帕金森病患者疼痛影响因素的系统评价

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0788

摘要/Abstract

摘要： 背景疼痛是帕金森病（PD）患者常见的非运动症状之一，且对患者生活质量造成严重影响，目前学者对PD患者发生疼痛的影响因素进行了探讨，但研究结果存在差异。目的系统评价PD患者疼痛的影响因素。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献服务系统（SinoMed）、Web of Science、PubMed、Medline、Embase、Cochrane Library数据库有关PD患者疼痛影响因素的研究，检索时间为建库至2022-04-12。由2名研究者独立筛选文献，并提取相关资料。采用美国卫生保健质量研究机构（AHRQ）编制量表和纽卡斯尔-渥太华量表（NOS）分别对横断面研究和病例对照研究进行偏倚风险评价。对所有涉及的影响因素进行描述性分析，并采用RevMan 5.3软件对PD患者疼痛的影响因素进行Meta分析。结果共纳入16项研究，总样本量为2 855例，共涉及24种影响因素。描述性分析结果可知有2项保护因素和22项危险因素；Meta分析结果可知：女性〔OR=3.73，95%CI（1.75，7.96），P=0.000 7〕、病程长〔OR=1.35，95%CI（1.15，1.60），P=0.000 3〕、抑郁情绪〔OR=1.14，95%CI（1.07，1.22），P<0.000 01〕、统一帕金森病评定量表（UPDRS）Ⅲ评分高〔OR=1.07，95%CI（1.03，1.11），P=0.000 2〕、Hoehn-Yahr分级高〔OR=2.28，95%CI（1.28，4.04），P=0.005〕、非运动症状评价量表（NMSS）评分高〔OR=1.68，95%CI（1.46，1.93），P<0.000 01〕是PD患者发生疼痛的危险因素。GRADE分级结果显示性别、NMSS评分是中等质量证据，病程、抑郁情绪、UPDRSⅢ评分是低质量证据，Hoehn-Yahr分级是极低质量证据。结论女性、病程长、抑郁情绪、运动障碍、Hoehn-Yahr分级高以及其他非运动症状（睡眠障碍、疲劳）程度重是PD患者疼痛的危险因素，未来需要更大样本、高质量研究进一步验证。

关键词: 帕金森病, 疼痛, 非运动症状, 影响因素分析, 横断面研究, 病例对照研究, 系统评价

Abstract:

Background

Pain is a common non-motor symptom in patients with Parkinson's disease (PD) , which has a serious impact on patients' quality of life. Current scholars have explored the factors influencing the occurrence of pain in patients with PD, but there is some variability in the findings.

Objective

To evaluate the influencing factors of pain in PD patients.

Methods

We searched the CNKI, Wanfang Data, VIP, SinoMed, Web of Science, PubMed, Medline, Embase and Cochrane Library databases for studies on factors influencing pain in patients with PD from database establishment to April 12, 2022. Two researchers independently conducted literature screening and relevant information extraction. We used the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) Scale and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) to evaluate the risk of bias in cross-sectional studies and case-control studies, respectively. We performed a descriptive analysis of all influencing factors of pain, and implemented a meta-analysis of these influencing factors using RevMan 5.3.

Results

Sixteen studies were finally included, with a total sample size of 2 855 cases, and 24 influencing factors of pain identified. There were two protective factors and 22 risk factors in descriptive analysis. The meta-analysis showed that, female〔OR=3.73, 95%CI (1.75, 7.96) , P=0.000 7〕, long duration of PD〔OR=1.35, 95%CI (1.15, 1.60) , P=0.000 3〕, depressed mood 〔OR=1.14, 95%CI (1.07, 1.22) , P<0.000 01〕, high UPDRS Ⅲ score〔OR=1.07, 95%CI (1.03, 1.11) , P=0.000 2〕, advanced Hoehn-Yahr stages〔OR=2.28, 95%CI (1.28, 4.04) , P=0.005〕, and high NMSS score〔OR=1.68, 95%CI (1.46, 1.93) , P<0.000 01〕 were risk factors for pain in PD patients. The GRADE analysis showed that the quality of evidence for the effects of gender and NMSS score on pain was moderate, and that for the effects of duration of PD, depressed mood and UPDRSⅢ score on pain was low, and that for the effect of Hoehn-Yahr stage on pain was very low.

Conclusion

Female, long duration of PD, depressed mood, motor impairment, advanced Hoehn-Yahr stages and other severe non-motor symptoms (sleep disturbance, fatigue) are risk factors for pain in PD patients, which need to be further validated by high-quality, large-sample studies in the future.

Key words: Parkinson disease, Pain, Non-motor symptoms, Root cause analysis, Cross-sectional studies, Case-control studies, Systematic review

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图/表 13

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步骤	检索式
#1	ALL=（Parkinson's disease） OR ALL=（parkinsonism）
#2	ALL=（dangerous factor） OR ALL=（risk factor） OR ALL=（relevant factor） OR ALL=（relative factor） OR ALL=（correlative factor） OR ALL=（impact factor） OR ALL=（contributing factor） OR ALL=（associated factor） OR ALL=（predictive factor） OR ALL=（affecting factor）
#3	ALL=（ache） OR ALL=（pain） OR ALL=（douleur）
#4	#1 AND #2 AND #3

步骤	检索式
#1	ALL=（Parkinson's disease） OR ALL=（parkinsonism）
#2	ALL=（dangerous factor） OR ALL=（risk factor） OR ALL=（relevant factor） OR ALL=（relative factor） OR ALL=（correlative factor） OR ALL=（impact factor） OR ALL=（contributing factor） OR ALL=（associated factor） OR ALL=（predictive factor） OR ALL=（affecting factor）
#3	ALL=（ache） OR ALL=（pain） OR ALL=（douleur）
#4	#1 AND #2 AND #3

