了解2010—2020年浦东新区居民糖尿病死亡率与早死概率现状的空间流行病学特征，为制定区域内糖尿病防控策略提供参考。

2021年5月，以上海市浦东新区户籍居民死亡数据库为基础，从中筛选2010—2020年报告的糖尿病死亡资料进行分析。分别计算浦东新区各街道、镇居民糖尿病死亡的粗死亡率、标化死亡率、早死概率及年变化百分比（APC）分析浦东新区糖尿病死亡现状与变化趋势，利用地理信息系统（GIS）绘制糖尿病死亡的空间分布图并分别开展趋势面分析与空间自相关分析。

2010—2020年浦东新区居民糖尿病粗死亡率为37.90/10万，标化死亡率为16.90/10万，早死概率为0.52%。2010—2020浦东新区居民糖尿病粗死亡率、标化死亡率及早死概率呈上升趋势（APC_粗死亡率=5.59%，Z=13.887，P=0.001；APC_{标化死亡率}=2.06%，Z=4.547，P=0.001；APC_早死概率=1.50%，Z=2.476，P=0.035）。趋势面分析结果显示，浦东新区居民糖尿病粗死亡率与标化死亡率由北向南逐步降低，早死概率在南北方向上呈中间高两端低的趋势，粗死亡率、标化死亡率及早死概率的APC由北向南呈逐步下降的趋势；在东西方向上，糖尿病粗死亡率、标化死亡率与早死概率均呈两端高中间低的趋势，粗死亡率、标化死亡率及早死概率APC呈中间高两端低的趋势。全局空间自相关分析结果显示，浦东新区居民糖尿病粗死亡率、标化死亡率与早死概率均呈空间正相关（P_粗死亡率<0.001，P_{标化死亡率}<0.001，P_早死概率=0.003）。局部空间自相关分析结果显示，糖尿病粗死亡率与标化死亡率的高-高聚集区域为浦东新区西部，均包含6个街道与1个镇且存在部分地理重叠；标化死亡率低-低聚集区为浦东新区中部的川沙新镇与宣桥镇；浦东新区西部包含3个街道及2个镇的区域为早死概率的高-高聚集区。

2010—2020年上海市浦东新区居民糖尿病死亡率处于较高水平并呈上升趋势，浦东新区西部城区居民糖尿病粗死亡率和标化死亡率较高，中部城郊结合地区居民糖尿病死亡率上升速度较快，应引起关注。

探究2015—2019年广东省户籍妇女宫颈癌患病率时间和空间分布特征，为政府有关部门有针对性地开展宫颈癌防治工作提供参考依据。

2021年5月，选取2015—2019年广东省及各地市户籍妇女（20~64周岁）宫颈癌患病率为研究资料进行分析。采用年均增长率进行描述性分析。运用ArcGIS 10.6软件进行空间可视化、空间自相关分析和Getis-Ord冷热点分析。

2015—2019年广东省户籍妇女宫颈癌患病率由50.28/10万下降至49.84/10万，宫颈癌患病率年均增长率最高和最低的地市分别是梅州市（76.05%）与潮州市（-52.81%）。2019年户籍妇女宫颈癌患病率最高的是揭阳市（210.40/10万），其次是茂名市（127.34/10万）和阳江市（108.05/10万）。2018年各地市户籍妇女宫颈癌患病率存在全局空间相关性（全局Moran's I值=0.364，P<0.05），即呈现集聚分布特征。局部空间自相关性结果显示，2015—2019年广州市始终呈现低值-低值集聚的局部特征，而且具有低值-低值集聚局部特征的地市范围整体上有所扩大。揭阳市和潮州市在2015年、2018年、2019年均是广东省户籍妇女宫颈癌患病率的热点地区。

2015—2019年广东省户籍妇女宫颈癌患病率有所下降，但2019年的宫颈癌患病率水平仍高于全国（43.3/10万）；相对而言，珠江三角洲地区的户籍妇女宫颈癌患病率整体上低于粤东、粤西和粤北地区，宫颈癌患病率热点区域主要集中在粤东地区。