修 杂 志,2019,34(8):698-702. DOI:
           CHARLS 设计严谨,质量控制严格,数据全面,为本研                             10.16821/j.cnki.hsjx.2019.08.007.
           究提供了丰富的研究指标。但本研究也存在一定的局限                            [6]WU L,SUN D L. Sleep duration and falls:a systemic review and
                                                                   meta-analysis of observational studies[J]. J Sleep Res,2017,26
           性:本研究采用的是横断面调查数据,不能得出睡眠时
                                                                   (3):293-301. DOI:10.1111/jsr.12505.
           间和跌倒的因果关联;睡眠时间由受试者自我报告,可
                                                               [7]TAKADA S,YAMAMOTO Y,SHIMIZU S,et al. Association
           能会存在一定的回忆偏倚。                                            between subjective sleep quality and future risk of falls in older
               作者贡献:何向阳构思论文,并负责论文撰写;刘                              people:results from LOHAS[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci,
           峥负责数据收集和整理;徐英负责数据分析;马艳负责                                2018,73(9):1205-1211. DOI:10.1093/gerona/glx123.
           相关文献查找;赵仁成负责讨论部分撰写;孙盼盼负责                            [8]ZHAO Y H,HU Y S,SMITH J P,et al. Cohort profile:the China
                                                                   Health and Retirement Longitudinal Study(CHARLS)[J]. Int J
           监督;郭艳芳负责总体项目管理和审校。
                                                                   Epidemiol,2014,43(1):61-68. DOI:10.1093/ije/dys203.
               本文无利益冲突。
                                                               [9]白金文,陈长香 . 睡眠与运动习惯对居家高龄老人跌倒风险的
           参考文献                                                    预测作用[J]. 中国老年学杂志,2020,40(23):5062-5065.
           [1]WHITE U E,BLACK A A,WOOD J M,et al. Fear of falling in   DOI:10.3969/j.issn.1005-9202.2020.23.037.
               vision impairment[J]. Optom Vis Sci,2015,92(6):730-  [10]BEARD J R,OFFICER A,DE CARVALHO I A,et al. The World
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