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人群，其余为中等收入人群。利用社区问卷中社区与 概率分别比 60~64 岁群体低 54.8%、47.5%、43.4%；受
附近医疗机构的平均距离作为受访者“医疗机构平均 教育程度为高中及以上者不利用门诊服务的概率比文盲
距离”变量取值，并划分为“0~1 km”“>1~10 km” 老年人低 54.4%；饮酒老年人不利用门诊服务的概率是
“>10 km”3 个组别。 不饮酒者的 1.548 倍；参与医保的老年人不利用门诊服
1.2.3 需要因素 本研究将罹患慢性病、健康状况自评 务的概率比无医疗保险者低 75.8%；患有慢性病的老年
作为需求因素。CHARLS 问卷中调查了老年人罹患 14 人不利用门诊服务的概率比无慢性病者低 67.7%；健康
种慢性病的情况，本研究将患有≥ 1 种慢性病的老年人 状况自评为不好和很不好的老年人不利用门诊服务的概
标记为患有慢性病，其余则为没有患慢性病。 率分别比自评健康状况为很好群体低的 78.2%、94.2%
1.2.4 门诊服务利用 本研究因变量为门诊服务利用次 （P<0.05，见表 2）。ZINB 模型的负二项回归部分结果
数。CHARLS 问卷相关问题为：“过去 1 个月中，您去 表明，年龄为 70~74 岁的老年人平均门诊服务利用次数
医疗机构看过几次门诊？”其中医疗机构包括：综合医 比对照组（60~64 岁）低 24.3%；医疗机构平均距离为
院、专科医院、中医院、社区卫生服务中心、乡镇卫生 >1~10 km 的老年人的门诊服务利用平均次数是 0~1 km
院、卫生服务站、村诊所 / 私人诊所、养老机构及其他。 组的 1.210 倍；健康状况自评为好、不好、很不好的老
受访者分别回答过去 1 个月内造访不同类型医疗机构利 人平均门诊服务利用次数是健康状况很好群体的1.931、
用门诊服务的次数，通过累加受访者造访各医疗机构的 1.992、2.401 倍（P<0.05，见表 2）。
次数得到其过去 1 个月内利用门诊服务的总次数。 3 讨论
1.3 统计学方法 采用 Stata 15.0 软件对 CHARLS 数据 3.1 老年人门诊服务利用次数少，门诊服务利用率低
库进行数据筛选与处理，并进行统计分析。计数资料以 本研究结果显示，过去 1 个月内老年人门诊服务利用
2
相对数表示，组间比较采用 χ 检验；采用零膨胀负二 率为 15.84%，其中老年人 1、2、≥ 3 次利用门诊服务
项（ZINB）回归模型（零膨胀链接函数为 Logit 函数） 的比例分别为 7.84%、3.84%、4.16%。相较于国外类似
分析影响老年人门诊服务利用次数的因素。以 P<0.05 研究的数据结论 ［6，9］ ，本研究中的老年人门诊服务利
为差异有统计学意义。 用水平偏低。此外，CHARLS 项目受访群体中存在过去
2 结果 1 个月内患病且未及时治疗的情况 ［17］ ，可见我国老年
2.1 基 本 情 况 9 551 例 老 年 人 中， 男 4 703 例 人存在未能充分利用门诊服务的问题。“病情不严重，
（49.24%）， 女 4 848 例（50.76%）； 年 龄 60~64 岁 不需要看医生”是老年人患病未治的首要原因 ［17］ ，提
3 002 例（31.43%），65~69 岁 2 846 例（29.80%）， 示健康意识决定了老年人的健康行为 ［18］ 。然而错误的
70~74 岁 1 783 例（18.67%），≥ 75 岁 1 920 例（20.10%）； 健康观念容易造成“小病不治，拖成大病再去就医”的
已婚 7 632 例（79.91%）；7 241 例（75.81%）为农业户口； 情况 ［19］ ，既不利于老年群体的健康，同时也增加了“因
2 831 例（29.64%）受教育程度为文盲；2 554 例（26.74%） 病致贫”“因病返贫”的风险 ［20］ 。未来可探索以居委、
吸烟；3 046 例（31.89%）饮酒；其他基本情况见表 1。 村委为主体联合基层卫生服务中心开展健康讲座、免费
2.2 门诊服务利用情况 过去 1 个月，9 551 例老年人 问诊等活动的可能性，进一步加强老年群体的健康思想
中，8 038 例（84.16%）老年人没有利用门诊服务，749 建设，强化老年人门诊医疗服务利用意识，提升门诊服
例（7.84%）老年人利用 1 次门诊服务，367 例（3.84%） 务利用水平。
老年人曾利用 2 次门诊服务，397 例（4.16%）老年人 3.2 倾向性特征因素对老年人门诊服务利用的影响
曾利用≥ 3 次门诊服务。不同户口类型、受教育程度、 本研究所纳入的倾向性特征因素中，年龄、受教育程
吸烟情况、饮酒情况、医保参与情况、家庭人均收入、 度、饮酒情况会影响老年人对于门诊服务的利用。本研
罹患慢性病、健康状况自评的老年人门诊服务利用次数 究结果显示，60~64、65~69、70~74、≥ 75 岁老年人
比较，差异有统计学意义（P<0.05）；不同性别、年龄、 的门诊服务利用率分别为 14.32%、16.83%、15.82%、
婚姻状况、医疗机构平均距离的老年人门诊服务利用次 16.77%；但是年龄为 65~69、70~74、≥ 75 岁的老年人
数比较，差异无统计学意义（P>0.05），见表 1。 不利用门诊服务的概率分别比 60~64 岁群体低 54.8%、
2.3 老年人门诊服务利用次数影响因素的 ZINB 回归分 47.5%、43.4%。即年龄大的老年人门诊服务利用率高，
析 以门诊服务利用次数为因变量，将所有因素作为自 而平均利用次数少，可见年龄对于医疗服务利用的影响
变量纳入 ZINB 模型两个回归部分的参数估计过程。该 存在不确定性 ［21］ 。随着年龄的增长，老年人的健康资
2
模型 χ =36.640，P<0.05，即模型拟合该数据资料有统 本存量不断下降 ［22］ ，患病率也会增加 ［23］ ，因而更有
计学意义。ZINB 模型的 Logit 回归部分结果表明，年龄 可能利用门诊服务 ［8］ 。而年龄更大的老年人平均门诊
为 65~69、70~74、≥ 75 岁的老年人不利用门诊服务的 服务利用次数更少的可能原因是：一方面，张旭东等 ［24］