Page 37 - 中国全科医学2022-10

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·论著·

中国中老年人慢性病共病现状及其空间分布研究

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王浩 ，张琳 ，方晓雅 ，邓茹月 ，姚俊 1，2，3* 扫描二维码
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【摘要】 背景 在全球老龄化背景下，我国慢性病患者基数明显增加，且多病共存情况愈发普遍，严重威胁我
国中老年人的生命安全与生活质量。数据的空间属性是了解疾病流行规律的有效途径，目前尚缺乏关于慢性病共病空
间分布的研究。目的 对我国≥ 45 岁中老年人慢性病共病现状及其空间分布规律进行分析，为慢性病共病区域化防
控措施的制定提供数据支撑。方法 于 2021 年 3 月，在中国健康与养老追踪调查（CHARLS）第四期追访数据中抽取
≥ 45 岁人群的社会人口学特征和 14 种慢性病患病情况进行分析，最终纳入样本 19 498 例。基于地理信息系统（GIS）
技术，采用 ArcGIS 10.2 软件和 Geoda 1.18 软件对中老年人慢性病共病情况进行空间统计分析。结果 2018 年，我国
中老年人的慢性病共病发生率为 55.77%（10 874/19 498），不同性别、年龄、学历、婚姻状况者的慢性病共病发生率
比较，差异有统计学意义（P<0.05）。与其他慢性病共病发生率最高的为关节炎或风湿病（58.23%，6 332/10 874），
发生率最高的 2 种慢性病共病组合模式为胃病 + 关节炎或风湿病（16.68%，655/3 928），发生率最高的 3 种慢性病共
病组合模式为高血压 + 胃病 + 关节炎或风湿病（8.12%，227/2 796）。各省份的慢性病共病发生率为 39.86%（广东省，
405/1 016）~75.25%（新疆维吾尔自治区，76/101）。全局空间自相关分析显示，慢性病共病发生率的 Moran's I 值
=0.303 542（P=0.006），表明慢性病共病发生率的空间分布呈正自相关。局部空间自相关分析显示，青海省、甘肃省
及福建省的 Moran's I 值具有统计学意义（均有 P<0.05），其中青海省和甘肃省的聚集类型为高 - 高相关、福建省的
聚类类型为低 - 低相关。结论 我国中老年人的慢性病共病发生率较高，且空间分布上存在差异，风湿病、高血压、
胃病等高共病发生率的慢性病应受到关注，重点防控区域集中在我国西北部。
【关键词】 慢性病共病；中老年人；地理信息系统；流行病学特征；慢性病防控
【中图分类号】 R 592 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0127
王浩，张琳，方晓雅，等 . 中国中老年人慢性病共病现状及其空间分布研究［J］. 中国全科医学，2022，25（10）：
1186-1190，1196.［www.chinagp.net］
WANG H，ZHANG L，FANG X Y，et al. Prevalence and spatial analysis of chronic comorbidity among Chinese middle-
aged and elderly people［J］. Chinese General Practice，2022，25（10）：1186-1190，1196.

Prevalence and Spatial Analysis of Chronic Comorbidity among Chinese Middle-aged and Elderly People WANG
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Hao ，ZHANG Lin ，FANG Xiaoya ，DENG Ruyue ，YAO Jun 1，2，3*
1.School of Nursing，Nanjing Medical University，Nanjing 211166，China
2.School of Health Policy & Management，Nanjing Medical University，Nanjing 211166，China
3.Institute of Healthy Jiangsu Development，Nanjing 211166，China
*
Corresponding author：YAO Jun，Professor，Doctoral supervisor；E-mail：yaojun@njmu.edu.cn
【Abstract】 Background Concurrent with global aging，China is seeing significantly increased base-case prevalence
of chronic diseases and growing prevalence of multimorbidity，which seriously affect the safety and quality of life in middle-
aged and elderly Chinese people. Understanding the spatial attributes of data is an effective way to learn the epidemic regularity
of the disease. There is no research on the spatial distribution of chronic comorbidity. Objective To analyze the prevalence and
spatial distribution of chronic comorbidity in Chinese middle-aged and elderly people（≥ 45 years），providing support for the
development of measures for regional containment of chronic diseases. Methods This study was carried out in March 2021. Data
about sociodemographic characteristics and prevalence of 14 chronic diseases stemmed from the four wave of the China Health and
Retirement Longitudinal Study，involving 19 498 people aged 45 and above. The geographic information system，ArcGIS 10.2
and Geoda 1.18 were used to conduct a spatial statistical analysis of prevalence of these chronic diseases. Results In 2018，
the prevalence of chronic comorbidity among middle-aged and elderly Chinese people was 55.77%（10 874/19 498）. And the

基金项目：2018 年度国家社会科学基金一般项目（18BRK026）
1.211166 江苏省南京市，南京医科大学护理学院 2.211166 江苏省南京市，南京医科大学医政学院 3.211166 江苏省南京市，
健康江苏研究院
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通信作者：姚俊，教授，博士生导师；E-mail：yaojun@njmu.edu.cn
本文数字出版日期：2022-03-17