第一作者	发表年份（年）	国家/地区	研究类型	样本量（例）	疼痛评估工具或诊断方法	疼痛发生率（%）	影响因素
郭志颖^[8]	2022	中国南京	病例对照研究	129	UPDRS Ⅱ第17项	31.78	①③④⑤⑥⑦⑧
LI^[9]	2022	中国合肥	横断面研究	452	NRS	45.58	①⑨
邢峰博^[10]	2021	中国合肥	横断面研究	106	KPPS	50.00	⑩
唐佳^[11]	2021	中国昆明	横断面研究	88	按国际疼痛协会定义	39.80	③⑥⑪
李晓涵^[12]	2021	中国长春	横断面研究	86	KPPS	65.38	①⑥⑧⑫
孙海华^[13]	2020	中国盐城	病例对照研究	81	简易疼痛问卷	48.15	⑥⑦⑧
刘育栋^[14]	2020	中国南昌	横断面研究	105	VAS评分	61.90	⑭⑮⑯
GHOSH^[15]	2020	美国、意大利	横断面研究	167	KPPS、BPI	88.00	①⑬(24)
李耀^[16]	2019	中国徐州	横断面研究	128	VAS评分	49.20	⑥
JOSEPH^[17]	2019	瑞典	横断面研究	100	Short Form（SF） -36	80.00	③⑰⑱
RODRÍGUEZ-VIOLANTE^[18]	2017	墨西哥	横断面研究	341	KPPS	88.60	①⑥⑬⑲
OZTURK^[19]	2016	土耳其	横断面研究	113	VAS评分	64.60	①⑥⑳(21)
张晓艺^[20]	2014	中国苏州	横断面研究	343	VAS评分	47.80	⑥
杨芬^[21]	2014	中国北京	横断面研究	92	简易疼痛问卷、VAS	52.20	⑥⑦
戴云涛^[22]	2012	中国北京	横断面研究	74	简易疼痛问卷	23.00	①②
NÈGRE-PAGÈS^[23]	2008	法国	横断面研究	450	麦吉尔疼痛问卷	61.80	⑥(22)(23)

第一作者	发表年份（年）	国家/地区	研究类型	样本量（例）	疼痛评估工具或诊断方法	疼痛发生率（%）	影响因素
郭志颖^[8]	2022	中国南京	病例对照研究	129	UPDRS Ⅱ第17项	31.78	①③④⑤⑥⑦⑧
LI^[9]	2022	中国合肥	横断面研究	452	NRS	45.58	①⑨
邢峰博^[10]	2021	中国合肥	横断面研究	106	KPPS	50.00	⑩
唐佳^[11]	2021	中国昆明	横断面研究	88	按国际疼痛协会定义	39.80	③⑥⑪
李晓涵^[12]	2021	中国长春	横断面研究	86	KPPS	65.38	①⑥⑧⑫
孙海华^[13]	2020	中国盐城	病例对照研究	81	简易疼痛问卷	48.15	⑥⑦⑧
刘育栋^[14]	2020	中国南昌	横断面研究	105	VAS评分	61.90	⑭⑮⑯
GHOSH^[15]	2020	美国、意大利	横断面研究	167	KPPS、BPI	88.00	①⑬(24)
李耀^[16]	2019	中国徐州	横断面研究	128	VAS评分	49.20	⑥
JOSEPH^[17]	2019	瑞典	横断面研究	100	Short Form（SF） -36	80.00	③⑰⑱
RODRÍGUEZ-VIOLANTE^[18]	2017	墨西哥	横断面研究	341	KPPS	88.60	①⑥⑬⑲
OZTURK^[19]	2016	土耳其	横断面研究	113	VAS评分	64.60	①⑥⑳(21)
张晓艺^[20]	2014	中国苏州	横断面研究	343	VAS评分	47.80	⑥
杨芬^[21]	2014	中国北京	横断面研究	92	简易疼痛问卷、VAS	52.20	⑥⑦
戴云涛^[22]	2012	中国北京	横断面研究	74	简易疼痛问卷	23.00	①②
NÈGRE-PAGÈS^[23]	2008	法国	横断面研究	450	麦吉尔疼痛问卷	61.80	⑥(22)(23)

第一作者	①	②	③	④	⑤	⑥	⑦	⑧	⑨	⑩	⑪	总分
LI^[9]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	0	8
邢峰博^[10]	1	1	1	0	1	0	0	1	0	0	1	6
唐佳^[11]	1	1	1	1	1	1	0	1	1	0	0	8
李晓涵^[12]	1	1	1	1	1	1	0	1	1	1	0	9
刘育栋^[14]	1	1	1	1	1	1	1	1	0	1	0	9
GHOSH^[15]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	7
李耀^[16]	1	1	1	0	1	1	0	0	0	0	1	6
JOSEPH^[17]	1	1	1	0	1	1	1	1	0	1	0	8
RODRÍGUEZ-VIOLANTE^[18]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	0	0	7
OZTURK^[19]	1	1	1	0	1	1	1	0	1	1	0	8
张晓艺^[20]	1	1	1	0	1	1	0	1	0	0	1	7
杨芬^[21]	1	1	1	0	1	1	0	1	0	0	0	6
戴云涛^[22]	1	1	1	0	1	1	0	1	0	0	0	6
NÈGRE-PAGÈS^[23]	1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	0	8